目的:分析广东省、安徽省和吉林省（3个省份）共46个城市体感温度与手足口病发病的关系、空间异质性及其影响因素，为手足口病早期预警提供科学依据。方法:收集广东省2009- 2018年、安徽省2009-2015年和吉林省2013-2018年的手足口病发病资料及同期气象数据。构建分布滞后非线性模型，分析46个城市体感温度与手足口病发病的关系，通过Meta分析合并不同城市的结果，采用Meta回归方法分析空间异质性的影响因素。结果:3个省份46个城市的每日体感温度与手足口病发病总体上呈非线性关系，广东省和吉林省的发病风险关系相似，即随体感温度升高而增加，而安徽省的发病风险随体感温度上升先增加，在18.1 ℃达峰值后下降。不同体感温度的滞后作用不同，较高体感温度的影响更大、持续时间更久。经纬度、平均气温和平均日照时数可能是体感温度与手足口病关系存在空间异质性的原因。结论:体感温度是一个同时评估气温、相对湿度和风速3种气象因素与手足口病发病关系的综合指标，其升高会增加手足口病的发病风险，体感温度与手足口病关系的空间异质性与所处地理位置和当地气象因素有关。

目的:分析青海省牧业区棘球蚴病空间分布特征及相关因素，为有效防控棘球蚴病提供参考。方法:收集2019年青海省牧业区棘球蚴病监测点数据，采用ArcGIS 10.8软件绘制棘球蚴病例分布地图进行可视化分析和空间自相关分析；采用SaTScan 9.5软件进行空间扫描和棘球蚴病例的聚集性分析；采用GeoDa 1.14软件和ArcGIS 10.8软件建立空间滞后模型和地理加权回归模型，分析棘球蚴病流行的相关因素。结果:2019年青海省牧业区棘球蚴病监测点共监测64 741人，病例829例，患病率为1.28%，病例分布具有空间相关性（Moran's I=0.41， P<0.001）。空间扫描分析一类聚集区有果洛藏族自治州班玛县、久治县、达日县和甘德县（ LLR=460.77， RR=9.20， P<0.001）。牧业区棘球蚴病的流行与年降水总量呈正相关（ β=0.13， P=0.036），与人口密度（ β=-1.36， P=0.019）和医护比（ β=-25.60， P=0.026）呈负相关。 结论:青海省牧业区棘球蚴病例空间聚集特征明显，年降水总量增加，其流行风险增加，人口密度和医护比增加，其流行风险降低。

目的：:基于Web of Science （WOS）数据库的收录情况，分析圆锥角膜生物力学研究领域的现状和热点。方法：:以近十五年（2009—2023年）WOS核心数据库收录的关于圆锥角膜生物力学研究领域的文献为分析对象，利用CiteSpace软件，运用文献计量学方法，从文献的年发文量、国家及机构来源、刊文期刊分布及关键词突现、共被引文献分析等角度对其进行可视化分析。结果：:共检索到557篇文献，发文量最多的国家是美国及中国；发文量最多的研究机构是圣保罗大学、利物浦大学、北京航空航天大学；发文最多的期刊为《 Cornea》以及《 Investigative Ophthalmology Visual Science》。研究的历程分为2个阶段：第一阶段的研究主要基于眼反应分析仪（ORA）进行，围绕角膜滞后（CH）和角膜阻力因子（CRF），研究主要使用受试者工作特征曲线这一统计工具探索CH和CRF对圆锥角膜的早期诊断效能，以及研究角膜交联、激光手术前后CH和CRF的变化。第二阶段的研究将机器学习与可视化角膜生物力学分析仪（Corvis ST）相结合，在Corvis ST测量的多种角膜生物力学参数基础上进行回归分析、参数调优，或通过有限元模型研究后引入新参数，并尝试通过这些参数实现对圆锥角膜的早期诊断。目前的研究热点在于利用人工智能结合多模态诊断数据对圆锥角膜进行分层诊断。 结论：:圆锥角膜生物力学研究领域在过去15年间取得了显著进展，从依赖ORA评估CH和CRF的初期，逐步发展到结合机器学习与Corvis ST进行参数调优，未来人工智能整合圆锥角膜多模态数据具有较大的发展空间。

目的:定量评估我国非适宜气温相关的超额死亡数。方法:运用2013—2018年中国239个区县的气象和全死因的数据，采用时间序列研究的分布滞后非线性模型构建气温与死亡的暴露-反应关系模型；然后采用2015年中国2 900个区县的气温数据和人口数据评估非适宜气温和低温、高温相关的超额死亡数，并描述其空间分布。结果:2013—2018年中国239个区县的全死因总死亡数达503.59万例，各区县平均每日死亡（12±8）例；各区县的日平均气温为（14.98±10.31）℃，日平均相对湿度为（68.79±17.25）%，日平均O 3浓度为（58.95±34.96）μg/m3，日平均PM 2.5浓度为（54.97±45.56）μg/m3。日均气温与全死因死亡数的效应曲线呈现“U”形，曲线上最低死亡风险气温（MMT）为21.60 ℃；当气温高于MMT时，随气温升高热效应上升；当气温低于MMT时，随气温降低冷效应上升。非适宜气温死亡归因分值（AF）为8.76 %（95% CI：8.07%~9.10%），低温、高温的AF分别为7.21%（95% CI：6.51%~7.57%）、1.55%（95% CI：1.46%~1.61%）。2015年中国非适宜气温相关的超额死亡数为519 122例，其中低温相关的超额死亡数占72.98%。非适宜气温相关的超额死亡数主要呈现从东部向西部地区逐渐减少的趋势，华东地区非适宜气温相关的超额死亡例数较多（117 522例）；黑龙江（东北地区）低温相关的超额死亡例数较多（26 924例），广东（华南地区）高温相关的超额死亡例数较多（27 763例）。 结论:中国非适宜气温相关的疾病负担较重，且存在明显的空间分布差异。

提高林业碳汇效率是缓解气候变化、实现碳中和的重要路径.客观评价我国林业碳汇效率及其时空演化特征,有助于加快国土空间绿化进程.采用三阶段超效率SBM-DEA模型对中国30个省(市、区)2008-2021年林业碳汇效率进行测度,并运用GML指数、Moran's I指数和空间马尔科夫链等方法对林业碳汇效率的变化规律及时空演化特征进行分析.研究发现:(1)中国林业碳汇效率总体水平不高,不同地区间差异明显;四大林区林业碳汇效率呈现"西南林区＞东北林区＞南方林区＞北方林区"的空间分异格局;剔除外部环境和随机误差的影响后,低效率地区呈现出"追赶"高效率地区的趋势.(2)林业碳汇效率变化呈上升趋势,其中GML指数最高的地区为东北林区、最低的为北方林区;技术进步对林业碳汇效率提升的贡献较大,不同地区对综合效率的依赖程度不同.(3)林业碳汇效率具有空间非均衡性,高效率地区与低效率地区间呈现"包围状"分布,且该特征在时间上保持稳定;2015年后林业碳汇效率存在显著空间正相关性,空间分布存在聚集效应;考虑空间滞后项的空间马尔可夫链结果表明,邻域类型对林业碳汇效率状态转移影响显著,空间分布上具有较强的近邻效应,呈现"高高趋同,低低趋同,高带动低,低抑制高"的空间演化特征.研究对提升生态系统碳汇能力与建设人与自然和谐共生的现代化具有重要现实意义.

目的:以北京市怀柔区、门头沟区、通州区为例,评价深山、浅山、平原郊区医疗资源的可达性、公平性,寻找资源配置失衡的影响因素.方法:基于村级卫生调查数据和两步移动搜索法测算样本区医疗服务可达性;结合基尼系数等方法评价资源配置公平性;采用地理探测器和空间滞后模型识别失衡影响因素.结果:怀柔区、门头沟区、通州区可达性均值分别为 202.06,179.68,187.02;基尼系数分别为 0.48,0.37,0.24;GDP、人口密度、海拔是可达性的显著影响因素.结论与建议:北京市平原与山区村级医疗可达性均呈现主城侧高,郊区侧低的空间聚集现象,平原可达性优于山地.医疗服务公平性平原区>浅山区>深山区,医疗机构全覆盖政策对公平性问题有所改善.建议加强村级医疗机构和村医队伍建设,完善县乡村三医联动,提升村民基层首诊意愿;同时,逐步完善交通、网络基础设施建设,提升村民线上线下医疗服务可达性.

目的 应用空间滞后模型分析影响新疆地区人类免疫缺陷病毒(HIV)/艾滋病(AIDS)报告率的社会人口学因素,探讨该模型在AIDS流行病学中的应用价值.方法 利用Geoda软件对新疆85个区县2007年-2015年HIV/AIDS报告率与社会人口学因素进行空间回归模型分析.结果 多重线性回归(OLS)模型显示回归残差存在空间自相关性(Moran's I=0.286 7,P＜0.001),参照拉格朗日乘数(LM)检验,最后选用空间滞后模型(SLM)进行数据分析.SLM中空间滞后项差异具有统计学意义(P＜0.001),即HIV/AIDS报告率存在正的空间自相关性.HIV/AIDS报告率与人口数呈正相关,与农业人口比例呈负相关.与传统OLS模型相比,SLM的调整R2上升,对数似然比的绝对值和赤池信息量准则(AIC)值下降,提示拟合效果更好.结论 人口多和城镇化比例高的地区HIV/AIDS报告率较高.SLM在AIDS影响因素的生态学研究中有推广价值.

明确荒漠降水对细菌群落多样性和群落构建过程的影响,有助于进一步认识荒漠土壤细菌群落结构和功能对降水变化的响应及反馈机制.基于古尔班通古特沙漠区域降水梯度上的土壤细菌群落高通量测序数据,比较分析了降水差异对总细菌、高丰度及低丰度细菌类群多样性和群落组成的影响,使用零模型(null model)方法分析确定性过程和随机性过程对细菌群落构建的相对重要性.结果表明:绿弯菌门是高丰度与低丰度细菌类群优势细菌门.沿降水梯度总细菌和高丰度细菌类群的丰富度及Shannon多样性指数无显著差异,随降水减少,低丰度细菌类群的丰富度和Shannon多样性显著降低(P＜0.05);降水差异显著影响不同丰度细菌类群的群落组成,且沿降水梯度,低丰度细菌的群落变异与物种空间周转大于高丰度与总细菌类群,表明荒漠不同丰度细菌类群差异响应区域小范围降水梯度,低丰度细菌类群对区域降水变化具有强敏感性,而总细菌和高丰度细菌类群对降水变化具有较强的抵抗力;零模型分析显示,扩散限制主导古尔班通古特沙漠不同降水样点细菌的群落构建过程,而荒漠低丰度细菌类群同时还受到强的异质选择作用(43.0％),表明荒漠降水差异增强了低丰度细菌的环境选择作用或者生物间的竞争作用.另外,空间地理距离决定了不同降水梯度总细菌群落的构建过程,而年均降水量对平衡低丰度细菌类群的确定性过程与随机性过程的相对重要性具有重要作用.综上所述,古尔班通古特沙漠小尺度的降水差异显著改变了荒漠表层土壤的细菌群落组成,低丰度细菌敏感响应小尺度范围的降水差异,有助于减缓荒漠细菌对环境变化响应的滞后性;扩散限制对总细菌和高丰度细菌β多样性的决定作用比对低丰度细菌强,显示空间地理距离对荒漠总细菌和高丰度细菌的物种周转解释率高于低丰度细菌,而荒漠低丰度细菌的多样性分布和生态位偏好除受到空间地理尺度的影响外,还具有更强的降水依赖性.

新辅助化疗有助于提高乳腺癌患者的后期存活率,但疗效评估具有一定滞后性,准确的新辅助化疗疗效评估可以给医师更有效的临床建议,实施更优化的治疗方案.为了更好利用影像的空间信息和增强影像的时间序列信息,本研究提出一种基于动态增强影像映射模式图的乳腺癌新辅助化疗疗效预测方法.回顾性收集208例接受新辅助化疗前患者乳腺癌影像,依据Miller & Payne分级系统将数据标签为有反应组和无反应组,并随机划分为训练集126例,测试集82例.对影像做预处理及分割感兴趣区域后挑选肿瘤最大径及其邻近共7张切片构建映射模式图,结合增强时间序列构建原始切片影像、不同映射模式下多序列影像及融合两种映射模式多序列影像.使用深度学习网络对映射模式图做预测,绘制预测结果的ROC曲线并计算AUC、敏感性、特异性等评价指标对模型类型性能做评估.其中融合两种映射模式的多序列影像的预测模型效果最佳,AUC为0.832.实验表明,相较于使用原始切片影像,结合时间序列影像和切片间空间特征的方法对新辅助化疗疗效预测分类效果提升有效.

[目的]研究我国2015-2019 年中医类医院服务效率的空间分布特征、区域差异及动态变化规律,分析其服务效率的空间溢出效应和影响因素,为促进中医服务高质量发展提供依据.[方法]使用DEA-BCC 模型和Malmquist指数测算我国中医类医院静态和动态服务效率,利用空间计量方法对中医类医院服务效率的空间分布、聚集特征及其影响因素进行分析.[结果]5 年间,我国中医类医院全要素生产率下降且受规模效率制约;西南华中地区整体效率较高并且呈高-高聚集特点,华北地区整体效率偏低且呈低-低聚集;整体空间不均衡性且有所缩小;中医类医院服务效率在相邻省份间存在正向空间溢出效应;城镇化、老龄化、中医药财政投入、医护比、中医类医师占比是中医类医院服务效率主要影响因素(P<0.05).[结论]我国中医类医院服务效率不高,存在空间相关性、呈现空间聚集性,建议平衡区域中医资源投入规模,加强区域性中医发展统筹规划,发挥区域协同作用.