目的:基于近红外脑功能成像技术(fNIRS)观察脑卒中偏瘫患者肢体针刺治疗诱发脑皮层特异性激活响应的特征,初步探讨针刺疗法可能的神经机制.方法:纳入19例脑卒中偏瘫患者,根据患者的运动功能障碍严重程度将其分为相对轻度受损组(MI组)10例和相对重度受损组(SI组)9例.所有患者均对患侧肢体进行针刺干预,分别于针刺前静息态及针刺治疗过程中运用32通道fNIRS系统检测患者的大脑双侧前额叶和运动相关皮层的脑血氧参数,采用时频分析方法计算fNIRS信号中感兴趣频段振荡幅值信息,以此分析肢体针刺诱发的脑功能激活响应特征.通过组内和组间比较,重点研究针刺诱发不同运动障碍严重程度患者的脑功能特异性响应特征.结果:组内分析结果显示,与静息态相比,针刺状态下MI组患者非受累侧半球运动区的通道(Ch)26激活相应显著增加(P＜0.05);针刺状态下SI组患者受累侧半球前额叶和运动区的Ch1、Ch3、Ch5、Ch14、Ch15激活响应均显著增加(P＜0.05),非受累侧半球前额叶和运动区的Ch11、Ch23激活响应亦显著增加(P＜0.05).组间分析结果显示,SI组患者由针刺治疗诱发的大脑皮层激活响应在Ch11、Ch13、Ch24、Ch25均显著大于MI组.相关性分析结果显示,MI组患者由针刺治疗诱发的位于前额叶和运动区皮层的激活变化量与患者上下肢运动功能表现呈显著负相关.结论:针刺治疗可诱发脑卒中偏瘫患者双侧大脑激活响应,且运动功能重度受损患者较轻度受损患者在针刺状态下其大脑皮层激活响应更为显著,尤其是受累侧半球.

目的:利用听觉事件相关电位评估语前聋儿童人工耳蜗（cochlear implant，CI）植入者对元音、辅音和声调的早期听觉加工能力。方法:2021年2月到2024年2月期间招募19例语前聋CI儿童（男12例、女7例，年龄3~8岁，平均6.0岁）和19例听力正常（normal hearing，NH）儿童（男12例、女7例，年龄4~9岁，平均6.8岁）。使用单音节/ta1/作为标准刺激，/tu1/，/te1/，/da1/，/ra1/，/ta4/和/ta2/作为偏差刺激，构建多偏差oddball范式。记录并分析两组儿童由元音、辅音和声调变化诱发的事件相关电位。应用SPSS 24.0软件对数据进行统计学分析。结果:NH儿童对元音、辅音和声调变化均表现出显著的失匹配负波（mismatch negativity，MMN）（ P<0.05），而CI儿童对元音和辅音变化仅表现出正向失匹配反应（positive mismatch response，pMMR）（ P<0.05）和P3a反应（ P<0.05），且未对声调变化表现出任何事件相关电位（ P>0.05）。与NH儿童相比，CI儿童的pMMR和P3a潜伏期更长（ P<0.01），两组间幅值差异无统计学意义（ P>0.05）。时频分析显示，CI儿童的θ频段神经振荡同步性较NH儿童低（ P<0.05）。相关性分析显示，CI儿童的CI使用时间与听觉能力分级量表（Categories of Auditory Performance，CAP）（ P=0.004）、言语可懂度分级量表（Speech Intelligibility Rate，SIR）（ P=0.044）和有意义听觉整合量表（Meaningful Auditory Integration Scale，MAIS）（ P=0.001）得分呈正相关。 结论:语前聋CI儿童对元音和辅音具备一定的早期听觉加工能力，但与同龄NH儿童相比，语前聋CI儿童对语音尤其是声调的加工能力仍不成熟。事件相关电位可作为反映CI儿童听觉言语功能成熟度的客观电生理指标。坚持长期佩戴CI有助于语前聋儿童听觉言语能力的提高。

脑电图（electroencephalogram, EEG）是一种无创脑部活动测量技术，能够一定程度反映脑的功能状态，目前已被广泛应用于临床麻醉深度监测。由于脑电量化指标在麻醉监测中存在缺陷，原始EEG的研究已重新成为热点。近年来，基于EEG的临床麻醉监测研究进展迅速，寻找更准确、更全面、更方便快捷的脑电活动评价方法是人们努力的方向。文章通过介绍脑电图谱分析（频谱分析、时频分析）、功能连接分析以及人工智能（机器学习等）分析方法的原理与特点，探究麻醉过程中的大脑状态变化，并强调脑电分析技术对临床麻醉监测的意义，对脑电分析技术及其在临床麻醉深度监测中的应用进行综述。

目的:对时距记忆提取阶段的行为学指标以及脑电信号在不同提取次数下的变化规律进行探讨。方法:随机抽取2022年11月招募的上海理工大学健康被试30名，采用时间估计任务的再现法，记录被试1 500 ms时距记忆提取阶段的反应时间和脑电信号，计算记忆错误率、精度和准确度以及脑电信号低频段功率，进行时频分析和溯源分析，并对记忆错误率、精度与θ、β节律的相关性进行pearson相关性分析。结果:时间差和记忆精度在提取次数间存在主效应[ F（3，1 196）＝2.932， P＝0.033； F（3，1 196）＝3.191， P＝0.026]，且随着提取次数的增加而变大。记忆准确度不存在主效应，但随着提取次数增加，准确度均值变大。随着记忆提取次数增加，左侧额叶的θ节律功率逐渐变大[ F(3，116)＝2.668， P＝0.035]，额中叶β节律平均功率逐渐减小[ F(3，116)＝2.810， P＝0.029]。上顶叶体感联合皮层（BA7）、背外侧前额叶（BA9）和前运动皮层（BA6）脑区在第1次与第2次、第2次与第3次、第3次与第4次记忆提取中的电流密度分布差异均出现了增加（ P<0.01）。θ节律与记忆精度呈正相关（ r＝0.258 ，P<0.05），β节律与记忆精度呈负相关（ r＝?0.404 ，P<0.01）。 结论:时距记忆提取阶段，增加时距记忆的提取次数会提高记忆错误率和精度，记忆精度与左侧额叶θ节律功率增加以及额中央区域β节律减小有关。

目的:探讨G蛋白偶联雌激素受体1(GPER1)特异性激动剂G1、拮抗剂G15对癫痫大鼠发作易感性的影响。方法:将60只大鼠按随机数字表法分为对照组、G1处理组、G15处理组，每组20只。后2组大鼠分别腹腔注射GPER1特异激动剂G1(10 μg)、拮抗剂G15(40 μg)，连续注射12 d。3组大鼠均制备氯化锂-匹罗卡品癫痫模型。观察大鼠腹腔注射匹罗卡品后1 h内的行为学表现，每隔5分钟采用Racine分级评估癫痫发作严重程度，比较3组大鼠癫痫发作(Racine分级Ⅳ级)的潜伏期和不同时间点癫痫发作级别。使用脑电监测系统监测大鼠脑电图，记录匹罗卡品注射前10 min到注射后2 h的脑电数据，采用傅立叶变换(FFT)进行脑电的时频分析。比较3组大鼠脑电能量值的分布和癫痫持续状态20 min内θ、α波能量值的变化。结果:(1)与对照组、G1处理组比较，G15处理组大鼠的癫痫发作潜伏期明显缩短，差异均有统计学意义( P<0.05)。注射匹罗卡品后15 min、20 min，G1处理组大鼠癫痫发作分级较对照组低，差异均有统计学意义( P<0.05)。注射匹罗卡品后15~35 min，G15处理组大鼠癫痫发作分级较对照组高，差异均有统计学意义( P<0.05)。(2)与对照组比较，G1处理组大鼠癫痫发作时脑电波幅较小，而G15处理组大鼠癫痫发作时间较早，且脑电波幅大、频率高。与对照组比较，G1处理组大鼠的脑电能量值变化不明显，而G15处理组大鼠在2 h内呈现出更高的脑电能量值。与对照组和G1处理组比较，G15处理组大鼠在癫痫持续状态20 min内θ、α波能量值明显增强，差异均有统计学意义( P<0.05)。 结论:GPER1的活性水平与癫痫发作易感性有关，特异性抑制GPER1活性可增强癫痫易感性，增大癫痫过程中特定频率波段的能量值。

生理时间序列也称生理信号，是按照时间顺序收集的某个生命体征指标的观测结果，如心电信号、呼吸信号。对生理信号的分析可通过提取时域特征、频域特征、时频域特征来实现。此外，生理信号被证明具有广泛的非线性动力学特征，提取生理信号的非线性特征，有利于充分刻画生理信号的变化规律，尤其适用于波形和振幅特征不太明显的情况。

目的:基于时变频谱相干研究工作记忆过程中海马（HPC）和前额叶皮层（PFC）局部场电位的同步特征模式，为研究工作记忆的信息处理机制提供支持。方法:采集6只SD大鼠在执行Y迷宫空间工作记忆任务过程中的腹侧海马（vHPC）和内侧前额叶皮层（mPFC）的局部场电位（LFPs）信号，应用短时傅里叶变换（STFT）计算vHPC和mPFC LFPs的时频分布，确定工作记忆的特征频段，进而基于时变频谱相干研究vHPC和mPFC LFPs特征频段的同步特征模式，最后应用支持向量机探索应用频谱相干值预测工作记忆的可行性。结果:大鼠正确执行工作记忆时，HPC和PFC的theta频段（4~12 Hz）能量均增加（均 P<0.01），且HPC-PFC theta频段的频谱相干值增加（ P<0.05）。以正确和错误执行工作记忆时的平均频谱相干峰值和峰值与起始点的差值作为特征，进行支持向量机的训练和预测，准确率达89%，精确率达90%，召回率为88%，F1分数为88%，与随机打乱标签数据重排结果相比差异均有统计学意义（均 P<0.05）。 结论:HPC-PFC theta频段的同步协同是正确执行工作记忆时信息处理的潜在机制之一。

砂体尖灭的刻画是构造岩性复合圈闭有效性评价的关键,而受地震资料带限影响难以准确识别砂体的尖灭位置.为了有效解决地震剖面上尖灭识别不准的问题,本文创新引入同步压缩匹配追踪时频分辨率和能量聚焦性双重优势开展砂体尖灭识别研究.首先利用时频域褶积算子与初始模型约束构建匹配追踪的冗余字典,在时频域内筛选出所有可能的匹配原子构成备选原子库;将初始模型约束与时频域联合反演方法引入反演框架,可获得更精确的反演结果;再利用同步压缩匹配追踪变换,通过逐道分析提取优势频率,筛选时频瞬时谱,得到具有最优频率的单频谱剖面.对所提方法进行的二维模型及实际资料的测试,结果表明,基于同步压缩匹配追踪的高分辨率地震谱分解砂体尖灭点识别方法能够获得更丰富的时频域信息,得到最优频率的单频谱剖面,进而精确识别地下地质体尖灭位置.该方法对超覆型及削蚀型岩性圈闭尖灭线的刻画具有重要的借鉴意义.

目的 提出一种基于生物雷达传感器的头部特定动作非接触识别方法.方法 首先对头部特定动作——静止、点头、左转、右转、后倾、张嘴、左点头、右点头采集雷达回波信号;其次,通过时域处理和时频分析得到时域和时频谱2种图像数据;接着从时域和时频域数据中分别提取特征并利用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)构建更为有效的新特征;最后,运用支持向量机模型(Support Vector Machine,SVM)对新特征进行分类.结果 基于PCA和SVM构建人体动作特征提取方法,并对人体头部动作进行识别,结果显示,不同类型头部动作的分类识别准确率可达88.64%.结论 本文提出的头部动作非接触识别对于阿尔茨海默病患者增强社会交流、延缓病情发展、提升生活质量具有重要意义.

目的 探讨焦虑障碍患者及高危人群脑电特征,为军队征兵心理选拔及多质融合理论提供客观支持.方法 招募焦虑障碍患者(焦虑障碍组,n=38)、焦虑障碍高危者(焦虑高危组,n=39)及健康人(正常组,n=38)并收集其脑电数据,使用eeglab软件对3组被试的多质融合指标[功率谱密度(PSD)、时频幅值、功能连接)进行分析,考察PSD、加权相位延迟指数(wPLI)能否用作评估焦虑障碍的脑异常指标;采用Python 2.0 Scikit-Learn包的支持向量机与K近邻分类器对3组被试进行二分类.结果 在δ、θ和α低频频段,3组被试PSD差异显著.PSD在δ频段组间主效应差异有统计学意义(F=97.55,P＜0.001),焦虑障碍组(6.16±0.61)＞焦虑高危组(5.22±0.73)＞正常组(3.36±0.06);PSD在θ频段组间主效应差异有统计学意义(F=65.87,P＜0.001),焦虑障碍组(2.25±0.07)＞焦虑高危组(2.23±0.08)＞正常组(1.34±0.39);PSD在α频段组间主效应差异有统计学意义(F=178.73,P＜0.001),焦虑障碍组(2.02±0.45)＞焦虑高危组(1.94±0.57)＞正常组(0.98±0.02).在βl、β2及γ高频频段,焦虑高危组前额叶(FP1、FP2)和颞叶(T3、T4)区PSD有上升波动.在β1频段焦虑障碍组与正常组的wPLI分别在TP7-FC3电极对(t=2.45,P＜0.05)与T5-FC3电极对(t=-3.01,P＜0.05)的差异有统计学意义.结合行为学、频域、时频和功能连接4种特征筛选指标应用于机器学习,多质融合指标较单纯行为学指标识别焦虑高危者与正常人的准确率从75.00％提高到82.61％.结论 利用机器学习对脑电指标进行分类,结合多质融合理论可作为提高区分焦虑障碍人群的潜在特征,在未来征兵心理选拔与临床评估中具有前瞻性意义.