目的:探讨前列腺小体外泄蛋白(PSEP)联合前列腺特异性抗原(PSA)在PSA"灰区"且前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)评分3 分前列腺癌诊断中的价值.方法:收集 2019～2022 年行前列腺多参数核磁共振检查,并且接受前列腺穿刺活检或经尿道前列腺电切/剜除术的 211 例PSA"灰区"(4～10 μg/L)且PI-RADS评分3 分患者的临床资料.术前收集尿样,采用酶ELISA检测尿PSEP浓度.分析在PSA"灰区"且PI-RADS评分3 分患者中PSEP、PSA用于诊断前列腺癌的性能及差异.结果:病理确诊前列腺癌57 例(阳性组);良性前列腺组织154 例(阴性组).阳性组游离前列腺特异性抗原(fPSA)、游离前列腺特异性抗原(fPSA)与总前列腺特异性抗原(tPSA)比值(f/t PSA)、尿PSEP水平均低于阴性组(P均<0.01).在PSA"灰区"且PI-RADS评分3 分的患者中,f/t PSA,PSEP均可作为独立因子用于预测前列腺癌(P均<0.01).其中,以f/t PSA、PSEP单参数诊断前列腺癌的受试者操作特征(ROC)曲线下面积、最佳截断值、敏感度、特异度分别为 0.70、0.18、84.21%、58.44%;0.78、1.45 μg/L、70.18%、77.27%.利用PSEP联合f/t PSA多参数模型预测前列腺癌的ROC曲线下面积为0.82,最佳截断值为0.31,敏感度为 82.46%,特异度为 75.32%,其预测性能显著优于单参数f/t PSA、PSEP(P<0.01,P=0.04).结论:对于PSA"灰区"且PI-RADS评分3 分的患者,f/t PSA,PSEP均可作为独立预测前列腺癌的有效因子;PSEP联合f/t PSA多参数模型可替代传统筛查所用的单参数f/t PSA,提高诊断性能,减少非必要穿刺活检.

目的:建立预测多参数MRI(mpMRI)前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)评分≥3分且前列腺特异性抗原(PSA) 4～20 ng/ml患者确诊为有临床意义前列腺癌(CsPCa)的列线图，并验证其预测价值。方法:回顾性分析2020年1月至2023年8月于天津医科大学第二医院首次接受超声引导下经会阴前列腺穿刺活检的865例患者的临床病理资料，患者的mpMRI PI-RADS评分≥3分且PSA 4～20 ng/ml。将865例作为队列A，年龄68(64，73)岁；f/tPSA 14.36(10.63，19.74)；PSAD 0.17(0.11，0.25)ng/ml 2；前列腺体积(PV)≤50 ml 375例(43.35%)，>50 ml 490例(56.65%)；PSA波动率[(PSA 首次－PSA 穿刺前最后一次)/PSA 首次×100]<－50% 84例(9.71%)，－50%～－20% 206例(23.82%)，>－20% 575例(66.47%)；PI-RADS评分3分546例(63.12%)，4分230例(23.59%)，5分89例(10.29%)；mpMRI上可疑病灶位于外周带619例(71.56%)，移行带181例(20.92%)，其他42例(4.86%)，外周带＋移行带23例(2.66%)。将865例中病例资料包含前列腺健康指数(PHI)的437例作为队列B，PSAD 0.17(0.12，0.25)ng/ml 2；D-二聚体310.00(230.00，411.48)ng/ml；PHI 49.75(35.90，73.27)；PV≤50 ml 198例(45.31%)，>50 ml 239例(54.69%)；PSA波动率<－50% 40例(9.15%)，－50%～－20% 107例(24.49%)，>－20% 290例(66.39%)；PI-RADS评分3分289例(66.13%)，4分103例(23.57%)，5分45例(10.30%)。将队列A、B患者分别使用R语言以"123"为随机数种子按7∶3比例随机分配到训练集和验证集，2组的训练集与验证集临床资料比较差异均无统计学意义( P>0.05)。基于队列A、B采用单因素和多因素后退法logistic回归筛选确诊CsPCa的独立危险因素，使用R软件分别构建列线图模型A、B。采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和临床决策曲线分析(DCA)评估两个列线图模型的诊断性能。在验证集中对列线图模型进行外部验证。分析列线图模型A、B，以及不同阈值PSAD、PHI确诊CsPCa的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、准确率、漏诊率。 结果:队列A训练集608例，验证集257例。多因素回归分析结果显示年龄( OR＝1.06， P＝0.001)、f/tPSA( OR＝0.96， P＝0.008)、PV>50 ml( OR＝0.36， P<0.01)、PSAD( OR＝145.19， P<0.01)、PSA波动率(-50%～－20%： OR＝1.97， P＝0.234；>－20%： OR＝6.81， P<0.01)、PI-RADS评分(4分： OR＝10.65， P<0.01；5分： OR＝21.20， P<0.01)、mp-MRI上可疑病灶定位(移行带： OR＝0.57， P＝0.074；其他： OR＝0.26， P＝0.022)为确诊CsPCa的危险因素。基于上述危险因素构建列线图模型A，其在训练集的ROC曲线下面积(AUC)为0.905(95% CI 0.881～0.928)，验证集的AUC为0.893(95% CI 0.854～0.931)。队列B训练集308例，验证集129例，多因素分析结果显示年龄( OR＝1.05， P＝0.053)、PV >50 ml( OR＝0.18， P<0.01)、PSAD( OR＝54.14， P＝0.021)、PSA波动率(－50%～－20%： OR＝4.78, P＝0.100；>－20%： OR＝20.37， P＝0.001)、PHI( OR＝1.02， P＝0.002)、D-二聚体( OR＝1.00， P＝0.031)、PI-RADS评分(4分： OR＝11.35， P<0.01；5分： OR＝57.61， P<0.01)为确诊CsPCa的危险因素。基于上述危险因素构建列线图模型B，训练集的ROC曲线AUC为0.933(95% CI 0.906～0.959)，验证集AUC为0.908(95% CI 0.859～0.958)。校准曲线显示2个列线图模型的校准度良好。DCA曲线显示，2个列线图模型在训练集和验证集均有较好的临床净获益。模型A的约登指数最大为0.657时，截断值为34%，特异性为81.50%，阴性预测值为89.64%，诊断CsPCa的准确率为82.51%；模型B约登指数最大为0.709时，截断值为41%，特异性为86.90%，阴性预测值为90.13%，诊断CsPCa的准确率为85.82%。 结论:本研究基于mpMRI及相关临床指标构建的2种列线图模型均对PI-RADS≥3分且PSA 4～20 ng/ml的患者前列腺穿刺活检诊断CsPCa有较好的预测价值。

目的:探讨前列腺特异性抗原质量比(PSAMR)联合前列腺影像学报告和数据系统第2版(PI-RADS v2)评分对高级别前列腺癌的预测价值。方法:回顾性分析攀枝花学院附属医院2017年6月至2020年6月行前列腺穿刺并有明确病理诊断的207例患者的临床资料及辅助检查资料。所有患者均抽血查血清前列腺特异性抗原(PSA)、多参数磁共振检查、前列腺穿刺活检。以病理穿刺活检诊断结果为诊断金标准，将患者分为两组，高级别前列腺癌组( n＝95)和非高级别前列腺癌组( n＝112)(其中低级别前列腺癌26例、良性前列腺疾病86例)。比较两组患者的年龄、前列腺体积、PSA、前列腺特异性抗原密度(PSAD)、PSAMR及PI-RADS v2评分，采用多因素分析筛选出高级别前列腺癌的独立预测指标；建立独立预测指标联合预测高级别前列腺癌的logistic回归模型，采用受试者工作特征(ROC)曲线分析预测价值，并计算曲线下面积(AUC)。 结果:高级别前列腺癌组与非高级别前列腺癌组患者年龄分别为(77.34±7.76)岁和(67.96±7.02)岁，差异有统计学意义( t＝4.02， P<0.001)；前列腺体积分别为(44.00±15.31)cm 3和(63.90±28.45)cm 3，差异有统计学意义( t＝19.05， P<0.001)；PSA分别为(35.42±12.90)μg/L和(18.85±8.69)μg/L，差异有统计学意义( t＝6.55， P<0.001)；PSAD分别为(0.86±0.36)μg/(L·cm 3)和(0.32±0.13)μg/(L·cm 3)，差异有统计学意义( t＝12.85， P<0.001)；PSAMR分别为4.71±0.30和1.79±0.13，差异有统计学意义( t＝9.23， P<0.001)；PI-RADS v2评分分别为(4.31±0.88)分和(2.73±0.87)分，差异有统计学意义( t＝6.12， P<0.001)。logistic回归分析结果显示，年龄、PSA、前列腺体积、PSAMR、PSAD及PI-RADS v2评分差异均有统计学意义(均 P<0.05)。PSAMR预测高级别前列腺癌的AUC值为0.834(阈值为2.480， P<0.001)，敏感性为0.804，特异性为0.726；PI-RADS v2评分的AUC值为0.874(阈值为3.500， P<0.001)，敏感性为0.800，特异性为0.821；二者联合的AUC值为0.922(阈值为0.690， P<0.001)，敏感性为0.995，特异性为0.758。 结论:PSAMR联合PI-RADS v2评分可提高预测高级别前列腺癌的诊断效能。

目的:探讨 18F-前列腺特异性膜抗原(PSMA)PET/CT PRIMARY评分联合多参数磁共振(mpMRI)前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)评分对有临床意义前列腺癌(CsPCa)的诊断价值。 方法:回顾性分析2019年1月至2023年12月北京医院收治的63例行根治性前列腺切除术的前列腺癌患者的病例资料。中位年龄70(64，75)岁，前列腺特异性抗原(PSA)8.46(5.40，14.80)ng/ml。所有患者术前均行 18F-PSMA PET/CT和mpMRI检查，术后前列腺标本制作病理大切片。2名影像科医生和1名病理科医生分别对前列腺病灶进行诊断和定位。根据病理大切片结果，Gleason评分≥3＋4分诊断为CsPCa，Gleason评分＝6分或阴性为非CsPCa。PSMA PET/CT图像采用PRIMARY评分(5分法)：1分为无以下对应的模式，2分为移行带或中央带非局灶性高摄取，3分为移行带局灶性高摄取，4分为外周带局灶性高摄取，5分为SUV max≥12.0。以前列腺病灶SUV max/邻近SUV max比值(LBR)半定量评价其对显像剂摄取的程度。mpMRI图像采用PI-RADS Version2.1进行评分。以患者作为研究对象比较CsPCa组和非CsPCa组的年龄、PSA、病灶数量的差异；以病灶作为研究对象比较CsPCa组和非CsPCa组的PRIMARY评分、LBR、PI-RADS评分、病灶分布构成的差异。采用多因素logistic回归分析CsPCa的独立预测因素。采用受试者工作特征(ROC)曲线确定各独立预测因素的最佳诊断阈值，分别构建PRIMARY评分、PI-RADS评分、二者联合应用的预测模型，比较各模型对CsPCa的诊断效能。 结果:本研究63例，CsPCa组54例(85.7%)，非CsPCa组9例(14.3%)，PSA分别为9.64(6.1，15.3)ng/ml和5.6(4.6，7.6)ng/ml，差异有统计学意义( P<0.05)，年龄[71(64，75)岁与65(63，69)岁]、病灶数量[2(1，2)个与2(1，3)个]差异均无统计学意义( P>0.05)。CsPCa组81个病灶，Gleason评分3＋4分49个、4＋3分16个、8分14个、9～10分2个。非CsPCa组28个病灶，良性前列腺病变14个，Gleason评分3＋3分14个。CsPCa组和非CsPCa组的PRIMARY评分分别为4(3，5)分和2(1，4)分、LBR分别为2.69(2.08，4.48)和1.89(1.45，2.48)，PI-RADS评分分别为4(3，5)分和2(2，3)分，差异均有统计学意义( P<0.05)。CsPCa组和非CsPCa组病灶位于移行带分别为15个(18.5%)和8个(28.6%)，位于外周带分别为66个(81.5%)和20个(71.4%)，差异无统计学意义( P>0.05)。多因素logistic回归分析结果显示，PRIMARY评分( OR＝2.134，95% CI 1.429～3.187， P<0.01)和PI-RADS评分( OR＝2.689，95% CI 1.618～4.469， P<0.01)是诊断CsPCa的独立预测因素。ROC曲线显示，PRIMARY评分和PI-RADS评分诊断CsPCa的最佳阈值均为3分。PRIMARY评分、PI-RADS评分、二者联合诊断CsPCa的准确性分别为72%、67%、83%，敏感性分别为72%、63%、91%，特异性分别为75%、79%、57%，阳性预测值分别为89%、89%、86%，阴性预测值分别为48%、42%、70%。PRIMARY评分、PI-RADS评分、二者联合预测CsPCa的ROC曲线的曲线下面积分别为0.733(95% CI 0.624～0.842)、0.708(95% CI 0.599～0.817)、0.743(95% CI 0.623～0.862)，二者联合的诊断效能高于单独应用PRIMARY评分或PI-RADS评分(均 P<0.01)。 结论:18F-PSMA PET/CT PRIMARY评分和mpMRI PI-RADS评分对CsPCa均具有良好的诊断价值，二者联合应用可提高诊断的准确性、敏感性和阴性预测值，诊断效能更高。

目的:探讨多参数MRI PI-RADS评分1～2分患者前列腺癌及有临床意义前列腺癌(CsPCa)的检出率，分析该类患者诊断前列腺癌的危险因素。方法:回顾性分析2011年7月至2018年6月行多参数MRI检查并行经直肠12针前列腺系统穿刺的196例患者的临床资料。患者年龄(66.6±9.0)岁，中位前列腺特异性抗原(PSA) 7.44(4.93，10.98)ng/ml，中位前列腺体积63(43，78)ml。196例PI-RADS评分1～2分；28例PSA<4 ng/ml，前列腺指检异常；168例PSA>4 ng/ml。前列腺癌如满足以下任一条：PSA密度>0.15 ng/ml 2, Gleason评分>6分，≥3针阳性，肿瘤≥50%穿刺长度，则诊断为CsPCa。分析前列腺癌及CsPCa的危险因素，单因素分析采用 χ2检验或Fisher’s确切概率法，多因素分析采用logistic回归。 结果:196例中42例(21.4%)病理证实为前列腺癌，其中30例(15.3%)为CsPCa。多参数MRI诊断前列腺癌的阴性预测值为78.6%(154/196)，诊断CsPCa的阴性预测值为84.7%(166/196)。单因素分析结果显示，患者年龄、PSA密度越高，前列腺癌阳性率越高；年龄、PSA、PSA密度越高，f/tPSA越低，则CsPCa的比例越高，差异均有统计学意义( P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示，PSA密度>0.15 ng/ml 2( OR＝2.94，95% CI 1.45～5.95， P<0.05)是前列腺癌的独立危险因素；年龄>70岁( OR＝2.49，95% CI 1.22～5.07)、f/tPSA<0.2( OR＝3.70，95% CI 1.25～11.23)、PSA密度>0.15 ng/ml 2( OR＝5.77，95% CI 1.96～16.96)是CsPCa的独立危险因素(均 P<0.05)。 结论:对于PSA升高或前列腺指检异常的PI-RADS评分1～2分患者，前列腺癌检出率为21.4%，PSA密度>0.15 ng/ml 2是前列腺癌的独立危险因素；CsPCa检出率为15.3%，年龄>70岁、f/tPSA<0.2、PSA密度>0.15 ng/ml 2是其独立危险因素。

目的:探讨基于双参数MRI机器学习模型对前列腺癌和临床显著性前列腺癌（csPCa）的诊断价值。方法:回顾性收集2015年5月至2020年12月江苏省内3个医疗中心共1 368例行术前MRI且经病理证实的前列腺疾病患者的影像资料，其中csPCa 412例，无显著临床意义的前列腺癌（ciPCa）242例，良性前列腺病变714例，年龄30~92（69.4±8.2）岁。采用Python内嵌random工具包将中心一和中心二数据按照7∶3比例进行无放回随机数法采样划分为训练组和内部测试组，中心三数据设为独立外部测试组，其中训练组包括243例csPCa、135例ciPCa和384例良性病变，内部测试组包括104例csPCa、58例ciPCa和165例良性病变，外部测试组包括65例csPCa、49例ciPCa和165例良性病变。分别提取T 2加权成像、弥散加权成像和表观扩散系数图的影像组学特征，采用Pearson相关系数分析、方差分析筛选影像组学特征，分别使用随机森林（RF）和支持向量机两种算法构建机器学习模型，并在内部测试组和外部测试组对模型进行测试。最后，选取诊断效能较高的机器学习模型辅助调整医师前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS）评分，命名为调整后PI-RADS。通过受试者工作特征（ROC）曲线评估机器学习模型和PI-RADS的诊断效能，使用Delong检验比较机器学习模型和PI-RADS的ROC曲线下面积（AUC）。 结果:在诊断前列腺癌时，基于RF算法的机器学习模型和医师PI-RADS评分的AUC在内部测试组中分别为0.869（95% CI：0.830~0.908）和0.874（95% CI：0.836~0.913），两者差异无统计学意义（ P=0.793）；在外部测试组中分别为0.845（95% CI：0.794~0.897）和0.915（95% CI：0.880~0.951），两者差异有统计学意义（ P=0.01）。在诊断csPCa时，基于RF算法的机器学习模型和医师PI-RADS评分的AUC在内部测试组中分别为0.874（95% CI：0.834~0.914）和0.892（95% CI：0.857~0.927），两者差异无统计学意义（ P=0.341）；在外部测试组中分别为0.876（95% CI：0.831~0.920）和0.884（95% CI：0.841~0.926），两者差异无统计学意义（ P=0.704）。医师PI-RADS评分经过机器学习模型辅助诊断后，诊断前列腺癌时，内部测试组特异度从63.0%提升到80.0%，外部测试组特异度从92.7%提升到93.3%；诊断csPCa时，内部测试组特异度从52.5%提升到72.6%，外部测试组特异度从75.2%提升到79.9%。 结论:基于双参数MRI机器学习模型对前列腺癌和csPCa诊断水平达到高年资放射科医师诊断水平并具有良好的泛化性；经过机器学习模型辅助诊断后PI-RADS评分特异度有所提升。

目的:探讨前列腺多参数磁共振(mpMRI)阴性患者诊断为有临床意义前列腺癌(CsPCa)的独立危险因素及风险分层方案。方法:回顾性分析2015年10月至2021年1月苏州大学附属第一医院、苏州大学附属第二医院、南京中医药大学附属昆山市中医院收治的前列腺mpMRI检查阴性且行系统穿刺的549例患者的临床资料。患者中位年龄67(62，73)岁，总前列腺特异性抗原(PSA)9.01(6.15，13.64)ng/ml，前列腺体积48.41(35.85，64.28)ml；其中直肠指检阳性54例。549例前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)评分≤2分，均行12针系统穿刺，其中278例经会阴穿刺，271例经直肠穿刺。以CsPCa为结局指标，对年龄、tPSA、f/tPSA以及PSA密度(PSAD)进行受试者工作特征(ROC)曲线分析，取最佳截断值，采用logistic回归分析mpMRI阴性患者诊断为CsPCa的独立危险因素。取mpMRI诊断CsPCa的阴性预测值(NPV)为100%时最佳截断值为保护因素，最终提出风险分层方案。结果:549例中前列腺癌79例，其中CsPCa 44例；非前列腺癌470例。CsPCa组与非CsPCa组患者年龄[71 (67，76)岁与67 (61，73)岁]、tPSA[11.95 (8.64，16.26) ng/ml与8.75 (6.06，13.24) ng/ml]、PSAD[0.31 (0.18，0.53) ng/(ml·cm 3)与0.18 (0.12，0.18) ng/(ml·cm 3)]、f/tPSA[0.12 (0.09，0.15)与0.16 (0.13，0.22)]、直肠指检阳性率[38.6%(17/44)与7.3%(37/505)]差异有统计学意义( P<0.01)。ROC曲线分析结果显示，在约登指数最大时取各连续型变量的最佳截断值为：年龄65岁、tPSA 10ng/ml、f/tPSA 0.2、PSAD 0.15 ng/(ml·cm 3)。logistic回归分析结果显示：年龄>65岁( OR＝3.43, 95% CI 1.55～7.58, P＝0.002)、f/tPSA<0.2( OR＝3.84, 95% CI 1.28～11.56, P＝0.016)、PSAD>0.15 ng/(ml·cm 3)( OR＝3.60, 95% CI 1.13～11.51, P＝0.030)、直肠指检阳性( OR＝5.20, 95% CI 2.39～11.32, P<0.001)是mpMRI阴性患者诊断为CsPCa的独立危险因素。以NPV为100%时的最佳截断值为保护因素，即年龄≤55岁、f/tPSA≥0.3、PSAD≤0.1 ng/(ml·cm 3)，同时纳入直肠指检阴性为保护因素。结合独立危险因素和保护因素进行初步风险分层，具备≥2项危险因素者为高危组，具备≥2项保护因素者为低危组，不满足高危组和低危组条件者为中危组。 结论:年龄>65岁、f/tPSA<0.2、PSAD>0.15 ng/(ml·cm 3)和直肠指检阳性为mpMRI阴性患者诊断为CsPCa的独立危险因素。风险分层为高危组患者推荐行穿刺活检，低危组患者可以考虑避免穿刺。

目的:分析前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)评分>3分而前列腺初次活检阴性患者的漏诊风险并探讨其危险因素。方法:回顾性分析2013年5月至2018年12月江苏省苏北人民医院268例前列腺初次活检阴性患者的临床资料，按照不同PI-RADS评分分为观察组(PI-RADS>3分)和对照组(PI-RADS≤3分)。观察组124例，对照组144例，两组年龄[67.4(60.0，74.0)岁与65.6(66.5，72.0)岁]、初次活检前列腺体积[62.4(40.0，72.0)ml与60.8(38.0，77.0)ml]、活检针数[20.6(18.0，22.0)针与20.4(18.0，22.0)针]差异均无统计学意义( P>0.05)；观察组与对照组前列腺特异性抗原(PSA)[17.5(6.5，23.0)ng/ml与11.5(6.3，12.0)ng/ml]、PSA密度[0.316(0.128，0.363)ng/ml 2与0.211(0.106，0.256)ng/ml 2]、初次活检病理为前列腺炎比例[56.5%(70/124)与22.2%(32/144)]的差异均有统计学意义( P<0.05)。根据初次活检后随访结果比较两组重复活检情况；利用单因素和多因素logistic回归分析PI-RADS>3分患者重复活检阳性的危险因素，绘制受试者工作特征(ROC)曲线，分析其危险因素的准确性。 结果:观察组与对照组的重复活检率[27.4%(34/124)与14.6%(21/144)]、有临床意义前列腺癌(CsPCa)检出率[41.4%(14/34)与4.8%(1/21)]的差异均有统计学意义( P<0.05)。观察组与对照组重复活检阳性率的差异无统计学意义[41.1%(14/34)与23.8%(5/21)， P＝0.248]；观察组重复活检阳性的风险是对照组的2.24倍。单因素分析结果显示重复活检PSA( P＝0.02， OR＝1.438，95% CI 1.161～1.896)、重复活检PSA与初次活检PSA的比值(PSA比)( P＝0.011， OR＝10.087，95% CI 1.714～59.36)是PI-RADS评分>3分患者重复活检阳性的危险因素；多因素分析结果显示重复活检PSA( P＝0.017， OR＝1.15，95% CI 1.076～2.123)、PSA比( P＝0.032， OR＝10.2，95% CI 0.883～116.168)是重复活检阳性的危险因素。ROC曲线分析结果示，重复活检PSA(AUC＝0.971， P<0.001，95% CI 0.926～1.000)、PSA比(AUC＝0.839， P＝0.001，95% CI 0.707～0.971)对患者重复活检阳性的预测有较高的准确性，截断值分别为21.3 ng/ml和1.4；重复活检PSA和PSA比联合预测的准确性进一步提高(AUC＝0.993， P<0.001，95% CI 0.974～1.000)。 结论:与PI-RADS评分≤3分患者相比，PI-RADS评分>3分且初次活检阴性患者漏诊CsPCa的风险较大，随访过程中PSA>21.3 ng/ml、PSA比>1.4时，初次活检漏诊的可能性大。

目的:探讨磁共振动态对比增强（DCE）对第2版前列腺影像报告与数据系统（PI-RADS V2）中外周带扩散加权成像（DWI）评分3分的影响和价值。方法:回顾性分析2015年1月至2018年1月204例临床疑诊前列腺外周带病变病例（前列腺癌169例，非前列腺癌35例），所有病例均采用Siemens Verio 3.0 T多参数MRI序列扫描并经过病理证实。根据PI-RADS V2评分标准对图像进行评分。通过Kappa系数计算阅片者之间的一致性。计算前列腺临床显著癌（csPCa）在PI-RADS V2总分3分、3+1分、4分中的构成比并通过非参数χ 2检验分析构成比差异是否有统计学意义，计算DCE在DWI评分3分、4分中的阳性率。 结果:204例前列腺外周带病变中有68.6%（140/204）的病例评分为PI-RADS V2总分3分比3+1分及4分，PI-RADS V2总分4分的一致性高于PI-RADS V2总分3分及3+1分的一致性（ k值0.802 、0.737比0.591,均 P<0.01）。csPCa在PI-RADS V2总分3分、3+1分、4分中的构成比分别为16.7%（3/18）、43.2%（19/44）、78.2%（61/78），且构成比差异有统计学意义（χ 2=29.839, P<0.05），csPCa在PI-RADS V2总分3+1分、4分中的构成比差异有统计学意义（χ 2=15.286, P<0.01）。DCE在PI-RADS V2总分3分、3+1分、4分的病例中的阳性率为76.4%（107/140例）。DCE在DWI评分为3分、4分的病例中的阳性率分别为71.0%（44/62）、80.8%（63/78）。 结论:DCE在PI-RADS V2中因有较高的阳性率具有一定价值，DCE有助于提高DWI评分3分对csPCa的检出率。外周带中PI-RADS V2总分3+1分与4分因对csPCa的检出率不同而可能需要加以区分。

目的:探讨基于MRI前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)评分对前列腺特异性抗原(PSA)灰区(4～10 ng/ml)患者前列腺穿刺活检的策略。方法:回顾性分析南京医科大学第一附属医院2020年1月至2022年12月收治的427例行经会阴前列腺穿刺活检患者的临床资料。中位年龄66(61，72)岁。中位tPSA 6.62(5.46，8.19)ng/ml。中位前列腺体积(PV)43.68(31.12，56.82)ml。中位PSA密度(PSAD)0.15(0.11，0.21)ng/ml 2。MRI阴性(PI-RADS评分<3分)170例，其中65例可获得PSA速率(PSAV)，中位值1.40(0.69，2.89)ng/(ml·年)。MRI阳性(PI-RADS评分≥3分)257例，其中MRI检查发现可疑病灶1个174例，≥2个83例。对MRI阴性患者行系统穿刺，MRI阳性患者行系统联合靶向穿刺。分析不同PI-RADS评分、可疑病灶数，以及不同PSAD、f/tPSA、PSAV患者的活检结果。 结果:本研究427例，穿刺病理阳性194例，其中有临床意义前列腺癌(CsPCa)140例；阴性233例。在MRI阴性患者中，PSAV≥1.4ng/(ml·年)者33例，系统活检检出前列腺癌10例，其中CsPCa 6例；PSAV<1.4 ng/(ml·年)者32例，系统活检检出前列腺癌3例，CsPCa 0例。如对PSAV≥1.4 ng/(ml·年)患者进行系统活检，其诊断前列腺癌和CsPCa的敏感性分别为76.9%(10/13)、100.0%(6/6)，特异性分别为55.8%(29/52)、54.2%(32/59)，阴性预测值分别为90.6%(29/32)、100.0%(32/32)，阳性预测值分别为30.3%(10/33)、18.2%(6/33)。MRI阳性患者中，PI-RADS评分3分时，靶向联合系统活检、系统活检、靶向活检的前列腺癌检出率分别为41.7%(45/108)、32.4%(35/108)、35.2%(38/108)( P＝0.349)，CsPCa检出率分别为27.8%(30/108)、21.3%(23/108)、25.0%(27/108)( P＝0.541)。PI-RADS评分4～5分且PSAD>0. 15 ng/ml 2的患者，靶向联合系统活检、系统活检、靶向活检的CsPCa检出率分别为67.8%(61/90)、58.9%(53/90)、67.8%(61/90)( P＝0.354)。 结论:对于MRI阴性患者，当PSAV≥1.4ng/(ml·年)时，经会阴系统活检可检出全部的CsPCa；当PSAV<1.4ng/(ml·年)时，可积极观察。对于MRI阳性患者，PI-RADS评分3分时，需行靶向联合系统活检；PI-RADS评分4～5分且PSAD>0.15 ng/ml 2时可仅行靶向活检，否则需行靶向联合系统活检。