目的 探讨胎儿心脏超声三血管气管(3VT)切面呈"卜"字征的病因鉴别诊断流程和鉴别要点.方法 回顾性分析2020年8月至2023年10月于南京医科大学附属苏州医院行胎儿心脏超声检查过程中3VT切面呈"卜"字征的37例胎儿的超声图像,总结形成"卜"字征的疾病类型,归纳鉴别诊断流程图和鉴别要点.所有病例的诊断均由2位经验丰富的高年资产前超声医师独立完成.结果 "卜"字征的发生率为0.14％(37/27 019).37例3VT切面呈"卜"字征的胎儿中有13例(35.14％)完全性大动脉转位(TGA)、11例(29.73％)大动脉关系异常的右心室双出口(DORV/AA)、7例(18.92％)共同动脉干(TA,van Praagh A1、A2和A3型)和6例(16.22％)室间隔缺损型肺动脉闭锁(PANSD).鉴别诊断过程中,可重点分析主动脉和肺动脉存在与否、心室-大动脉连接关系及双肺的血供来源3个方面,并根据流程图逐步推导诊断结果.TGA的鉴别要点是心室-大动脉连接不一致;DORV/AA可探及主动脉和肺动脉均完全或大部分起自右心室,两者失去正常螺旋关系;TA仅探及单一动脉干,肺动脉主干或分支起自动脉干;PANSD仅探及主动脉,肺动脉闭锁,双肺血供来源于动脉导管和/或体-肺侧支循环.结论 胎儿心脏超声3VT切面呈"卜"字征的鉴别诊断内容包括TGA、DORV/AA、TA(van Praagh A1、A2和A3型)和PANSD.超声医师掌握鉴别诊断流程和鉴别要点有助于提高相关畸形的产前检出率和诊断能力.

目的:探讨早孕期胎儿先天性半月瓣缺如的超声心动图、病理解剖及遗传学异常特征。方法:对2014年12月至2018年12月在广西壮族自治区妇幼保健院诊断的11例孕11～13 ＋6周先天性半月瓣缺如胎儿的声像图进行分析，结合引产后心脏标本病理解剖异常所见与早孕期超声心动图特征进行对照研究。 结果:11例先天性半月瓣缺如胎儿头臀长46～74(62.0±9.2) mm，颈项透明层厚度(nuchal translucency thickness，NT) 2.4～10.4(6.4±2.6) mm，10例NT >3.0 mm，11例彩色多普勒三血管气管切面均可显示主动脉和(或)肺动脉红蓝交替的"进出征"血流信号，可测得双期双向动脉血流频谱信号。11例胎儿中"窃血型"胎儿10例，分别为主动脉瓣缺如2例，肺动脉瓣缺如3例，双动脉瓣缺如5例；此10例均发生胎儿心力衰竭的继发性超声改变，染色体及基因分析有4例13-三体综合征，3例18-三体综合征，1例22q11.2缺失，1例12q24.32q24.33缺失，1例正常；8例解剖显示心脏均增大，2例主动脉瓣缺如(1例合并肺动脉闭锁、动脉导管缺失及胸腺缺如)，3例肺动脉瓣缺如，3例双动脉瓣缺如，3例存在半月瓣遗迹，2例肺动脉瓣缺如及3例双动脉瓣缺如动脉导管均短而粗。"非窃血型"肺动脉瓣缺如1例(1/11)，无胎儿心力衰竭的继发性超声改变，基因检测为22q11.2缺失，病理解剖存在半月瓣遗迹，并法洛四联症及动脉导管缺如。结论:早孕期半月瓣缺如以"窃血型"为主，主动脉和(或)肺动脉的"进出征"及双期双向频谱是早孕期先天性半月瓣缺如的特征性声像图改变，13-三体综合征及18-三体综合征发生早孕期"窃血型"半月瓣缺如风险性明显增加。

探讨产前超声心动图评估胎儿右位主动脉弓（RAA）的声像图特征和临床价值。研究发现，胎儿RAA的超声心动图具有特征性改变，而三血管气管（3VT）切面是判断胎儿RAA的最重要切面。对于RAA胎儿，产前超声应系统筛查有无合并其他畸形，还应建议孕妇进行羊水穿刺染色体核型分析。

目的:构建妊娠早期胎儿心脏人工智能(AI)质控模型并验证其效能。方法:选取2022年1－12月深圳市妇幼保健院妊娠早期胎儿心脏四腔心切面(4CV)及三血管气管切面(3VT)彩色多普勒图像共18 694张；其中14 432张图像进行人工标注，使用单阶段目标检测算法YOLO V5构建妊娠早期胎儿心脏AI质控模型，4 262张图像(由专家组设定金标准)用于评价AI质控模型的临床应用效能。AI模型、医生1(D1)、医生2(D2)分别对4 262张图像切面分类及标准程度进行判断，并比较三者对切面分类、标准程度判定的一致性及耗时的差异。结果:①AI质控模型精确率0.895、召回率0.852、平均精度0.873，AI质控模型对切面分类的平均准确率分别为0.907(4CV)、0.989(3VT)。②与金标准比较，AI质控模型、D1、D2对4 262张图像切面分类的符合率和一致性检验结果分别为99.91%(Kappa＝0.998)、100%(Kappa＝1.000)、100%(Kappa＝1.000)，三者对切面标准程度判定的符合率和一致性检验结果分别为97.46%(Weighted Kappa＝0.932)、93.73%(Weighted Kappa＝0.847)、93.12%(Weighted Kappa＝0.832)，均提示一致性强。AI质控模型对标准程度判断的符合率最高、一致性最强，优于人工质控。AI模型质控的耗时(0.012 s/张)明显少于人工质控(4.76~6.11 s/张)( Z＝－8.079， P<0.001)。 结论:使用妊娠早期胎儿心脏智能质控模型可以准确高效地进行质量控制。

目的:探讨胎儿心脏超声智能导航技术(FINE)联合虚拟超声辅助技术(VIS-Assistance ?)产前筛查右位主动脉弓(RAA)伴左位动脉导管(LDA)的可行性。 方法:回顾性分析2018年1月至2020年1月浙江大学医学院附属邵逸夫医院32例中晚孕RAA伴LDA胎儿心脏容积数据。高年资A医生应用FINE采集时间-空间相关成像(STIC)容积数据。低年资B医生和中等年资C医生分别应用VIS-Assistance ?技术获取主动脉横弓位于气管右侧和"U"形血管环这两个诊断要素及三血管气管诊断切面。比较不同经验医生获取诊断要素、诊断切面的显示成功率、图像质量评分并验证一致性。于产后随访患儿有无临床受压症状。 结果:纳入研究病例34例，2例因无法取得满意容积数据被排除，对32例胎儿容积数据进行分析。两个诊断要素及一个关键性诊断切面结果如下：诊断要素1(主动脉横弓位于气管右侧)，B医生与C医生VIS-Assistance ?处理前图像显示成功率分别为84.4%和87.5%，VIS-Assistance ?处理后显示成功率分别为93.8%和93.8%。诊断要素2("U"形血管环)，B医生与C医生VIS-Assistance ?处理前显示成功率分别为78.1%和87.3%，VIS-Assistance ?处理后显示成功率分别为90.6%和90.6%。三血管气管诊断切面B医生与C医生VIS-Assistance ?处理前显示成功率分别为65.6%和71.9%，VIS-Assistance ?处理后显示成功率分别为84.4%和87.5%；C医生诊断切面VIS-Assistance ?处理前后显示成功率差异有统计学意义( P<0.05)；三血管气管切面B医生与C医生图像质量评分VIS-Assistance ?处理前分别为3.00(2.50，3.00)分和3.00(2.50，3.50)分，VIS-Assistance ?处理后分别为3.25(3.00，3.50)分和3.50(3.00，3.50)分，VIS-Assistance ?处理后图像质量评分高于VIS-Assistance ?处理前(均 P<0.05)。Bland-Altman分析显示两位医生应用VIS-Assistance ?技术具有较好的一致性。随访显示32例胎儿生后均未出现明显临床受压症状。 结论:应用FINE联合VIS-Assistance ?技术能够简单、可靠获取诊断RAA伴LDA的关键性切面——三血管气管切面，并清晰显示所有诊断要素，具有较高的重复性及稳定性。VIS-Assistance ?技术可以提高经验不足医生诊断切面获取成功率及图像质量评分，因此可以作为产前筛查RAA伴LDA的一种有效补充手段。

目的:探索基于知识蒸馏算法训练构建的胎儿心脏超声图像分割网络模型在胎儿心脏超声图像三血管气管切面精细化分割中的应用价值。方法:回顾性收集2016年1月至2021年12月在浙江大学医学院附属邵逸夫医院接受胎儿心脏超声检查的正常中晚孕期胎儿1 300例，分析胎儿心脏超声三血管气管切面二维灰阶超声图像，将其分为训练集、验证集和测试集。应用训练集与验证集构建辅助诊断网络模型，再用测试集对不同网络模型(U-Net、DeepLabv3＋)进行测试，由一名有经验的医生收集并注释三血管气管切面作为参考标准。以交并比(IoU)、像素精度(PA)和骰子系数(Dice)为3个定量评估分割精度指标，评估该知识蒸馏算法训练模型的诊断效能。并对本模型及最常用的分割模型进行识别，对结果进行比较。随机选取101张图像，分别交由低年资医生、AI及低年资医生辅助AI判读，绘制Bland-Altman图像评价其分别与参考标准的一致性，并对三者结果进行比较。结果:知识蒸馏算法训练模型在所有评价指标上均取得了比U-Net、DeepLabv3＋模型更好的结果，平均IoU、PA、Dice分别为68.6%、81.4%、81.3%。与U-Net及DeepLabv3＋模型相比，本模型获得了更精确的分割边界，并且在定量评价指标上均有提高。经过该模型辅助，低年资医生对于诊断的精确度有所提高。结论:知识蒸馏算法训练模型分割方法可在胎儿心脏超声图像的三血管气管切面识别胎儿心脏的解剖结构，其识别结果明显优于相关方法，并可提高低年资医生对于其图像识别的准确度。

目的:探讨早孕期共同房室瓣反流预测房室间隔缺损的价值。方法:前瞻性收集2016年2月至2021年2月于广西壮族自治区妇幼保健院进行11~13 +6周超声检查的胎儿，利用彩色多普勒四腔心切面及三血管气管切面在胎龄11~13 +6周胎儿中筛查复杂先天性心脏病，同时观察有无共同房室瓣反流。 结果:累计对43 549例11~13 +6周胎儿进行了超声心动图筛查，其中筛查出房室间隔缺损37例，分别为完全型31例，过渡型3例，部分型1例，误诊2例。中孕期超声扫描发现漏诊2例过渡型。早孕期91.89%的房室间隔缺损(34/37)胎儿观察到共同房室瓣反流，59.46%(22/37)胎儿颈项透明层厚度大于第95百分位，29.73%(11/37)鼻骨缺失，32.43%(12/37)静脉导管A波倒置，40.54%(15/37)频谱多普测得三尖瓣反流，共同房室瓣反流预测房室间隔缺损的敏感性优于其他超声指标。 结论:共同房室瓣反流可以作为预测早孕期房室间隔缺损的线索，有利于早孕期房室间隔缺损检出。

目的:探讨胎儿先天性右位主动脉弓的产前超声表现及其诊断意义。方法:对大连市妇女儿童医疗中心（集团）2014年1月至2019年1月诊断的128例胎儿先天性右位主动脉弓的产前超声声像图特点及临床资料进行回顾性分析。结果:产前超声诊断128例胎儿先天性右位主动脉弓中111例为右位主动脉弓伴左锁骨下动脉迷走、左位动脉导管，1例出生后手术证实为左弓闭锁型双主动脉弓；9例为右位主动脉弓、右位动脉导管；6例为镜像右位主动脉弓、左位动脉导管，动脉导管连接于降主动脉；2例为镜像右位主动脉弓、左位动脉导管，动脉导管连接于左无名动脉，分别在三血管气管切面（3VT）具有特征性的超声声像图表现。必要时增加胸主动脉上段冠状切面和/或联合STIC-HD live flow技术辅助3VT切面诊断。结论:3VT是产前发现和诊断先天性右位主动脉弓敏感且有效的切面，胸主动脉上段冠状切面及联合STIC-HD live flow技术可弥补其不足。产前超声诊断右位主动脉弓对产前预后咨询具有指导意义。

目的 探讨超声多切面联合扫查对胎儿永存左上腔静脉(PLSVC)的诊断价值.方法 回顾性选取2021年1月—2023年1月在永康市妇幼保健院常规产检的胎儿资料,将其中怀疑为PLSVC 85例胎儿纳入本次研究,全部入选胎儿均于孕22周后在院接受产前超声多切面扫查,超声多切面诊断结果阳性标准,三血管气管切面以见多血管征为阳性标准;冠状静脉窦切面以见异常扩张为阳性标准;左无名静脉切面以可见缺如为阳性;以出生后3个月内心脏彩超结果为金标准,分析胎儿超声三血管气管切面、冠状静脉窦切面、左无名静脉切面及各切面联合扫查对于PLSVC诊断结果与金标准间的一致,采用logistic分析各切面扫查结果与PLSVC发生的关系,以受试者工作特征(ROC)曲线分析各切面与联合应用对于PLSVC的诊断价值.结果 金标准诊断结果为85例胎儿中最终确诊为PLSVC的共计72例,非PLSVC的13例.三血管气管切面、冠状静脉窦切面、左无名静脉切面与金标准间均具有基本一致性(P＜0.05);三血管气管切面见多血管征、冠状静脉窦切面见异常扩张、左无名静脉切面见缺如为胎儿确诊PLSVC的危险因素(OR≥ 1,P＜0.05);三血管气管切面、冠状静脉窦切面、左无名静脉切面单纯应用对于胎儿PLSVC均具有中等诊断价值(0.7＜AUC≤0.9,P＜0.05),多切面联合应用对于胎儿PLSVC具有较高诊断价值(AUC＞0.9,P＜0.05).PLSVC组胎儿合并其他畸形的发生率为47.22％,NPLSVC组胎儿合并其他畸形的发生率为6.94％,PLSVC组胎儿合并其他畸形的发生率高于NPLSVC组胎儿(P＜0.05);超声检出胎儿PLSVC为其他胎儿畸形的独立危险因素(OR≥1,P＜0.05).经Spearman相关性分析超声检出胎儿PLSVC与胎儿合并其他畸形间具有相关性(r=0.462,P＜0.05).超声检出PLSVC对于胎儿发生其他畸形具有中等诊断价值(0.7＜AUC≤0.9,P＜0.05).结论 超声多切面扫查对于胎儿永存左上腔静脉具有理想诊断价值,联合应用能够起到优势互补提高临床准确性的作用;对于确诊为永存上腔静脉的胎儿应完善相关检查,以明确是否合并有其他先天畸形,以提高优生优育率.

目的:评价胎儿心脏超声智能导航（FINE）联合虚拟智能超声辅助（VIS-Assistance?）技术在胎儿右心室双出口（DORV）产前筛查中的应用价值。方法:纳入2018年9月至2019年12月在浙江大学医学院附属邵逸夫医院超声科行胎儿心脏超声检查且诊断为胎儿DORV的孕妇30例。以超声心动图四腔心切面为初始切面，采集3~5个心脏三维容积数据并选取其中图像质量最佳者，运用FINE技术进行脱机分析，并利用VIS-Assistance?功能对诊断平面图像进行优化处理，获取9个标准诊断切面，分别对4个诊断切面（三血管气管切面、四腔心切面、左心室流出道切面、右心室流出道切面）的要素化信息进行评分，分析各诊断切面及其诊断要素的显示率，分别对同一位观察者在不同时间及不同观察者对相同诊断切面的评分结果进行比较。结果:对30例胎儿的容积数据进行FINE及VIS-Assistance?处理，其中25例胎儿容积数据能够用于分析，获取成功率为83.3%。4个诊断切面的显示率分别为84.0%、88.0%、72.0%、84.0%。比较同一位观察者在不同时间的评分结果、相对缺乏经验的2位医师的评分结果之间进行比较以及2位医师分别与经验丰富的医师比较，其差异均无统计学意义（P均＞0.05）。结论:在DORV病例中，FINE与VIS-Assistance?相结合，生成4个特异的心脏诊断切面成功率较高，并且具有较好的操作一致性及重复性，可用于胎儿DORV的筛查。