研究都市圈生态系统服务权衡协同关系对城镇空间扩张的响应,对区域城镇空间格局优化和高质量发展具有重要意义.本研究以广佛都市圈为研究区域,基于2000-2020年土地利用数据及自然生态环境等相关数据,选取景观格局指数测度城镇空间的规模、分布、形态维度的扩张特征,利用InVEST模型计算降温服务、生境质量、自然游憩和水源涵养4项主要生态系统服务,采用耦合协调度模型量化多元生态系统服务间的权衡协同关系,并通过多尺度地理加权回归模型探究其对城镇空间多维扩张的响应.结果表明:2000-2020年,广佛都市圈城镇用地规模持续增加,且2010-2020年间的增速加快,中心区城镇用地平均斑块面积增加和东北部小斑块的城镇用地增加,都市圈由"双中心"向"单中心"演化.广佛都市圈城镇用地斑块间距离较小,分布较为紧凑,新增城镇用地间距离较小,但近年来逐渐增大.城镇用地斑块形态整体较规整,复杂度较小,新增城镇用地的形态复杂度逐渐增加.广佛都市圈生态系统服务权衡协同关系变动较为剧烈,协同关系减少,权衡关系增加,且极度权衡关系逐渐占主导地位.广佛都市圈生态系统服务协同对城镇用地规模变化的响应最剧烈且具有空间异质性,对城镇用地分布和形态变化的响应存在阶段性差异.

目的:描述我国2005-2018年各省份≥20岁成年人饮酒行为及变化趋势，分析各省份出血性卒中和高血压性心脏病死亡归因于饮酒的负担。方法:利用中国居民营养与健康状况监测、中国慢性病及危险因素监测、中国成人慢性病与营养监测和中国高血压调查数据，采用克里金插值结合局部加权回归，估计2005-2018年我国居民饮酒暴露水平；采用2019全球疾病负担研究方法以及中国死因监测数据，计算我国各省份不同性别≥20岁人群饮酒对出血性卒中和高血压性心脏病死亡的人群归因分值（PAF）和归因死亡人数，利用2010年中国人口普查数据计算归因标化死亡率。结果:2005和2018年男性过去12个月饮酒率分别为58.7%（95% CI：57.8%~59.5%）和58.4%（95% CI：57.6%~59.3%），女性过去12个月饮酒率分别为17.0%（95% CI：16.6%~17.4%）和18.7%（95% CI：18.1%~19.3%），男性饮酒者日均酒精摄入量分别为24.6（95% CI：23.8~25.3）g和27.7（95% CI：26.8~28.7）g，女性饮酒者日均酒精摄入量分别为6.3（95% CI：6.0~6.5）g和5.3（95% CI：5.0~5.6）g，东部地区高于西部，西北地区饮酒暴露水平最低。2005-2018年出血性卒中死亡归因于饮酒的PAF从5.5%升至6.8%，归因死亡人数从5.02万升至5.91万；高血压性心脏病死亡归因于饮酒的PAF从7.0%升至7.7%，归因死亡人数从1.52万升至2.93万。各省份饮酒导致的高血压性心脏病和出血性卒中的PAF均为男性远高于女性，中、东部地区高于西部，西北地区最低，2018年归因于饮酒的出血性卒中和高血压性心脏病标化死亡率分别为4.58/10万和2.11/10万。 结论:我国男性居民饮酒率和饮酒者日均酒精摄入量均较高，特别是东部地区，女性饮酒行为则较少，应采取区域性措施降低男性居民和饮酒者日均酒精摄入量，以减少饮酒导致的健康问题。

目的:研究肺结核发病率及其宏观影响因素在中国的时空异质性，为相关部门制订防控政策提供参考。方法:由于影响因素的复杂性，结合主成分分析（PCA）和时空地理加权回归（GTWR），提出一种新的方法分析肺结核影响因素的时空异质性。使用2010—2019年我国31个省、市、自治区（港澳台地区除外）肺结核发病率与地区生产总值（二级指标）等数据，建立宏观影响因素指标体系，21个二级指标PCA得分量化，确定综合经济、医疗保障、文教交运、资源环境4项一级指标。由此构建主成分-最小二乘（PCA-OLS）模型、主成分-地理加权回归（PCA-GWR）模型、主成分-时空地理加权（PCA-GTWR）模型。结果:3个模型均通过 F检验， F值分别为58.74、196.62、1 202.90，均 P < 0.05，即一级指标对肺结核发病率的影响具有统计学意义。PCA-GTWR模型的均方误差（0.01）、平均绝对误差（0.08）、平均绝对百分比误差（0.02）、更正的赤池信息（-358.76）均低于PCA-OLS的0.13、0.28、0.07、258.38和PCA-GWR的0.06、0.15、0.03、23.41，确定系数（0.95）高于PCA-OLS的0.44和PCA-GWR的0.77，表明其拟合优度表现最好。同时PCA-GTWR模型回归系数分布图表明综合经济、医疗保障、文教交运、资源环境对肺结核的发病率有显著的时空异质性。 结论:应综合考虑多种因素因地制宜制定详细全面的防控措施，做好肺结核防治工作。

目的:分析青海省牧业区棘球蚴病空间分布特征及相关因素，为有效防控棘球蚴病提供参考。方法:收集2019年青海省牧业区棘球蚴病监测点数据，采用ArcGIS 10.8软件绘制棘球蚴病例分布地图进行可视化分析和空间自相关分析；采用SaTScan 9.5软件进行空间扫描和棘球蚴病例的聚集性分析；采用GeoDa 1.14软件和ArcGIS 10.8软件建立空间滞后模型和地理加权回归模型，分析棘球蚴病流行的相关因素。结果:2019年青海省牧业区棘球蚴病监测点共监测64 741人，病例829例，患病率为1.28%，病例分布具有空间相关性（Moran's I=0.41， P<0.001）。空间扫描分析一类聚集区有果洛藏族自治州班玛县、久治县、达日县和甘德县（ LLR=460.77， RR=9.20， P<0.001）。牧业区棘球蚴病的流行与年降水总量呈正相关（ β=0.13， P=0.036），与人口密度（ β=-1.36， P=0.019）和医护比（ β=-25.60， P=0.026）呈负相关。 结论:青海省牧业区棘球蚴病例空间聚集特征明显，年降水总量增加，其流行风险增加，人口密度和医护比增加，其流行风险降低。

目的:估计我国七大区域2005-2018年全谷物摄入水平及摄入不足导致2型糖尿病（T2DM）死亡归因风险及变化趋势。方法:利用中国居民营养与健康状况监测、中国成人慢性病与营养监测数据，采用普通克里金插值结合局部加权回归法，估计2005-2018年我国居民全谷物摄入水平；采用2017全球疾病负担研究结果以及中国死因监测数据，计算我国不同区域不同性别≥20岁人群全谷物摄入不足对T2DM死亡的人群归因分值（PAF）、归因死亡人数和归因死亡率，并利用2010年中国人口普查数据进行标化，比较我国七大区域归因于全谷物摄入不足的T2DM死亡变化。结果:2002、2010和2015年我国≥20岁人群全谷物摄入水平依次为19.0、14.3和19.8 g/d。2018年估计的我国居民全谷物摄入水平为20.1 g/d，其中男性为19.4 g/d，女性为20.8 g/d，七大区域中，华北地区最高（47.4 g/d），西南地区最低（6.0 g/d）。2018年我国华北地区T2DM的PAF最低，西南地区最高，分别为12.8%和19.3%。2005-2018年七大区域PAF变化不同，东北地区PAF在18.5%左右波动；其他地区均呈现下降趋势，华北和西北地区呈现明显的下降趋势，分别下降26.4%和21.2%。14年间，七大区域T2DM归因死亡人数均呈现上升趋势，华南地区年平均增长率最高（6.7%），华北地区最低（2.4%）。2018年，我国居民全谷物摄入不足的T2DM标化归因死亡率为3.13/10万，其中，男性为3.21/10万，女性为3.05/10万；西南地区标化归因死亡率最高（3.97/10万），华北地区标化归因死亡率最低（1.78/10万）。2005-2018年我国男性T2DM标化归因死亡率上升了11.5%，女性下降了8.1%；西南、华南和华中地区依次上升23.7%、21.3%和4.2%，华北、西北、华东和东北地区依次下降20.9%、11.0%、4.5%和3.9%。结论:我国居民全谷物摄入水平较低，七大区域均应提高居民全谷物的摄入，尤其是西南地区，男性较女性更应增加全谷物摄入，以减少T2DM患者死亡风险。

中国北方农牧交错带生态系统敏感脆弱、不稳定,其健康状况受多种因素影响,其中以放牧为代表的人类经济活动影响显著.高强度放牧是造成草地退化的重要原因,草地退化又是影响草原生态系统健康的关键因素.利用归一化植被指数和牲畜量量化放牧压力,并选取合理的模型探究放牧对于中国北方农牧交错带生态健康的影响,确定合理的放牧强度和策略,以实现草畜平衡和区域可持续发展.基于"活力-组织力-弹性-生态服务"(VORS)模型,构建起包括自然、社会等多方面的指标体系,评估了 2000-2015年北方农牧交错带的生态健康系统水平,并采用Moran's I探讨放牧压力和生态系统健康指数的空间相关性,并从普通最小二乘法、地理加权回归模型、时间加权回归模型和时空地理加权回归模型选择最优回归模型,揭示放牧压力对于生态系统健康的影响机制.结果表明:(1)2000-2015年放牧强度格局高值区域主要为内蒙古草原地区,低值区域主要为陕西高原地区.(2)2000-2015年中国北方农牧交错带的生态系统健康指数呈现上升趋势,区域整体处于亚健康状态和一般健康状态.(3)全局双变量Moran's I结果显示在2000-2015年呈现负相关影响关系,但影响力度在变小.(4)多种回归模型相比较,GTWR模型表现最优.2000-2015年,正向驱动空间集中在内蒙古、辽宁以及山西省区县;负向驱动空间集中在陕西省、甘肃等区域,同时影响强度持续增强.研究通过不同区县、不同的草原的反应状况,提出放牧政策的不同实施建议,致力于实现草原资源的可持续利用和生态系统的持续健康.

目的:分析2021年城乡居民医保事业发展的公平性、可及性和可持续性的现状及其影响因素,为提升医保管理和服务水平提供决策参考.方法:首先,构建"城乡居民医保事业评价指标体系",计算居民医保事业发展水平总指数及其公平性、可及性、可持续性3个子系统指数;其次,借助泰尔指数测量东、中、西部三大地带的水平差异,借助空间自相关分析总指数的空间集聚性和异质性;最后,构建地理加权回归模型分析其主要影响因素.结果:居民医保事业发展水平存在省际差异,在地理上表现为由东向西递减的趋势,在空间上呈现随机分布格局;政策因素、经济因素、人口结构、医疗资源配置和教育水平对医保事业发展水平具有显著影响.结论:建议多层次推进医保公平性,全方位增强医保可及性,动态提升医保可持续性,进一步提升管理和服务水平,增强群众医保体验感、获得感和幸福感.

准确估算陆地生态系统碳储量,科学制定生态环境保护和土地利用政策,对促进区域低碳可持续发展,实现"碳中和"目标具有重要意义.基于大量碳密度样点数据,将其与生态地理分区和土地利用类型图空间叠置,采用克里金插值法得到黄河流域碳密度空间分布数据集.应用InVEST模型对2000年、2010年和2020年黄河流域陆地生态系统碳储量的时空演变测度,提高了碳储量估算结果的准确性.利用Pearson相关性分析和多尺度地理加权回归模型(MGWR)对自然、社会经济和景观格局指数等因素对县级行政单元尺度单位面积碳储量的影响进行分析.主要结论如下:(1)黄河流域碳密度空间分布呈西部大于东部、东部地区自东南向西北递减的格局;(2)2000-2020年黄河流域陆地生态系统碳储量增加0.02％(7.011×109-7.012× 109t),空间分布与碳密度相同,空间集聚特征显著,"高高集聚区"主要分布在黄河上游西南部的青藏高原地区,"低低集聚区"主要分布在黄河上游北部和黄河下游大部分地区;(3)Pearson相关性分析得出与碳储量呈正相关的影响因素为Pr(降水)、NDVI(归一化植被指数)和Slope(坡度);呈负相关的影响因素为TEM(温度)、HAI(人类影响指数)、SHDI(香农多样性指数)、DN(夜间灯光数据像素值)和PPOD(人口密度).(4)MGWR模型得出TEM、Pr、NDVI和SHDI空间异质性强,HAI在2010年后异质性强;Slope空间异质性中等;DN和PPOD为全局尺度变量,空间影响平稳;(5)MGWR模型得出NDVI对黄河流域县级单位面积碳储量作用强度最大.NDVI、Slope对县级单位面积碳储量的影响呈正效应,TEM、HAI、DN和PPOD呈负效应,Pr、SHDI呈正、负双向效应.

目的 在 5 km×5 km的空间网格尺度上探讨西安市手足口病发病与环境、社会经济因素等的关系,为区域防控措施的制定提供依据.方法 收集 2019 年西安市手足口病报告发病率数据,应用空间自相关分析手足口病空间分布特征;基于多尺度地理加权回归(multiscale geographically weighted regression,MGWR)模型分析环境与社会经济因素对手足口病发病的影响,并与普通最小二乘(ordinary least squares,OLS)回归模型以及地理加权回归(geographically weighted regression,GWR)模型结果进行对比.结果 2019 年西安市手足口病年报告发病率为157.99/10 万,在空间分布上存在正相关性(全局Moran's I=0.349,P<0.001).MGWR模型拟合度优于GWR模型和OLS模型(MGWR:R2=0.530;GWR:R2=0.473;OLS:R2=0.327).各影响因素的作用尺度存在一定差异,GDP、土地城镇化水平、平均气温等作用尺度较大,归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)作用尺度较小.GDP与手足口病报告发病率呈显著负相关,土地城镇化水平、平均气温与报告发病率呈显著正相关,NDVI在西安部分地区对手足口发病有显著负向影响.结论 环境与社会经济因素对手足口病发病有显著影响,且各影响因素的作用存在空间差异,研究结果可为不同地区制定针对性的预防措施提供依据.

协调生态建设与城镇化是实现区域可持续发展的保证,对科学引导城镇化并实现高质量发展具有重大意义.为探究我国中部地区生态环境脆弱程度与城镇化水平整体进程之间的关系,以湖南省为例,各县区为评价单元,基于生态敏感性-生态恢复力-生态压力度模型构建生态脆弱性评价指标体系,通过人口-经济-社会-空间模型构建城镇化水平评价指标体系,通过耦合协调度模型多维度测算湖南省 2000-2020 年生态脆弱性和城镇化水平的空间耦合关系,并运用双变量空间自相关、时空地理加权回归模型探究其交互影响效应.结果表明:(1)研究期间,湖南省生态脆弱程度呈先加重后减轻的趋势,以长株潭为核心重度脆弱区,向南北方向扩散,形成南北地区脆弱程度高、中西部生态脆弱程度低的格局;(2)城镇化水平差异较大,总体呈现上升的趋势,高水平城镇化区域从 2000 年以各地级市行政中心向外发散的散点式布局,到 2020 形成以长株潭为核心高值区,东部整体较高,西部偏低的空间分布格局;(3)湖南省严重失调区县明显减少,基本协调区县明显增加的趋势,且城镇化水平是制约湖南省生态环境与城镇化均衡高质量发展的主要因素.(4)交互作用结果表明,城镇化发展导致地区生态脆弱程度加深,而地区生态状况又反向制约城镇化水平可持续、高质量发展.研究表明,湖南省需着力推进生态环境建设和城镇化水平的健康发展,缓解城镇化发展和生态环境的矛盾,以期实现区域城镇化与生态协同发展.