目的:调查山西省2型糖尿病（T2DM）患者糖尿病视网膜病变（DR）的现况，并构建T2DM非增殖性DR（NPDR）发病风险的预测模型。方法:依托中国慢性病及其危险因素监测系统，采用多阶段分层随机抽样方法，自2019年6至8月选取山西省2个区和2个县1 891例糖尿病患者进行现况调查，符合本研究纳入排除标准且资料完整的T2DM患者共1 276例。收集T2DM患者的一般资料和实验室数据，包括T2DM病程、收缩压、糖化血红蛋白（HbA 1c）、总胆固醇（TC）、尿微量白蛋白/肌酐比值（UACR）、血肌酐（Scr）、估算的肾小球滤过率（eGFR）。根据眼底镜检查结果将T2DM患者分为非DR（NDR）组（1 119例）和NPDR组（157例），并采用随机数字表法按6∶4比例随机分为训练集（766例）和验证集（510例）。采用多因素logistic逐步回归法筛选模型变量，构建T2DM患者NPDR发病风险的列线图模型，利用受试者工作特征曲线、拟合优度曲线和临床决策曲线综合评估模型的预测价值、校准度和临床实用性。 结果:山西省T2DM患者中NPDR患病率为12.3%（157/1 276）。在训练集中，与NDR组相比，NPDR组的T2DM病程、收缩压、HbA 1c、TC、UACR和Scr升高，eGFR下降，差异均具有统计学意义（ P<0.05）。二元logistic回归分析结果显示，HbA 1c≥7%（OR=3.254）、SBP≥140 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）（OR=1.739）、UACR≥30 mg/g（OR=1.892）和Scr升高（OR=1.015）是T2DM伴发NPDR的危险因素，年龄升高（OR=0.971）是T2DM伴发NPDR的保护因素（均 P<0.05）。训练集和验证集的受试者工作特征曲线下面积分别为0.756（95%CI 0.705~0.807）和0.739（95%CI 0.674~0.803）， Hosmer-Lemeshow检验显示模型拟合度良好，预测结果接近于实际，临床决策曲线提示本模型具有临床获益。 结论:山西省T2DM患者中NPDR患病率为12.3%。本研究构建了预测T2DM患者NPDR发病风险的列线图模型，对早期甄别NPDR高风险人群具有一定的临床意义。

目的:调查北京市某城区社区服务机构管理的糖尿病患者共病患病现状，并对其健康行为进行初步分析，为糖尿病患者管理提供参考。方法:采用横断面调查，通过糖尿病监测数据信息系统，收集2012年至2014年北京市某城区社区卫生服务中心管理的10 334例糖尿病患者资料，系统分析糖尿病患者的共病现患率，调查的共病包括心脑血管疾病、骨科疾病、慢性呼吸系统/肺部疾病、肿瘤、慢性肾脏疾病以及其他慢性病。同时调查糖尿病患者的健康行为，包括饮食行为、锻炼情况、工作强度、交通方式、吸烟及睡眠情况。结果:调查人群中：⑴单纯糖尿病患者共521例，共病患者共9 813例，共病患病率为94.96%。⑵合并一种共病病种患者共6 279例，占63.99%；合并两种共病患者共2 726例，占27.78%；合并多种共病患者共808例，占8.23%；其中合并一种共病病种中以心脑血管共病的患者最多，共6 153例(占62.70%)。⑶单纯糖尿病患者与共病患者在饮食口味偏向、是否经常吃不健康食物、膳食结构是否合理、豆腐和豆制品摄入量、每天平均吃蔬菜、每天平均吃水果、每天平均吃鸡蛋、每天平均吃鱼和肉、摄食减少、规律锻炼、锻炼方式、每次锻炼持续时间、体力活动综合分级、其他体育锻炼、运动综合评分、每周工作小时数、步行上下班或购物时间、骑自行车上下班或购物时间、上下班或购物的交通工具、天气好时步行外出、是否吸烟、睡眠困难方面差异有统计学意义( P<0.05)。 结论:糖尿病患者共病发生率较高，其中以心脑血管疾病的共病最多。单纯糖尿病与共病患者相比在饮食行为、锻炼情况、工作情况、交通方式、睡眠等方面均存在一定差异，可能是导致糖尿病患者发生共病的因素。

目的:分析2020年我国区/县疾病预防控制中心（简称“疾控机构”）慢性病防控人力资源配置情况。方法:选取中国慢性病及危险因素监测点和国家慢性病综合防控示范区（简称“示范区”）作为调查对象，于2021年12月通过国家示范区管理信息系统开展2020年区/县慢性病防控资源配置情况调查，分析疾控机构慢性病防控人力资源配置数量和配置率，采用Wilcoxon秩和检验比较示范区与非示范区、城乡间差异；采用Kruskal-Wallis H检验比较东、中和西部不同区域间差异；采用基尼系数和泰尔指数评价配置的均衡性。 结果:共调查678个区/县，664个区/县完成有效应答，有效应答率97.9%，其中区/县疾控机构的设置率为98.34%（653/664），区/县疾控机构慢性病防控科室的设置率为96.02%（627/653）。627个设置慢性病防控科室的区/县疾控机构，慢性病防控专职技术人员配置的中位数为4人，其中示范区（4人）高于非示范区（3人），东部（5人）高于中部（4人）和西部（4人），城市（4人）高于农村（4人），差异均有统计学意义（均 P<0.05）；配置率为0.71人/10万，其中示范区（0.73人/10万）高于非示范区（0.67人/10万），西部（0.82人/10万）高于中部（0.71人/10万）和东部（0.67人/10万），农村（0.77人/10万）高于城市（0.68人/10万），差异均有统计学意义（均 P<0.05）；按人口规模配置的基尼系数为0.352 9；示范区与非示范区，东、中和西部不同区域，城乡的总泰尔指数分别为0.067 8、0.076 3和0.000 2，组内贡献分别达97.35%、99.52%和98.80%。 结论:2020年我国区/县疾控机构慢性病防控人力资源配置相对均衡，配置数量仍存在示范区与非示范区、城乡、区域差异。

目的:探讨育龄期多囊卵巢综合征(PCOS)患者管理体系的建立对妊娠结局的影响。方法:回顾性分析2016年6月至2018年5月期间在中山市博爱医院生殖中心就诊的1203名20~45岁多囊卵巢综合征(PCOS)患者，愿意纳入长期管理系统的有755名（研究组），进行基础血压及体质量控制、血清指标监测，建立PCOS管理微信平台等方法对其进行科普教育。同期448位PCOS患者未纳入长期管理系统（对照组），进行妊娠情况的追踪。结果:研究组总的妊娠率为25.74%（148/575），高于对照组的18.13%（62/342），差异有统计学意义( P=0.010)。研究组总流产率为14.19%（21/148），低于对照组的22.58%（14/62），但差异无统计学意义( P=0.199)。 结论:对育龄期PCOS患者进行综合管理，提高公众对PCOS作为慢性病的认知和接受度，提高PCOS患者的依从性，能改善PCOS患者妊娠结局。

构建符合WHO推荐的非传染性疾病综合监测系统，研制关键技术并推广应用，获得主要健康指标以及慢性病流行状况和变化趋势，为慢性病防控和科学研究提供支撑。通过因子分析、K-means聚类分层以及多组合整群随机抽样，设计并建立了具有省级代表性的30个样本监测地区；在参考WHO非传染性疾病监测框架以及美国行为危险因素抽样和调查问卷基础上，结合我国实际需求，构建了涵盖发病和死亡等结局、危险因素暴露和社区慢性病管控3方面内容的慢性病综合监测系统；形成了监测数据收集、管理、分析和反馈的“5+12+1”全过程质量控制体系；研发了集生命登记、慢性病病例报告与社区主要慢性病管理等功能于一体的省-市-县三级监测信息管理平台和信息技术建设标准。应用上述关键技术，获得了全省高质量的监测数据，产出主要健康指标，开展慢性病科学研究，阐述主要慢性病及其危险因素的流行现状和变化趋势，助推政府民生改革实事项目，助力“健康浙江”建设。监测成功经验和关键技术已推广应用于全国及部分省市慢性病监测系统建设。

目的:探索原发性高血压和2型糖尿病社区管理指标与重大慢性病早死概率的相关性。方法:从2016—2018年浙江省慢性病社区综合防控工作情况年度报表获取原发性高血压和2型糖尿病社区管理数据源，从浙江省慢性病信息管理系统获取各年度慢性病死亡数据，从浙江省公安机关人口报表获取各年度人口数据。描述2016—2018年浙江省原发性高血压、2型糖尿病社区管理情况和浙江省慢性病死亡情况，其中重大慢性病包括心血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病等。采用Spearman相关分析和线性回归模型进行原发性高血压和2型糖尿病社区管理与重大慢性病早死概率的相关性分析。结果:2016—2018年浙江省原发性高血压患者的规范管理例数、血压控制例数和规律用药例数分别由2016年的312.73万、281.15万和356.97万上升至2018年的335.90万、315.18万和401.06万；2型糖尿病患者的规范管理例数、血糖控制例数和规律用药例数分别由2016年的80.55万、68.75万和91.34万上升至2018年的91.26万、79.87万和106.48万。2016—2018年浙江省慢性病标化死亡率由2016年的403.07/10万降至2018年的380.07/10万，慢性病早死比例由2016年的28.39%降至2018年的26.90%。重大慢性病的死亡占全部慢性病死亡的比例由2016年的90.96%降至2018年的90.69%；早死概率由2016年的10.68%降至2018年9.67%。Spearman相关分析显示：血压控制和糖尿病患者规律用药与重大慢性病早死概率呈负相关（ r值分别为-0.367和-0.392， P值分别为0.035和0.024）。线性回归模型分析显示：高血压控制例数和2型糖尿病规律用药每增加10万例，慢性病早死概率分别下降为0.47%（95% CI：0.39%，0.54%）和1.31%（95% CI：1.12%，1.50%）。 结论:2016—2018年浙江省居民原发性高血压控制和2型糖尿病患者规律用药例数与重大慢性病早死概率呈负相关。

目的 通过分析2017-2021年乐山市居民主要死因分布特征,及对居民期望寿命损失的影响,了解乐山市居民死亡和影响期望寿命损失的主要原因,为制定疾病防控策略提供参考.方法 利用Excel 2022和SPSS 24.0软件对2017-2021年乐山市居民死因监测数据的报告粗死亡率、死因顺位和去死因期望寿命等指标进行描述性统计分析.不同性别间率的比较采用x2检验,以P＜0.05为差异有统计学意义.结果 2017-2021年乐山市居民年均报告粗死亡率为680.05/10万,标化死亡率为396.89/10万;男性报告粗死亡率(783.41/10万)高于女性报告粗死亡率(573.15/10万),差异有统计学意义(x2=573.095,P＜0.001);前5位死因分别是循环系统疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、损失和中毒、内分泌营养和代谢性疾病,慢性非传染性疾病(简称慢性病)导致的居民死亡数占总死亡数的86.12％.居民平均期望寿命为80.66岁,其中男性为78.09岁,女性为83.56岁.影响居民寿命损失的前3位死因分别为循环系统疾病、呼吸系统疾病和恶性肿瘤;去循环系统疾病、呼吸系统疾病和恶性肿瘤后,期望寿命分别增加6.65岁、3.00岁和2.81岁.结论 慢性病是导致乐山市居民死亡的主要原因,也是造成居民期望寿命损失的重要危险因素,不同性别和年龄段人群死亡疾病谱不同,有针对性的开展慢性病防治核心信息宣传,倡导健康生活方式,综合防控慢性病,全面提高居民健康水平和期望寿命.

目的 对比分析国家慢性病综合防控示范区(以下简称"示范区")与非示范区慢性病防控资源配置情况,为合理配置慢性病防控资源和推动示范区建设提供依据.方法 于2021年12月在全国范围内开展2020年全国区(县)慢性病防控资源配置情况的调查,采用区(县)慢性病防控资源配置情况调查问卷,通过国家慢性病综合防控示范区管理信息系统进行线上问卷调查,分析示范区与非示范区人力、财力、物力、信息、技术、政策6个方面的资源配置情况.共664个区(县)完成了调查,其中示范区480个,非示范区184个.采用SAS 9.4软件进行Wilcoxon秩和检验、x2检验.结果 示范区疾控机构慢性病防控专业技术人员数量中位数(5人)、慢性病防控经费占疾控机构总经费比例(11.00％)均高于非示范区(分别为4人、7.00％);除健康超市外,示范区配置健康支持性环境数量均高于非示范区;示范区开展心脑血管监测(84.29％)、肿瘤登记(95.54％)、慢性阻塞性肺疾病(COPD)监测(33.76％)的覆盖率均高于非示范区(分别为54.59％、89.01％、20.33％),而开展慢性病危险因素监测的覆盖率(78.13％)低于非示范区(92.86％);示范区开展重点癌症、心脑血管疾病、COPD筛查与早期诊断覆盖率均高于非示范区;示范区将慢性病防控工作纳入政府社会经济发展规划(97.88％)、制定慢性病防控综合规划(86.84％)、建立慢性病防控多部门联络员制度(98.09％)、成立慢性病防控领导协调组织(99.58％)的区(县)覆盖率均高于非示范区(分别为68.68％、51.10％、63.74％、65.38％),差异均有统计学意义(P＜0.05,P＜0.01).结论 示范区的慢性病防控资源总体配置情况好于非示范区,建议充分发挥示范区的示范引领作用,加强慢性病防控资源配置,推进慢性病防控工作的高质量开展.

目的 了解四川省户籍人口居民的死亡水平及死因分布特征,为下一步制定疾病防控干预策略提供依据.方法 数据收集自"中国疾病预防控制信息系统—人口死亡信息登记管理系统"2019-2022年四川省31个国家级死因监测点户籍人口死因监测资料,采用《疾病和有关健康问题的国际统计分类第十次修订本》(ICD-10)进行分类,根据《人口死因监测工作指导手册》的质量要求对上报数据进行综合评价,按照使用SAS 9.4软件计算死亡率及标化死亡率.结果 2019-2022年四川省死因数据质量较好,漏报率在6.20％-8.39％之间,重卡率＜1％,报告及时性≥95％,审核率≥99％,迟审率≤5％,编码错误率≤5％;2019-2022年四川省户籍人口死亡率(/10万)分别为647.12、659.94、699.93、862.01,APC=9.63(t=2.98,P=0.097);标化死亡率(/10 万)分别为 411.14、401.50、407.50、469.22,APC=4.20(t=1.54,P=0.264);居民死因以慢性病为主,占全死因构成的88％左右;死因顺位前4位相同,分别是循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病和伤害;循环系统疾病、肿瘤、消化系统疾病、内分泌营养代谢疾病及神经系统疾病的死亡率呈上升趋势;脑血管病、慢性阻塞性肺疾病、缺血性心脏病、肺癌一直占据单病种死因前4位;不同年龄组主要死因不同,其对数值随年龄增加呈现"√"形.结论 四川省死因监测数据虽整体质量较好,但仍存在一定程度的漏报,应持续巩固监测工作;全省死亡谱无明显变化,不同年龄段死因顺位不同,应有针对性地开展三级预防措施;慢性病已成为影响全省居民健康水平的主要死因,应开展慢性病综合防控策略,提高人群健康水平.

目的 了解南通市开发区居民死亡特点及其所致寿命损失特征,为制定综合防治措施提供依据.方法 采用国际疾病分类ICD-10进行编码,通过计算死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数(PYLL)、潜在减寿率(PYLLR)及期望寿命等指标,分析2015年南通市开发区居民死亡和减寿的主要原因.结果 2015年南通市开发区共死亡1 076例,粗死亡率723.10/10万,标化死亡率339.02/10万,男性高于女性(x2=20.19,P＜0.01);前5位死因顺位依次为恶性肿瘤、脑血管病、心脏病、呼吸系统疾病和伤害,占全死因的80.86％.恶性肿瘤、伤害和心脏病在减寿顺位中位于前3位,其PYLLR分别为9.06‰、4.10‰和2.06‰;平均减寿年数(AYLL)分析发现伤害居首位,为19.67年从,是该区居民早死的主要原因;2015年该区居民人均期望寿命为82.35岁,去除前5位死因的影响,居民期望寿命提高了9.45岁.结论 慢性非传染性疾病(慢性病)和伤害是造成南通市开发区居民死亡和影响居民健康的主要疾病,应加强对慢性病及意外伤害危险因素干预工作,进一步提高居民的期望寿命和生存质量.