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基于多学科融合对临床检验诊断学研究生创新能力培养的探索
编辑人员丨1天前
目前,研究生教学工作主要围绕特定学科展开,各学科间缺乏有效的联系,这导致研究生将各学科知识有效整合、应用的能力不足,限制了创新能力的发展。本文从课程设置、构建多学科互动平台以及导师队伍建设3方面入手,提出了基于多学科融合对临床检验诊断学研究生创新能力的培养方案,旨在帮助研究生增强知识整合、应用能力,形成全面的学科视角。同时也对其具体应用和效果进行了探讨,为临床检验诊断学领域人才的培养提供了新的思路和方法。
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编辑人员丨1天前
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血液病形态学检查和整合诊断思路
编辑人员丨1天前
以骨髓涂片为主和/或血片进行的血液病形态学检查,需要与时俱进。几种形态学方法之间需要进行优化互补,四片(骨髓涂片、血片、骨髓印片和骨髓切片)联检即是一种较为完善的整合模式,与有意义的形态学新检验项目一起,可以明显地提升形态学的可靠诊断。同时在诊断思路上也需要进行扩展与深化,整合临床、免疫表型和遗传学思路,并以诊断证据与规则为标尺,已是现代形态学检验诊断的主旋律。
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编辑人员丨1天前
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大型语言模型在重症医学中的应用与挑战
编辑人员丨1天前
大数据方法和技术发展日新月异,给临床诊疗提供了越来越多的新的思路和方法。大语言模型的出现使得人机交互式的对话和复杂的医疗场景下的应用成为了可能。重症医学是一个连续动态目标性治疗的过程,这个过程中产生的庞大数据需要通过模型进行整合与优化并在临床应用,在教学模拟中互动,在科学研究中助力。使用以生成式预训练转换模型(ChatGPT)为代表的大语言模型可初步实现在重症疾病的诊断、死亡风险预测和病案管理方面的应用。同时ChatGPT的时空局限性、幻象和伦理道德问题应运而生。ChatGPT在未来的重症医学诊疗中可能会发挥巨大作用,但目前需要结合更多的重症医学临床知识储备并谨慎对待其作出的结论进行判断。
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编辑人员丨1天前
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脓毒症内表型——随时间和空间变化
编辑人员丨1天前
脓毒症异质性是影响其临床疗效和预后的关键因素。多组学技术和整合功能生物学发展促进了机器学习和智能算法在脓毒症异质性内在分子机制的研究,经转录组、蛋白质组、表观遗传组以及外泌体特征谱等多角度分析,提出了脓毒症内表型概念,使脓毒症可以分为临床亚型、代谢亚型、免疫亚型等。脓毒症内表型认知逐步拓展至诊断、危重度评估、临床研究患者筛选、个体化诊疗等多个层面,为脓毒症精准干预带来新思路。
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编辑人员丨1天前
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乳腺癌中Casitas B细胞淋巴瘤谱系B、受体酪氨酸激酶、整合素β2的表达及其与MRI特征的相关性研究
编辑人员丨1天前
目的:本研究旨在通过探究乳腺癌磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)特征与Casitas B细胞淋巴瘤谱系B(B cell tymphoma B,CBL-B)、受体酪氨酸激酶(recombinant AXL receptor tyrosine kinase,AXL)、整合素β2(integrin beta 2,ITGB2)表达间的相关性,以期为乳腺癌的早期诊断、治疗方案的制订及术前无创评估乳腺癌预后提供影像学新思路。方法:选择2017年9月至2020年9月于临沂市中心医院就诊并行手术治疗的204例乳腺癌女性患者作为研究对象,采用飞利浦全数字Ingenia3.0 T MRI进行扫描。记录肿瘤直径、形状、边缘、强化方式、时间-信号强度曲线(time-signal intensity curve,TIC)曲线类型、早期强化率和ADC值。采用免疫组织化学SP法检测乳腺癌组织和癌旁组织中的CBL-B、AXL、ITGB2表达水平。结果:乳腺癌组织中CBL-B低表达、AXL高表达和ITGB2高表达者所占比例显著高于癌旁组织( χ2=19.663、12.711、10.180, P均<0.05)。单因素分析结果显示,MRI特征中的肿瘤直径、形状、早期强化率、ADC值与乳腺癌CBL-B蛋白表达有关( χ2=8.904、7.184、9.330,8.706, P均<0.05);MRI特征中的肿瘤直径、形状和TIC分型与乳腺癌AXL蛋白表达有关( χ2=11.397、21.951、12.718, P均<0.05);MRI特征中的肿瘤直径、TIC分型、早期强化率和ADC值与ITGB2蛋白表达有关( χ2=8.703、10.271、4.193、4.490, P均<0.05)。二元Logistic回归分析结果显示,肿瘤直径≥3 cm和早期强化率≥100%是乳腺癌CBL-B低表达的独立危险因素( P均<0.05);肿瘤直径≥3 cm、形状不规则或毛刺是AXL高表达的独立危险因素( P均<0.05);肿瘤直径≥3 cm、早期强化率≥100%、ADC值≥1.12×10 -3 mm 2/s是乳腺癌ITGB2高表达的独立危险因素( P均<0.05)。 结论:乳腺癌MRI特征有助于预测CBL-B、AXL、ITGB2的表达,从而为疾病的临床诊治和预后评估提供参考依据。
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编辑人员丨1天前
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人工智能在血液系统疾病中的辅助诊断作用
编辑人员丨1天前
血液系统疾病的复杂性决定了其诊断需要多学科的整合,而目前综合性诊断医生的匮乏严重制约了该学科的发展。将人工智能技术应用于传统的血液系统疾病诊断平台,为解决此困境开辟了新的思路,并将进一步推动血液病诊断模式的变革。
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编辑人员丨1天前
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解读研究领域标准在抑郁症中的应用
编辑人员丨1天前
研究领域标准(Research Domain Criteria,RDoC)是2008年由美国国家心理健康研究所(National Institute of Mental Health,NIMH)提出的一个面向精神障碍精准医疗的研究框架,不同于临床诊断标准,如《精神疾病诊断和统计手册》(Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders,DSM)或《国际疾病分类》(International Classification of Diseases,ICD)系统,意在整合多个生物学领域的科学证据和标记,以寻求对所研究症状或表型的客观标定。本文将介绍RDoC的背景、内容等,探讨如何利用RDoC框架从基因到神经回路,再到行为等多个分析单元来综合解析抑郁症的发生机制,特别关注了正价系统、负价系统以及心理社会认知系统等功能领域在抑郁症中的作用机制。总而言之,RDoC对抑郁症临床诊疗提供了重要的科学证据,为抑郁症的精准医疗提供新的研究思路。
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编辑人员丨1天前
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人工智能辅助诊断儿童DDH的研究进展
编辑人员丨1天前
儿童发育性髋关节发育不良(developmental dysplasia of the hip,DDH)是导致髋关节骨关节炎和下肢残疾的重要原因,治疗难度和治疗效果与早期准确诊断密切相关。传统的诊断方法对尚未出现股骨头次级骨化中心者首选髋关节超声,对已出现者选择骨盆正位X线片;但两种方法均有赖于临床医生的手动测量与经验判断,耗时费力、可重复性差。人工智能技术与医学影像的有效整合可改善儿童DDH的诊疗现状,提升临床诊治效率。对4~6月龄内婴儿通过局部特征提取的分割算法、基于图像搜索的分割算法及深度学习网络等技术能够快速分析髋关节超声图像、测算DDH指标及辅助诊断DDH;对4~6月龄以上者利用骨边缘检测与模块匹配算法、深度迁移学习算法、同步挖掘局部及全局结构特征的卷积神经网络等技术自动识别骨性解剖关键点、计算髋关节参数及诊断儿童DDH。然而,由于技术所限及研究者认识不足,现有的儿童DDH辅助诊断工具在实际应用中面临着一些问题。通过文献检索从诊断可靠性及合理性等方面探讨儿童DDH人工智能影像学辅助诊断方法的研究进展,并为今后实现真正智能化的自动诊断工具提供研究思路。
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编辑人员丨1天前
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中西医结合分期辨治获得性血栓性血小板减少性紫癜一例
编辑人员丨1个月前
血栓性血小板减少性紫癜(thrombotic thrombocytopenic purpura,TTP)是一种血液系统危重症疾病,该病起病急、进展快、临床表现不一,目前中医药诊疗对该病的探讨尚甚少.本文总结2019年我院收治的一例因"神志异常伴发热8小时"入院的中年女性患者的中西医诊疗经过,通过结合其典型的TTP五联征临床表现、去整合素金属蛋白酶含血小板反应蛋白13型活性特殊实验室检查并逐步排除鉴别诊断,最终明确其西医诊断为获得性TTP.在及时给予血浆置换的同时,中医药治疗依据其全身皮肤多发出血点的主要临床表现将其归属于"血证""紫癜"范畴,通过辨证论治协同治疗,调和机体脏腑气血阴阳,对于减轻患者临床症状、预防TTP复发具有独特的优势.对于本病提出分期论治的中医辨治思路,且活血化瘀之法贯穿始终,前期辨证为邪阻络脉、伤营败血,治以凉血散血,解燃眉之急;中期辨证为湿热蕴结、气滞血瘀,治以清热化湿、行气活血,清弥留之邪;后期辨证为肝肾两虚、湿浊瘀阻,治以调补肝肾、化湿祛瘀,澄其源固其本,收效良好,为中西医结合诊疗该病提供可行思路.
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编辑人员丨1个月前
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基于中西医临床病症特点的难治性癫痫动物模型评价与分析
编辑人员丨1个月前
目的 基于难治性癫痫的中西医临床病症特点,对比评估现有难治性癫痫动物模型,评价模型的有效性和局限性,并探讨整合中西医理论、优化模型构建的思路,为难治性癫痫的机制阐明和防治提供新的研究方向.方法 通过查阅相关文献,整理分析相关资料,总结现有难治性癫痫动物模型复制方法、动物品系和模型优缺点,以难治性癫痫的西医诊断标准与中医辨证标准为依据,对现有的动物模型与临床症状的吻合度进行分析和评价.结果 总结现有的难治性癫痫动物模型,发现电点燃和化学点燃是目前常用的造模方法,锂-匹罗卡品模型和海马内海人酸模型与中西医临床病症特点吻合度较高,是目前应用较广泛的动物模型.现有模型多侧重于模拟难治性癫痫的病理改变,而对于中医学所重视的先天禀赋、情志失调等因素考虑不足,因此在模拟难治性癫痫的病因复杂性、临床异质性和药物治疗反应性等方面仍存在一定局限.结论 复制动物模型虽然可以在一定程度上反映其发病机制,但与机体的自然发病状态和临床表现仍然有较大差异.现有难治性癫痫动物模型多采用电刺激或化学药物诱导,在模拟癫痫持续状态、耐药性方面有一定优势,但仍存在诱导方法单一、病理改变不够复杂等局限.未来可尝试整合中医辨证分型与常规的电刺激或化学药物诱导方法,通过模拟多种致病因素,建立涵盖不同中医证型的难治性癫痫动物模型.同时,采用行为学、电生理、影像学和组织病理学等多维度指标,构建更全面的评价体系,以提高模型的临床相关性和转化应用价值.在造模过程中,可通过夹尾法、慢性束缚法、颈部带枷单笼喂养法等方式建立肝郁证模型;采用高脂饲料喂饲法建立痰凝证模型;使用夹尾+肾上腺素注射的方法建立气滞血瘀证模型;应用惊恐伤肾结合劳倦游泳建立肾虚精亏证模型等.还可通过改变光照和温度条件,模拟环境中的阴阳变化,研究环境变化对中医动物模型的影响.为难治性癫痫的治疗与研究提供更多思路.
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编辑人员丨1个月前
