目的:探讨流程优化护理分诊对门诊诊疗流程及护理质量的影响。方法:选取佛山市高明区人民医院2017年6月至2017年12月150例门诊患者为研究对象(对照组)，实施常规护理分诊。选取该院2018年1月至2018年6月150例患者为研究对象(观察组)，实施流程优化护理分诊。充分收集患者在门诊诊疗流程中分诊质量、意见及投诉、护患之间纠纷等发生的原因，并针对以上意见进行整体修改，制定流程优化护理分诊措施。比较两组患者分诊诊疗质量、护理质量、投诉事件、护患纠纷及风险事故、差错事件发生率。结果:观察组患者门诊分诊诊疗质量明显高于对照组，各方面护理质量明显高于对照组，投诉事件、护患纠纷及风险事故、差错事件发生率均明显低于对照组，差异有统计学意义(均 P<0.05)。 结论:流程优化护理分诊能够改善门诊分诊的诊疗质量，使患者较快地就诊完毕，且患者获得了较好的护理，减少了门诊中投诉、差错等不良事件的发生率，对门诊护理工作具有重要作用。

目的:探讨六西格玛管理法干预对妇产科急诊分诊效率及护理质量的影响。方法:选取2019年5~9月在复旦大学附属妇产科医院急诊就诊的患者350例作为对照组，另选取2019年10月至2020年3月在该院急诊就诊的患者350例作为研究组。对常规组患者实施常规急诊分诊，对研究组患者实施六西格玛管理法干预。比较两组患者分诊诊疗效率及不良情况发生概率，同时比较实施该干预模式前后护理质量。结果:研究组患者分诊时间、患者等候时间、挂号时间及总就诊时间分别为(3.02±1.09)min、(17.49±2.25)min、(13.11±2.76)min及(45.15±5.98)min，显著短于常规组〔(5.57±1.24)min、(46.19±15.42)min、(21.68±4.98)min及(75.91±21.53)min〕，差异均有统计学意义(均 P<0.05)，且研究组患者中，投诉事件、纠纷事件、风险事故及差错事件发生率分别为0.00%、0.86%、0.57%及1.14%，均显著低于常规组(2.29%、3.71%、2.29%及3.71%)，差异均有统计学意义(均 P<0.05)。同时，实施后，急诊护理质量评分为(91.13±3.71)分，显著高于实施前的(74.69±5.82)分，差异有统计学意义( P<0.05)。 结论:在妇产科急诊实施六西格玛管理法干预，能够有效提高分诊效率及护理质量，同时有助于降低不良情况的发生概率。

目的:基于广州医科大学附属第二医院急诊科大数据探究临床规律，建立急诊临床科研一体化平台最终应用于临床实践。方法:基于广州医科大学附属第二医院的医院信息系统（HIS）、实验室信息系统（LIS）、急诊专科系统、影像归档和通信系统（PACS）及电子病历系统，将2019年3月至2022年4月急诊科就诊患者的结构及非结构化信息通过抽取融合、标化归一、脱敏质控等手段建立数据库。此外，从数据库中提取2019年3月至2022年4月急诊就诊的预检分诊Ⅲ级及以下成人患者的数据，如人口学特征、预检分诊时生命体征、诊疗特征、诊断和分级、时间指标和结局指标等，分析患者不良预后的独立危险因素。结果:①广州医科大学附属第二医院急诊数据库记录2019年3月至2022年4月急诊科就诊患者共计338 681人次，就诊信息包括人口学信息、分诊信息、就诊信息、绿通和抢救、诊断信息、病历信息、检验检查概况、检验信息、检查信息、微生物信息、用药信息、治疗信息及住院信息、胸痛管理及卒中管理等15个模块数据，数据库保证了数据的可视化和可操作性。②从急诊数据库中筛选出预检分诊Ⅲ级及以下患者140 868例，纳入患者的性别、年龄、来院方式、脉搏、血压、格拉斯哥昏迷评分（GCS）等指标，以急诊入手术室、急诊入介入室、急诊入重症监护病房（ICU）或急诊死亡为不良预后，构建预检分诊Ⅲ级及以下患者预后不良预测模型。通过受试者工作特征曲线和森林图结果表明，该模型具有较好的预测效能，用于临床有利于降低急诊预检分诊不足的风险。结论:基于急诊科大数据建立高质量的临床数据库，有利于挖掘大数据中的临床价值，并辅助临床决策，提高临床诊治质量。

随着深度学习技术发展与临床数据的快速积累,医学人工智能成为研究热点.基于临床文本信息,利用机器学习和自然语言处理技术进行临床辅助诊疗决策是重要的应用方向.然而,主要研究都聚焦于高质量数据基础上的通用或常见的临床诊疗预测任务(如基于影像的医学诊断等).由于临床环节多样,常常存在数据资源不足情况下的诊疗决策,如复杂疾病的门急诊分诊诊断临床工作量大,智能预测模型能够提升临床效率,是具有重要价值的新方向.本研究以4万余例医院神经外科临床文本数据为基础,提出了一种基于深度学习的神经外科辅助分诊模型(ABTC).该模型融合了ALBERT预训练模型和TextCNN卷积神经网络,以增强医学文本的嵌入表示和上下文内容的学习,从而提高神经外科诊断的准确性和效率.实验结果显示,该模型对69种神经外科疾病的预测性能Fl值达到了0.776 9(高于所有基线模型).同时,在常见神经外科疾病如创伤性脑损伤诊断预测性能表现良好,F1值＞0.90.提示神经外科门急诊辅助分诊模型对提升临床诊疗决策效率具有一定价值.

信息技术对提升中医医院急诊能力具有重要作用.基于中医医院数字化建设的业务需求,通过预检分诊系统实现患者有序分诊,转运交接管理系统实现诊疗环节闭环管理,信息共享平台解决数据碎片化问题,利用中医急诊知识库和专科质控管理系统推动中医急诊医疗质量提升等.

目的:为患者更及时、精准地匹配对应亚专业,开发结合人工智能的互联网智能分诊平台.方法:基于大数据和深度学习技术,依据疾病诊断分类和知识库,将患者与科室、医生实现精准匹配,实现智能化的分诊功能.结果:互联网智能分诊平台已经在某大型三甲医院运行,实现了患者的精准诊疗,极大地提升了诊疗效率和质量.结论:基于人工智能的互联网智能分诊平台作为一种新型的医院智能化、智慧化应用,不仅可显著提升互联网诊疗效率,提升医疗服务水平,同时提升了患者及医务人员的满意度,具有广泛的应用前景.

随着人口老龄化、生活方式的改变,眼科疾病患病人数的增加、国家眼病诊疗相关政策的持续推动、居民健康意识的逐渐提升,眼科门急诊患者数量持续增长,亟需构建科学的眼科急诊预检分诊标准,合理配置医疗资源,确保患者得到及时、恰当的治疗.国外已有医院依据患者症状或体征的严重程度对患者进行等级划分,建立起相对成熟的眼科急诊预检分诊模式,我国目前尚没有统一的、权威的眼科急诊预检分诊标准,国内外现行的眼科急诊预检分诊模式的分诊精准度及临床适用性有待进一步探索.该文通过综述国内外眼科急诊分诊标准及应用评价、眼科远程急诊预检分诊方式研究进展,以期为构建符合我国国情的、科学有效的眼科急诊预检分诊标准、提高眼科急诊分诊质量提供参考.

目的 建立急救患者多病种数据库,为研究急救领域临床科研问题提供基于"真实世界"的数据信息.方法 从解放军总医院的医院信息系统(HIS)、实验室信息系统(LIS)、急诊专科系统、急诊护理系统及床旁监护设备内,提取2014年1月至2018年1月在急诊科就诊患者的结构化和非结构化信息,通过建立表单、编写代码建立数据库,并对数据进行处理.结果 解放军总医院初步建立了单中心数据库,即急救数据库.共收集2014年1月至2018年1月在解放军总医院急诊科就诊的530 585例次患者的分诊信息以及22 941例次急诊抢救单元收治患者的信息,包括人口统计学资料、预检分诊情况、诊疗记录、生命体征、实验室检验结果、影像学检查报告、胃肠镜检查报告等信息;建立了12个包含患者不同类别信息的表单,包括PATIENTS, TRIAGE_PATIENTS,EMG_PATIENTS_VISIT,VITAL_SIGNS,CHARTEVENTS,MEDICAL_ORDER,MEDICAL_RECORD,NURSING_RECORD,LAB_TEST_MASTER,LAB_RESULT,MEDICAL_EXAMINATION,EMG_INOUT_RECORD,包含了患者在急诊就诊过程中绝大部分临床信息.结论 高质量急救数据库的建立能为基于数据技术的科学研究提供坚实基础,急救数据库的建立模式可为其他医疗机构多病种数据库的建设提供参考.

目的 通过调查急诊患者病情分诊情况,对急诊科的建设以及进一步改善急诊医疗质量安全决策提供依据.方法 采用网络调查的形式(www.ncis.com网站"全国医疗质量数据抽样调查"专栏)对全国抽样医院进行调查,并由急诊质控中心专人负责确认核查数据,对填报合格的数据进行分析.结果 对2014～2016年全国抽样公立医院急诊患者按照分级原则分为Ⅰ级(极危重)、Ⅱ级(危重)、Ⅲ级(紧急)、Ⅳ级(非紧急)四级,各级患者三年比例分别为Ⅰ级(2.12±0.16)％vs.(3.00±0.15)％vs.(2.70±0.18)％,Ⅱ级(7.57±0.40)％vs.(8.80±0.29)％vs.(7.30±0.24)％,Ⅲ级(41.88±1.16)％vs.(37.84±0.74)％vs.(36.04±0.71)％,Ⅳ级(48.43±1.28)％vs.(50.36±0.83)％vs.(53.96±0.80)％.各级患者数三年呈稳定趋势,差异无统计学意义.二级医院Ⅰ级患者比例为(1.84±0.25)％vs.(3.18±0.23)％vs.(2.82±0.28)％,Ⅳ级患者比例为(52.63±1.99)％vs.(53.79±1.13)％vs.(58.07±1.03)％;三级医院Ⅰ级患者比例为(2.32±0.21)％vs.(2.82±0.18)％vs.(2.53±0.18)％,Ⅳ级患者比例为(45.44±1.66)％vs.(46.52±1.22)％vs.(48.01±1.24)％,二级医院的Ⅳ级患者比例明显比三级医院高(P<0.05).结论 急诊就诊患者病情分级情况三年趋于稳定,非紧急患者均占用了大量的急诊资源,成为急诊拥堵现象日益严重的原因之一,且这一现象二级医院较三级医院严重,需要进一步完善分诊诊疗体系,从而提高急诊医疗质量安全.

目的 探讨病情分级分区诊疗在口腔专科医院急诊科的应用效果.方法 随机选取2016年4月—2016年7月在南方医科大学口腔医院急诊科就诊的急诊患者150例作为实施分级分区诊疗前的对照组,同时选取2016年8月—2016年11月就诊的150例急诊患者实施分级分区诊疗后为观察组.对照组采用传统护理工作处置模式,观察组采用病情分级分区诊疗模式.对比2组患者的就诊效率(候诊时间、开单检查时间、开始治疗时间)、患者对护理分诊工作管理的满意度的差异性.结果 观察组患者与对照组患者相比,在候诊时间(min)(25.63±8.75 vs 35.57±10.60,t=-8.52,P<0.001)、开单检查时间(min)(24.80±7.90 vs 39.23±12.42,t=-12.01,P<0.001)和开始治疗时间(min)(28.67±9.37 vs 40.47±10.86,t=-10.08,P<0.001)方面,观察组均低于对照组,差异均有统计学意义;观察组患者对护理分诊工作管理的满意度(96.67％)高于对照组(85.33％),差异有统计学意义(χ2=17.647,P=0.001).结论 对口腔急诊患者按照病情的轻重和急危程度进行分级分区诊疗,可以保证优先救治危重患者,安全有效地开展急诊工作,提升急诊医疗服务管理的效率和质量.