目的 对移动医疗在患者居家管饲营养管理中的研究进行范围综述,为未来研究和临床实践提供参考.方法 系统检索PubMed、Cochrane Library、Embase、Web of Science、CINAHL、中国知网、万方数据库、中国生物医学文献数据库,检索时限为建库至2024年2月18日.按照范围综述框架,由2名研究者进行文献筛选、资料提取及汇总分析.结果 共纳入24篇文献,9项研究基于出院计划模式、医院到家庭营养管理模式、指导护理模式等理论模式进行管理.主要形式为应用程序、通信软件和网站平台.管理内容包括健康指导、定期评估、会诊转诊、自我管理、健康档案、服务预约、同伴支持.评价指标涉及患者身心健康、自我管理能力、照护者能力、家庭负担、患者评价.结论 移动医疗在居家肠内管饲营养管理中起到了一定的积极作用,未来应成立多学科团队,开展高质量研究,不断完善移动医疗管理的形式及内容.

移动应用程序作为移动医疗的一种服务形式，有望为抑郁症的心理治疗提供新平台。本文简要介绍并综述了移动应用程序在抑郁症心理治疗中的设计依据、服务模式、干预效果、安全性、存在问题及未来发展方向。

糖尿病高风险人群的筛查和生活方式干预是糖尿病防控的关键。生活方式干预需要长期坚持和持续行为改变，否则将影响服务对象的依从性和干预效果。持续葡萄糖监测（CGM）能提供血糖实时变化的可视化数据，被视为激励健康行为和生活方式的有效教育工具，基于第五代移动通信技术（5G）的糖尿病健康管理能有效控制血糖，提高糖尿病高风险人群的自我管理能力。本共识提出构建5G+“三早”（早筛查、早评估、早干预）糖尿病健康管理模式，包括依托数字化健康管理系统，整合医院、社区卫生服务中心、家庭、个体智能监测终端形成“医院-社区-家庭/个人”健康信息多端数据共享云平台；应用5G智能可穿戴设备实施连续、动态、实时的健康指标居家监测和糖尿病风险预警；对糖尿病高风险人群实施早筛查和风险评估，将基于CGM的24 h平均血糖作为一种可供参考的糖尿病风险评估指标；在遵循糖尿病健康教育、饮食、运动、心理和药物干预的综合性干预原则基础上实施分层管理，根据CGM技术提供的连续、动态、实时的血糖监测结果制定个体化的饮食和运动干预方案，联合智能应用程序实施个体化的精准健康管理，建立糖尿病的“三早”健康管理服务模式。

近年来随着移动设备及软件的发展，越来越多的移动健康应用程序（application，APP）被用于糖尿病及糖尿病前期患者的日常管理。新型冠状病毒肺炎疫情的暴发使大量慢性病患者无法及时就诊，而移动健康APP遂成为这些患者居家管理的有力工具。本文简要分析了移动健康在新型冠状病毒肺炎疫情中对糖尿病患者可能的作用，总结了国内糖尿病及糖尿病前期相关APP的临床研究及功能设置，并探讨了如何利用移动健康APP组建多学科团队对患者进行管理及未来的发展方向。

对基于社交网络媒体，移动医疗应用程序，及可穿戴设备的移动医疗技术在不孕不育患者护理中的应用现状进行综述，继而基于文献分析移动医疗在不孕不育患者就诊流程管理、健康教育、用药管理、生活方式管理、心理护理5个方面的应用效果，在此基础上剖析现存问题并进行展望，以期为今后我国医护人员在不孕不育患者中多方位应用移动医疗技术提供参考。

目的:对基于移动应用程序的乳腺癌患者体重管理研究进行范围综述。方法:以“乳腺癌”“体重管理”“体重”“breast cancer”“mobile health”“weight management”等为检索词，检索PubMed、Embase、Cochrane、EBSCOhost、Scopus、Sinomed、维普数据库、万方数据库和中国知网共9个中英文数据库，聚焦基于移动应用程序的乳腺癌患者体重管理相关研究，检索时限为建库至2022年7月29日。对文献进行筛选，并基于奥马哈系统进行数据提取及汇总。结果:共纳入7篇文献，均为英文文献。纳入研究应用的移动应用程序各不相同，样本量从10例到356例不等，其中6项研究的干预对象为已经完成手术或放化疗治疗的乳腺癌患者，并未有研究针对化疗期乳腺癌患者。干预形式包括单独的运动或饮食干预、运动和饮食相结合的干预，多数研究干预效果较好。根据奥马哈干预系统提取到最多的干预组件是自我管理建议，有6项研究为患者提供了自我管理建议，所有干预研究均未包含案件管理相关的干预组件。结论:基于移动应用程序的乳腺癌患者体重管理干预效果较好，具有可行性，但相关研究数量较少，缺乏针对化疗期患者的干预研究，仍需积极开展。

目的:探讨基于患者数据的实时质量控制（PBRTQC）方法在实验室内不同血细胞分析仪间比对中的应用价值。方法:收集2020年4月1日至2021年3月31日河北省儿童医院检验科5台不同品牌和不同型号血细胞分析仪中患者白细胞计数及每日新鲜静脉血比对结果，首先应用PBRTQC专业智能软件系统进行参数设置、程序建立及性能验证，选择白细胞计数低浓度（2.5~4.5）×10 9/L、中浓度（6.0~8.0）×10 9/L、高浓度（12.0~14.0）×10 9/L为3个比对浓度范围，分别利用指数加权移动平均法（EWMA）和中位数法对白细胞计数进行计算和比较分析，并将EWMA和每日新鲜血比对法所得设备间偏差进行比较分析。以WS/T 406-2012《临床血液学检验常规项目分析质量要求》中白细胞可比性验证要求允许偏差±7.50%作为白细胞计数仪器间比对相对偏差标准。 结果:（1）在统计周期共纳入38 313个样本结果，基于本室白细胞计数患者数据建立的EWMA质控法，出现预警结果70个，预警率为0.183‰，误差检出概率为100%，假失控概率为0，EWMA质控效能符合质量目标。（2）以高浓度为例，5台血细胞分析仪结果可比性监测中，每周比对及每月比对时EWMA与中位数法结果符合率为100%（46/46），每日比对中，EWMA可以保持比较稳定的监测效能。（3）在所选自然月中，EWMA法与新鲜血比对法一致率为95.24%（20/21）。结论:PBRTQC法可作为室内质控的补充，对实验室内不同品牌和不同型号血细胞分析仪设备间检测结果的一致性进行连续有效的监测，以降低质量风险和实验室运行成本，提高实验室的管理效率。

目的:分析成人1型糖尿病（T1DM）患者使用智能手机移动应用程序（APP）的决策支持系统（DSS）后血糖变化情况。方法:本研究为干预研究，收集中国T1DM登记管理项目入组的，同时注册糖糖圈 ?APP的成人T1DM患者的资料信息（包括注册时的一般资料），并于注册后1年内，每3个月收集成人T1DM患者空腹血糖（G 空腹）、早餐后2 h血糖（G 2h-早餐）、午餐前/后2 h血糖（G 0h-午餐/G 2h-午餐）、晚餐前/后2 h血糖（G 0h-晚餐/G 2h-晚餐）、睡前血糖（G 睡前）和凌晨血糖（G 凌晨）水平，以及不同血糖范围的次数，包括正常血糖（血糖值3.9~7.8 mmol/L）、低血糖（血糖值<3.9 mmol/L）、高血糖（血糖值≥13.9 mmol/L），计算不同血糖次数在患者总血糖次数的占比（%）。按DSS每日使用频率将患者分为3组（低频率组、中等频率组和高频率组），比较不同DSS频率组间点血糖、高血糖占比、低血糖占比变化情况，以及不同频率组患者基线特征和血糖特征。 结果:共纳入满足条件的成人T1DM患者629例，男216例（34.3%），女413例（65.7%），基线年龄为（31.5±10.8）岁，病程［ M（ Q1， Q3）］为1.2（0.1，7.4）年。低、中、高频率组患者分别为239、189和201例。注册后10~12个月，3组患者间G 空腹、G 2h-早餐、G 0h-午餐、G 2h-午餐、G 0h-晚餐、G 2h-晚餐、G 凌晨水平差异均有统计学意义（均 P<0.05），高频率组各点血糖水平均低于其他两组（均 P<0.05）。注册后1~3个月3组间低血糖占比差异无统计学意义（ P>0.05）；注册后10~12个月低、中、高频率组患者间低血糖占比［ M（ Q1， Q3）］［3.34%（0.85%，7.40%）、3.00%（0.78%，6.17%）、1.81%（0.37%，4.69%）， P=0.022］和高血糖占比［4.04%（0，12.16%）、1.88%（0，7.80%）、0.81%（0，3.87%）， P=0.001］差异均有统计学意义。 结论:移动APP决策支持功能有助于成年T1DM患者血糖管理，注册后1年内，患者在血糖水平降低的同时，高血糖和低血糖发生比例也减少。

非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）已成为健康体检人群肝酶增高最常见的原因，当前全球大约1/3的成人有NAFLD，严重危害人类健康。合理饮食和运动锻炼等改变不良的生活方式仍是防治NAFLD及其相关疾病的重要措施。随着互联网技术和人工智能的开发，移动医疗应用程序应运而生，在NAFLD患者生活方式管理中应用初见成效。移动医疗应用程序具有在线饮食运动干预、健康教育、心理支持、监测与疾病评估功能，改善NAFLD患者的脂肪肝程度和机体代谢功能，为NAFLD患者的治疗提供新举措。

目的:了解国际移动医疗应用程序研究的发展现状和时下研究热点，以期为国内开展移动医疗应用程序研究提供参考。方法:系统检索2009—2019年收录在Web of Science核心合集数据库的英文文献，文献类型为Article，利用CiteSpace （V.5.6.R2版本）软件对国际移动医疗应用程序领域的研究机构、来源期刊、被引文献、关键词等进行可视化分析。结果:共纳入4 705篇文献，国际移动医疗应用程序研究呈持续性增加趋势；发文量最多的机构和期刊分别是华盛顿大学和《JMIR Mhealth and Uhealth》；通过相关文献的关键词共现聚类得出移动医疗应用程序可行性研究、移动医疗应用程序干预性研究、疾病管理和自我保健、移动医疗应用程序评价4个研究热点。结论:为推动我国移动医疗应用程序研究的发展，建议未来研究人员应及时关注国际权威机构、期刊的研究成果，借鉴国际移动医疗应用程序研究知识基础，探索符合我国国情的应用程序研发之路。同时应规范设计研究方案，开展高质量干预性研究，并尽快构建我国移动医疗应用程序评价体系。