目的 了解护生对大语言模型聊天机器人的使用体验,为规范使用大语言模型聊天机器人提供参考.方法 采用描述性质性研究方法,以目的抽样法选取15名来自4所医学院校的护生进行半结构式访谈.使用内容分析法对访谈资料进行分析、归纳并提炼主题.结果 共提炼出4个主题:使用体验感多样化;使用场景差异化;使用潜在问题;自我感知需求和期待.结论 护理教育和管理者应引领护生树立正确使用大语言模型价值观,制定相关使用准则规范其使用,还须加强培训和护理伦理建设,促进大语言模型在护理教育中的创新融合.

目的:数据驱动的药材推荐方法帮助中医医师在真实的临床实践中更精确、更智能地制定科学的治疗处方,也可以为中医诊断和治疗的发展提供科学依据.方法:通过文本挖掘方法分析了 24 127条中医处方记录,在中医理论的基础上模拟生成处方的过程,并将症状和药材的丰富信息及其相互关系等领域知识纳入考虑.提出了一种基于属性知识网络嵌入的LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型的中药推荐方法,中药的属性知识网络包含药材丰富的属性信息以及蕴含的药理作用,对主题模型进行了增强.结果:研究结果表明,在最佳嵌入系数下,模型的预测困惑度、准确性以及平均AUC相较于基线主题模型均有更好的表现.结论:所提出的方法有利于提升模型稳定性、药材推荐准确度,更好地承担诊疗模式挖掘等任务.

目的 总结危重症患者肠内营养喂养中断预防及管理最佳证据,为防范肠内营养喂养中断提供指引.方法 以循证护理方法学构建护理问题,按照"6S"证据模型检索BMJ Best Practice、UpToDate、JBI循证卫生保健中心数据库、欧洲临床营养与代谢学会、美国肠外肠内营养学会、医脉通(指南版)、PubMed、Web of Science、中国知网、万方数据、中国生物医学文献等数据库中关于危重症患者肠内营养喂养中断预防及管理相关主题的文献,检索时限为建库至2023年6月10日.由2名研究者独立对纳入的文献进行评价和证据提取.结果 共纳入34篇研究,总结了 23条最佳证据,包括肠内营养中断定义、肠内营养启动时机、肠内营养评估与监测、肠内营养中断原因、肠内营养中断时机、预防和管理肠内营养中断策略、培训与教育7个方面.结论 本研究总结的危重症患者肠内营养中断预防及管理的最佳证据,可为临床医护人员分析肠内营养中断原因、制定临床肠内营养中断干预方案提供循证依据.

教材是实现教学目标的重要内容和方法载体.聚焦高中生物学必修1"细胞的能量与利用"主题,对比分析了人教版和苏教版教材在该内容难度处理上的差异.研究发现:在课程广度、课程时间和课程深度方面,人教版小于苏教版;在课程难度方面,人教版大于苏教版.

目的 探索一种在小数据量条件下提高医学诊断神经网络模型准确率和泛化能力的方法,解决在指甲病图像计算机辅助诊断中由于训练数据量小而导致神经网络模型性能不佳的问题.方法 提出融合实例分割与细粒度特征分类的双模型策略,采用第一届全国数字健康创新应用大赛健康医疗大数据主题赛基于图像的指甲病智能诊断模型任务数据集训练基于双模型策略的神经网络模型,该任务数据集涵盖甲母痣、甲沟炎、银屑病甲、甲真菌病、甲下出血、甲黑线、甲周疣、甲黑素瘤8类指甲病,各类别不平衡.评估双模型策略的诊断性能,并与相同软、硬件训练条件下单模型策略[图像分类模型(ResNet50、Swin Transformer)和基于快速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)的目标检测模型]进行比较.结果 纳入任务数据集包括甲母痣210例、甲沟炎186例、银屑病甲69例、甲真菌病203例、甲下出血149例、甲黑线71例、甲周疣93例、甲黑素瘤67例共1 048例样本,其中90％的样本用于训练不同策略的模型,10％用于评估模型.基于ResNet50的图像分类模型的micro F1值为0.324,基于Swin Transformer的图像分类模型为0.381,基于Faster R-CNN的目标检测模型为0.572,基于双模型策略的Mask R-CNN+Swin Transformer模型为0.714.双模型策略预测各指甲病的准确度为甲母痣80.95％(17/21)、甲沟炎89.47％(17/19)、银屑病甲100.00％(7/7)、甲真菌病70.00％(14/20)、甲下出血73.33％(11/15)、甲黑线14.29％(1/7)、甲周疣55.56％(5/9)、甲黑素瘤42.86％(3/7).双模型策略在该任务1 000例测试集中的micro F1值为0.844.结论 双模型策略可以有效结合功能不同的模型,更好地完成小数据量训练条件下的指甲病图像智能诊断任务.

目的:分析我国医疗设备绩效评价研究的现状和特点,为相关主题的后续研究提供借鉴.方法:检索1984-2022 年 CNKI 数据库收录的医疗设备绩效评价相关文章,运用 CiteSpace 5.7R5 和 VOSviewer 1.6.19对发文量、作者、发文机构、关键词等进行可视化分析.结果:共纳入文献1359 篇,我国医疗设备绩效评价研究的发文量可分为萌芽期、起步期、爆发期和完善期4 个阶段,与国家政策演进间呈现协同关系.研究力量呈现整体分散、局部集中的特点,未形成显著的合作网络.对关键词进行共现、聚类和突现分析发现,研究热点聚焦在大型医疗设备、经济效益、公立医院、风险评估等方面,不同阶段研究侧重点有所不同,从宏观的设备管理、配置评价逐渐延伸到微观的经济效益、设备管理等,后又延伸出效率评价、卫生技术评估等数学模型评价方法或具体维度.结论:我国医疗设备绩效评价领域研究合作网络有待加强,需进一步拓展研究内容、设备的多阶段管理是未来评价研究的新方向.

目的:探讨女性慢性肾脏病（CKD）患者生育动机形成的影响因素。方法:采用目的抽样法，选取2019年11月至2020年11月东部战区总医院21名CKD女性患者，以半结构化访谈法、录音及书写现场笔记的方式收集资料，用Strass和Corbin的扎根理论资料分析方法提取主题。结果:构建了核心范畴为"患者生育动机的形成"以及包含患者特征、疾病应对方式、主观规范、知觉行为控制4个主范畴的理论模型。其中，患者特征是动力性因素，主观规范是情景性因素，知觉行为控制是保障性因素，患者疾病应对方式是调节性因素。结论:本研究从患者的视角探讨CKD患者生育动机形成的影响因素，为干预措施的制订和实施提供理论依据。

目的:对动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）高危人群进行个人深度访谈，了解高危人群疾病认知及医疗需求现状，为临床工作提供指导。方法:于2018年10月至2019年4月，利用China-PAR模型筛选ASCVD高危人群，根据年龄、性别、学历采取分层目的抽样法抽取受访者，进行半结构式深入访谈，采用Colaizzi 7步分析法对原始资料整理分析。结果:共入选37例受访者，年龄（65.2±8.9）岁，ASCVD风险值为（14.2±3.2）。提炼出3个主题：（1）大部分人对ASCVD概念、危险因素及危害认知较好；（2）知晓自己是高危人群后，ASCVD干预需求低下；（3）受访者更希望解决有症状或困扰自己的健康问题。结论:无症状的高危人群即使对ASCVD认知度较好，仍无过多的干预需求。健康教育中，不仅要提升居民知识水平，更要关注其态度、行为改变。

目的:通过深入探究空巢老年人对互联网+医疗服务的理解与体验，获取可能影响该类群体对互联网+医疗服务采纳意愿的相关因素，以促进该服务在空巢老年人群体中的有效应用。方法:2022年3—5月采用质性描述性研究方法，通过个人半结构化访谈，对13名来自陆军军医大学第一附属医院及歌乐山社区卫生服务中心、山洞路社区卫生服务站和渝州路街道社区卫生服务中心就诊、住院和体检的空巢老年人进行访谈。研究基于技术接受模型，采用内容分析方法对访谈数据进行深入分析。结果:纳入的13名空巢老年人中，男6名，女7名，年龄60~85岁。共提炼空巢老年人对互联网+医疗服务采纳意愿主题4项：感知有用性、感知易用性、有采纳意愿及有使用需求。结论:空巢老年人对互联网+医疗服务有使用的需求和意愿，但因技术难度及感知风险等因素而受限。建议相关机构予以针对性的调整。

目的:深入了解心房颤动（以下简称房颤）患者导管消融术后"空白期"复发恐惧体验。方法:基于自我调节常识模型制订访谈提纲。采用目的抽样法，选取2023年7—9月于青岛大学附属医院心血管内科门诊复查的15例房颤导管消融术后"空白期"患者为研究对象，对其进行半结构式访谈。采用定向内容分析法对资料进行分析。结果:提炼出4个主题，分别是复发恐惧的触发因素、对房颤复发的感知、负性情绪困扰和应对房颤复发的能力不足。结论:针对房颤导管消融术后"空白期"的患者，医护人员应密切关注患者的认知水平和心理状态，针对患者术后疾病管理、生活适应等多方面需求开展针对性健康教育，减少房颤患者术后"空白期"的复发恐惧。