封面图片由云南大学资源植物研究院硕士研究生杨舜婷于2023年5月9日拍摄于贵州省铜仁市江口县太平镇梵净山.梵净山地处中国西南部,位于亚热带季风气候区,是武陵山脉的主峰,气候温润,年均温度约16 ℃,年降水量在1300 mm以上.

目的:分析石家庄市气象因素与手足口病发病相关性及其滞后效应。方法:资料来源于中国疾病预防控制信息系统2017-2019年石家庄市手足口病逐日发病数据、中国气象数据网的各气象监测点地面逐小时气象数据。运用R 3.6.2软件构建分布滞后非线性模型并进行统计学分析。结果:当日均气温为15~26 ℃时，滞后3~6 d的手足口病发病风险增加，滞后3 d时发病风险最大（ RR=1.03，95% CI：1.00~1.06）。当日均相对湿度>80%时，滞后5~18 d的手足口病发病风险增加，滞后9 d时发病风险最大（ RR=1.04，95% CI：1.02~1.06）。当日均气压为999~1 007 hPa时，滞后5~8 d的手足口病的发病风险增加，滞后6 d时的发病风险最大（ RR=1.01，95% CI：1.00~1.02）。当日降水量为15~32 mm时，滞后3~18 d的手足口病发病风险增加，滞后6 d的发病风险最大（ RR=1.11，95% CI：1.02~1.19）。 结论:2017-2019年石家庄市气象因素中，日均气温较高（15~26 ℃）、日均相对湿度较高（>80%）、日均气压较低（999~1 007 hPa）和日降水量较高（15~32 mm）都会增加手足口病的发病风险，均与手足口病发病存在相关性，并有一定的滞后性，可作为手足口病疫情预警的参数。

本研究收集了2014年1月1日—2018年12月31日甘肃省妇幼保健院和2015年1月1日—2018年12月31日天水市第一医院儿童腹泻病门诊数据，以标准化降水指数（SPI）和气象干旱综合指数（MCI）作为干旱指标，采用quasi-Poisson分布广义相加模型分析干旱与儿童腹泻门诊量的关联情况。研究期间，兰州市和天水市干旱天数依据SPI-1分别为298和379 d，依据MCI分别为303和398 d；甘肃省妇幼保健院和天水市第一医院0~6岁儿童腹泻门诊量分别57 147和18 703例。基于月降水量的SPI（SPI-1）和MCI与儿童腹泻门诊量呈负相关。与非干旱时期相比，依据SPI-1划分，中旱与儿童腹泻病门诊量关联性最强，兰州市和天水市儿童腹泻病门诊量分别增加了13.4%（95% CI：7.9%~19.3%）和20.0%（95% CI：12.7%~27.8%）；依据MCI划分，特旱导致天水儿童腹泻门诊量增加60.5%（95% CI：3.4%~149.0%）。

目的:探讨气象和空气污染物对原发性气胸(PSP)发病的影响。方法:收集2014年1月1日至2018年12月31于河北大学附属医院就诊的PSP患者的病例资料以及同时期气象和空气污染物资料。比较各季节的气象和空气污染物特征，根据PSP发病时间分为无PSP发病天和有PSP发病天2组，比较2组气象和空气污染物差异，采用logistic回归模型分析气象和空气污染物对PSP发病的影响。结果:503例自发性气胸患者中有325例PSP患者，其中男274例(84.3%)，女51例(15.7%)。PSP夏季高发，聚集天发病195例，占总发病人数的60.0%。平均气压、相对湿度、平均风速、日降水量、PM2.5、PM 10、O 3、CO、SO 2、NO 2浓度在各季节分布不同( P值均<0.01)。与无PSP发病天组比较，有PSP发病天组平均气压( Z＝-3.374， P＝0.001)、NO 2浓度( Z＝-2.539， P＝0.011)较低，O 3浓度( Z＝-3.271， P＝0.001)较高。多因素回归分析显示平均气压降低为PSP发病的危险因素( OR＝0.763，95% CI：0.607～0.960， P＝0.021)。 结论:PSP发病有聚集性，与低气压有一定的联系。

目的:探讨重庆主城区人呼吸道合胞病毒（HRSV）日发病例数与气象参数之间的关系。方法:本研究以2009年6月至2019年6月于重庆医科大学附属儿童医院呼吸中心因急性下呼吸道感染住院患儿为研究对象，共3 107例。采集患儿入院当天鼻咽抽吸物（NPA），检测HRSV及常见呼吸道病毒核酸；结合同期重庆主城区气象资料，对HRSV日发病例数及气象参数进行相关性和分布滞后非线性模型分析。结果:3 107例患儿的HRSV阳性率为34.53%（1 073例），年龄 M（ Q1， Q3）为6（3，13）月龄，男性占64.31%（690例）。HRSV日发病数与最低温度（ r=-0.220， P<0.001）、最高温度（ r=-0.221， P<0.001）、平均温度（ r=-0.221， P<0.001）、降水量（ r=-0.052， P<0.001）存在负相关，与日照时间（ r=0.011， P<0.001）、平均相对湿度（ r=0.095， P<0.001）存在正相关。与参考温度（20 ℃）相比，最低气温6~10 ℃在滞后4~8 d时对HRSV发病的 RR值为1.11~1.14，最低温度5~19 ℃在滞后5 d和2~19 ℃在滞后10 d时 RR值分别为1.02~1.14和1.00~1.03。累积滞后5、10、15和21 d时，与参考温度（20 ℃）相比，最低温度为10.4 ℃的 RR值（95 %CI）分别为1.93（1.08~3.46）、3.49（1.64~7.45）、5.00（2.01~12.46）和6.69（2.18~20.48）；最低温度为22.1 ℃的 RR值（95 %CI）分别为0.87（0.77~0.98）、0.77（0.66~0.90）、0.74（0.62~0.89）和0.68（0.55~0.85）。在累积效应中，与参考温度（20 ℃）相比，在不同滞后天数下最低温度对男童和女童的最大 RR值（95 %CI）分别为7.24（1.84~28.51）和2.19（1.07~4.46），对<6月龄儿童和≥6月龄儿童的最大 RR值（95 %CI）分别为4.72（1.05~21.23）和11.98（1.70~84.35）。 结论:在重庆主城区，儿童HRSV日发病例数与气候参数有相关性，其中最低温度对HRSV感染有滞后和累积效应，6~10 ℃在滞后4~8 d时对HRSV发病的影响较大，累积效应对男童及≥6月儿童HRSV发病影响更明显。

目的:分析青海省牧业区棘球蚴病空间分布特征及相关因素，为有效防控棘球蚴病提供参考。方法:收集2019年青海省牧业区棘球蚴病监测点数据，采用ArcGIS 10.8软件绘制棘球蚴病例分布地图进行可视化分析和空间自相关分析；采用SaTScan 9.5软件进行空间扫描和棘球蚴病例的聚集性分析；采用GeoDa 1.14软件和ArcGIS 10.8软件建立空间滞后模型和地理加权回归模型，分析棘球蚴病流行的相关因素。结果:2019年青海省牧业区棘球蚴病监测点共监测64 741人，病例829例，患病率为1.28%，病例分布具有空间相关性（Moran's I=0.41， P<0.001）。空间扫描分析一类聚集区有果洛藏族自治州班玛县、久治县、达日县和甘德县（ LLR=460.77， RR=9.20， P<0.001）。牧业区棘球蚴病的流行与年降水总量呈正相关（ β=0.13， P=0.036），与人口密度（ β=-1.36， P=0.019）和医护比（ β=-25.60， P=0.026）呈负相关。 结论:青海省牧业区棘球蚴病例空间聚集特征明显，年降水总量增加，其流行风险增加，人口密度和医护比增加，其流行风险降低。

目的:探讨2021年3月16日—2023年3月31日北京市空气中 7Be、 137Cs和 210Pb活度浓度的变化情况以及与温度、降水量、相对湿度、气压、PM10(仅限 137Cs)等气象参数的相关性。 方法:使用辐射自动监测站内的HRHA01-SFS1000/A超大流量空气采样器共采集了60个气溶胶样品，利用GMX-60型低本底反康高纯锗γ能谱仪测量气溶胶样品中 7Be、 137Cs和 210Pb的活度浓度，使用皮尔逊相关系数表征相关参数的相关性。 结果:7Be活度浓度春季、夏季、秋季与冬季各季度均值分别为4.31、3.53、3.09与2.45 mBq/m 3，范围为1.17～7.79 mBq/m 3，整体均值为(3.36±1.33)mBq/m 3； 137Cs活度浓度范围为0.39～8.49 μBq/m 3，均值为(0.59±1.47)μBq/m 3； 210Pb活度浓度春季、夏季、秋季与冬季各季度均值分别为0.53、0.44、0.72与0.75 mBq/m 3，范围为0.21～1.36 mBq/m 3，均值为(0.56±0.26)mBq/m 3。 7Be的活度浓度与温度、气压相关( r＝0.38、－0.40)、 137Cs的活度浓度与降水相关( r＝－0.41)、 210Pb的活度浓度与温度、气压相关( r＝－0.31、0.37)。空气中 137Cs活度浓度变化呈现出明显的季节性规律，一般在每年的春季(3～5月)出现峰值，与北京市春季沙尘较为频繁有关。空气中 210Pb的活度浓度受冬季煤炭燃烧供暖的影响，在11～3月期间会出现高峰值。 结论:北京市空气中 7Be、 137Cs、 210Pb活度浓度处于正常水平范围内，呈现出季节性的变化趋势。

全球气候变化导致极端气候发生频率和强度增加,探究植被对极端气候的响应与适应是评估区域植被脆弱性和制定适应性经营策略的重要前提.以2008年中国南方极端冰冻事件为例,利用2003-2009年日光诱导叶绿素荧光(SIF)遥感数据提取植被物候,探讨了极端冰冻事件对不同植被类型物候的影响,并采用地理探测器分析各环境因子及其交互作用对植被物候变化的贡献度.结果表明:(1)极端冰冻事件导致植被生长季开始期(SOS)提前2.96 d、生长季结束期(EOS)推迟10.47 d和生长季长度(LOS)延长12.79 d,其中常绿阔叶林物候变化趋势最大,而落叶阔叶林物候变化趋势最小.(2)研究区水热条件的空间分异性影响了植被物候空间变化格局,如东南部水热条件充足区的物候变化趋势更明显,而西北部山区植被物候变化与整体变化趋势相反,即呈现SOS推迟和EOS提前趋势.(3)降水、气温、相对湿度、土壤类型和植被类型是影响植被物候的主导因子,其中气温和降水对植被EOS的解释力最高,分别为0.6522和0.5280.(4)各因子交互作用结果均表现为双因子增强或非线性增强效应,其中气候因子间的交互作用最强,而气候因子与土壤类型、植被类型、冰冻天数的交互效应次之.

[目的]对中国土栖性白蚁地理分布进行准确区划将对我国土栖性白蚁危害的精准防治具有重要指导价值.本研究旨在通过利用数学模型,结合影响土栖性白蚁分布的环境因子,探析中国土栖性白蚁地理分布区划.[方法]遴选影响白蚁分布的温度、降水量、湿度、土壤pH值等环境因子,利用迭代局部搜索算法(iterative local search,ILS)创建中国土栖性白蚁区划模型.[结果]ILS区划模型分区结果与实际的土栖性白蚁分布较为符合,将我国土栖性白蚁密度依次从南至北分为高密度区(D3)、中密度区(D2)和低密度区(D1).D3最北分界线,东起江苏南京,经安徽芜湖、湖北麻城和沙市、贵州凤岗、四川宜宾,西至云南香格里拉.其北界线基本上沿长江中下游.D2最北分界线,东起江苏盐城,经安徽阜阳、河南驻马店、陕西商州、甘肃成县,西至四川廉定.其北界线东部大致沿淮河形成最后端凸起的曲线.D1最北分界线,东起山东东营,经河北邯郸、山西长治、甘肃华亭和合作、青海玉树,西至西藏日喀则,其北界线基本上沿黄河下游北上,形成一条中间凸起的曲线.[结论]我国土栖性白蚁地理分布已跨过黄河,总体密度呈南多北少和东多西少的特点,从南到北大体以长江、淮河、黄河等自然地理分界划分为高、中、低3个密度区.

黄河流域作为中国人口与产业集聚区,其水资源短缺、生态退化、环境污染等问题严重,研究该区域的人地关系对于推进生态保护和高质量发展国家战略具有重要意义.然而面向国土空间规划、生态环境网格化治理等现实需求,目前黄河流域人地关系还缺乏精细栅格尺度研究.使用人类足迹(HF)和生态系统质量指数(EQI)作为人地系统的代理变量,基于Sen+MK趋势检验识别了 2000-2020年1km×1km栅格尺度下黄河流域人类活动和生态系统质量时空演化特征,运用四象限图解法量化了两者协调与冲突关系,基于多种回归模型解析了黄河流域人类活动对生态系统质量的影响程度和时空异质性.结果表明,2000-2020年黄河流域EQI和HF整体均呈上升趋势,其中显著上升区域前者占比64.2％,后者占比49.2％.黄河流域人地关系整体呈现协调演化态势,人地协调演化区主要分布在黄土高原、太行山西麓和宁夏沿黄等地区;人地冲突区域仅占7.7％,主要分布在城镇化快速推进地区和上游生态脆弱区.在控制了气温、降水、日照、海拔等自然因子后,HF对EQI仍有显著负向影响,整体看HF每增加1％,EQI将下降0.067％.但这种影响存在时空异质性,人类活动对黄河流域中下游EQI的负向影响更加显著,20年间整个流域的HF对EQI的负向影响呈现缓慢增加态势.为栅格尺度的人地关系研究提供了新的方法论,研究结果为黄河流域人与自然和谐共生的政策制定提供决策支持.