目的:探索线性规划模型对手术护理配合人力资源调配的预测应用，优化护理人力资源的调配。方法:本研究为临床对照试验，采用便利抽样法选取青岛大学附属医院5个院区手术室的91名护理人员为研究对象，参加2020年8—9月排班的护理人员为常规排班组，参加2021年3—4月排班的护理人员为线性规划排班组。通过建立手术护理配合人力资源线性规划模型，应用的LINGO 11.0软件对次日手术所需要的最少护理人员数目进行运算预测，根据预测结果结合手术室专科分组、层级要求进行次日手术的人员安排。将常规排班组护理人员的加班时间与线性规划排班组护理人员的加班时长进行比较分析。结果:4个月在岗护理人数是相等的，常规排班组2020年8、9月与线性规划模型排班组2021年3、4月的加班时长分别为865（505，1 435）、780（475，1 355）、650（460，910）、720（350，915）min，差异有统计学意义（ H=13.66， P<0.05）；常规排班组的2020年8月分别与线性规划模型排班组的2021年3月和2021年4月的加班时长比较差异均有统计学意义（ Z=-2.69、-2.55，均 P<0.05）。常规排班组的2020年9月分别与线性规划模型排班组的2021年3月和2021年4月的加班时长比较差异均有统计学意义（ Z=-2.62、-2.58，均 P<0.05）。 结论:采用线性规划模型对手术护理配合的人力资源调配进行运算预测，优化了手术室人力资源的配置，有效减少了手术护理人员的加班时长，间接加速了手术的运转，提高了手术效率，保证患者的安全。

目的:为新型冠状病毒肺炎(以下简称新冠肺炎)病区护理工作建立科学合理的排班模型，达到人力、物资协同高效调度，并为计算机排班提供算法基础及为突发公共卫生事件人力优化调度提供借鉴。方法:采用定性访谈法了解新冠肺炎定点医院护理人力调度中面临的挑战及存在问题，并结合疫情期间轻症病区护理人员排班实际运作情况，在满足不同班型人数需求及患者救治所需的前提下，以最大限度减少护理人力资源和防护用品的消耗为目标，确立目标函数、约束条件及相应的参数，通过MATLAB软件建立多目标整数规划模型并运用CPLEX求解器求解。结果:结合访谈结果和实际运作情况，确立了2个目标函数、3个硬约束条件、2个软约束条件及相应的参数。通过构建的模型计算得出，28天所需总人数最少为62人，污染区最少需要52人，其中重症医学科护士、传染科护士和呼吸科护士各7人，能综合考虑且满足疫情救治所需。而疫情期间，轻症病区2020年2月手工排班所需护理人员总数为69人，污染区所需为61人，且不能满足所有约束条件。结论:通过多目标整数规划模型能够解决突发公共卫生事件下医疗救治中班型较多、不同班型护理人员需求不同、人员结构复杂等排班问题，且节约人力和物资，能够为人力优化调度提供参考。

目的 调查急诊科护士院内转岗倾向的影响因素,通过构建结构方程模型分析个体因素、环境、结构化变量对转岗倾向的作用路径.方法 采用便利抽样法选取研究对象,于2022年3-7月使用自制的一般资料调查问卷、护士转岗倾向量表、工作-家庭冲突量表等对3所某三甲医院共208名急诊科护士进行调查,使用两独立样本t检验、方差分析、Pearson相关、线性回归模型分析各变量与转岗倾向的关系,采用结构方程模型分析各因素影响转岗倾向的具体路径.结果 208名急诊科护士转岗倾向得分(11.66±2.16)分、工作-家庭冲突得分(54.42±10.78)分、医务场所暴力得分[8(5,11)]分、心理弹性(62.86±11.59)分;结合Pearson相关性分析、线性回归分析及Price-Mueller 模型确定各因素与院内转岗倾向的关系,结构方程模型进一步分析显示,模型路径图与实际数据适配度较好;采用Bootstrap法进行中介效应检验,每月夜班天数对转岗倾向的直接效应显著,且通过工作-家庭冲突的中介效应及通过工作-家庭冲突、心理弹性的链式中介效应显著,中介效应值分别为0.30、0.13,总中介效应值为0.43(均P＜0.05);同时显示,工作场所暴力不仅直接预测转岗倾向,还可通过心理弹性间接预测转岗倾向,中介效应值为0.31(均P＜0.05).结论 急诊科护士转岗倾向水平较高,夜班天数、工作家庭冲突、医务场所暴力、心理弹性对转岗倾向起到直接或间接影响.护理管理者可通过改善科室组织氛围、合理排班、加强规避医疗暴力的专项培训、制定科学的奖励机制等方式降低护士转岗倾向.

目的:建立一种考虑多院区差异化发展的门诊医生排班模型,合理调度多院区医院的优质医疗资源.方法:基于整数线性规划算法建立模型,在模型中设置各院区差异化发展系数,依据医生的职称等级建立目标函数,在约束条件中,对医生在各院区的坐诊班次进行限制.结果:排班模型可满足多院区差异化发展的不同需求,分院区的差异化发展系数越大,则高级别医生在该院区坐诊班次越大.既考虑了医生休息的需求,又避免了重排和漏排现象的发生.结论:门诊医生排班模型使门诊医生在多院区之间的流动更合理,有利于优质医疗资源根据各院区功能定位合理调配.

总结新型冠状病毒感染重症患者救护中可转化ICU的组建及应急管理策略.主要内容包括:基于4S管理模型,围绕空间(space)、人员(stuff)、系统(system)、供给(supplies)4个核心问题,通过快速改造扩容、统筹共享设备、物品摆放目视化管理等快速建立可转化ICU;通过建立三库四级梯队、开展重症阶梯培训、采取分类授权加组合排班等进行人员管理;在系统层面,通过多学科协作机制和俯卧位通气关口前移,提高重症救治成功率;在供给层面,重点配置智慧监护系统,赋能高效护理,提供心理疏导,维护员工的心理健康.在可转化ICU的快速组建和运行中,通过实施应急护理管理策略,保证了重症救护的及时、有序、安全、高效,为其他机构紧急情况下建立和改造可转化ICU提供了理论和实践依据.

通过模拟退火算法与APN约束更加科学合理的将医资力量安排到医师日常值班当中,改进现有的排班流程.采用Oracle数据库,以Visual Studio 2008为开发工具,使用ASP.NET和DEV EXPRESS构建系统,运用排队论与APN约束,建立医师排班的数学模型与排班周期最初解,使用模拟退火算法对排班方案进行迭代优化.做到各级医师严格按照其注册的职业类别、执业范围从事医疗值班活动.该系统已经成功应用到医院的部分科室排班工作中,与传统的人工排班进行对比,排班时间减少了50％以上,值班人员班次错误率已降到零.系统的开发规范了医师的值班资质控制,确保临床的医疗安全,提升了排班效率,方便了值班查询,具有较强的现实意义.

目的 为整合人员剂量监测资源和管理结构,构建人员照射剂量信息化模型系统.方法 利用门禁系统与剂量设备临时绑定、环境数据与剂量数据转化等技术方法,设计了外照射剂量数据快速采集分析、人员剂量预警、剂量大数据排班智能决策等模型算法.结果 开发的放射性人员剂量管理模型系统,实现了人员外照射剂量监测数据的快速采集、内照射剂量即时估算与评估、人员超剂量预警和人员辐射防护优化决策.结论 开发的模型系统可用于创新剂量管理模式,改进剂量管理流程和提升剂量管理效能.

目的运用潜类别模型分析三级综合性医院护士长领导力的主要类型,探讨不同类型护士长的管理培训需求.方法采用整群随机抽样方法,2017年10—12月抽取浙江省11所三级综合性医院的护士长为研究对象,采用一般资料调查表、领导力问卷和培训需求调查问卷对其进行调查.利用Mplus 7.0软件对护士长领导力进行潜在类别模型分析并使用SPSS 19.0软件进行各类别护士长培训需求的分析.共回收问卷782份,剔除不合格问卷后获得有效问卷736份,有效回收率为94.12%.结果潜类别模型分析显示,736名护士长高领导力类、中等能力类、低领导力类3类领导力类型分别占比12.64%、55.84%和31.52%.护士长对管理岗位培训有较高需求,培训需求各条目得分均＞3.50分, 3个潜在领导力类别护士长间对护士长培训需求维度和条目得分差异有统计学意义(P＜0.05);在护理质量管理、院感管理、职业防护、计算机应用技能、人力资源管理与排班及基本管理知识与技能方面的培训需求组间比较差异无统计学意义(P＞0.05).结论三级综合性医院护士长存在3种领导力类型,低领导力类型需求较高条目有护理质量管理、护理安全管理;中等领导力类型需求较高条目有员工激励与人才培养、护理安全管理;高领导力类型需求较高条目有设置战略经营、领导力提升等.

目的? 探讨智能化手术编排软件在妇科腔镜专用手术室排班中的应用效果.方法? 收集2013年1月－2017年12月浙江省人民医院妇科腔镜专用手术室13 905例患者的妇科腔镜手术资料,分析统计妇科腔镜专用手术室每天的手术量、单项手术的具体用时、不同类型妇科腔镜手术的间隔准备时间、妇科腔镜专用手术器械的物流传送和患者麻醉苏醒的转送时间等数据资料,建立专科手术数据库,依据关键信息和数据确定权重并制订相关的计算公式进行数据运算,通过模拟和对照的方法在原始手术编排的基础上进行人工智能排班试运行.结果? 2013－2017年纳入的平均年手术量、月手术量、周手术量和日手术量分别为1 005.7、85.6、24.2、6.8台.不同医疗组施行单项妇科腔镜手术所需的平均手术时间差异有统计学意义(P＜0.05).将不同类型妇科腔镜手术的间隔准备时间、妇科腔镜专用手术器械的物流传送和患者麻醉苏醒的转送时间等数据资料输入计算机建立和完善妇科腔镜专科手术数据库,设计完成了不同类型手术间隔分布测量模型,提高了手术所需时间估算的准确性和模拟智能化手术编排的可靠性.采用以提高手术间的使用效率和优先兼顾手术团队及手术患者的人性化为权重进行的智能化模拟手术编排方案后,单日手术室的使用时间分别比传统的编辑排班节省约90 min和45 min.结论? 采用智能化手术编排软件可提高妇科腔镜专用手术室的使用效率,逐步满足医患双方在手术治疗过程中的人文需求,通过对内和对外接口的开发可进一步完善医院的智能化和信息化管理.

新冠肺炎疫情期间,上海中医药大学附属龙华医院运用m-SHEL模型进行入院患者风险管控.经德尔菲法分析,五个平行要素中共发现11个风险点.以此为基础提出风险管控举措:积极探索联防联控联管“三联”工作机制,落实住院患者发热预警-病因排查-医政查房-患者随访闭环管理,采用A、B组轮班制排班、设置过渡病房和制订个性化应急预案等精细化防控举措.确保疫情期间患者安全,保障就医有序,基本实现不因疫情而延误,患者得到安全、有效的治疗,同时杜绝新冠病毒院内感染的发生.推广此模式对各医疗机构有一定的借鉴价值.