本文介绍了癌症患者治疗决策辅助工具的内容、类型、应用范围、实施步骤、评价指标以及产生的效应，旨在为我国开发并应用癌症患者治疗决策辅助工具提供一定的参考。

癫痫是一种严重的慢性神经系统疾病，可通过分析由脑神经元产生的脑电信号对其进行检测，因此脑电图成为诊断癫痫的关键工具。应用特异性方法对脑电信号进行处理和分析，在探索大脑工作机制和脑神经系统疾病的诊断方面具有重要意义。本文通过对脑电图信号的特征提取、特征分类等相关分析方法（如主成分分析、独立成分分析、小波变换、线性判别分析、支持向量机、人工神经网络和决策树等）进行总结，阐述了其在癫痫治疗中的应用，概括展示了近年来的研究进展。为癫痫发作的检测和分类以及未来的研究方向提供了一定的借鉴和参考。

目的:探讨重症监护室(ICU)内患者发生心脏骤停(CA)的影响因素，旨在建立并验证一种辅助临床预测ICU内患者发生CA的可视化评价工具。方法:收集急诊重症监护室合作研究数据库(eICU-CRD)所有入住ICU重症患者的临床数据，使用随机数字法将纳入患者分为训练集(68 396例)和内部验证集(29 313例)。通过单因素及多因素Logistic回归筛选CA的独立影响因素并构建列线图预测模型，以急性生理和慢性健康评分-Ⅳ(APACHE-Ⅳ)作对照。通过校正曲线、受试者特征曲线(ROC)和决策曲线分析(DCA)对模型的预测效能进行检验。结果:本研究共纳入97 709例患者，ICU内成人CA发生率为0.87%。研究结果显示，急性冠脉综合征、呼吸衰竭、24 h内PCI等11个变量是重症患者发生IHCA的独立影响因素。列线图在训练集和验证集的C指数分别为0.835和0.823。而APACHE-Ⅳ评分在训练集和验证集的C指数分别为0.734和0.740，列线图预测模型的曲线下面积(AUC)均大于0.80，对重症患者发生院内心脏骤停(IHCA)具有良好的诊断价值。校正曲线结果显示列线图模型在训练集和验证集中的预测概率和IHCA实际概率的平均绝对误差分别为0.036和0.045，具有良好的一致性，并优于APACHE-Ⅳ评分( P<0.05)。 结论:建立并验证一种较APACHE-Ⅳ评分预测效能强的列线图预测模型，有助于早期识别和筛选ICU内发生CA的高危患者。

肠镜是检出、诊断和治疗结直肠癌及癌前病变、炎症性肠病等疾病的临床一线工具。人工智能技术在肠镜的质量控制和辅助诊断中起到重要作用，但国内外至今尚无肠镜人工智能系统临床应用的相关共识。2023年中华医学会消化内镜学分会大数据协作组组织全国领域内权威专家讨论，结合国内外最新循证医学证据，形成肠镜人工智能系统临床应用专家共识意见，旨在为临床医师应用肠镜人工智能时提供合理的决策依据。共识意见包括人工智能在肠道准备评估、息肉识别、息肉分型、退镜质量控制等9个部分的应用推荐，共12条陈述，以及肠镜人工智能系统临床应用要求。

近年来，人工智能技术在几乎所有领域均取得了多项技术进步，在医学领域也不例外。目前人工智能辅助上消化道内镜检查作为临床决策支持工具已被引入临床实践，在人工智能的帮助下，加上内镜专家的专业知识，人工智能将有望作为提高内镜诊断能力的一种得力工具，尤其对初学内镜及经验不足的内镜医师来说，人工智能的出现对提高内镜医师的工作效率及诊断能力具有重要意义，但目前人工智能用于上消化道内镜检查的研究尚处于探索阶段，仍未广泛应用于临床实践当中。

实施剖宫产后阴道分娩（VBAC）可以降低剖宫产率，对母婴具有诸多益处。采用决策辅助工具可以促进医患关于分娩方式的沟通、增加孕妇对VBAC的知情同意和决策参与，进而支持孕妇做出选择、提高分娩决策质量。本文从VBAC决策辅助工具的内容、不同VBAC决策辅助工具的评价、VBAC决策辅助工具的应用及VBAC决策辅助工具在我国应用的障碍等方面进行总结，旨在为国内分娩决策辅助工具的开发和应用提供参考。

本期《头颈部鳞状细胞癌免疫检查点抑制剂治疗专家共识》系统阐述了免疫检查点抑制剂的机制与治疗数据、免疫治疗技术参数、免疫相关不良事件及处理，以及临床诊疗实践，旨在指导国内同行安全、科学和规范地开展头颈部鳞状细胞癌的免疫治疗及相关的临床试验。论著《携带线粒体DNA致病突变家庭的聋病遗传咨询特征分析》发现携带线粒体DNA致病突变个体及其母系家庭成员发生耳聋的风险较高，但携带者的发病年龄、听力损失程度及外显率等存在显著差异，在遗传咨询中需要明确排除核基因可疑致病变异并分析携带者的线粒体DNA突变比例，同时完善首诊个体及其母系家庭人员的听力检测，以咨询家庭为单位进行线粒体突变表型-基因型特征分析，有利于线粒体耳聋遗传咨询个性化的临床决策。论著《坏死性外耳道炎23例临床分析》提出坏死性外耳道炎临床表现缺乏特异性，诊断需根据病史、体格检查及辅助检查综合判断；可根据不同临床分期制定相应的治疗措施；治疗以多学科综合治疗为基础，以手术治疗为主；尽早干预预后较好，但合并多组颅神经损伤及颅内感染的患者预后不佳。论著《顺铂诱导氧化应激引起耳蜗血管纹周细胞线粒体途径的细胞凋亡》发现顺铂可升高耳蜗内氧化应激水平导致C57BL/6J小鼠耳蜗血管纹周细胞凋亡，从而提血迷路屏障的通透性，造成听力损失。论著《siRNA沉默STAT6抑制嗜酸粒细胞性慢性鼻窦炎产生的实验性研究》发现经鼻滴入信号传导和转录激活因子6（STAT6）小干扰RNA（siRNA）可下调鼻黏膜STAT6表达，降低磷酸化STAT6（p-STAT6）水平，抑制小鼠嗜酸粒细胞性慢性鼻窦炎的产生。新技术新材料《汉语普通话CMnBio测听句表的编制及在成年人工耳蜗植入者中的验证》建立了面向成年人工耳蜗植入者、具有良好等价性的26张普通话CMnBio句表，并提供了使用单张表和二张表时识别率得分95%置信度下的临界差值，为普通话成人人工耳蜗临床实践及开展跨语种成效对比研究，提供了一个可避免天花板效应的实用工具。

目的:通过标准病例测评数字化症状评估程序在疾病覆盖、诊断准确性以及安全分诊方面的应用情况。方法:2020年3月8日至8月11日筛选符合纳入标准的8款中文版症状评估应用程序。将200个标准病例的症状分别输入各症状评估程序，并做应答，直到应用程序给出诊断建议、紧急性建议，或无法继续。分析各应用程序所能给出诊断的疾病比例、诊断的准确率以及安全分诊的比例。所有病例的创建及诊断标准、分诊标准，症状输入及应答，与标准诊断的比较、裁决，均由分别独立的专业组完成。结果:不同症状的评估应用程序表现不同。针对研究中的标准病例，可给出建议的应用程序中，覆盖疾病比例为29.0%（58/200）~99.5%（199/200），前3位疾病的诊断准确率为 8.5%（17/200）~61.5%（123/200），安全分诊比例为84.8%（167/197）~99.5 %（198/199）。结论:数字化症状评估程序应用的疾病覆盖、诊断准确性及安全性分诊表现差异较大。良好表现的症状评估应用程序，可作为辅助医生的工具，但即使表现良好的症状评估程序，仍有开展真实诊疗环境中有效性研究的必要。

目的:在新生儿低血糖风险预测模型构建完成的基础上应用循证方法学构建新生儿低血糖分级预防护理标准化知识库，为实现新生儿低血糖预见性的风险管理提供决策基础。方法:以2020年发表的新生儿低血糖预防与管理策略中总结的最佳证据为基础，补充检索BMJ Best Practice、UpToDate、加拿大安大略注册护士协会、中国知网等国内外数据库和专业协会网站中关于新生儿低血糖预防与管理的所有证据，检索时限为2019年9月1日至2022年8月31日，对新纳入的文献质量进行评价，提取新证据，并与2020年发表的新生儿低血糖预防与管理策略中的最佳证据进行汇总、合并，形成知识库初稿，邀请新生儿护理领域专家对知识库各条目进行修改与讨论，形成知识库终稿。以临床护理分类系统2.5版作为标准化语言对知识库终稿进行编码。结果:以新生儿低血糖风险预测模型作为分级工具，预防护理知识库终稿包括1项护理诊断，6个模块，18项具体的预防护理措施。结论:基于风险预测模型的新生儿低血糖分级预防护理知识库可以实现新生儿低血糖预见性的风险管理，具有科学性与实用性，是辅助护理人员作出临床决策的基础。

传统循证医学在医疗实践和卫生决策中发挥了重要作用，与此同时也不断暴露出证据生成效率低、覆盖范围窄、整合策略不完善等不足，难以及时服务临床诊疗及监管决策，因此亟须根据前沿技术的发展，对循证医学理念进行深入拓展和完善。2023年提出的深度循证医学倡导运用最新人工智能和自然语言处理技术，全面扩大证据的广度、深度和可整合性，提高证据生产和整合效率。基于深度循证医学理念建立新一代循证决策生态系统具有广阔的实际应用前景，可推动循证医学证据检索、生产、整合、传播、转化和应用等各环节的发展，深入挖掘影像学、多组学和真实世界数据，增大真实世界证据的利用潜力，建立动态文献管理平台和决策辅助工具，减少资源浪费，促进证据流动。借助此系统有助于获取以个体为中心的临床综合证据进行精准决策，并在人才培养、循证教学改革、科普宣传等方面发挥重大作用，最终推动同一健康的实现。