目的:对科技伦理的概念进行述评，并基于协同治理视角剖析科技伦理治理所面临的问题，进而提出建议。方法:采用文献综述的方法，检索和筛选科技伦理治理相关文献，并提炼出此类文献的研究内容及研究结果，进行系统梳理和总结。结果:我国科技伦理治理存在法治化进程较慢、惩戒标准不明确、治理体制不健全、科研人员科技伦理意识淡薄等问题。结论:加强科技伦理治理，需要从多个层面入手，包括加强科技伦理立法、健全治理机制、增强科技工作者的科技伦理意识。

目的:通过探讨我国委托伦理审查相关工作开展的必要性和可能面临的实际挑战，为委托审查提出操作层面的初步建议，更好地推动委托审查的实践应用。方法:系统梳理国内相关法规关于委托审查的相关规定，结合国内外委托审查开展现状及笔者实践体会，总结分析委托审查执行过程中可能存在的诸多问题与相关原因。结果:委托审查是伦理审查制度的重要补充。在实践中可能存在适用情形与操作程序不明确、受委托伦理委员会资质和能力未认定、受理标准和路径不畅通、伦理审查责任划分不清、伦理委员会积极性不高等问题。结论:委托审查是值得探索的方式，细化委托审查工作指引、发掘优势伦理资源、加强伦理委员会能力建设、推进伦理委员会评估、建立优势互补的伦理审查网络、搭建信息系统、构建治理体系是推进委托审查顺利实施的重要基础。

大型多模态模型(LMMs)等生成式人工智能(AI)技术有潜力改善医疗保健，但也存在诸多风险和挑战，需要模型的开发者、监管者和使用者能够识别，并充分考虑相关风险，更需要透明的信息和政策来管理LMMs的设计、开发和使用。近期，世界卫生组织(WHO)发布了LMMs伦理治理的新指南。该指南提出了40多条建议，供政府、技术公司和医疗机构等参考，以确保适当使用LMMs，促进和保护人群的健康。该指南为改善老年人的健康管理和治疗提供了新的可能，在促进老年医学发展的同时，也带来了伦理挑战。我们需要在遵循WHO和中国的伦理要求的基础上，更好地利用AI技术应对人口老龄化带来的挑战，提高老年医疗服务水平，实现健康中国的目标。

2023年2月，由国家卫生健康委等四部委联合印发施行《涉及人的生命科学和医学研究伦理审查办法》(以下简称"《办法》")。《办法》充分考虑了生命科学的发展、互联网和大数据分析等应用对医学科研活动伦理治理管理的需求，有关《办法》的积极性解读较多，如明确了伦理审查委托机制等。本评论主要针对《办法》新增的适用对象——利用人的生物样本和数据的研究的审查，实践应用应注意的问题，提醒适用机构及其人员应注意的相关事项。

随着深度学习和大数据技术的爆发式增长，人工智能渗透应用于医疗卫生各个领域，为患者带来高效优质的健康服务的同时，也涌现出一系列伦理和社会治理问题。为规避和消解医学人工智能发展中可以预见的伦理风险和治理挑战，世界卫生组织（WHO）于2021年6月28日首次发布《医疗卫生中人工智能的伦理治理》指南，旨在对临床实践中部署人工智能提供伦理指导框架。当前医学人工智能伦理治理尚存缺陷，本文以“健康中国2030”和WHO指南为战略思想，提出塑造医学人工智能伦理共识，建立人类主体和责任权属规则，完善法律法规体系，确定人类决策和道德主体地位，兼顾跨学科人才伦理素养的培养等中国启示以期推进医学人工智能伦理治理发展。

目的:探索在医疗卫生机构内实施泛知情同意的管理体系和程序，从而切实有效的实施泛知情同意，保护研究参与者的权益，提高研究效率。方法:运用6W2H分析方法从决策背景、目标定位、运行方式、时间节点、适用范围、关键角色、运行程序及运行成本等关键决策点进行探索与分析。结果:实施泛知情同意应以保护研究参与者权益为首要核心目标，协同多部门共同建立与之相匹配的管理体系。结论:实施泛知情同意仍面临诸多挑战，需完善科技伦理治理体系，加大科普宣传，赢得公众支持，加强个人信息保护监管。

目的:梳理2023年颁布实施的《涉及人的生命科学和医学研究伦理审查办法》对利益冲突治理提出的新要求，探讨这些新要求背后的伦理考虑，对伦理审查实践活动中如何具体适用这些规范提出建设性意见。方法:对比2016年《涉及人的生物医学研究伦理审查办法》相关规定，结合利益冲突治理领域的前沿热点以及伦理审查工作实践进行讨论。结果:在分析利益冲突问题对医学科研伦理挑战的基础上，讨论了利益冲突申明，伦理审查委员会利益冲突管理机制的完善，以及伦理审查委员会关于利益冲突的审查要点等3个主要规范适用问题。结论:结合国际利益冲突治理的相关共识，提出了在知情同意、医疗机构制度建设、以及企业协同等3个方面推进机构层面利益冲突治理的建议。

目的:通过文本挖掘厘清我国科研诚信政策的变迁特征及演变规律，为医学科研诚信治理政策制定和实施提供参考依据。方法:运用COST－CM6和SPSS软件，采用共词分析、社会语义网络和聚类分析方法，对2002—2021年国家颁布的297份科研诚信政策文本进行数据挖掘。结果:我国科研诚信政策经历了学术道德建设期(2002—2008年)、科研诚信建设期(2009—2015年)和学术环境优化期(2016—2021年)3个发展阶段，政策数量和质量均得到快速发展，科研诚信案件调查处理规则逐步明晰，追责机制不断完善，失信惩戒措施更加有力。科研诚信建设已形成以国家行政机关为主体、多部门协同治理的合力格局；科研失信事件和公众关注加速了科研诚信政策体系的完善；坚持"无禁区、全覆盖、零容忍"成为科研诚信治理的工作指南。结论:应通过强化医学诚信教育、增强自律意识；完善监督机制、强化过程管理与医学成果查重；"严惩"与"善治"双管齐下等措施，不断提升医学科研诚信治理效能。

精神疾病脑机接口研究的伦理治理是有效防范脑机接口技术伦理风险，促进各类创新主体实现负责任创新的重要保障。作为国家脑计划重点攻关的疾病，精神疾病特别是难治性精神疾病的脑机接口应用是研究的热点。本专家共识由来自精神科、神经外科、工程技术、计算机及信息科学、伦理学、科技哲学、心理学、法学等多学科专家，经过多轮研讨及在德尔菲法调研基础上，形成精神疾病脑机接口研究伦理治理的基本原则与伦理审查要点共识，提出研究应当至少遵循科学性、有利、自主、最小伤害、隐私保护和公平公正原则，需满足一系列伦理审查的实践要点。本共识将有助于进一步明确精神疾病脑机接口研究的伦理规范，促进技术创新的稳健发展。

通过分析护理机器人在家庭养老中的伦理问题,有针对性地提出机器人辅助居家养老的治理策略,发现护理机器人在家庭养老中存在着孝养关系淡化、社会关系异化、个人隐私透支等伦理问题.因此,需要从伦理价值嵌入、产品功能设计和法律法规完善等方面进行综合治理,构建更加人性化的养老护理智能化模式,以确保护理机器人更好地满足老年人的护理需求.