目的:探讨职业卫生经费投入和产出的关系，为相关部门决策提供依据。方法:于2018年9月，选取河北省某国有铁矿（开采历史10年以上，可代表一般类型的铁矿）为研究对象。通过调查收集企业一般情况、职业卫生投入、损失和产出相关指标，建立铁矿职业卫生经费投入产出表和模型，用matlab软件对经费投入与产出之间的数字关系进行求解。结果:该铁矿地采、露采、破碎排岩、运输、尾矿、选矿部门劳动力在本部门的消耗（以劳动力工资作为参考）分别为：756.46、1 281.78、987.61、1 570.71、509.56、1 891.16万元/年。各部门的产值分别为：11 207.19、18 989.95、15 176.40、25 294.00、7 704.94、28 017.97万元/年。该矿卫生投入与总产出之比为0.004 5；职业卫生投入产出比为1/0.046。结论:铁矿职业卫生投入产出表模型可较为清晰的反映职业卫生经费投入与产出的关系，该煤矿投入情况较差，投入未带来明显职业卫生效益。

目的:通过分析样本社区卫生服务中心儿童诊疗服务的总体效率、了解儿童诊疗资源投入与产出现状，为一进步优化社区儿童诊疗服务提供策略建议。方法:于2020年4月，采用随机抽样，共抽取全国14个城市的27家社区卫生服务中心，通过自行填写调查表进行2019年样本中心0～18岁儿童诊疗量、儿科诊疗相关科室面积等相关数据收集，采用Excel进行数据整理，采用数据包络分析法(data envelopment analysis，DEA)进行数据处理，数据处理工具为DEAP 2.1。结果:27个样本社区卫生服务中心的平均综合效率为0.445，平均技术效率0.865，平均规模效率0.494; DEA有效中心5家、弱有效4家，无效18家。18家DEA无效中心中有6家在能看儿科的卫生技术人员的投入上存在冗余；12家中心存在儿童诊疗量不足，15家机构存在0～6岁儿童签约人数不足的情况。DEA无效的中心主要集中在中部地区、郊区和"独立儿科门诊但无儿科病房的中心"。结论:样本社区卫生服务中心儿童诊疗服务综合效率较低，当前面临诸如社区儿童诊疗资源投入规模较小且利用不充分、儿童诊疗服务区域发展不均衡等问题。建议在充分利用现有资源使其创造最大的产出价值基础上，再考虑适当扩大资源投入规模，以提高基层儿童诊疗服务效率，进一步发挥基层"守门人"在儿童诊疗方面的价值。

目的:通过计算实验室的科研效率，反映出科研投入产出水平，并对其科研持续发展能力做出评价和决策参考。方法:选取某高校附属医院的20所科研实验室为研究对象，以年度输入数据作为投入指标；结合各实验室在研究水平与贡献、研究队伍建设、学科发展和人才培养、开放与运行管理方面的表现情况，分别以论文与专著、专利与转化、奖励、研究生培养、标准与规范和学术会议的赋权量化分值作为产出指标。首先使用层次分析法进行打分赋权；然后结合投入指标数据使用数据包络分析法对各实验室的科研效率进行评估。结果:实验室在专利和转化、奖励、标准与规范方面表现较弱。实验室20的技术效率最低，实验室12规模效率最低且规模报酬递减。结论:科研实验室通过投入调整和产出加强科研有效性，同时各实验室需重视科技成果转化，优化体制机制建设。

目的:相较于依据投入价值的定价,依据产出定价更能激励服务结果趋向于预期,进而提升投入产出效率.探讨以结果价值为导向的医疗卫生服务定价路径,为医疗卫生服务的价值定价提供理论基础.方法:梳理价值定价的概念、方法和国际经验.结果:将医疗卫生服务领域中依据结果的定价划分为效果和效用两种,并依据不同医疗卫生服务效果、效用的侧重点将其分为4类.结论:重效果的服务可以借鉴医疗技术领域的质量调整生命年量化结果,重效用的服务需要开发新的服务效用量表.

明晰耕地利用生态效率的驱动机理是深化土地科学前沿探索、优化粮食安全发展格局的关键基础.建构"边境-粮食-生态"安全框架,采用非期望产出的超效率SBM模型测算 2000-2020 年中越边境地区耕地利用生态效率,通过泰尔指数研究其演变特征和区域差异,并运用动态面板系统GMM模型揭示耕地利用生态效率的驱动机制.结果表明:(1)中越边境地区耕地利用生态效率指数总体呈现"先升-后降-再升"的变化趋势,整体处在中等效率水平,空间表现为"北高-南低"分布格局,省际差异是造成区域差异的主要原因.(2)化肥使用过量、劳动力过剩和碳排放增加是造成中越边境地区耕地投入产出要素松弛、耕地利用生态效率损失的重要因素.(3)中越边境地区耕地利用生态效率由多因子交互作用驱动,地形坡度、城镇化、边境贸易水平、财政支农水平是提高耕地利用生态效率的积极因素,水土流失率、工业化和劳均耕地规模对耕地利用生态效率具有抑制效应.中越边境地区亟需优化耕地经营投入结构,向"投入优-产出高-排放低"方向转型,构建边境粮农稳态格局,促进边境地区长足稳定高质量发展.

背景"强基层"是我国医改重心之一,研究我国农村医疗卫生资源配置的效率及公平性对推动基层医疗卫生服务有序发展具有重要意义,但目前罕有基于数据包络分析-地理信息系统(DEA-GIS)方法兼具公平和效率研究的相关文献.目的 分析 2020 年我国 29 个省份农村医疗卫生资源配置的效率及公平性,为优化我国农村医疗卫生资源配置和完善乡村医疗卫生服务体系提供参考.方法 本研究数据来源于《中华人民共和国行政区划统计表》《2021 中国卫生健康统计年鉴》.综合现有文献研究、数据可得性及征得专家咨询意见,选取我国 29 个省份(不含北京市、上海市和港澳台地区)的乡镇卫生院和村卫生室作为研究对象,以乡镇卫生院和村卫生室机构数(以下简称卫生机构数)、乡镇卫生院床位数(以下简称床位数)、乡镇卫生院和村卫生室卫生技术人员数(以下简称卫生技术人员数)作为投入指标;乡镇卫生院和村卫生室诊疗人次数(以下简称诊疗数)、乡镇卫生院入院数(以下简称入院数)作为产出指标.运用DEA模型评估我国农村医疗卫生资源配置效率,利用卫生资源集聚度和GIS技术将农村医疗卫生资源配置情况进行空间制图,分析其公平性.结果 2020 年我国农村医疗卫生资源有 4 个省份DEA有效、7 个省份DEA弱有效、18 个省无效.其中,DEA无效地区均存在不同程度的投入过剩现象,仅山东省和西藏自治区存在产出不足的问题.分区域分析结果显示,农村医疗卫生资源集中分布在东部地区,中部地区次之,西部地区集聚度最低.结论 政府需重视提升农村医疗卫生资源配置的技术效率,通过优化投入产出结构、减少资源冗余,合理统筹东中西部的资源配置,对各地区精准施策促进公平和效率.

农业减排是实现我国碳达峰、碳中和目标的重要环节,研究区域农业碳排放特征和驱动因素对农业碳减排具有重要意义.本研究从投入产出和生产过程角度对江西省农业碳排放量进行测算,并基于时变参数C-D生产函数修正后的LMDI分解法和Tapio脱钩模型,探究江西省农业碳排放驱动因素与脱钩动态.结果表明:江西省2010-2021年12年间农业碳排放量增长26.4％,碳排放强度在研究期内逐年下降,年均降速为4.9％.江西省农业碳排放强度、劳动投入和资本存量因素共使碳排量减少6105万t,累计分别贡献约27.0％、44.5％和28.5％;而经济发展水平、农业结构和技术进步因素具有较强推动作用,累计分别产生了75.7％、5.6％、18.8％的农业碳排放增量.江西省农业碳排放与经济发展、资本存量和技术进步因素的关系主要以弱脱钩为主,与劳动投入因素的关系以负脱钩为主,脱钩状态后期较前期更理想.因此,时变参数C-D生产函数将技术、劳动、资本要素纳入碳排放量的驱动因素和脱钩效应具有很好的创新性与适用性.

通过贸易与消费调控实现区域水资源优化配置已成为缓解地区水资源压力的途径之一.跨区域投入产出分析可为地区间虚拟水贸易战略提供依据.基于2012年京津冀地区投入产出表与生产用水量构建了跨地区虚拟水核算模型,计算了隐含在经济贸易中的虚拟水总量及各地区各部门的直接用水系数、完全用水系数和拉动系数,分析了各部门虚拟水进出口情况,识别了重点耗水部门.结果表明:京津冀地区呈现虚拟水净出口状态,其中净出口部门主要为北京的服务与交通业,河北的农业和制造业.京津冀的农业、矿业和水供应业在生产过程中直接消耗水量大,应注重提升用水效率及节水技术的开发;三地制造业、建筑业和服务与交通业的平均拉动系数较大,这说明其他部门生产活动对该部门依赖性较大,其单位产出的提高将带动整个地区更多虚拟水量的投入.此外,河北的农业和制造业为京津冀各部门输送了大量虚拟水,为各部门生产提供了支撑,是节水的重点部门,应着重调整其产业结构,并从直接和间接用水两方面入手减少水资源消耗.计算了京津冀地区不同部门的直接、间接水资源消耗、水资源消耗拉动系数,以及部门间的虚拟水贸易情况,结果可为该地区部门间水资源配置和虚拟水战略的制定提供基础.

选取2015年乌鲁木齐市55家社区卫生服务中心为研究对象,运用DEA-BCC模型对基本公共卫生服务项目的投入产出效率进行测算与分析.研究表明:55家中心服务效率整体偏低,其中,40家中心的基本公共卫生服务DEA相对无效,并呈现不同程度的投入冗余和产出不足.不同举办主体中心的服务效率存在明显差异,其中以公立医院举办机构效率相对较高.建议对中心进行针对性的技术改进或规模调整措施,同时政府应积极引入居民参与监督体系建设,构建分类治理体系以完善基本公共卫生服务多元供给格局.

城市化进程的加快与工农业的迅速发展使城市水消耗量日趋增加.水资源短缺不仅会造成居民生活质量下降,还会制约社会经济的可持续发展.从贸易和消费的角度核算虚拟水可为研究城市水资源管理提供新的视角.通过投入产出分析了构建了城市系统虚拟水核算模型,利用虚拟水直接和完全用水系数、虚拟水消费量等指标分析城市虚拟水消耗和虚拟水进出口特征.以北京市为例,利用2012年北京市投入产出表和部门的水资源消耗数据核算不同部门的用水系数、最终消费虚拟水量、虚拟水进出口贸易量及部门间虚拟水流转量.结果表明:北京市为虚拟水净进口城市,净进口虚拟水量6.77×109m3,相当于北京市虚拟水用水总量(8.25×109 m3)的82％,农业和制造业为主要虚拟水进口部门;北京市虚拟水出口结构存在不合理之处,经济投入产出表中各部门出口总额占最终消费的79.9％,但出口产品消耗的虚拟水占了最终消费隐含虚拟水的85.04％,其中农产品消耗6.7％虚拟水但经济收益仅占1％,说明北京市出口以较大的虚拟水消耗量换取了较少的经济收益,需要减少虚拟水含量较大但经济价值不高的产品出口(如农产品);识别出的主要虚拟水流出-流入关系部门包括农业-制造业,农业-服务业和制造业-建筑业等部门的关联关系,可成为减少间接水消耗的关键路径.