前列腺癌(prostate cancer,PCa)是全球男性中患病最多、致死率第二高的癌症.PCa神经微环境与肿瘤进展、手术根治程度及术后复发密切相关,但具体机制尚不明确.神经微环境中的神经密度(neural density,ND)、神经周围侵袭(perineural invasion,PNI)以及神经内分泌特征(neuroendocrine features,NEF)与TMPRSS2 ERG基因、单胺氧化酶A(monoamine oxidase A,MAOA)、核因子κB,神经营养因子以及神经肽Y(neuropeptide Y,NPY)等的表达密切相关.挖掘与该基因组学及蛋白组学相关的影像标志物可以早期识别PCa神经微环境从而影响临床诊疗方案.基于多参数磁共振成像(multiparameter magnetic resonance imaging,mp-MRI)影像组学特征可以识别PNI及NEF的潜在影像标志物.基于磁粒子成像技术(magnetic particle imaging,MPI)、深度神经网络(deep neural network,DNN)图像分类模型可以进行神经可视化.新兴神经影像技术弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)、扩散频谱成像(diffusion spectrum imaging,DSI)、神经突定向扩散与密度成像(neurite orientation dispersion and density imaging,NODDI)以及基于吩噁嗪的近红外荧光团的设计合成与神经成像技术,在显示及预测ND、PNI、NEF也蕴含着独特的价值.本文就PCa患者神经微环境潜在影像标志物的研究现状进行综述,以进一步揭示PCa神经微环境的神经生理机制,为后续诊疗过程及改善患者预后提供影像学依据.

乳腺导管原位癌（DCIS）X线最常见的表现为无症状钙化，MRI最常见的表现为非肿块性强化，超声主要表现为不规则的低回声富血供肿块，不伴后方特征。空芯针穿刺活检术是术前诊断DCIS的常用方式，由于穿刺针类型及取样大小的差异，病变存在一定程度的病理学升级。近年来，对于DCIS的诊断和治疗一直存在争议。随着乳腺疾病诊断技术的发展，数字乳腺断层合成摄影、人工智能和影像组学的进展均有望帮助管理DCIS和解决过度诊断等问题。

合成MRI是一种新兴的定量弛豫技术，能够实现一次扫描同时获得多种定量弛豫图，直接用于组织定量分析。对数据进行后处理分析，能实现脑组织分割、容积定量和髓鞘容积测定等功能。基于测得的弛豫值，能够合成多种对比加权图像，包括一些少用的扫描序列，为临床提供更多有价值的诊断信息。近年来，合成MRI技术逐渐成熟，已成功应用于全身多个部位。本文主要对合成MRI技术的临床应用进展进行综述。

合成MRI技术是一种基于多饱和恢复多回波搭配快速自旋回波读出序列，以获取弛豫时间及质子密度定量的定量MR技术。髓鞘是中枢神经系统重要的结构，合成MRI技术在儿童发育及多发性硬化等脱髓鞘病变显示了良好的应用前景。但仍要注意合成MRI技术的局限性。本文旨在对合成MRI技术原理及其对中枢神经系统发育及疾病中髓鞘评估的研究进展进行综述。

目的:探讨合成MRI的多定量参数对腰椎间盘变性级别的诊断价值。方法:前瞻性收集2018年9月至2019年2月中国医科大学附属第一医院因腰痛接受腰椎MRI的患者，共纳入85例患者的414个腰椎间盘。对合成MRI图像进行后处理，生成T 1、T 2及质子密度（PD）mapping 3组定量序列。由两名医师分别测量L1~S1的椎间盘前纤维环、后纤维环及髓核的T 1、T 2、PD值，采用ICC评估观察者间及观察者内的一致性。采用单因素方差分析或Kruskal-Wallis H检验比较不同Pfirrmann级别椎间盘间各定量参数的差异。对差异有统计学意义的参数绘制ROC曲线，评价其诊断不同级别的效能，并以 Z检验比较曲线下面积（AUC）的差异。 结果:各椎间盘的定量伪彩图的颜色随着椎间盘变性级别的升高而变化，这种变化与T 2WI信号减低相对应。一致性分析结果显示腰椎间盘髓核的ICC值最大，均>0.900，其次是前纤维环，ICC均>0.700，后纤维环最低，但ICC均>0.600。相邻Pfirrmann级别间分析结果显示PfirrmannⅠ和Ⅱ级间的髓核T 2值（ P=0.004）和PD值差异有统计学意义（ P<0.001）；Pfirrmann Ⅱ和Ⅲ级间髓核T 1、T 2及PD值差异有统计学意义（ P均<0.001）；Pfirrmann Ⅲ和Ⅳ级间髓核T 1、T 2及PD值（ P均<0.001），后纤维环T 1（ P=0.025）及PD值（ P<0.001）差异有统计学意义；Pfirrmann Ⅳ和Ⅴ级间髓核T 2值差异有统计学意义（ P=0.031）。髓核T 2值诊断PfirrmannⅡ与Ⅲ级、Ⅳ与Ⅴ级的AUC高于PD值（ Z=2.443、3.591， P=0.015、<0.001）。 结论:合成MRI技术可以定量评估腰椎间盘变性的Pfirrmann级别，其中髓核T 2值是重复性好、诊断效能较高的定量指标。

目的:探讨合成MRI技术在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值。方法:回顾性分析2019年5月至2020年4月在西安交通大学第二附属医院就诊并经病理证实的93例乳腺病变患者的临床及影像资料。所有患者均接受合成MRI技术检查，并测量其定量参数值T 1、T 2、质子密度（PD）值。采用独立样本 t检验和Wilcoxon秩和检验比较乳腺良恶性病变患者临床及影像特征的差异，采用ROC曲线比较定量参数值对乳腺良恶性病变鉴别诊断的效能。 结果:93例乳腺病变患者中恶性62例、良性31例。良恶性病变的T 2值［分别为103（93，126）ms、83（77，90）ms］和PD值［分别为87.7（72.7，96.7）pu（pu为单位体素内氢质子密度）、73.5（63.3，79.4）pu］差异具有统计学意义（ P<0.05）。以T 2值=90.5 ms、PD值=84.8 pu为界值，鉴别乳腺良恶性病变的ROC曲线下面积分别为0.87、0.75，准确度分别为80.6%、78.5%，特异度分别为87.1%、54.8%，灵敏度分别为77.4%、90.3%。 结论:合成MRI技术能够应用于乳腺病变的检查，且有望成为鉴别乳腺良恶性病变的有效辅助诊断方法。

目的:探讨集成MRI（SyMRI）技术在冈上肌肌腱损伤分级中的定量价值。方法:前瞻性招募2021年7月至2022年7月宁夏医科大学总医院门诊确诊冈上肌肌腱损伤的97例患者（病例组），男54例，女43例，年龄29~56（37.4±9.6）岁。病例组患者根据肩关节镜结果分为3个亚组：肌腱病组（37例，Ⅱ级）、部分撕裂组（34例，Ⅲ级）及完全撕裂组（26例，Ⅳ级）。同期招募无冈上肌肌腱损伤的正常肩袖志愿者28名（对照组），男16名，女12名，年龄23~49（36.1±7.2）岁，分级为Ⅰ级。所有受试者均接受肩关节MRI轴位T 1加权像（T 1WI）快速自旋回波序列、轴位T 2加权像（T 2WI）脂肪抑制（FS）序列、斜冠状位T 2WI FS及斜矢状位质子密度加权（PDW）序列扫描，同时行SyMRI序列斜冠状位扫描。于T 2WI斜冠状位图像上根据冈上肌肌腱走形将其分为外侧、内侧及中间亚区，由2名放射科医生测量3个亚区的T 1、T 2及PD值。采用组内相关系数（ICC）评估观察者间及观察者内的一致性。采用单因素方差分析或Kruskal-Wallis H检验比较不同分级各定量参数的差异。采用多因素logistic回归模型分析冈上肌肌腱损伤分级的危险因素，并绘制受试者工作特征（ROC）曲线并计算曲线下面积（AUC），评价其诊断效能。采用Spearman 相关性分析各定量值与损伤分级的相关性。 结果:冈上肌肌腱3个亚区T 1、T 2及PD值的观察者间及观察者内ICC值均>0.700。外侧亚区的T 1值、外侧及中间亚区的T 2值在冈上肌肌腱损伤不同分级中的总体比较差异有统计学意义（均 P<0.001），中间及内侧亚区的T 1值、内侧亚区的T 2值及外侧、中间及内侧亚区的PD值在冈上肌肌腱损伤不同分级中的总体比较差异均无统计学意义（均 P>0.05）。多因素logistic回归模型分析结果显示外侧及中间亚区的T 2值是冈上肌肌腱损伤分级的相关因素［ OR值（95% CI） 分别为1.123（1.037~1.216）、0.122（1.151~1.197）；均 P<0.001］。外侧亚区T 2值诊断Ⅰ级与Ⅳ级、Ⅱ级与Ⅳ级及Ⅲ级与Ⅳ级冈上肌肌腱损伤的AUC值分别为0.891（95% CI：0.801~0.981）、0.797（95% CI：0.680~0.914）、0.723（95% CI：0.594~0.853）（均 P<0.001），中间亚区T 2值诊断Ⅰ级与Ⅳ级、Ⅱ级与Ⅳ级、Ⅱ级与Ⅲ级及Ⅰ级与Ⅲ级冈上肌肌腱损伤的AUC分别为0.946（95% CI：0.849~0.989）、0.886（95% CI：0.809~0.962）、0.746（95% CI：0.631~0.861）、0.843（95% CI：0.745~0.941）（均 P<0.001）。外侧及中间亚区的T 2值与冈上肌肌腱损伤分级呈正相关（ r=0.542、0.615，均 P<0.001），T 1值及内侧亚区的T 2值与冈上肌肌腱损伤分级无相关性（均 P>0.05）。 结论:SyMRI技术在冈上肌肌腱损伤程度分级中有很高的临床应用价值，尤其T 2值可作为损伤分级的有效量化参数。

目的:采用合成MRI技术评估脑老化过程中大脑白质体积及弛豫值的变化趋势。方法:收集2017年11月至2018年8月在北京医院接受检查的健康成年人107名，根据年龄分为20~39岁组（29名）、40~59岁组（31名）、60~79岁组（30名）、≥80岁组（17名）。所有受检者均接受合成MRI技术扫描，经过后处理获得白质体积、白质体积分数、白质T 1值及白质T 2值。将各参数值与年龄进行非线性回归分析，使用ANOVA检验分析不同年龄组大脑白质及弛豫参数差异。大脑白质体积与白质T 1、T 2值进行Pearson相关分析。 结果:脑白质体积（男、女分别统计）、白质体积分数、白质T 1值及白质T 2值与年龄均呈二次曲线相关趋势［ R 2分别为0.67（男）、0.42（女）、0.44、0.52、0.25， P<0.001］，男性大脑白质体积与年龄有最优拟合度。4个年龄组间男性脑白质体积、女性脑白质体积、白质体积分数、白质T 1值及白质T 2值差异均具有统计学意义（ P<0.05）。男、女大脑白质体积与白质T 1值［ r分别为-0.69（男）、-0.73（女）， P<0.001］及白质T 2值［ r分别为-0.50（男）、-0.49（女）， P<0.001］均呈线性负相关关系。 结论:合成MRI技术可能成为评估大脑老化过程中脑白质体积及弛豫参数改变的有效定量MRI检查方法。

目的:探讨合成MRI技术及与动态对比增强MRI（DCE-MRI）联合应用鉴别乳腺良性与恶性病灶的价值。方法:回顾性分析2020年9月至2021年3月宁夏医科大学附属总医院经临床检查发现乳腺可疑病变患者116例，均为女性，年龄22~80岁。所有患者接受合成MRI及DCE-MRI扫描，并测量合成MRI的定量参数，获得乳腺病灶增强扫描前和增强扫描后T 1、T 2、质子密度（PD）值（T 1pre、T 2pre、PD pre；T 1Gd、T 2Gd、PD Gd），并计算增强前后差值（?T 1、?T 2、?PD）和增强前后比值（T 1ratio、T 2ratio、PD ratio）。所有病灶经穿刺活体组织检查或手术获得病理结果证实。采用独立样本 t检验比较良性和恶性病灶各参数的差异，对差异有统计学意义的参数进入多因素logistic回归分析，筛选出诊断乳腺恶性病变的独立预测因子。采用受试者操作特征（ROC）曲线评估定量参数单独及与DCE-MRI联合鉴别乳腺良性与恶性病变的效能。 结果:116例患者中，良性27例、恶性89例。恶性患者T 2pre、PD pre、T 2Gd、PD Gd、?T 2、T 1ratio及T 2ratio均低于良性患者（ P<0.05）。多因素logistic回归分析显示T 2pre（OR=0.961，95%CI 0.926~0.993， P=0.022）及PD pre（OR=0.945，95%CI 0.908~0.979， P=0.003）是乳腺癌诊断的独立预测因子。T 2pre+PD pre鉴别乳腺病灶良性与恶性的ROC曲线下面积（AUC）为0.77，准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.84、0.87、0.68、0.92、0.56。T 2pre+PD pre联合DCE-MRI鉴别乳腺病灶良性与恶性的AUC为0.95，诊断效能最好，且高于单独DCE-MRI诊断的AUC值（0.92），差异有统计学意义（ Z=2.20， P<0.05）。 结论:合成MR的T 2pre、PD pre值可作为鉴别乳腺良性与恶性病灶的参考参数。合成MRI联合DCE-MRI可有效提高乳腺恶性病灶的诊断效能。

随着合成MRI技术的发展和改进，这一技术在临床多个领域被应用。近年来我国专家积极开展了合成MRI的临床应用和科研，将合成MRI应用于中枢神经系统、骨肌、乳腺、腹部和前列腺等多个部位，较好地体现了合成MRI的临床应用价值和科研价值，但合成MRI的临床应用目前还未能普及。合成MRI可以通过一次扫描，同时获取弛豫定量图谱和多种对比度图像，为疾病的诊断和评估提供新的助力，并且可以推动MRI大数据库的建立。我们应该更好地发挥合成MRI的优势，积极推进这一技术的落地应用，造福广大患者，助力健康中国。