宫颈的机械功能对正常妊娠过程至关重要.在正常妊娠期间,宫颈显著软化,顺应性增加,从而维持妊娠并允许成功分娩,异常的宫颈重塑被认为是导致自发性早产的原因之一.目前,自发性早产的预测手段十分有限,临床工作中最常应用的是经阴道超声测量宫颈管长度.随着生物工程的发展,其相关技术应用于科学研究并进一步在临床工作中进行实践成为可能.主要总结了电阻抗图谱、超声剪切波弹性成像、弥散张量成像、宫颈抽吸、拉曼光谱等生物工程原理技术在预测自发性早产、建立宫颈重塑模型中的应用,以及应用生物相容性水凝胶等新型材料在预防自发性早产发生中的探索.

脑胶质瘤手术难以彻底清除肿瘤，术后易复发，术中准确识别肿瘤类型并示踪肿瘤边界是临床重点问题。拉曼光谱技术因无损、无标记、可组织学成像、特异性高等优点在脑胶质瘤术中诊断中展现出良好的应用前景。该文就拉曼光谱在脑胶质瘤离体诊断与术中导航相关诊疗中的研究与应用进行综述。

胸部CT使用的增多，使肺外周病变的检出率持续提高，进一步活检的需求亦随之提升。常用的CT引导下经胸壁穿刺活检虽然诊断率较高，但并发症的发生率同样较高。客观上促进了诊断性支气管镜技术的发展，各种支气管镜导航技术使支气管镜安全准确地抵达病变成为可能，而共聚焦激光显微内镜和拉曼光谱等实时成像技术，能对病变进行实时诊断，未来，“病变导航-实时诊断”的一体化动态支气管镜诊断方式，是介入呼吸病学努力的方向。本文就近年来支气管镜技术在肺外周病变诊断的进展进行综述。

目的:旨在体外建立一种具有自发成球和多向分化潜能的人脑胶质瘤干细胞三维球体扩增模型，并了解其蛋白质和脂质及其次级成分含量，为进一步研究球体的代谢奠定基础。方法:分别将人脑胶质瘤干细胞GSC23和SU3在无血清干细胞培养液中培养，培养约2~3周收集细胞球。在多聚甲醛溶液中固定，脱水，石蜡包埋，切片，免疫组织化学染色检测胶质瘤相关标志蛋白，拉曼成像分析球体组织中的蛋白质和脂质及其次级成分含量。采用单因素方差分析比较大球体组、中球体组、小球体组的蛋白质、脂质和苯丙氨酸含量。结果:两种干细胞均能在培养皿内形成类似实体瘤的干细胞扩增球体。免疫组织化学染色显示，多形性胶质母细胞瘤常见标志蛋白CD133、Nestin、表皮生长因子受体、S100、Olig2、p53、Ki－67、胶质纤维酸性蛋白、vimentin、CXC趋化因子受体4和CD34全部表达。拉曼成像显示，所构建的人脑胶质瘤干细胞扩增球体中含有蛋白质(2 930、1 685和1 586 cm －1)、脂质(2 845和1 444 cm －1)、苯丙氨酸(1 003 cm －1)和酰胺Ⅲ(1 250 cm －1)，大球体组、中球体组、小球体组的蛋白质、脂质和苯丙氨酸含量差异无统计学意义(均 P>0.05)。 结论:体外成功构建了人脑胶质瘤干细胞扩增球体模型，其不仅具有三维实体瘤的外形特征和无限扩增能力，还有稳定储存蛋白质和脂质等肿瘤细胞代谢必备能源的能力，有望作为体外人脑胶质瘤研究的工具。

目前对脆弱青铜器的分析主要依赖于对样品横截面、表面等二维层面的研究,如光学和电子显微镜、拉曼光谱分析、X射线荧光光谱分析(XRF)等.CT作为一种快速、无损的检测手段,可以对青铜器的内部结构、腐蚀情况、腐蚀分布等作出更详细的表征和检测.本文从青铜器腐蚀定性观测、青铜器腐蚀分层提取、青铜器腐蚀特征提取与分析等方面,通过分析脆弱青铜器的CT成像结果,实现对脆弱青铜器中内部腐蚀进行分析、定位和测量,为脆弱青铜器的腐蚀评估与保护研究提供数据支撑,进一步验证CT技术在文物保护领域的重要价值和应用前景.

肺癌是当前世界上发病率和致死率增长最快,对人群健康和生命威胁最大的恶性肿瘤之一.患者一旦被确诊为肺癌,往往已经处于肺癌晚期,晚期肺癌患者的五年存活率仅为18％,伴有远处转移的患者仅为5％,而Ⅰ期非小细胞肺癌患者五年存活率最高达77.9％,因此随着检测技术的快速发展和医疗水平的不断提高,早期肺癌诊断成为提高肺癌治疗效果的关键.拉曼光谱技术通过采集空间中每个像素点处的拉曼光谱信息,将分子信息在空间上展现,并定性、定量与定位地分析物质分子,以图像形式观测物质成分与结构等信息,准确地揭示生物组织的生化特性.作为一种非侵入性的检测技术,拉曼光谱技术可以实现对癌变组织与正常组织之间分子水平结构差异的检测,因此对于无症状但组织已有变化的早期肺癌临床诊断有信息丰富、制样简单、灵敏度高、准确度高等优势.利用拉曼光谱技术对肺组织切片、肺细胞和其他样本进行检测,能够在微观层面观测到组织细胞内蛋白质、脂质、核苷酸等生物分子成分的改变,可以实现对肺癌定性定量的诊断.本文综述了近年来拉曼光谱技术基于不同肺癌检测样本在实现肺癌诊断中的应用及其研究进展,并对未来拉曼光谱技术用于辅助肺癌的早期治疗进行了展望,以期为临床医生和研究者提供参考.

对现今光谱技术在肺癌组织鉴别领域的相关研究以及人工智能的应用进行系统综述,以阐明人工智能结合光谱诊断技术在临床中的应用价值和发展方向.使用特定策略对Pubmed数据库和中国知网数据库进行检索,总结在病理诊断领域表现较佳的光谱技术,并进行简要对比.当前主流的光谱技术为高光谱成像、漫反射光谱、拉曼光谱、荧光光谱和多光谱技术,人工智能可以进一步增强光谱技术的诊断效能.人工智能结合光谱诊断有实现即时鉴别肺癌浸润程度的潜力,但当前多数研究还停留在肿瘤良恶性鉴别和确定肿瘤边界阶段.

药物包衣操作是固体制剂制备工艺中的重要一步,具有提高药物稳定性、调节释放特性等重要作用.该文综述了能对关键质量参数(包衣层的厚度、增重及均匀性等)进行实时在线检测的过程分析技术(如拉曼光谱技术、近红外光谱技术和太赫兹脉冲成像技术等)的原理、特点和应用实例;总结了包衣过程模拟的方法及各自的建模过程、实例,分析影响药物包衣均匀性的因素及包衣机制.最后提出了工艺条件优化的发展方向,以期加速实现包衣过程的自动化与智能化.

脑胶质瘤手术难以彻底清除肿瘤,术后易复发,术中准确识别肿瘤类型并示踪肿瘤边界是临床重点问题.拉曼光谱技术因无损、无标记、可组织学成像、特异性高等优点在脑胶质瘤术中诊断中展现出良好的应用前景.该文就拉曼光谱在脑胶质瘤离体诊断与术中导航相关诊疗中的研究与应用进行综述.

该研究将拉曼光谱成像技术应用于药物分子透皮渗透分析,通过面扫描技术采集离体皮肤剖面的拉曼光谱,采用多元线性回归建立目标物浓度与信号强度的半定量分析模型.再将浓度贡献系数以热图的形式呈现,得到了目标物在皮肤中的浓度分布信息,实现了目标物浓度分布的可视化分析.以水杨酸为目标物,采用拉曼光谱成像技术研究其在猪皮肤中的渗透行为,2次平行试验中角质层中的目标物浓度贡献系数为0.231％和0.275％,活性表皮层中为3.1×10-4和2.4×10-4.将拉曼光谱成像结果和HPLC结果进行对比分析,可见2种方法得到的目标物浓度变化趋势一致,表明采用拉曼光谱成像技术得到的浓度贡献系数可用于半定量分析,为研究目标物经皮吸收特性、处方优化等提供了新的技术手段.此外,还采用该法考察了不同相对分子质量透明质酸在猪皮中的渗透分布情况,同样实现了皮肤中大分子分布的可视化分析.