目的:为降低环境因素对心率提取的影响,提出一种基于手机指尖视频的心率提取算法.方法:首先,采集指尖视频并按照30帧/s的帧率进行图像提取,并将图像分离成R、G、B 3个通道图像.通过对比3个通道图像的亮度变化强弱情况,选取对指尖血流信号最为敏感的G通道作为信号源,提取图像亮度变化信息生成时长为10 s的容积脉搏波.其次,对该波形进行数字滤波、去除基线漂移、傅里叶变换等信号处理后,根据最大谱峰位置信息预估心率.最后,在BUT PPG数据集(Brno University of Technology Smartphone PPG Database)上验证提出的算法对心率的预测效果.结果:提出的算法心率预测值与实际心率的均方差、均方根差和平均绝对误差分别为3.71、1.92和1.2次/min.结论:提出的算法预测心率的准确率高,适合部署于手机进行日常心率监测.

智能手机在新生儿科等领域的应用取得了长足进步。智能手机具有便携、成本低、操作简单、应用处理程序强大等优势，结合相应的医疗应用程序可实现快速、准确监测新生儿疾病，对新生儿科各种疾病的早期防治具有重要意义。本文将对基于智能手机的各种辅助技术在新生儿领域的应用进行综述。

移动应用程序作为移动医疗的一种服务形式，有望为抑郁症的心理治疗提供新平台。本文简要介绍并综述了移动应用程序在抑郁症心理治疗中的设计依据、服务模式、干预效果、安全性、存在问题及未来发展方向。

目的:了解实习护生手机依赖、社交焦虑、睡眠质量、安全行为的现状及手机依赖对安全行为的影响，为提升实习护生安全行为提供依据。方法:采用整群抽样法，于2023年3月1—20日抽取郑州大学第一附属医院的700名实习护生为调查对象，采用一般资料调查表、手机依赖量表简化版、护士安全行为量表、交往焦虑量表、匹兹堡睡眠质量指数进行横断面调查。结果:共回收有效问卷678份，有效回收率为96.9%。678名实习护生中，男87名，女591名，年龄（21.25 ± 1.16）岁。实习护生安全行为得分为（52.33 ± 7.31）分，手机依赖得分为（28.21 ± 9.86）分，社交焦虑得分为（41.92 ± 7.64）分，睡眠质量得分为（4.56 ± 2.79）分。手机依赖对安全行为预测作用有统计学意义（ β = - 0.178， P<0.01），社交焦虑在手机依赖与安全行为间起中介效应，间接效应占25.5%，睡眠质量可缓冲社交焦虑对安全行为的影响（ β = 0.022， P<0.05）。 结论:实习护生的安全行为较好，存在一定程度的手机依赖和社交焦虑现象，护理管理者及教育者可以通过对实习护士进行有效的手机管理、降低社交焦虑、提升睡眠质量，从而提升实习护士安全行为，保障患者安全。

目的:分析成人1型糖尿病（T1DM）患者使用智能手机移动应用程序（APP）的决策支持系统（DSS）后血糖变化情况。方法:本研究为干预研究，收集中国T1DM登记管理项目入组的，同时注册糖糖圈 ?APP的成人T1DM患者的资料信息（包括注册时的一般资料），并于注册后1年内，每3个月收集成人T1DM患者空腹血糖（G 空腹）、早餐后2 h血糖（G 2h-早餐）、午餐前/后2 h血糖（G 0h-午餐/G 2h-午餐）、晚餐前/后2 h血糖（G 0h-晚餐/G 2h-晚餐）、睡前血糖（G 睡前）和凌晨血糖（G 凌晨）水平，以及不同血糖范围的次数，包括正常血糖（血糖值3.9~7.8 mmol/L）、低血糖（血糖值<3.9 mmol/L）、高血糖（血糖值≥13.9 mmol/L），计算不同血糖次数在患者总血糖次数的占比（%）。按DSS每日使用频率将患者分为3组（低频率组、中等频率组和高频率组），比较不同DSS频率组间点血糖、高血糖占比、低血糖占比变化情况，以及不同频率组患者基线特征和血糖特征。 结果:共纳入满足条件的成人T1DM患者629例，男216例（34.3%），女413例（65.7%），基线年龄为（31.5±10.8）岁，病程［ M（ Q1， Q3）］为1.2（0.1，7.4）年。低、中、高频率组患者分别为239、189和201例。注册后10~12个月，3组患者间G 空腹、G 2h-早餐、G 0h-午餐、G 2h-午餐、G 0h-晚餐、G 2h-晚餐、G 凌晨水平差异均有统计学意义（均 P<0.05），高频率组各点血糖水平均低于其他两组（均 P<0.05）。注册后1~3个月3组间低血糖占比差异无统计学意义（ P>0.05）；注册后10~12个月低、中、高频率组患者间低血糖占比［ M（ Q1， Q3）］［3.34%（0.85%，7.40%）、3.00%（0.78%，6.17%）、1.81%（0.37%，4.69%）， P=0.022］和高血糖占比［4.04%（0，12.16%）、1.88%（0，7.80%）、0.81%（0，3.87%）， P=0.001］差异均有统计学意义。 结论:移动APP决策支持功能有助于成年T1DM患者血糖管理，注册后1年内，患者在血糖水平降低的同时，高血糖和低血糖发生比例也减少。

目的:评价新生儿黄疸筛查手机软件基于图像胆红素值(IBB)与经皮胆红素值(TcB)相比的相关性、一致性及安全性。方法:选择2018年7月至10月在徐州市中心医院新生儿科住院及产科病房的日龄≤28 d、胎龄≥ 35周，且未经蓝光治疗的新生儿，随机分组交叉对照检测胸骨前皮肤黄疸值。试验Ⅰ组先用试验器械(iPhone 6手机和哪吒保贝?手机软件)，后用对照器械(JM-103经皮测黄疸仪)；试验Ⅱ组先用对照器械；后用试验器械。记录性别、日龄、胎龄、出生体质量和连续检测3次的均值。采用积矩相关性分析、Bland-Altman图一致性分析、 t检验及受试者工作特性曲线(ROC)进行统计学分析。 结果:共纳入185例新生儿，其中男99例、女86例，日龄中位数5 d(3~8 d)，胎龄(37.6 ± 1.7)周，出生体质量(2 950±645) g。IBB与TcB有较好的相关性( r＝0.860， P<0.05)和较强的一致性(95.1%的样本落在95%一致性区间内)。在不同性别、日龄、胎龄和出生体质量等亚组也均有较好的相关性和较强的一致性。≤7 d、>37周和>2 500 g亚组的一致性相对更好。IBB预测TcB>256.5 μmol/L的能力好于预测TcB>171.0 μmol/L的能力，ROC曲线下面积为0.93，最佳预测界值为232.6 μmol/L，敏感性96.7%、特异性82.6%。IBB与TcB检测3次的均值的差值，小于IBB与TcB第1次检测值的差值[(12.0±34.4) μmol/L比(14.4±38.6) μmol/L， P＝0.038]。未出现医疗不良事件，未发生器械本身缺陷。 结论:IBB与TcB有较好的相关性及较强的一致性，IBB预测TcB>256.5 μmol/L的能力好于预测TcB>171.0 μmol/L的能力，使用安全。

目的:探讨高中生手机成瘾、抑郁和自伤之间的关系。方法:使用整群抽样法，选取福建某两所高中707名学生，采用智能手机成瘾问卷(smartphone addiction scale，SAS)、病人健康问卷(patient health questionnaire-9，PHQ-9)和青少年自我伤害问卷(adolescents self-harm scale，ASHS)进行问卷调查。使用SPSS 23.0统计软件进行描述性分析、相关分析，并用Mplus 8.3进行结构方程建模以及采用Bootstrap法进行中介效应检验。结果:高中生自伤的发生率为33.38%，手机成瘾得分为(106.01±27.18)分，抑郁得分为5.00(1.00，9.00)分，自伤得分为0(0，3.00)分。手机成瘾与抑郁、自伤呈正相关( r＝0.33，0.16；均 P<0.01)，抑郁与自伤呈正相关( r＝0.52， P<0.01)。抑郁在手机成瘾和自伤之间起完全中介作用(效应值＝0.16，95% CI＝0.12~0.21)。 结论:手机成瘾可以通过抑郁的中介作用间接预测自伤行为。

目的:探讨自我控制在医学本科生手机成瘾和学业拖延之间的中介效应。方法:采用便利抽样方法选取某医学院校本科生640名，运用一般情况调查表、手机成瘾倾向量表（smartphone addiction proneness scale，SAPS）、简明自我控制量表（brief self-control scale，BSCS）、大学生学业拖延量表（procrastination assessment scale-students，PASS）进行问卷调查。应用SPSS 25.0进行描述性统计分析、独立样本 t检验、单因素方差分析及Pearson相关分析。 结果:相关分析显示，学业拖延得分与手机成瘾得分呈显著正相关（ r=0.29， P<0.01），与自我控制得分呈显著负相关（ r=-0.26， P<0.01）；手机成瘾得分与自我控制得分呈显著负相关（ r=-0.33， P<0.01）。中介效应分析显示，自我控制在手机成瘾与学业拖延之间的中介效应显著（效应值=0.13，95%CI=0.03~0.26），中介效应占总效应的38.24%。 结论:自我控制在医学基础课阶段本科生手机成瘾和学业拖延之间发挥部分中介效应。医学院校教育工作者可以从医学本科生手机成瘾和自我控制的角度进行干预，改善其学业拖延现状。

新生儿黄疸早期筛查是新生儿保健的重要工作之一。近年来，新生儿黄疸早期筛查的方法和仪器有了一定的更新和进步，主要包括视觉评估、黄疸计、血清胆红素的即时检测、基于手机应用软件的黄疸筛查以及呼气末一氧化碳检测等。本文综述了上述方法的相关研究和进展，以期指导临床实践及科学研究。

随着互联网与移动通信技术的飞速发展，使得智能手机迅速普及，各类网络平台也逐步渗透到人们的生活中。整形外科与各类网络平台有着密不可分的联系，无论是从医生还是患者的角度均可从各类型的网络平台中获益。该文重点论述移动通信技术和各个网络平台对整形外科发展所产生的作用，并对现存的各类与整形外科交织的网络平台进行系统性分类，力求最大程度地帮助整形外科医生进行优劣判断和妥善利用。随着移动通信技术、网络平台的愈发成熟，其与整形外科领域的联系将愈加紧密，这将是未来很长时间内的研究热点。