目的:探讨杭州市恙虫病流行特征和时空分布特征。方法:通过中国疾病预防控制信息系统传染病监测报告信息系统收集杭州市2010 - 2022年恙虫病病例信息，分析恙虫病的发病情况及时间、人群、地区分布特征。以街道（乡镇）为单位，采用ArcGIS 10.2软件进行全局和局部空间自相关分析，SaTScan 10.1.2软件进行时空聚集性扫描。结果:2010 - 2022年，杭州市共报告恙虫病病例362例，年发病率中位数为0.260/10万，发病率呈逐年波动上升趋势（ Z = 3.84， P < 0.001），2021年发病率最高（0.528/10万），2010年发病率最低（0.013/10万）。发病至诊断时间间隔中位数为7 d，范围为1 ～ 28 d。发病高峰为9 - 11月（52.49%，190/362）。男性149例（41.16%，149/362），女性213例（58.84%，213/362）；60 ～ 69岁年龄组病例数最多，占32.32%（117/362）；职业以农民为主（77.35%，280/362）。报告病例数前3位的地区依次为淳安县（257例，70.99%）、临安区（33例，9.12%）、建德市（19例，5.25%）。全局空间自相关分析显示，除2015 - 2018年以外，其余年份恙虫病发病率均存在空间聚集性（均 P < 0.05）。局部空间自相关分析显示，除2015和2016年以外，其余年份恙虫病发病率均有热点区域（高-高）出现，且均位于淳安县。时空聚集性分析显示，一类聚集区以淳安县金峰乡为中心，聚集时间为2018年12月至2021年11月，涉及22个乡镇；二类聚集区以富阳区万市镇为中心，聚集时间为2021年12月至2022年11月，涉及14个街道（乡镇）。2个聚集区均为山区涉农区，报告病例数占38.67%（140/362）。 结论:杭州市恙虫病病例以老年女性农民为主，高发季节为秋季，主要发生在山区涉农区。建议针对重点人群、季节、区域开展健康宣教、个人防护等综合性防控措施。

目的:探讨创面修复机制研究领域的热点和演化趋势。方法:该研究为文献计量学研究。检索Web of Science数据库核心合集中建库至2023年12月26日发表的符合入选标准的与创面修复机制研究相关的英文文献，统计年度发文量及其引文量并分析变化趋势。根据前述年度发文量再次检索Web of Science数据库核心合集中该领域发文增长迅速转折年份的前5年至2023年12月31日的相关文献，统计发文总量并计算年度发文增长率，并根据年度发文量趋势线预测2024年该领域发文量。采用CiteSpace 6.2.R4软件对第2次检索文献进行可视化分析，包括来源期刊、引用文献及关键词情况，探讨创面修复机制研究现状和热点的演变过程。结果:第1次检索共获取3 992篇创面修复机制研究相关文献，其中2015—2023年，年度发文量及其引文量均增加迅速。第2次检索时限设置为2011年1月1日—2023年12月31日，该时段共发文3 206篇，平均年度发文增长率为13.30%，根据该阶段的发文趋势线预测2024年该领域发文量可达500篇。第2次检索文献发表在717种期刊上，发文量排前10位的期刊［占总发文量的18.75%（601/3 206）］的研究方向主要为创伤、分子、中药药理及干细胞，主要出版国家为英国、美国等，影响因子>5的期刊有7本，属于中国科学院分区Q1区或Q2区的期刊有6本。第2次检索文献的引用文献的关键词共形成906个节点及9大聚类（Q=0.64，S=0.82）。第2次检索文献的引用文献在2006—2015年期间的主要聚类为#2基质金属蛋白酶和#3转化生长因子β 1，在2016—2023年期间的主要聚类为#1巨噬细胞极化、#4间充质干细胞、#6抗菌、#7植物提取。其中，2021—2023年期间，第2次检索文献的引用文献的聚类#1巨噬细胞极化、#4间充质干细胞、#6抗菌和#7植物提取的共现关系最为密切。对被引值、中介中心值及Sigma值排前5位的第2次检索文献的引用文献的分析显示，巨噬细胞及炎症调控对创面修复的影响、成纤维细胞对创面修复的影响以及生长因子和细胞因子对创面修复的影响是主要研究方向。第2次检索文献的关键词共形成636个节点，7个聚类：#0抗菌、#1间充质干细胞、#2细胞迁移、#3创面修复、#4外泌体、#5负压伤口治疗及#6糖尿病足溃疡（Q=0.59，S=0.80）。第2次检索文献在2016—2023年主要聚集于聚类#0抗菌、#1间充质干细胞和#4外泌体，在2015年前主要聚集于聚类#2细胞迁移和#3创面修复。第2次检索文献的关键词共形成110个突现关键词（以下简称突现词），突现强度排前10位的突现词依次为小鼠、基因表达、皮肤损伤、上皮细胞、信号通路、生物材料、外泌体、分子对接、水凝胶、巨噬细胞极化，其开始年和结束年的时限均不同。其中2021—2023年的高强度突现词为水凝胶（属于聚类#0抗菌）、外泌体（属于聚类#1间充质干细胞）、分子对接（属于聚类#0抗菌）、巨噬细胞极化（属于聚类#0抗菌）。 结论:未来，创面修复机制研究的发展仍会处于稳步阶段；该领域研究热点已经从生长因子及创面修复生理过渡到了抗菌及干细胞方向；该领域的未来研究方向可能为利用分子对接技术和网络药理学筛查促创面修复的药物并研究其深层机制、外泌体对巨噬细胞极化的调控以及水凝胶通过抗菌功效促进创面愈合的机制。

目的:分析甘肃省内脏利什曼病（VL病）流行状况和时空聚类分布，为精准防控措施的制定和疫情监测提供依据。方法:收集2015-2021年中国疾病预防控制信息系统传染病报告信息管理系统中报告的甘肃省VL病病例资料，进行描述流行病学分析（三间分布），应用SaTScan v9.6和ArcMap 10.7软件进行病例的时空聚类分析。结果:2015-2021年共报告368例VL病病例，其中，89.13%（328/368）集中在陇南市和甘南藏族自治州。2015-2017年VL病病例数逐年上升，2017年达到高峰（79例，21.47%），2018年起逐年下降。全年各月均有病例发生，以春季4月为发病高峰期（38例）。男女性别比为1.3∶1.0（208/160）。患者以≤5岁的散居儿童多见（41.30%，152/368）。时空聚类分析显示，以宕昌县和成县为聚集中心的2个VL病时空聚集区均具有统计学意义（均 P < 0.05）。 结论:甘肃省VL病的发病呈低度流行态势，具有时空聚集性，建议对不同流行程度的疫区开展精准监测和防控。

目的:了解浙江省2005-2020年肾综合征出血热（HFRS）流行特征和时空分布特征，为其精准防控提供科学依据。方法:从中国疾病预防控制传染病报告信息管理系统获取疫情数据，通过描述性研究了解浙江省HFRS的三间分布特征；采用ArcGIS 10.2软件进行全局自相关和局部自相关分析；采用SaTScan 9.4.4软件进行时空聚集区扫描分析，ArcGIS 10.2软件完成疾病时空分布的可视化。结果:浙江省2005-2020年共报告7 724例HFRS病例，其中死亡25例。每年有2个发病高峰，分别在5-6月（春末夏初）和11月至次年1月（冬季）。累计病例在前三位的地市分别是宁波市24.27%（1 875/7 724）、台州市21.25%（1 642/7 724）和绍兴市14.54%（1 123/7 724）。男女性别比为2.73∶1（5 656∶2 068）。病例主要以中老年为主，41~70岁的病例占60.95%。职业主要是农民，占69.89%（5 398/7 724）。大多数年份HFRS的空间分布存在相关性，回顾性时空扫描结果显示，探测到3个聚集区：一类聚集区集中在浙江省东部和中部地区的21个县（市、区），其中宁波市、绍兴市和金华市各有4个县（市、区）、台州市8个县（市、区）和丽水市1个县（ RR=13.69， LLR=5 522.60， P<0.001）；二类聚集区集中在浙江省西部地区丽水市的龙泉市和庆元县（ RR=31.20， LLR=1 232.46， P<0.001）；三类聚集区集中在浙江省北部地区湖州市的长兴县和安吉县（ RR=3.42， LLR=23.93， P<0.001）。 结论:2005-2020年浙江省HFRS病例以中老年、男性和农民为主，在春末夏初和冬季的东部地区疫情高发，建议重点地区在流行季节来临前针对重点人群采取精准防控措施。

目的:探索杭州市肾综合征出血热（hemorrhagic fever with renal syndrome，HFRS）的流行病学及时空分布特征，为HFRS防控提供科学依据。方法:通过中国疾病预防控制信息系统传染病监测报告信息系统，收集杭州市2010年1月1日至2022年12月31日报告的HFRS病例信息，采用描述流行病学方法分析杭州市HFRS流行概况及三间分布特征。采用Joinpoint回归分析杭州市2010 - 2022年HFRS发病率的变化趋势。分别采用全局和局部空间自相关分析杭州市HFRS空间分布规律和发病热点区域；并采用时空扫描分析杭州市HFRS时空聚集区域。结果:2010 - 2022年，杭州市累计报告HFRS病例224例，年均发病率为0.18/10万。病例分布呈现明显的季节性，春季（3 - 5月）和秋季（9 - 11月）为发病高峰，分别占30.80%（69/224）、26.34%（59/224）；全市各区（县、市）均有HFRS病例报告，其中萧山区（66例，29.46%）、淳安县（41例，18.30%）、建德市报告病例数（25例，11.16%）居前3位；病例主要为31 ~ 60岁（65.18%，146/224）、男性（74.55%，167/224）、农民（46.43%，104/224）。Joinpoint回归分析显示，2010 - 2022年杭州市HFRS发病率整体呈下降趋势[平均年度变化百分比（average annual percent change，AAPC） = - 5.01%，95%置信区间（confidence intervals， CI）：- 9.46% ~ - 0.34%， t = - 2.10， P = 0.036]。全局空间自相关分析显示，2011 - 2014、2018、2020年杭州市各街道（乡镇）HFRS发病率均存在空间正相关聚集性（莫兰指数均> 0，均 Z > 1.96，均 P < 0.05）。局部空间自相关分析显示，2010 - 2022年杭州市热点区域（高-高）街道（乡镇）数分别为0、2、3、3、3、3、0、0、4、0、1、0、1个，且相对固定在西南部区（县、市）。时空扫描共探测到3个聚集区，一类聚集区的时间为2011年8月至2015年1月，以淳安县汾口镇为中心，涉及淳安县的5个乡镇；二类聚集区1的时间为2012年8月至2016年3月，以萧山区浦阳镇为中心，涉及萧山区的5个乡镇；二类聚集区2的时间为2019年6月至2020年6月，以建德市下涯镇为中心，不涉及其他街道（乡镇）。 结论:2010 - 2022年，杭州市HFRS病例以中年男性农民为主。HFRS疫情整体呈现下降趋势，主要集中于杭州市西南部区（县、市）。今后应当对重点地区和重点人群开展精准防控。

目的:探讨山东省肾综合征出血热（HFRS）流行特征和时空聚集性，为制定合理防控策略提供参考。方法:采用回顾性分析，于"中国疾病预防控制信息系统传染病监测系统"收集2017-2020年山东省HFRS监测数据及确诊病例资料，运用Geoda 1.18软件进行全局空间自相关和局部空间自相关分析，SaTScan 9.6软件进行时空扫描分析，ArcGis 10.7软件绘制地图并进行可视化展示。结果:2017-2020年山东省累计报告HFRS病例3 753例，其中死亡病例56例；年发病率依次为1.26/10万、1.22/10万、0.75/10万、0.53/10万，年均发病率为0.94/10万。HFRS发病呈明显季节性，主要集中在10-12月的秋冬季，占50.41%（1 892/3 753）；发病年龄主要为30~59岁，占61.68%（2 315/3 753）；男女性别比为2.76 ∶ 1.00（2 756 ∶ 997）；职业分布以农民为主，占81.99%（3 077/3 753）。全局空间自相关分析显示，2017-2020年山东省各年HFRS发病均存在空间聚集性（Moran′s I = 0.38、0.33、0.59、0.46， Z = 7.47、7.23、10.69、8.66， P均< 0.001）；局部空间自相关分析显示，"高-高"聚集区主要集中在鲁中及鲁东南地区，"低-低"聚集区主要集中在鲁西北地区。时空扫描分析探测到1个一类聚集区和2个二类聚集区。一类聚集区发生在2018年10-11月，涉及青岛、烟台、潍坊、威海、日照5个市的22个县（区）。1个二类聚集区发生在2017年10-11月，涉及济南、淄博、枣庄、潍坊、济宁、泰安、日照、临沂8个市的23个县（区）；另1个二类聚集区发生在2017年2-3月，聚集区域为济宁市金乡县。 结论:2017-2020年山东省HFRS发病存在明显的时空聚集性，发病热点集中在鲁中及鲁东南地区，该地区应作为HFRS防控的重点区域。

目的:通过在单细胞水平分析小鼠磨牙细胞间异质性，构建牙髓细胞发育的时空图谱，进一步揭示牙齿发育的过程和调控机制。方法:分别收集出生后0、3 d的C57BL/6小鼠下颌第一磨牙各10颗，制备单细胞悬液，采用单细胞转录组测序（single-cell RNA sequencing，scRNA-seq）技术进行测序。从本课题组前期研究中提取出生后7 d小鼠磨牙scRNA-seq数据，与0、3 d数据进行合并分析。使用Seurat程序对测序数据进行质控、标准化、降维和聚类分析；Monocle程序进行拟时序分析，预测发育轨迹；Scillus程序进行基因本体分析，对细胞功能进行注释。使用原位杂交技术对标记基因进行体内定位，明确不同亚群细胞的体内分布和时空变化。结果:Seurat分析显示小鼠磨牙细胞具有26个细胞亚群，可分为牙髓细胞、牙囊细胞、上皮细胞、免疫细胞、内皮细胞、管周细胞、胶质细胞和红细胞等八大类细胞，其中牙髓细胞包含5个亚群：成熟牙髓细胞，标记基因为柯萨奇病毒腺病毒受体（coxsackie virus and adenovirus receptor，Cxadr）；牙乳头细胞，标记基因为SPARC相关模块化钙结合蛋白2（SPARC related modular calcium binding 2，Smoc2）；周期细胞，标记基因为Ⅱ型DNA拓扑异构酶（DNA topoisomerase Ⅱ alpha，Top2a）；前成牙本质细胞，标记基因为棕榈酰蛋白羧酸酯酶（notum palmitoleoyl-protein carboxylesterase，Notum）；成牙本质细胞，标记基因为牙本质涎磷蛋白（dentin sialophosphoprotein，Dspp）。随着牙胚发育，成熟牙髓细胞的比例逐渐增加，周期细胞和成牙本质细胞比例逐渐降低。原位杂交染色和基因本体分析结果显示，Cxadr+成熟牙髓细胞定位于牙冠上部，主要功能为成骨和“细胞外结构组织”；Smoc2+牙乳头细胞位于根尖，主要功能与“细胞外结构组织”和器官发育相关；Top2a+周期细胞位于牙冠下部，进行有丝分裂；Notum+前成牙本质细胞邻近上皮根鞘，和Dspp+成牙本质细胞的主要功能同为生物矿化。Monocle分析显示牙髓细胞有2条发育轨迹，从Smoc2+牙乳头细胞起始，经过Top2a+周期细胞，再分化为Cxadr+成熟牙髓细胞或成牙本质细胞。结论:scRNA-seq技术能在转录组水平充分揭示细胞间的异质性，为研究器官发育过程和调控机制提供了有力工具。

目的:探索云南省不同环境类型新发钉螺孳生地的时空分布规律。方法:收集整理1950-2014年云南省螺情数据（来自云南省地方病防治所），建立新发钉螺孳生地分布的时空数据库，采用空间自相关分析和扫描统计量分析方法探索不同环境类型（沟渠、塘堰、水田、旱地、滩地、其他环境）新发钉螺孳生地的时空分布规律。结果:1950-2014年，云南省年新发钉螺孳生地数量在1955年达到峰值（1 730个），其后呈现波动下降趋势。1993-2014年新发钉螺孳生地数量主要维持在100个以下，仅2004、2013年分别上升至160、131个。滩地环境新发钉螺孳生地的平均持续存在时间最长，为43.85年；其次是水田环境，为37.01年；塘堰环境的平均持续存在时间最短，为20.44年。空间自相关分析显示，不同环境类型新发钉螺孳生地的持续存在时间均具有空间正相关性（全局莫兰指数为0.43~0.64，均 P < 0.05）；扫描统计量分析显示，不同环境类型新发钉螺孳生地均具有时空聚集性（均 P < 0.001），分别探测出3~6个聚集簇。 结论:云南省不同环境类型新发钉螺孳生地均具有时空聚集性，对不同环境类型聚集区域需加强监测与防控，防止螺情进一步扩散。

目的:探究我国医院内压力性损伤护理信息化管理研究的发展状况以及演化路径。方法:采用文献计量学方法。以中国知网数据库为数据源，检索医院内压力性损伤护理信息化管理的文献，检索时限为建库至2022年7月31日，文献类型包括指南、专家共识、病例研究、综述、调查报告等，运用CiteSpace 6.1.R2软件对纳入文献的关键词、作者、发文机构、期刊数量进行聚类和共现的可视化分析。结果:共检索出378篇文献，整理后纳入323篇文献。医院内压力性损伤护理信息化管理的文献发文量从 2012年起呈现明显上升趋势。以第1作者发表且发文量≥2篇的核心作者共有10位，≥3人的合作作者团队共有8个。306家机构发表压力性损伤护理信息化管理相关文章，发文量最多的机构是北京大学深圳医院（4篇），机构之间合作较为分散。纳入的323篇文献来源于142种期刊，发文量≥10篇的期刊有6种。共纳入282个中文关键词进行共现分析，出现频次排前3位的关键词是压疮、护理管理、护理。共形成13个聚类团，持续存在的聚类团为#1护理质量、#2护理、#6手术患者。数据库中出现的突现强度排前8位的突现关键词为预警干预、预警管理、预警机制、信息系统、护理安全、不良事件、手术室、护理质量。近3年（2020—2022年）突现强度排前2位的突现关键词为手术室、护理质量。持续时间最长（2005—2012年）和突现强度最高的突现关键词是预警干预。结论:国内医院压力性损伤护理信息化管理研究热点已经形成，早期研究侧重于压力性损伤形成后的干预，后期研究更关注压力性损伤的全程管理。研究领域内机构间的合作性和研究间的关联性还有所欠缺。

目的:了解2010—2019年福建省淋病时空分布特征，为制定防治策略提供依据。方法:2010—2019年福建省各县区报告的淋病病例来源于中国疾病预防控制中心传染病信息报告系统，采用OpenGeoda 1.12软件进行全局和局部空间自相关分析，用莫兰指数（Moran′s I）作为统计量，SaTScan 9.6软件进行时空聚集性分析，探索高风险地区。结果:2010—2019年福建省共报告56 053例淋病，2010—2013年报告发病率小幅增长，2013—2014年降低，2014—2018年有较大幅度增长，年均增长8.36%，2019年报告发病率又出现大幅下降。全局自相关分析显示，2010—2019年全局Moran′s I值为0.48~0.65（ P < 0.05），存在全局空间自相关。局部自相关分析显示，福建省淋病聚集类型主要为高-高、低-低和高-低聚集，近年来高-高聚集区有扩大趋势，高-高聚集区主要分布于厦门市思明区和湖里区，泉州市鲤城区、丰泽区、晋江市、石狮市和南安市。时空聚集性分析显示，一级时空集聚区为厦门市辖区和泉州市中心城区及晋江市、石狮市和南安市，聚集时间为2015年1月至2019年12月。 结论:福建省淋病发病存在时空聚集性，高-高聚集区主要分布在东南沿海经济发达地区，近年有逐渐扩大趋势。厦门市辖区和泉州市中心城区以及周边县区应作为重点防控区域。