中国人口老龄化已经成为不可忽视的社会问题，但是传统的养老模式呈现服务供需矛盾、碎片化、智能低以及医养分离的现象，无法应对人口老龄化带来的挑战。智慧养老知识云以“互联网+智慧养老”的概念为基础，建立一个全面性、双线性、医养结合的老年医养服务体系，有助于改善中国养老行业的现状。

目的:采用文献计量学方法比较国内外智慧医养平台的研究现状，从宏观层面为我国健康养老产业的智慧化转型提供参考。方法:以Web of Science核心合集和CNKI为来源，分析2010—2020年国内外的研究进展，利用数据库的分析功能和VOSviewer、CiteSpace软件对智慧医养平台的研究情况和研究热点进行定量分析和可视化展示，并对纳入文献进行定性分析。结果:最终纳入166篇英文文献，78篇中文文献。国内外年发文量总体呈增长趋势，研究领域涉及多个学科。国外智慧医养平台相关研究中出现次数较多的关键词为"assistive technology" "elderly" "smart home" "e-health" "telecare" "rehabilitation" ；国内出现次数排序前5名的关键词分别为"智慧养老" "物联网" "智能家居" "互联网+" "医养结合" 。国外研究在平台技术准备、功能、隐私和数据保护、效果评价4个方面更加深入和多样。结论:智慧医养平台及其相关技术的学术研究发展稳健且多样。但相较于国外，国内在内容和技术方面还存在一定差距，需要在符合国情的基础上借鉴和学习国外优秀技术和理念，促进智慧医养平台的进一步发展。

目的 研发互联网+物联网+人工智能(AI)的医养结合自立支援地域智慧协同养老介护综合性管理服务平台(简称平台)并初步探讨其应用价值.方法 在"自立支援介护"理念指导下,和医养机构进行产学研结合,平台开发基于互联网+物联网+AI,应用于成渝地区医养机构.结果 平台投入使用后,老年人工具性日常生活活动量表(IADL)、Barthel指数、改良老年疾病累计量表(MCIRS-G)、老年孤独感量表(UCLA)评分、离床报警时间都较干预前有所改善(P<0.05),取得了较好效果.结论 平台可以帮助老人建立自主性行为,提高生活自理能力.

目的:设计一种基于家用摄像头实时视频序列的老年人健康智能监测提醒算法,以监测老年人居家活动中由于身体不适引发的面部疼痛表情并提醒相关人员.方法:首先,利用多任务级联卷积网络对视频序列进行人脸检测并确定人脸区域,排除无关信息的干扰;然后,构建VGG16网络模型,再使用预训练的VGGface模型参数对模型进行初始化,并使用UNBC-McMaster肩部疼痛数据库进行模型的微调,从而检测和识别面部的疼痛表情;最后,采用开源的wechatpy项目调用PC端微信,向相关人员发送提醒消息.采用留一交叉验证来评估该算法的疼痛识别性能,并使用实际环境中所获得的视频来验证该算法的泛化性.结果:该算法的疼痛识别率为94.1％,AUC值为0.969;该算法能够在实验对象出现疼痛时进行报警提醒,并将该提醒反馈给相关人员.结论:该算法能够基于家用摄像头视频序列精确地检测到人脸和识别出疼痛表情,并即时发送提醒消息,为"互联网+照护服务"提供了 一个可行的技术实现思路.

通过SWOT分析法对医养结合服务模式下护理人员面临的机遇和挑战进行分析,为护理人员在未来医养结合服务中的发展提供建议.医养结合服务模式下护理人员的优势包括:擅长专业化医疗照护,具备整体性照护能力,能够参与标准化评估工作;劣势包括:团队主导能力较弱,经营管理意识缺乏以及个人发展动力不足;面临的机会包括:国家战略的导向,"互联网+"的变革创新和弹性工作的契机;挑战包括:护理人才量与质需要提升,资源整合与配置需更有效率,协同配合"智慧养老"的能力需加强.针对护理人员面临的机遇与挑战提出4点建议,即强化医养结合照护能力,精进多学科协调能力,培养创业经营能力以及提升信息应用的能力.

伴随着我国老年人口比例的快速增加,养老服务产业方兴未艾. 据国家民政部、老龄办发布的《中国老龄事业发展报告( 2016 )》指出,目前我国老龄人口的增长速度为3. 3％,老龄人口占总人口的比重从1995年的6. 1％将上升至2020 年的11. 5％,预计到2020年我国65岁以上老龄人口总数将达1. 67亿,约占全世界老龄人口的24％ 〔1〕. 由此可见,中国已经成为世界上老龄化程度发展最快的国家之一. 与此同时,养老服务产业正成为最有发展潜力的产业之一.

"互联网+"居家智慧养老有助于实现资源的有效配置;减轻老年人社会孤寂;为老年人提供全方位的健康服务,提高老年人的满意度.本文介绍了目前国内外居家智慧养老的主要模式,分析了我国居家智慧养老尚存在政府投资成本高、 个人负担重、 居家智能应用碎片化、 研究技术不成熟、 智慧养老服务缺乏法律法规支持、 智能技术服务人员紧缺等问题,需要政府部门、 养老机构、 医疗卫生、 家政服务分工协作,共同实现智慧养老智慧中国的大目标.

随着老龄化程度加深,传统的养老模式已难以满足新时代的要求.发展“互联网+”养老模式是解决我国人口老龄化的可行途径.本文通过SWOT分析,梳理了“互联网+”养老模式的内在优势与劣势、外在机遇与威胁.提出加快政策落地,试点实行养老模式改革,统一智慧养老行业标准,加强网络安全保障,规范护理学教育,健全护工职业准入机制以及加强老年人精神关怀等措施.

2020年7月15日国家发展改革委、中央网信办、国家卫生健康委、国家医疗保障局等13部门联合发布《关于支持新业态新模式健康发展 激活消费市场带动扩大就业的意见》.《意见》明确, 积极发展互联网医疗, 以互联网优化就医体验, 打造健康消费新生态.《意见》强调, 规范推广慢性病互联网复诊、远程医疗、互联网健康咨询等模式.支持平台在就医、健康管理、养老养生等领域协同发展, 培养健康消费习惯.《意见》指出, 进一步加强智慧医院建设, 推进线上预约检查检验.探索检查结果、线上处方信息等互认制度, 探索建立健全患者主导的医疗数据共享方式和制度.探索完善线上医疗纠纷处理办法.将符合条件的"互联网+"医疗服务费用纳入医保支付范围.鼓励在线购药等领域产品智能化升级和商业模式创新, 鼓励康养服务范围向农村延伸, 培育农村消费新业态.

21世纪初,我国进入老龄化社会,并且呈现加重趋势,老龄化问题已经严重阻碍了我国经济发展.我国政府非常重视老龄化问题,提出“互联网+”行动,鼓励养老机构与中医医疗机构合作,支持养老机构运用云计算、大数据等技术.该文研究了国内智慧健康养老模式,并分析了国内外有代表性的智慧健康养老试点,探索性地融入了中医药因素,希望为日后中医药智慧健康养老体系建立有所启发.