目的:探索多学科联合教学查房在泌尿外科临床教学中的应用与初步评价。方法:选取20名临床医学专业儿科学方向实习学生作为对照组,采用传统单一科室教学查房。以同年级20名临床医学专业实习学生为实验组,采用多学科联合教学查房,即泌尿外科教学干事担任总查房教师,联合肾脏内科以及影像超声科医师开展床边教学查房。两组每次查房时长都为60~90 min。对两组学生均行疾病知识理论测试,并让实验组学生对教学查房方式进行评价。采用SPSS 21.0统计考评数据,组间比较行非配对 t检验。 结果:理论测试方面,实验组学生平均得分为(92.15±0.60),高于对照组的(90.05±0.71)分,差异有统计学意义( P=0.030)。实验组中95.0%(19/20)的学生认同多学科联合教学查房,全部学生都认为在临床教学中很有必要引入该查房方式。 结论:多学科联合教学查房以患者为中心,强调学科间合作,具有可操作性;可加深医学生对泌尿外科疾病的了解,可促进泌尿外科与交叉学科之间对临床教学经验的交流,并提升教学质量。

目的:探讨在综合医院呼吸科住院患者中筛查肺结核患者的效果，为制定患者发现策略提供依据。方法:收集2018年12月至2020年12月深圳市龙华区中心医院呼吸科住院患者的临床信息和痰标本，痰标本送龙华区慢性病防治中心结核病实验室进行痰涂片、液体培养和Gene-Xpert检测。结果:研究期间从3 724例住院患者中选择患者407例留取痰标本（影像学报告为疑似结核病患者23例，有肺结核可疑症状患者384例）。三种检测方法共检测发现病原学阳性患者88例，阳性率为21.6%（88/407），其中有影像学报告提示疑似结核病15例，去除影像学提示报告患者的病原学阳性率为19.0%（73/384）。推算在研究期间该院住院患者中结核病患者的病原学阳性率至少为1.96%（73/3 724）。病原学阳性患者中，主要以肺炎（30.1%，22/73）、咳嗽查因（15.1%，11/73）、肺部感染（15.1%，11/73）为主。结论:在综合医院呼吸科住院患者中筛查结核病是有效发现患者的方法，而且发现的患者主要为无疑似肺结核的影像学报告患者。在综合医院重点科室开展主动筛查对于患者发现、控制结核病具有重要意义。

人工智能（artificial intelligence）在医疗行业介入最多的部门当属医学影像/图像较为集中的科室，包括放射科、病理科、超声科和内窥镜相关科室。随着医疗实践中计算机的普及与应用，尤其是最近10年医学检查的自动化程度提高，电子化医疗档案与数字化医学影像呈暴发式增长，丰富的医疗大数据成为人工智能研究的宝贵资源。病理科是依赖于医疗图像诊断疾病、特别是诊断肿瘤的部门，但传统的病理学图像载体是玻璃切片，使得人工智能介入病理学图像诊疗过程有别于放射科影像、超声科影像和内窥镜图像（这些影像学科室在检查过程中形成的图像即是数字化图像）。该文面向病理学与医疗影像研究的人工智能研发人员，介绍病理学图像的特点以及人工智能研究的相关进展。

手术切除是结直肠癌肝转移的最佳治疗方法。可切除性的判断对于手术安全、围手术期治疗方案的确定起着重要作用。由于受制于肝胆外科医生的水平、医院仪器设备以及其他辅助科室的水平，标准也不统一。近30年来，随着外科学、肿瘤学、影像学的不断发展和进步，可切除的标准也从简单的考虑肿瘤大小、数目多少、切缘是否超过1 cm、肿瘤标志物的高低发展到以技术标准为基础，综合考虑肿瘤学因素的更为全面的标准。可切除的标准仍在不断改进和完善之中，更好的标准需要精准的影像学评价以及肝胆外科、肿瘤内科、胃肠外科、放疗科、介入影像科、病理科等多学科合作。

目的:总结2022年北京冬季奥运会（冬奥会）、冬季残疾人奥运会（冬残奥会）张家口赛区雪上项目中运动员所受创伤的特点及救治情况，以期为运动损伤的预防及冬季大型体育赛事的筹备提供经验。方法:回顾性收集张家口赛区闭环内医院（北京大学第三医院崇礼院区）在冬奥会、冬残奥会闭环期间（2021年11月21日至2022年4月5日）所有运动员的就诊记录，分析其创伤的发病率、严重程度、部位与诊疗经过。结果:张家口赛区共有1 188名冬奥会运动员与420名冬残奥会运动员参赛，其中冬奥会运动员创伤发病率为2.9%（34/1 188），冬残奥会运动员创伤发病率为1.7%（7/420）。运动员日均就诊量在冬奥会阶段最多（1.16例），就诊时急诊严重指数（ESI）评级均为3级（8例）或4级（33例），就诊科室中骨科最多（92.7%，38/41）。下肢受伤比例最高（53.7%，22/41），膝关节受伤占所有创伤的36.6%（15/41）。ESI 3级者大多采用支具固定（62.5%，5/8），ESI 4级者大多采用观察随访（57.6%，19/33）。41例运动员共做了57次影像学检查，单日被使用次数最多的影像学检查是X线片（5.00次），日均被使用次数最多的影像学检查是磁共振成像（0.16次）。运动员创伤患者的转运时间为（27.4±8.8）min，且多云、晴、小雪、阴4种天气的转运时间比较差异无统计学意义（ P=0.374）。 结论:张家口赛区冬奥会阶段的创伤发病率低于北京冬奥会与往届冬奥会，且无严重威胁生命的患者。张家口赛区的影像学检查资源与转运速度在冬奥会及冬残奥会的各阶段均能满足运动员的就诊需求。运动员在进行滑雪比赛时需注意下肢的防护。

目的:总结笔者科室治疗颈动脉体瘤(CBT)患者的经验，为CBT的诊断与外科治疗提供参考依据。方法:选择2003年10月至2017年10月间在本院接受手术的92例CBT患者为研究对象，对其手术过程和经验进行总结，术后进行随访，观察患者术后并发症及预后。结果:92例CBT患者(102个病灶)共有27个病变被分类为Shamblin Ⅰ级，37个为Ⅱ级，28个为Ⅲ级。手术切除CBT 63例，切除CBT和颈外动脉28例，切除CBT和颈内动脉1例，所有患者均未观察到偏瘫。在2例Shamblin Ⅲ级患者中观察到声音嘶哑和屈曲，并在激素治疗和神经营养策略实施后1个月消除。随访期间未观察到复发或死亡。结论:建议在诊断后手术切除CBT。影像学特征和脑侧支循环的评估对治疗很重要。

科室运营分析是医院实行精细化管理的基础。作者简要分析了传统科室运营分析中存在的问题，提出了基于业财融合视角的科室运营分析是克服传统运营分析问题的良方，并以某大型综合性医院的影像中心为例，基于业财融合的理念，使用流程分析法和标杆比较法，进行运营分析实践探索，提出科室运营改进建议。实践表明，建立与业务相结合的科室运营分析体系，可以提升精细化管理水平，推动医院长期、稳定发展。

高速发展的计算机技术给日常生活及工作带来巨大变化。人工智能是计算机科学的一个分支，是让计算机去行使通常情况下具备智能生命才可能行使的活动，广义的人工智能涵盖机器学习和机器人等等，本文主要聚焦于机器学习与相关的医学领域，深度学习是机器学习中的人工神经网络，卷积神经网络（CNN）是深度神经网络的一种，是在深度神经网络基础上，进一步模仿大脑的视觉皮层构造和视觉活动原理而开发；目前在医疗大数据分析中应用的机器学习方式主要为CNN。在未来数年内，人工智能作为常规工具进入医学图像解读相关的科室是发展趋势。本文主要分享人工智能与生物医学的融合进展，并结合实际案例，重点介绍CNN在胃肠道疾病的病理诊断、影像学诊断及内镜诊断等方面的应用研究现状。

影像学检查的选择是否合理是临床实践中的重要问题。基于循证医学的"影像学检查的临床适用性评价"，即针对临床诊疗需求（某一特定疾病、综合征等诊断或评估），影像科与临床科室医师基于循证医学证据、专业技能和经验、患者意愿，共同慎重评价某种影像学检查的必要性及检查选择的合理性。必要性是前提，合理性是核心，证据质量评价是基石，循证医学方法是重要手段。评估成果将形成系列标准，以指南方式呈现，为临床医师针对临床诊疗需求合理选择影像学检查方法提供依据。通过影像科和临床科室医师的深度合作与共同努力，建立并不断完善我国影像学检查的临床适用性评价体系，保证临床诊疗流程的合理化、规范化，促进医疗资源优化配置和使用。

周围神经病患者可能会就诊于医院的不同临床科室，其诊断需要依据患者的临床表现建立一套合理的检查流程。首先应依据患者的发病年龄、疾病发展速度、周围神经损害症状在全身的分布，区分为不同的临床亚型。在此基础上，应用神经传导检测和肌电图来确定周围神经病的定位诊断。定性诊断是在定位诊断的基础上选择合理的辅助检查，包括血液学检查、周围神经影像学以及活组织病理检查。对于临床怀疑遗传病的患者，应选择基因检测。最后，在定性诊断的基础上进行治疗评估，指导治疗方案的制订。