目的:通过总结中医优势病种支付方式改革的实践经验,分析共性问题并提出对策,为进一步完善各地区试点方案并探索适合中医药特征的医疗保险支付方式提供科学依据.方法:聚焦中医优势病种及支付方式改革的实践进展、共性病种、服务类型3个维度,对资料进行整理和分析.结果:研究发现各地探索的中医药支付方式包括中医优势病种付费、单独设立中医DRG分组、设置中医院差异化调节系数三类.改革方案以扩展按病种付费范围、单病种付费、按疗效价值付费三类为主.改革成效主要体现在中医价值得到认可、医院获得支持、患者受益三方面.共性病种主要包括骨伤类、痹病及肛肠类疾病.服务类型以住院为主,部分地区拓展至门诊和日间治疗.结论:当前中医优势病种支付主要存在改革与服务范围局限、中西医编码体系及病案填写不够规范、绩效激励配套不足、费用测算不尽合理等问题.建议提出探索"住院—门诊—居家"整合型中医优势病种服务模式、形成中医病种管理范式、补偿短期政策性亏损并调整价格、利用大数据和人工智能优化算法并科学制定临床路径标准等对策建议.

目的:探讨DIP医保支付方式转变对科室数字化运营模式的推动作用，为科室和医院高质量发展提供探索经验。方法:以上海市某三级甲等医院胸外科为研究对象，分析近3年科室运营核心要素指标并评估其发展方向；重点以出院人次、病种难度、初始支付率和每指数单价为监测指标，分别反映胸外科2021年1—6月的规模、能级、医保、控费4个方面的情况，并与全院水平做横向比较。结果:近3年来该科室整体规模扩张与治疗水平发展之间关系较为平衡，但科室的运营战略有待从规模扩张型平稳转变为质量效益型。具体体现为出院人次规模扩张(32.86%)，但病种难度和服务能级同比下降(-12.34%)。低难度的病种指数单价较标准偏离较高，医保支付负向贡献全院，医生个人控费的偏离程度差异较大(0.56，6.33)，控费水平相较全市标准中等偏下。该科室应重点关注如"恶性肿瘤化学治疗后的随诊检查"等治疗水平低、指数费用偏高的病种。未来可通过日间诊疗减少成本浪费、释放优质医疗资源。结论:DIP支付方式改革和数字化运营可为医院及科室高质量发展提供决策支持。科室一方面可做强特色病种，突出现有优势；另一方面可填平补齐，消除劣势。同时医院还可多项制度联动，配合运营控费。医院应细化付费管理单位，逐步重视病种合理控费，控制医疗费用过快增长。

医保支付从按项目的一般购买转向以服务打包为特征的战略型购买，服务包的科学制定是基础，支付标准是核心，过程控制是关键，促使医疗机构以规范化方式贯彻价格标准所指向的标准化诊疗过程，保证支付结果的精准。基于大数据的病种分值付费方法深入贯彻了这一目标，利用统一标准实现了支付与监管的一体化管理，打造了融事前合理预估、事中过程控制、事后评价与资源配置全过程于一体的支付方式，是医疗保障与医疗服务现代化治理的一种符合我国国情的创新型实践。

医保付费制度改革促使医疗服务实现从价格医疗到价值医疗的转变，对推进医疗联合体(以下简称医联体)建设至关重要。作者对医保付费制度改革推进医联体建设下的行医与就医秩序进行了探讨：对医疗服务供方而言，医保付费制度改革助力推动更紧密的医联体建设，引导优质资源下沉，助力形成顺畅的转诊机制，强化对医疗行为的监管和考核；对医疗服务需方而言，医联体内差异化的医保报销比例政策，更有利于吸引群众基层首诊，同时患者的就医选择面更广、选择更自由。针对实践中存在的问题，作者建议实行以价值医疗为核心的多种医保支付及绩效制度深化医联体发展，由医保系统与市政补贴协同承担下沉医务人员的薪资补助，借助医保付费工具整合基层碎片式卫生健康业务，并推动各地基于政策指导的医联体医保改革覆盖扩围。

目的:探讨按病种分值付费（DIP）方式下，加速康复外科护理在消化道早癌行内镜黏膜下剥离术（ESD）患者中的应用效果。方法:采用随机对照试验方法，便利抽样法选取2022年1—12月焦作市第二人民医院消化科64例消化道早癌行ESD治疗的患者为研究对象，按照随机数字表法分为常规组和观察组各32例，2组患者均以DIP方式支付医疗费用，常规组采用传统围手术期护理，观察组采用加速康复外科围手术期管理模式进行护理，比较2组患者术后并发症发生率、住院时间、DIP拨付比和患者护理满意率等的差异。结果:常规组男、女各16例，观察组男14例，女18例。干预后，常规组患者术后并发症发生率为21.88%（7/32），观察组为3.12%（1/32），2组比较差异有统计学意义（ χ2=5.14， P<0.05）；常规组患者住院时间为（10.93 ± 2.87）d，观察组为（9.01 ± 1.53）d，2组比较差异有统计学意义（ t=4.13， P<0.05）；常规组患者例均住院费用为（20 108.23 ± 6 495.49）元，观察组为（18 589.03 ± 4 439.46）元，2组比较差异有统计学意义（ t=20.57， P<0.05）；观察组DIP拨付比为87.98%（303 419.26/344 872.99），常规组为69.33%（244 864.99/353 187.65），2组比较差异有统计学意义（ χ2=4.81， P<0.05）；观察组护理满意率为96.88%（31/32），常规组为78.13%（25/32），2组比较差异有统计学意义（ χ2=5.14， P<0.05）。 结论:DIP方式下，加速康复外科护理能有效降低消化道早癌行ESD治疗患者的术后并发症、住院时间、例均住院费用，提升ESD病种医疗保险基金拨付比和患者护理满意度，体现了护理工作的价值，可推广应用到其他手术病种的护理管理中。

目的:研究乳腺癌患者住院诊治费用及影响因素，探讨按病种分组打包付费的方法及支付标准，为制定诊治费用合理补偿机制和补偿标准提供依据。方法:研究纳入2015年北京市16家三级甲等医院共31 792例乳腺癌住院患者的病案首页数据，采用非参数检验和有序多分类变量的logistic回归分析费用的影响因素，利用决策树模型对乳腺癌进行分组及费用测算。结果:决策树模型根据患者是否手术、手术方式、是否进行淋巴结清扫、是否进行放射治疗和化学治疗、是否有合并症等因素，将乳腺癌诊治分为17个组。方差减少值为0.26，表示分组方法解释性较好。各组变异系数为0.24～0.97，均小于1，表示组内同质性较好。结论:按照病种分组打包付费方式支付乳腺癌住院诊治费用更符合乳腺癌临床诊治实际，且方法可行，可作为医疗服务费用补偿依据。

如何发现和避免医疗机构的组别高套行为是按病种付费支付方式面临的挑战之一。作者依据大数据的分析方法，通过分析某一诊断对应治疗方式的客观分布特征，以区域内高、低分值病种的分布情况为标准，对比发现各医院针对相同诊断的治疗方式选择趋势，结合医院定位，发现是否存在组别高套倾向，为医保费用合理支付和医院发展规划提供科学支撑。

目的:以慢性病为例，分析按病种分值付费(DIP)实施前后医生诊疗行为的变化趋势，为进一步完善医保支付相关政策提供参考。方法:收集某市103家各级医院及乡镇卫生院2016—2020年以糖尿病、高血压及冠状动脉粥样硬化性心脏病为主要病情入院治疗的慢性病患者病案首页信息，根据DIP实施时间，将其分为非DIP组和DIP组。经1∶1倾向性评分匹配均衡组间一般情况后，从诊断行为和治疗行为两个维度分析医生的诊疗行为，以病历书写甲级率、入出院诊断符合率和平均住院日评价诊断行为，以药占比、费用结构变动度作为治疗行为评价指标。结果:匹配后，非DIP组和DIP组均纳入41 050例患者。从诊断行为看，非DIP组和DIP组的病历书写甲级率分别为99.40%和99.83%，入出院诊断符合率分别为58.42%和61.79%，平均住院日分别为8.03天和7.04天，组间比较差异均有统计学意义( P<0.05);从治疗行为来看，药占比从非DIP组的33.00%降至DIP组的27.59%，差异有统计学意义( P<0.05)，以西药类费用为代表的药品费用呈负向变动，诊断类费用呈正向变动，二者结构变动贡献率较高，分别为32.40%和33.25%，是引起费用结构变动的主要费用类别。 结论:DIP实施后对医生慢性病诊疗行为起到了一定的规范作用，其中医生对慢性病的诊断行为有了比较明显的改善，治疗行为中的药占比得到了较好的控制。

目的:了解上海市J区按病种分值付费改革进展,发现并解决实施中存在的问题,保证支付改革的顺利推进.方法:通过文献分析、关键知情人访谈和问卷调查,围绕区域年度预算结算、住院医保基金支出、实施进展以及患者受益4个维度进行研究.结果:2019-2021年,区域年度预算结算总额的差值为负值,尚未达到收支平衡.较改革前相比,区域住院总费用增长幅度有所缓和,住院医保费用增幅有所控制.2022年至今全区适用病例入组占比保持高位水平,病种入组率高于市入组率均值.住院医保患者实际自付比例保持在30％左右,各项满意度均分在4.5分(5分)以上.结论:改革实施进程顺利推进,实际自付比例保持较低水平,患者满意程度高,但改革培训范围有限、信息系统问题凸显,需要扩大培训范围,加快DIP信息化建设.

目的:研究医保DIP支付背景下病例诊断入组的影响因素,为医疗机构提高入组率提供参考依据.方法:利用成都市某公立医院2021年1～11月17689例住院患者病历资料,进行多水平Logistic回归分析.结果:单因素分析结果显示入院途径、科室、参保类型、费用偏离度、年龄是住院病人能否入组的影响因素.住院费用(对数)、住院天数(对数)、性别对是否入组无统计学影响;多水平Logistic回归模型显示,住院费用、住院天数、性别对入组与否无统计学影响(P＞0.05),入院方式、参保类型、年龄、费用偏离度是病人能否入组的正向影响因素(P＜0.05).结论:多水平模型结果显示,科室水平的入组结果存在一定的聚集性,病人入组与否不仅与个体特征有关,还受到所属科室的影响.实行按病种分值付费时,医院管理者应当考虑不同科室、不同病人特征对病种入组的影响,从而提升医院、科室的精细化管理水平.