目的 探究医生对人工智能辅助诊疗系统(aided diagnosis and treatment system,ADTS)的采纳意愿及其影响因素,厘清ADTS推行的重要环节,进而提出优化技术、管理的建议.方法 在整合型技术接受使用模型的基础上添加感知风险、认知信任、法律监管等因素设计问卷,在预调研修正后对226份正式回收问卷数据进行信度和效度分析、假设检验、结构方程模型拟合,得到医生ADTS采纳意愿关系链模型.结果 绩效期望、认知信任、社会影响对医生的行为意愿产生直接正向影响,其中社会影响的作用效果最大;促成因素、法律监管等存在间接影响.研究还发现,使用过ADTS的医生在绩效期望、努力期望、学习适应性等多方面赋分较高.结论 落实ADTS应用应重视培训科普、建立运维体系、完善风险责任规制,需要多方合力.

根据新型冠状病毒肺炎传播特点，互联网医院的在线咨询服务可有效切断传播途径。作者介绍了医院基于整合型信息技术接受和使用模型(UTAUT)以及耗散结构理论(DST)，依托互联网医院，逐步部署"院前咨询""患者接受使用""辅助诊疗""联动防控"4个模块，最终形成了基于UTAUT-DST模型的互联网医院新型冠状病毒肺炎疫情防控管理模式，并取得了良好效果，为其他互联网医院做好肺炎疫情防控工作提供参考。

目的:基于整合型信息技术接受与使用模型探讨行经皮冠状动脉介入治疗（PCI）术后患者使用移动健康管理APP的意愿及其主要影响因素。方法:采用便利抽样法，于2021年7—11月选取安徽省2所三甲医院心血管内科病房的308例PCI术后患者为研究对象，采用一般资料调查问卷、PCI术后患者移动健康管理APP使用意愿调查问卷对其进行调查。应用结构方程模型分析PCI术后患者使用意愿的影响因素及路径关系。结果:促成因素、努力期望、社会影响对PCI术后患者使用意愿有正向影响（ P<0.05），效应值分别为0.554、0.247、0.138。感知风险和努力期望对PCI术后患者绩效期望有影响（ P<0.05）。 结论:多方位增强技术支持、发挥医护人员、重要亲友和新媒体的宣传作用、提升产品的易用性，有助于提高PCI术后患者对移动健康管理APP的使用意愿。

通过SWOT-PEST整合模型、文献分析法和定性访谈法系统分析了取消中药饮片加成对中医药行业以及相关产业链的影响.从政治、经济、社会、技术 4 个方面分析了取消中药饮片加成的优势(①支持取消药品加成政策不断完善;具备试点经验.②报销中药饮片比例增加;中药种养殖成本降低,补贴力度增加.③中药饮片价格降低符合社会期待.④新技术革新有助于降低成本.)、劣势(①中药饮片因其自身属性的复杂性,相关经验不能完全适用.②政府补偿机制不健全,经费缺口增大,医院运营成本增加,降低医院饮片使用的积极性.③利润降低可能导致于中药产业链恶性发展.④种养殖优势技术未能全面推广;物联网建设不够完备.)、机会(①国家层面提出研究取消中药饮片加成相关工作.②药品集中带量采购,"带量采购、量价挂钩、招采合一",价格趋向合理.③人们对于中医的认可度不断提高,中药需求量增加.④中药种养殖业加速现代化转型;中医药国际化拓展市场空间.)与挑战(①推广试点城市经验的工作开展存在较大阻力,时机不成熟.②政府对于医院的财政补贴不足;因利益可能滋生新型行业腐败.③极大程度削弱执业药师的工作积极性;其余零售终端被迫转型.④各地区受多因素影响,其"道地药材"产量受限.),提出了进一步完善补偿机制、建立中药饮片科学合理支付体系和制定规范的薪酬制度、扩大群众对于使用接受中医药的意识基础等建议.

信息技术接受研究是管理信息系统领域中的一个重要分支.近年来,信息技术接受模型得到不断的整合和发展,但是在现实中,由于信息技术和管理任务的多样性,理论模型的现实意义被大大减弱,不同模型之间仍然存在很多交叉重叠的概念.基于上述背景,本文通过对以往大量文献进行分析,梳理归纳国内外关于健康领域医生技术采纳的研究,重点分析理论模型的选择与整合,变量的设置与拓展以及研究方法,为今后更好地探索医生使用临床决策支持系统的影响因素提供参考.

目的 对智能机器人在护理健康教育领域中应用的研究进行范围审查,为其临床推广应用提供参考.方法 以JBI范围综述指南为指导,使用检索词在8个中英文数据库中进行文献检索,检索时限为建库至2023年12月31日,对纳入文献进行汇总和分析.结果 共纳入19篇文献,发表时间2013-2023年;纳入具有真实形态的智能机器人进行护理健康教育的研究;基于知信行理论、整合型技术接受模型、心理学相关概念、护理管理相关概念所构成的评价指标评价智能机器人健康教育效果;智能机器人健康教育应用效果和使用感受褒贬不一.结论 智能机器人在护理健康教育领域中具有一定优势,但在临床应用中仍存在局限性,智能机器人在护理健康教育领域仍大有可为.

目的 基于整合技术接受模型Ⅱ(UTAUT2),探讨老年慢性病患者"互联网+医疗"使用意愿及影响因素,为新型慢性病管理模式提供思路.方法 2023年4-8月,采用便利抽样法,在乌鲁木齐市主要城区开展"互联网+医疗"业务量较大的4家三甲医院为调查地点,以老年慢性病患者为研究对象进行问卷调查,共有效回收403份问卷,利用AMOS结构方程建模,构建老年慢性病患者参与"互联网+医疗"影响因素的研究模型并进行假设检验.结果 绩效期望、努力期望、社会影响、信任正向影响老年慢性病患者"互联网+医疗"使用意愿(P<0.05),其影响程度按照路径系数从大到小依次为绩效期望(0.328)、信任(0.279)、社会影响(0.176)、努力期望(0.152);感知风险(-0.174)负向影响使用意愿;促进条件、价值权衡则没有显著影响.结论 建议搭建统一综合管理平台,满足老年患者诊疗需求;加强患者的获得感,降低平台使用难度、加大宣传,增强平台真实性、透明度,有效提升老年慢性病患者"互联网+医疗"使用意愿.

目的:基于技术接受整合模型建立并验证智慧养老接纳度决策树预测模型,为预测居家老年人智慧养老接纳度提供依据.方法:通过方便抽样法,于2022年5月—12月在北京市4个社区、山东省立第三医院社区卫生服务中心及山东省聊城市社区卫生服务中心招募1 031位老年人参与研究,采用一般资料调查问卷、老年人居家智慧养老接纳度影响因素问卷和技术焦虑量表收集资料.应用LASSO回归筛选变量,按照7∶3比例将研究对象随机分为训练组(723例)和测试组(308例),训练组建立决策树模型,测试组采用准确率、灵敏度、特异度及受试者工作特征曲线评价模型.结果:绩效期望、努力期望、社会影响、职业、健康管理需求、智慧养老产品使用经验是社区居家老年人智慧养老接纳度的影响因素.决策树深度为7层,共10个叶节点.决策树的准确率为80.2％,灵敏度为80.2％,特异度为77.7％,受试者工作特征曲线下面积为0.812.结论:构建的社区居家老年人智慧养老接纳度模型预测效能良好,可为评估并促进老年人对智慧养老的接纳提供科学指导.

目的 探讨中老年用户群体对微信食品安全信息的采纳意愿.方法 在整合式技术接受模型(UTAUT2)基础上,引入感知风险和信息特性2个因素,从主客观角度构建中老年用户群体对微信食品安全信息采纳意愿的影响因素模型.采用问卷调查,收集401份有效数据,用AMOS21.0对模型进行检验及修正.结果 结构方程模型拟合较好,各因素对行为意愿的影响系数由高到低依次为享乐动机(β=0.351)、信息特性(β=0.259)、便利条件(β=0.234)、绩效期望(β=0.123)、价格价值(β=0.081)、感知风险(β=0.068);行为意愿对使用行为的影响系数β值为0.957.结论 绩效期望、享乐动机、便利条件、信息特性对行为意愿产生正向影响(P＜0.05);感知风险、价格价值对行为意愿影响不显著(P＞0.05);行为意愿对使用行为产生正向影响(P＜0.05).面向中老年的食品安全信息服务时,应加强信息的审核力度,扩宽信息内容的适用性,提供可靠的信息服务以满足用户需要.

目的 基于整合技术接受理论模型、健康信念理论和感知风险理论探讨老年糖尿病患者微信平台使用意愿的影响因素,以期增强研究者对老年人群微信干预的信心和关注,以及促进相关平台设计的完善.方法 2018年1-6月,方便抽样法选取上海和杭州2所三级甲等综合医院内分泌科住院的200例老年糖尿病患者为研究对象,采用一般资料问卷和糖尿病患者微信使用意愿及影响因素量表对其进行调查.结果 老年糖尿病患者微信平台使用意愿总均分为(10.88士3.33)分,条目均分为(3.63±1.11)分,绩效期望、努力期望、社会影响均可正向预测患者微信平台使用意愿(P＜0.01或P＜0.001),感知风险可负向预测使用意愿(P＜0.001);而社会影响和感知风险又分别以绩效期望为中介影响使用意愿.结论 老年糖尿病患者微信使用意愿处于中上水平;在平台设计时应充分考虑有用性、专业性和易用性,在推广上注重社会外界的影响,推广前提供讲解或说明手册,并增强平台隐私保护的安全性能.