目的:基于近红外光谱技术(NIRS)建立前胡中白花前胡甲素的定量模型,实现对前胡质量的绿色快速评价.方法:运用高效液相色谱法(HPLC法)测定130份前胡样品的白花前胡甲素含量并采集其漫反射NIRS光谱,采用标准正态变换(SNV)法预处理光谱,并基于最小偏二乘回归法(PLS)建立前胡中白花前胡甲素的定量校正模型.结果:此模型校正集的均方根误差和相关系数分别为0.1047和0.9380,交叉验证的均方根误差和相关系数分别为0.1230和0.9180,预测集的均方根误差和相关系数分别为0.1251和0.8815.从此模型的校正集、预测集以及交叉验证结果来看,模型具有很高的预测精度.结论:此研究使用NIRS技术所建前胡的定量模型稳定可靠,可实现对市场前胡的质量的绿色快速鉴别,并为维护消费者利益和临床使用安全性,提供了科学依据.

目的:建立了不同批次的没食子药材红外光谱、二阶导数红外光谱,结合多元统计分析对 25 批没食子进行了研究,为没食子药材鉴别提供新的方法.方法:采用傅里叶变换红外光谱仪采集不同批次没食子药材红外光谱,利用OMNIC软件对 25 批没食子药材样品的红外指纹图谱进行基线校正、平滑等处理,采用Microsoft Excel 2016 进行正态分布分析,采用SPSS 22.0 软件进行聚类分析和主成分分析,采用SIMCA 14.1 软件进行正交偏最小二乘法-判别分析,以变量重要性投影(VIP)值>1 为标准,筛选影响没食子药材成分质量的标志性波数.结果:对25 批没食子药材样品进行了红外光谱分析,其相关系数为 0.932 7～0.995 6.二阶导数图谱可以分离出原光谱中的一些相互重叠的吸收峰.正态分布曲线结果表明,广西来源与安徽来源没食子药材质量存在明显差异,中国广西、广东与伊朗哈吉阿巴德来源没食子药材样品质量相近.聚类分析表明,25 批没食子药材在 10～15 个组间的间距下可以聚成 4 类.主成分分析发现,累积方差贡献率为 89.565%;广西来源没食子药材的综合得分最高,安徽来源没食子药材的综合得分最低.正交偏最小二乘法-判别分析表明,25 批没食子药材样品可很好地聚为 4 类;共筛选出 5个影响没食子药材质量的关键波数.结论:不同来源的没食子样品的红外特征从峰形与峰高都存在着一定的差异性,采用红外光谱、二阶导数图谱可以初步鉴别没食子药材,与正态分布分析、聚类分析、主成分分析及正交最小二乘法-判别分析相结合,可丰富其鉴别信息,为进一步鉴定没食子药材提供参考.

目的 对老鹳草Geranium wilfordii及70％丙酮提取不同溶剂萃取物的主体成分、特定成分进行快速的分析与鉴定.方法 采用红外光谱、二阶导数光谱结合二维相关红外光谱对老鹳草及其70％丙酮提取不同溶剂萃取物进行分析鉴定.结果 红外宏观指纹分析结果发现老鹳草原药材含有1730、1618～1445、1337 cm-1等特征谱线,主要归属于老鹳草素及其衍生物的鞣质类化合物的特征吸收.通过分析不同极性萃取物,可以快速获知老鹳草素及其衍生物的富集情况和发现亚硝酸钾的前体硝酸钾的存在和分布情况.光谱分析结果表明,醋酸乙酯层、正丁醇层萃取物与老鹳草素相关系数分别为0.944 3、0.930 2,验证大量老鹳草素及其衍生物的存在,及其主要集中在该两层;在氯仿层、醋酸乙酯层和水层提取物中有硝酸钾特征吸收峰,以水层最明显.结论 红外光谱不仅可以对主要有机成分(鞣质、黄酮和多糖类等)进行检测分析,同时可对硝酸钾为代表的无机盐进行快速检测,在中药质量与安全的分析评估中其有广阔的应用前景.

背景:迄今为止尚无一种材料能够完全满足临床使用的所有要求,但是复合材料拥有生物可降解性、生物相容性、骨传导性等方面的优点,成为了目前人工骨修复材料的研究热点.目的:制备碱性成纤维细胞生长因子(basic fibroblast growth factor,bFGF)-聚乳酸羟基乙酸(lactic-co-glycolic acid,PLGA)微球/羟基磷灰石(hydroxyapatite,HAP)/聚左旋乳酸(poly L-lactic acid,PLLA)复合有孔材料,观察其理化特性和生物相容性.方法:用复乳法制备bFGF-PLGA微球,将微球与HAP、有孔PLLA混合,制成6种有孔材料:PLLA,HAP/PLLA,PLGA微球/PLLA,PLGA微球/HAP/PLLA,bFGF/HAP/PLLA,bFGF-PLGA微球/HAP/PLLA;通过粒径分析仪、透射电子显微镜、X射线衍射仪、傅里叶变换红外光谱仪、微机差热天平、扫描电子显微镜等进行相关表征;最后通过骨髓间充质干细胞的细胞毒性实验及骨髓间充质干细胞的增殖情况,分析有孔骨架材料的生物相容性.结果与结论:①所制得的bFGF-PLGA微球的粒径约为250 nm,载药率为(26.03±0.17)％,包封率为(90.65±2.68)％,形貌为球形且分散性良好;②所制得的复合有孔材料空隙均匀,孔径大小相似,微球及颗粒在复合有孔材料中分布合理;③bFGF-PLGA微球/HAP/PLLA,bFGF/HAP/PLLA,HAP/PLLA材料的细胞毒性级别为1级(细胞相对存活率≥80％),说明没有明显毒性或者有轻微毒性;④上述6种材料均能促进骨髓间充质干细胞增殖,其中bFGF-PLGA微球/HAP/PLLA复合有孔材料对骨髓间充质干细胞增殖最有利,具有良好的生物相容性.

目的 建立一种快速简单鉴别海藻及其混伪品的方法.方法 采用红外光谱三级鉴定法对海藻药材及其混伪品的红外图谱进行分析.结果 不同品种海藻一维谱图相似,具9个共有吸收峰,主含糖类、蛋白质、不饱和脂肪酸、甾体等成分;二阶导数谱图和二维相关谱图差异较大,可以根据峰数、峰位、峰强的差异进行区分.结论 利用海藻及其混伪品红外光谱三级鉴定图谱的差异,可以快速鉴别海藻药材.

目的:利用近红外漫反射光谱分析技术和偏最小二乘法快速定量右旋糖酐40氯化钠注射液.方法:以4个厂家生产的42批右旋糖酐40氯化钠注射液为分析对象,首先采集样品的近红外漫反射光谱,同时以高效液相色谱法测定样品含量,然后采用偏最小二乘法建立定量模型.结果:采用内部交叉验证方法建立定量模型.右旋糖酐40含量范围为11.83％～60.84％,氯化钠为1.77％～9.09％;建模谱段为7 502～5 446 cm-1和4 602～4 247 cm-1;预处理方法为一阶导,17点平滑;维数为7;内部交叉验证相关系数右旋糖酐40为99.80％,氯化钠为99.78％;均方根误差右旋糖酐40为0.740％,氯化钠为0.115％;平均相对偏差右旋糖酐40为1.5％,氯化钠为1.6％.结论:所建立的快速分析定量模型可对右旋糖酐40氯化钠注射液进行准确、快速定量分析,绿色,环保,可用于药品的快速分析和检验.

目的:分析9种海参的一维红外光谱、二阶导数谱及二维相关谱的谱图特征,找出不同品种之间的海参红外谱图的差异,以期为海参的鉴别提供依据.方法:利用现代红外光谱技术,结合红外光谱三级鉴定理论对9种海参的红外原谱、二阶导数谱及二维相关谱进行分析,提取得到红外谱图特征.结果:9种海参的红外原谱、二阶导数谱及二维相关谱特征明显.结论:此技术对不同品种海参的鉴别是可行的,且红外光谱法三级鉴定快速、有效.

目的:采用红外光谱法对川贝母及其提取物的化学成分进行分析, 观察药材化学成分的整体变化规律, 为药材整体质量评价体系的建立提供一定理论依据.方法:采用傅里叶变换红外光谱法和二维相关光谱分析技术, 对川贝母及其提取物进行鉴别分析.结果:利用傅里叶变换红外光谱 (FT-IR) 结合二阶导数红外光谱和二维相关红外光谱分析方法, 可以辨别松贝、青贝、炉贝、太白贝母.总生物碱提取物二阶红外光谱中, 太白贝母602～1713 cm-1峰数明显多于松贝、青贝、炉贝, 可将太白贝母区分, 说明太白贝母类总生物碱含量高于松贝、青贝、炉贝.总生物碱提取物一维红外光谱中, 松贝有1705 cm-1, 且松贝总生物碱提取物的二阶导数图谱多出1647 cm-1的吸收峰, 说明松贝在不饱和环的结构上明显不同于其他贝母类成分, 可以将松贝明显区分.通过二维同步相关红外光谱, 各贝母860～1180 cm-1处峰形上有差异, 可将青贝、炉贝与其他贝母分开.结论:红外光谱分析法能快速、简便地鉴别川贝母及其提取物的化学成分, 为中药川贝母的鉴定和制定质量标准提供一种新的方法和手段.

目的 对不同产区枸杞子进行快速鉴别.方法 采用傅里叶变换红外光谱、二阶导数谱和二维相关红外光谱技术对不同产区枸杞子的药材粉末及其水提物和醇提物进行分析与评价.结果 不同产区枸杞子的一维光谱非常相似,相似系数均＞0.950;二阶导数谱中不同产区枸杞子原药材和水提物在1 500～1 800 cm-1的峰位和峰强差异明显.在800～1 160cm-1波段内二维相关谱中,宁夏枸杞子的相对峰强度最高,反映宁夏枸杞子的多糖类及糖苷类物质均高于其他3个产区;在1 520～1 800 cm-1波段内,宁夏枸杞子有2组明显自动吸收峰,内蒙古、甘肃、青海枸杞子有4组明显自动吸收峰,更直观反映出不同产区构杞子的差异.不同产区水提物和醇提物的分析结果进一步明确不同产区枸杞子中氨基酸、蛋白质、酰胺类、多糖及糖苷类物质存在明显差异.结论 红外光谱法结合二维相关红外光谱技术为不同产区枸杞子的鉴别和分析提供一种快速、全面的评价方法.

目的:开发一种简单快速的近红外光谱无损检测方法,对安胎丸中六种质控指标成分的含量进行检测.方法:以安胎丸中的阿魏酸、黄芩苷、汉黄芩苷、黄芩素、汉黄芩素、洋川芎内酯A的HPLC含量为实际值,匹配所测定的NIR光谱图,分别进行光谱预处理、最佳波段选择,结合偏最小二乘法分别建立六种质控指标成分的近红外定量分析模型,并对外部样本进行含量预测.结果:根据交叉验证的标准误差(SECV)选择最佳模型维数(LV),各校正模型的R2分别为0.9699、0.9518、0.9625、0.9450、0.9474、0.8599.外部验证结果中,相关系数R2均在0.90以上.结论:建立的定量模型预测效果良好,基于近红外光谱无损检测法是一种快速简便的测定安胎丸质控指标成分的方法.