目的:分析我国麻疹病例时空分布和空间聚集性特征。方法:资料来源于中国疾病预防控制信息系统传染病疫情报告监测系统2001-2016年全国麻疹病例数据，人口学数据来源于国家统计局。运用ArcGIS 10.2软件进行全局和局部空间自相关分析，运用SaTScan 9.6软件进行时空扫描分析。结果:2001-2016年全国共报告麻疹1 012 537例，年发病率整体呈下降趋势。2001-2004、2005-2008和2009-2012年的麻疹发病存在全局空间聚集性，其Moran’s I值分别为0.29、0.26和0.31。局部空间自相关分析结果显示，麻疹在各时间阶段均存在高-高聚集区域并主要集中在西部地区，同时2005-2008年广东省是一个单独的高-低离散区域，未检测到低-低聚集区域。时空扫描结果显示，2001-2008年我国麻疹病例在西部地区、华中地区和华北地区、山西省和广西壮族自治区形成一个广泛的聚集区。 结论:2001-2016年我国麻疹的发病在空间、时间上均存在一定的聚集性，可根据聚集情况，为麻疹防控策略的制定提供依据。

目的:探讨杭州市恙虫病流行特征和时空分布特征。方法:通过中国疾病预防控制信息系统传染病监测报告信息系统收集杭州市2010 - 2022年恙虫病病例信息，分析恙虫病的发病情况及时间、人群、地区分布特征。以街道（乡镇）为单位，采用ArcGIS 10.2软件进行全局和局部空间自相关分析，SaTScan 10.1.2软件进行时空聚集性扫描。结果:2010 - 2022年，杭州市共报告恙虫病病例362例，年发病率中位数为0.260/10万，发病率呈逐年波动上升趋势（ Z = 3.84， P < 0.001），2021年发病率最高（0.528/10万），2010年发病率最低（0.013/10万）。发病至诊断时间间隔中位数为7 d，范围为1 ～ 28 d。发病高峰为9 - 11月（52.49%，190/362）。男性149例（41.16%，149/362），女性213例（58.84%，213/362）；60 ～ 69岁年龄组病例数最多，占32.32%（117/362）；职业以农民为主（77.35%，280/362）。报告病例数前3位的地区依次为淳安县（257例，70.99%）、临安区（33例，9.12%）、建德市（19例，5.25%）。全局空间自相关分析显示，除2015 - 2018年以外，其余年份恙虫病发病率均存在空间聚集性（均 P < 0.05）。局部空间自相关分析显示，除2015和2016年以外，其余年份恙虫病发病率均有热点区域（高-高）出现，且均位于淳安县。时空聚集性分析显示，一类聚集区以淳安县金峰乡为中心，聚集时间为2018年12月至2021年11月，涉及22个乡镇；二类聚集区以富阳区万市镇为中心，聚集时间为2021年12月至2022年11月，涉及14个街道（乡镇）。2个聚集区均为山区涉农区，报告病例数占38.67%（140/362）。 结论:杭州市恙虫病病例以老年女性农民为主，高发季节为秋季，主要发生在山区涉农区。建议针对重点人群、季节、区域开展健康宣教、个人防护等综合性防控措施。

目的:了解浙江省2005-2020年肾综合征出血热（HFRS）流行特征和时空分布特征，为其精准防控提供科学依据。方法:从中国疾病预防控制传染病报告信息管理系统获取疫情数据，通过描述性研究了解浙江省HFRS的三间分布特征；采用ArcGIS 10.2软件进行全局自相关和局部自相关分析；采用SaTScan 9.4.4软件进行时空聚集区扫描分析，ArcGIS 10.2软件完成疾病时空分布的可视化。结果:浙江省2005-2020年共报告7 724例HFRS病例，其中死亡25例。每年有2个发病高峰，分别在5-6月（春末夏初）和11月至次年1月（冬季）。累计病例在前三位的地市分别是宁波市24.27%（1 875/7 724）、台州市21.25%（1 642/7 724）和绍兴市14.54%（1 123/7 724）。男女性别比为2.73∶1（5 656∶2 068）。病例主要以中老年为主，41~70岁的病例占60.95%。职业主要是农民，占69.89%（5 398/7 724）。大多数年份HFRS的空间分布存在相关性，回顾性时空扫描结果显示，探测到3个聚集区：一类聚集区集中在浙江省东部和中部地区的21个县（市、区），其中宁波市、绍兴市和金华市各有4个县（市、区）、台州市8个县（市、区）和丽水市1个县（ RR=13.69， LLR=5 522.60， P<0.001）；二类聚集区集中在浙江省西部地区丽水市的龙泉市和庆元县（ RR=31.20， LLR=1 232.46， P<0.001）；三类聚集区集中在浙江省北部地区湖州市的长兴县和安吉县（ RR=3.42， LLR=23.93， P<0.001）。 结论:2005-2020年浙江省HFRS病例以中老年、男性和农民为主，在春末夏初和冬季的东部地区疫情高发，建议重点地区在流行季节来临前针对重点人群采取精准防控措施。

目的:探索杭州市肾综合征出血热（hemorrhagic fever with renal syndrome，HFRS）的流行病学及时空分布特征，为HFRS防控提供科学依据。方法:通过中国疾病预防控制信息系统传染病监测报告信息系统，收集杭州市2010年1月1日至2022年12月31日报告的HFRS病例信息，采用描述流行病学方法分析杭州市HFRS流行概况及三间分布特征。采用Joinpoint回归分析杭州市2010 - 2022年HFRS发病率的变化趋势。分别采用全局和局部空间自相关分析杭州市HFRS空间分布规律和发病热点区域；并采用时空扫描分析杭州市HFRS时空聚集区域。结果:2010 - 2022年，杭州市累计报告HFRS病例224例，年均发病率为0.18/10万。病例分布呈现明显的季节性，春季（3 - 5月）和秋季（9 - 11月）为发病高峰，分别占30.80%（69/224）、26.34%（59/224）；全市各区（县、市）均有HFRS病例报告，其中萧山区（66例，29.46%）、淳安县（41例，18.30%）、建德市报告病例数（25例，11.16%）居前3位；病例主要为31 ~ 60岁（65.18%，146/224）、男性（74.55%，167/224）、农民（46.43%，104/224）。Joinpoint回归分析显示，2010 - 2022年杭州市HFRS发病率整体呈下降趋势[平均年度变化百分比（average annual percent change，AAPC） = - 5.01%，95%置信区间（confidence intervals， CI）：- 9.46% ~ - 0.34%， t = - 2.10， P = 0.036]。全局空间自相关分析显示，2011 - 2014、2018、2020年杭州市各街道（乡镇）HFRS发病率均存在空间正相关聚集性（莫兰指数均> 0，均 Z > 1.96，均 P < 0.05）。局部空间自相关分析显示，2010 - 2022年杭州市热点区域（高-高）街道（乡镇）数分别为0、2、3、3、3、3、0、0、4、0、1、0、1个，且相对固定在西南部区（县、市）。时空扫描共探测到3个聚集区，一类聚集区的时间为2011年8月至2015年1月，以淳安县汾口镇为中心，涉及淳安县的5个乡镇；二类聚集区1的时间为2012年8月至2016年3月，以萧山区浦阳镇为中心，涉及萧山区的5个乡镇；二类聚集区2的时间为2019年6月至2020年6月，以建德市下涯镇为中心，不涉及其他街道（乡镇）。 结论:2010 - 2022年，杭州市HFRS病例以中年男性农民为主。HFRS疫情整体呈现下降趋势，主要集中于杭州市西南部区（县、市）。今后应当对重点地区和重点人群开展精准防控。

目的:了解2004-2018年四川省钩端螺旋体病（钩体病）流行病学特征，为防控策略提供依据。方法:钩体病数据来源于全国法定传染病疫情监测网络直报系统和11个监测点数据，采用描述性流行病学方法分析，采用ArcGIS 10.2软件进行地图绘制，采用SaTScan 9.1.1软件进行时空扫描分析，描述钩体病时空聚集性特征。结果:2004-2018年四川省报告钩体病发病2 834例，死亡41例，发病率0.23/10万，死亡率0.003/10万，发病趋势波动向下。发病有明显季节性，主要集中在8月下旬至9月底，较水稻收割时间晚1~2周。男性为主，男女性别比为2.05∶1；发病率较高的为50~65岁组。职业以农民为主，占82.75%（2 345/2 834）；其次为学生，占12.74%（361/2 834），但2011年后学生病例报告极少。高发地区在南部长江流域沿岸马边彝族自治县（马边县）、沐川县等和东部嘉陵江流域仪陇县之间不断交替。时空扫描聚集性分析发现2个高发聚集区域（ P<0.001）。11个监测点2004-2018年平均鼠密度为5.44%（14 351/263 767）；主要野外鼠种有四川短尾鼩（占69.07%）、黑线姬鼠（占12.73%）等；其中黑线姬鼠密度介于4.60%~0.19%之间，呈持续下降趋势，2018年达最低水平。鼠肾标本培养钩体阳性率的各年度间也呈下降态势。2007-2018年健康人群血清钩体抗体阳性率平均为24.52%（3 271/13 339），主要流行菌群为黄疸出血群，近年未出现菌群的更替。 结论:2004-2018年四川省钩体病发病水平极低，季节特征符合稻田型流行特征，人群以老年农民为主；高发地区在长江和嘉陵江流域周边互相交替。黑线姬鼠密度和带菌率均较低；主要流行菌群持续以黄疸出血群为主，健康人群钩体抗体阳性率处于较低水平。

目的:分析2013-2022年河北省百日咳流行特征及时空聚集性，为完善百日咳防控措施提供参考依据。方法:基于2013-2022年河北省报告的百日咳数据分析流行特征。应用ArcGIS 10.8 软件进行空间自相关分析以及环形地图制作；运用SaTScan 10.1软件进行时空扫描分析。结果:河北省2013-2022年累计报告百日咳6 715例，无死亡病例，年均报告发病率为0.90/10万。2013- 2019年发病率总体呈上升趋势，2020-2021年呈大幅下降趋势，但2022年呈骤增趋势。夏、秋两季为流行的高发季节，发病占比最高的年龄组为<1岁（48.67%），占比最低的年龄组为≥15岁（0.45%），以散居儿童为主（78.03%），男性发病率高于女性。空间自相关分析表明，百日咳的发病具有空间聚集性，并且高-高聚集区存在于报告发病率前3位的廊坊市、保定市和沧州市。低-低聚集区与本研究对应疾病低发地区的分布基本一致。时空扫描探测出5个差异有统计学意义的区域，并且有3个聚集区集中在2022年。结论:河北省2013-2022年百日咳发病具有明显的人群、地区、季节差异，且存在明显的时空聚集性，须加强对重点区域的监测并采取针对性防治措施。

目的:探讨山东省肾综合征出血热（HFRS）流行特征和时空聚集性，为制定合理防控策略提供参考。方法:采用回顾性分析，于"中国疾病预防控制信息系统传染病监测系统"收集2017-2020年山东省HFRS监测数据及确诊病例资料，运用Geoda 1.18软件进行全局空间自相关和局部空间自相关分析，SaTScan 9.6软件进行时空扫描分析，ArcGis 10.7软件绘制地图并进行可视化展示。结果:2017-2020年山东省累计报告HFRS病例3 753例，其中死亡病例56例；年发病率依次为1.26/10万、1.22/10万、0.75/10万、0.53/10万，年均发病率为0.94/10万。HFRS发病呈明显季节性，主要集中在10-12月的秋冬季，占50.41%（1 892/3 753）；发病年龄主要为30~59岁，占61.68%（2 315/3 753）；男女性别比为2.76 ∶ 1.00（2 756 ∶ 997）；职业分布以农民为主，占81.99%（3 077/3 753）。全局空间自相关分析显示，2017-2020年山东省各年HFRS发病均存在空间聚集性（Moran′s I = 0.38、0.33、0.59、0.46， Z = 7.47、7.23、10.69、8.66， P均< 0.001）；局部空间自相关分析显示，"高-高"聚集区主要集中在鲁中及鲁东南地区，"低-低"聚集区主要集中在鲁西北地区。时空扫描分析探测到1个一类聚集区和2个二类聚集区。一类聚集区发生在2018年10-11月，涉及青岛、烟台、潍坊、威海、日照5个市的22个县（区）。1个二类聚集区发生在2017年10-11月，涉及济南、淄博、枣庄、潍坊、济宁、泰安、日照、临沂8个市的23个县（区）；另1个二类聚集区发生在2017年2-3月，聚集区域为济宁市金乡县。 结论:2017-2020年山东省HFRS发病存在明显的时空聚集性，发病热点集中在鲁中及鲁东南地区，该地区应作为HFRS防控的重点区域。

目的:分析2004-2016年我国结核病登记病例的时空分布特征，探测聚集区域，为结核病防控提供理论依据。方法:利用ArcGIS 10.0软件作为数据管理和呈现的平台，建立我国2004-2016年结核病空间分析数据库，对结核病疫情进行空间自相关分析，采用SaTScan 9.6软件进行时空扫描分析。结果:2004-2016年全国共登记结核病病例13 157 794例，全国年均登记率为75.90/10万（27.95/10万~180.82/10万）。全局空间自相关结果显示结核病发病呈聚集性分布，局部Moran’s I自相关分析结果表明，新疆、西藏、贵州、广西和海南（省、自治区）为高-高聚集区域，北京、河北、天津、山东、江苏、上海（省、直辖市）为低-低聚集区域；局部 G统计量热点分析结果显示，全国结核病疫情存在15个"热点"区域，其中3个"正热点"区域分别为新疆、西藏和海南（省、自治区），12个"负热点"区域分别为北京、天津、辽宁、内蒙古、河北、山东、江苏、安徽、上海、山西、河南和吉林（省、自治区、直辖市）。利用SaTScan 9.6软件进行分阶段时空扫描分析，3个阶段共探测出12个聚集区域，每个聚集区域差异均有统计学意义（均 P<0.05）。 结论:2004-2016年我国结核病疫情呈现逐年下降的趋势，各省（自治区、直辖市）的年均登记率并非随机分布，呈明显的空间聚集性，分阶段时空扫描聚集区域逐渐减少，结核病防治工作取得一定进展，但高风险地区仍持续存在，需重点关注并采取针对性防控措施。

目的:了解我国淋病近年流行趋势与时空分布特征，为我国淋病的精准防控提供参考依据。方法:通过中国疾病预防控制信息系统传染病监测系统收集2018—2023年全国（不含港澳台地区）各县区淋病病例报告数据，使用Joinpoint回归模型分析我国淋病报告发病率趋势。采用全局空间自相关中的Moran指数、全局G系数与局部空间自相关分析探索淋病在县区层面的聚集模式及热点地区，通过时空扫描分析中的Poisson分布模型识别淋病聚集区。结果:2018—2023年我国淋病的报告发病率由9.59/10万下降到7.35/10万，年均变化百分比为-4.9%，发病率下降趋势无统计学意义（ P = 0.11）。全国各县区淋病报告发病率呈显著的空间正自相关，Moran指数在0.39 ~ 0.60之间（ P<0.001）；全局G系数检验统计量 Z（G）均>1.96，表明淋病疫情呈现高值聚集模式。局部空间自相关结果显示，热点地区主要分布在我国东南沿海和西南地区。时空扫描共识别出70个聚集区，主要分布在东南沿海和西南地区。 结论:近6年我国淋病报告发病率总体上呈波动下降；全国淋病在县区层面有显著的时空聚集特点，热点地区和时空聚集区基本一致，主要分布于东南沿海和西南地区，需进一步调查其成因并采取精准的防控措施。

目的:探讨2018-2022年宁波市精神分裂症报告发病率时空分布特征，为精神卫生资源合理配置和精神分裂症综合防治提供科学依据。方法:收集宁波市精神卫生信息管理系统中2018-2022年精神分裂症报告发病数据，以镇（街道、乡）为单位计算报告发病率。采用空间相关分析和时空扫描分析方法，研究精神分裂症的时空聚集性。结果:2018-2022年宁波市精神分裂症报告发病率呈下降趋势，共报告4 133例新发病例，年平均报告发病率为9.76/10万。全局和局部空间自相关分析显示，2018-2020年存在空间正相关性和热点地区。时空扫描分析发现1个发病聚集区，聚集时间为2018-2019年，集群中心为宁波市海曙区洞桥镇， RR值为2.46，对数似然比为256.89。 结论:宁波市精神分裂症发病存在明显的时空聚集性，探索出的高发区域能够为进一步研究环境因素与精神分裂症发病关联提供线索，对宁波市精神卫生资源合理分配具有指导意义。