目的:分析镇江市不同方式招募的男男同性性行为人群（MSM）的HIV感染高危性行为差异，为艾滋病的精准防控提供数据支持。方法:2020年4 - 6月通过疾病预防控制中心（CDC）自愿咨询检测（VCT）门诊和社区组织（CBO）两种方式在镇江范围内招募MSM人群作为研究对象，采用统一调查问卷收集目标人群的一般人口学特征、药物滥用、HIV检测史和高危性行为等信息。卡方检验或Fisher确切概率法检验分析不同途径招募的MSM人群之间相关特征的差异。结果:两种方式共招募641例MSM，其中CBO招募442例占68.95%，CDC招募199例占31.05%；CBO招募的MSM中，20岁以下占比（6.56%）显著高于CDC招募方式（1.01%， χ2 = 9.20， P = 0.002）；CDC招募的MSM人群使用卫生专业机构和新型网络媒体接受毒品潜在危害信息宣教的比例分别为7.54%（15例）和16.58%（33例），均显著高于CBO组[3.39%（15例）， χ2 = 5.28， P = 0.022；9.50%（42例）， χ2 = 6.66， P = 0.010]。CBO招募的MSM群交性行为发生率为25.21%（30例），与女性发生无保护性行为的比例为47.51%（210例），均显著高于CDC招募组[7.50%（6例）， χ2 = 10.13， P = 0.001；27.64%（55例）， χ2 = 22.35， P < 0.001]，而CBO招募者中异性恋的比例（2.04%，9例）、不清楚性伴HIV感染状态的比例（22.40%，99例）、无保护肛交性行为发生率（39.82%，176例）均显著低于CDC招募的MSM人群[6.53%（13例）， χ2 = 8.37， P = 0.004；39.70%（79例）， χ2 = 20.48， P < 0.001；57.29%（114例）， χ2 = 16.90， P < 0.001]。CBO招募的MSM曾经做过HIV检测的比例为74.43%（329例），最近1次HIV检测途径为CDC的比例为23.10%（76例），HIV感染率为5.20%（23例），均显著低于CDC组[80.90%（161例）， χ2 = 3.19， P = 0.074；57.14%（92例）， χ2 = 99.41， P < 0.001；13.07%（26例）， χ2 = 21.85， P < 0.001]。 结论:通过CBO和CDC两种方式招募的MSM人群在人口学、行为学上互补，具有一般MSM人群的代表性，应根据人群的不同特点制定艾滋病具体防控措施。

目的:了解北京市MSM的HIV新发感染率与高危行为及接受暴露前后预防（PrEP/PEP）用药服务情况。方法:采用Epi Info7.0软件计算参加横断面调查和队列调查样本量分别为1 227人和207人年。采用方便抽样法通过手机微信公众号招募MSM参加自填式网络问卷调查，收集其社会人口学、高危行为及接受PrEP/PEP用药服务利用情况，MSM自行采集干血斑样本邮寄到指定实验室进行HIV核酸检测。建立HIV核酸阴性受检者开放式队列，随访观察至研究终点。采用非条件logistic回归分析MSM最近1个月无保护肛交行为、最近1个月同性多性伴的影响因素。结果:共招募MSM 1 147人，其中HIV核酸阴性者956人观察236人年。HIV新发感染率为1.3/100人年（3/236）。最近1个月肛交和口交每次都使用安全套者分别占50.7%（238/469）和4.9%（23/469）。最近1个月与HIV感染者发生性行为的比例为5.9%（43/723）。分别有9.8%（103/1 049）和8.7%（91/1 049）的研究对象曾接受PrEP/PEP用药服务。PrEP/PEP用药期间发生性行为每次使用安全套的比例分别为34.3%（24/70）和72.2%（39/54）。多因素logistic回归分析结果显示，接受PrEP/PEP用药服务者的最近1个月发生无保护肛交行为和有同性多性伴的可能性均较高（a OR=3.16，95% CI：1.45~7.18；a OR=2.64，95% CI：1.19~6.30）；最近1个月使用毒品或Rush Popper者的最近1个月发生无保护肛交行为和有同性多性伴的可能性均较高（a OR=2.34，95% CI：1.67~3.30；a OR=2.42，95% CI：1.76~3.33）。 结论:应在MSM中倡导坚持使用安全套及开展常见滥用药物危害的健康教育。在PrEP/PEP用药服务咨询中，需提示MSM坚持使用安全套的重要性。

目的:采用限制性抗原亲和力酶联免疫法（LAg-Avidity EIA）估算我国重点地区男男性行为人群（MSM）的HIV-1新发感染率，分析估算结果的偏差及影响因素，为提高估算结果准确性提供参考依据。方法:采用群组随机化社区干预对照研究设计，根据人口规模及MSM中HIV感染者数选择20个城市作为研究现场；基于MSM中HIV-1感染率（7%），估算样本量共700例（各城市HIV-1新发感染者35人）。通过MSM手机社交软件，建立检测预约和问卷填写系统，于2019年4-11月开展基线横断面调查并对符合新发感染检测条件的样本进行LAg-Avidity EIA检测；将试验所得参数代入WHO指南中估算公式，得到MSM的HIV-1新发感染率，根据实际情况对结果进行校正。同时梳理样本收集及检测流程，分析影响新发感染率的因素。结果:研究对象完成HIV-1初筛10 650例中，阳性反应799例，样本缺失198例。实际送检621例，排除误报样本后，完成LAg-Avidity EIA检测520例，其中判定为HIV-1新发感染155例。20个城市MSM的HIV-1新发感染率为4.06%（95% CI：3.27%~4.85%）；校正样本缺失后，HIV-1新发感染率为5.53%（95% CI：4.45%~6.60%）；同时校正缺失及误报情况后，HIV-1新发感染率为5.66%（95% CI：4.67%~6.65%）。20个城市MSM的HIV-1新发感染率实际值为4.06%~5.66%。 结论:样本缺失及误报可能导致HIV-1新发感染率的估算偏差。确保样本均来源于调查人群并对样本收集及检测各环节进行严格质控，可减小HIV-1新发感染率的估算偏差。

目的:比较限制性抗原亲和力酶联免疫法（LAg-Avidity EIA）和集合核酸法评估MSM的HIV-1新发感染率的可行性 。方法:对2016-2017年云南省13个州（市）MSM哨点监测采用滚雪球方法采集样本进行HIV-1抗体检测，确证阳性样本进行LAg-Avidity EIA检测，HIV-1抗体阴性样本进行集合核酸法检测，分别采用LAg-Avidity EIA新发感染算法和集合核酸法检测新发感染算法计算HIV-1新发感染率，并进行结果的比较。结果:研究样本共计5 363份，其中HIV-1抗体阳性样本407份（含既往阳性177份），HIV-1抗体阴性样本4 956份，完成LAg-Avidity EIA检测211份（91.7%），判为新近感染69份；完成集合核酸法检测4 469份，判定为HIV-1感染窗口期8份。LAg-Avidity EIA估算的2016年和2017年HIV-1新发感染率分别为3.36%和4.84%，集合核酸法估算的HIV-1新发感染率分别为3.27%和3.02%，2种方法估算的HIV-1新发感染率差异无统计学意义。结论:LAg-Avidity EIA和集合核酸法估算得到2016-2017年云南省哨点MSM HIV-1新发感染率一致性较好，2种方法用于HIV-1新发感染率的连续监测会有较好的稳定性。

目的:分析MSM新型毒品滥用和HIV新发感染的相关因素，为制定艾滋病防控措施提供参考依据。方法:2021年4-7月在山东省9个城市监测哨点招募MSM，每个城市招募样本量为400人。开展面对面问卷调查，收集MSM社会人口学特征、行为学和接受HIV干预服务等信息，采集血样进行HIV和梅毒抗体检测。采用限制性抗原亲和力酶联免疫法进行HIV新发感染检测，并计算HIV新发感染率指标。结果:共调查MSM 3 624人，年龄（32.70±9.33）岁，以≥30岁（59.52%，2 157/3 624）、高中及以下文化程度（55.99%，2 029/3 624）、未婚/离异/丧偶（57.70%，2 091/3 624）和性取向为同性恋者为主（86.26%，3 126/3 624）。最近6个月发生无保护肛交占32.95%（1 194/3 624）；曾使用新型毒品占27.48%（993/3 613）；HIV抗体阳性率为3.12%（113/3 624），HIV新发感染率为2.61%（95% CI：1.73%~3.49%）。多因素logistic回归分析结果显示，MSM新型毒品滥用的相关因素包括未婚/离异/丧偶（相比于已婚/同居，a OR=1.43，95% CI：1.22~1.69）、大专及以上文化程度（相比于高中及以下文化程度，a OR=1.47，95% CI：1.25~1.72）、主要寻找男性性伴场所为互联网/交友软件（相比于酒吧/浴池/公园等，a OR=1.76，95% CI：1.41~2.19）、最近6个月发生无保护肛交（相比于未发生无保护肛交，a OR=1.33，95% CI：1.13~1.57）、最近1年患过性病（相比于未患性病，a OR=2.77，95% CI：2.04~3.76）。MSM HIV新发感染的相关因素包括最近6个月发生无保护肛交（相比于未发生无保护肛交，a OR=2.51，95% CI：1.25~5.01）、最近1年未接受HIV干预服务（相比于接受HIV干预服务，a OR=3.89，95% CI：1.30~11.60）、梅毒阳性（相比于梅毒阴性，a OR=8.18，95% CI：2.98~22.48）、曾使用新型毒品（相比于未使用新型毒品，a OR=4.75，95% CI：2.32~9.70）。 结论:山东省MSM新型毒品滥用现象较为普遍，新型毒品滥用会增加HIV新发感染风险。

目的:了解"互联网+"HIV尿液自检在北京市男男性行为（men who had sex with men，MSM）人群中的检测情况及影响因素，为促进该人群HIV主动检测提供科学依据。方法:采用横断面调查研究方法，在2020年7月至9月通过互联网招募MSM人群申请HIV尿液自检试剂并进行问卷调查，采用卡方检验和多因素logistic回归分析自检结果的影响因素。结果:研究对象801名，平均（31.41±6.38）岁，汉族占95.1%，外省及外籍占63.5%，在京居住时间超过12个月的占91.9%，未婚占85.6%，大专/本科及以上文化程度占90.4%。近6个月发生过肛交、口交行为的分别占79.8%、80.3%，发生过肛交、口交行为者坚持使用安全套的分别占61.5%、8.1%。近12个月内进行过HIV检测的占59.4%。11人自检结果为HIV-1抗体阳性，新发现HIV感染者共5人，应用"互联网+"HIV尿液自检发现的自检阳性率为1.4%，新发现HIV感染率为0.6%。单因素分析结果显示文化程度（ P=0.015）、近12个月是否进行HIV检测差异有统计学意义（ P=0.009）。多因素分析结果显示文化程度低（ OR=4.891，95% CI：1.372~17.439）、近12个月未进行HIV检测（ OR=6.111，95% CI：1.300~28.718）为HIV抗体阳性发现的影响因素。 结论:"互联网+"HIV尿液自检模式以扩大检测为预防手段，是现行传统检测的有效补充策略，需要开发针对低文化、无定期检测习惯MSM人群的干预措施。

目的:了解与分析青岛市MSM新型毒品滥用者HIV新发感染情况，为该人群开展艾滋病预防工作提供参考。方法:采用开放式队列研究方法，从2017年3月开始，由社会组织通过滚雪球抽样招募HIV阴性的MSM新型毒品滥用者，建立开放队列，并每6个月进行一次随访调查，观察终点为2022年7月31日。按照队列研究样本量计算公式估计样本量为436人。调查内容包括人口学特征、性行为特征、艾滋病知识知晓情况、新型毒品滥用情况和HIV检测情况等信息。以随访中出现HIV新发感染为结局因变量，同时，以研究对象进入队列至出现HIV新发感染的时间作为时间因变量，采用Cox比例风险回归模型分析MSM新型毒品滥用者HIV新发感染的影响因素。结果:共招募MSM新型毒品滥用者987人，纳入随访队列826人。HIV新发感染者46人，队列随访累积观察时间1 960.68人年，HIV新发感染率为2.35/100人年。多因素Cox回归分析显示，<30岁（a HR=3.04，95% CI：1.62~5.71）、外省户籍（a HR=2.29，95% CI：1.20~4.39）、线下交友（a HR=4.62，95% CI：2.05~10.41）、同性性伴数>4个（a HR=3.06，95% CI：1.59~5.88）、性交时安全套破损（a HR=2.24，95% CI：1.21~4.17）和性交时出血（a HR=2.56，95% CI：1.31~5.03）的MSM新型毒品滥用者更有可能发生HIV新发感染。 结论:青岛市MSM新型毒品滥用者HIV新发感染率总体较低，但该人群知行分离的现象严重，HIV感染风险较高。HIV新发感染的影响因素包括低年龄、外省户籍、线下交友、多性伴、性交时安全套发生破损和出血，应加强开展该人群行为干预的工作。

泌尿生殖道沙眼衣原体( Chlamydia trachomatis, CT)感染不仅可以引起一系列并发症，而且可以增加艾滋病传播和发生宫颈癌的风险。全球每年的CT感染新发病例超过1亿，以我国所在的西太平洋区域发病数最高。据部分发达国家的监测系统报告，年报告发病率为300/10万~550/10万，人群感染率低于2%。发展中国家人群的感染率较高。世界各国高危人群的感染率均较高。因此，在加强行为干预的同时，开展CT感染的主动早期筛查和及时有效的治疗是我国和其他发展中国家控制CT感染的重要策略。

目前，艾滋病监测主要通过哨点监测和艾滋病病例报告系统来计算人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus，HIV)感染率、艾滋病新报告病例数和HIV相关死亡率，以及开展全国性研究调查HIV耐药毒株特征，但这些措施不能估算HIV新近感染率。HIV感染的病程隐蔽且具有长期潜伏感染的特性，急性期感染者难以被发现，常规监测手段难以确定感染者的感染时间，从而使得新近感染率的计算存在潜在偏倚，影响对疾病危险因素的深入探究以及评价干预措施的效果。近年来，使用HIV-1新近感染检测(test for recent infection，TRI)基于横断面样本估算HIV新近感染率已成为监测HIV传播、评估干预手段的重要方法之一，其可以将HIV-1感染者分为新近感染与长期感染，提高HIV新近感染率测量的准确性。TRI分为血清学检测与分子检测，其中血清学检测因其成本低、估算HIV新近感染率准确、发展历史较长而被广泛使用，近年来在准确度与简便性方面取得较大进展。本文通过对TRI的原理、准确度以及应用的介绍，系统综述TRI技术的最新研究进展及优缺点。

目的:分析天津市浴池MSM的HIV新发感染及其影响因素，为对浴池MSM采取相应的预防干预措施、降低HIV感染提供依据。方法:以在男性浴池寻找性伴、最近1年与同性发生过插入性口交或肛交的男性为研究对象，2011年3月至2021年12月建立开放式队列，完成HIV检测和基线调查，并进行随访和检测。调查内容包括人口学、艾滋病相关行为学信息。比较单次检测组和多次检测组的区别，计算阳性率和多次检测组的新发感染率，并应用Cox比例风险回归模型分析多次检测组HIV新发感染率的影响因素。采用EpiData 3.02软件建立数据库，采用SAS 9.4软件进行统计学分析。结果:研究期间共检测12 195人次，包括研究对象7 151人，以≥30岁（70.18%）和外地户籍（61.32%）为主，年龄范围为16~82岁，年龄 M（ Q1， Q3）为36（28，48）岁，其中检测阳性547人。与单次检测组相比，多次检测组的本地户籍、已婚/同居的比例较高，最近6个月发生肛交、接受同伴教育和最近1年被诊断患过性病的比例均较高，最近6个月发生同性性行为坚持使用安全套的比例较低。研究期间阳性率为7.65%（95% CI：7.00%~8.00%）。HIV阳性率由2011年的12.58%下降到2021年的3.31%。将多次检测组纳入开放式队列1 740人，累计随访时间为4 688.61人年，期间共新发HIV感染144人。新发感染率为3.07/100人年（95% CI：2.57/100人年~3.57/100人年）。多因素Cox比例风险回归模型分析结果显示，外地户籍者（a HR=1.32，95% CI：1.19~1.45）和最近6个月与同性发生群交者（a HR=1.18，95% CI：1.02~1.36）HIV新发感染的风险更高。 结论:天津市男性浴池MSM普遍存在群交等不安全性行为，仍需要加强宣传和干预工作，并与MSM社会组织加强合作开展男性浴池MSM同伴教育和HIV主动检测工作，并探索新的方法在MSM中降低HIV新发感染。