思政教学与专业教育的有机融合,不仅可以强化教师"立德树人"的教育理念,更能实现全程育人、全方位育人的教育目标.这就需要在实践过程中,根据中药学专业人才培养目标,深入挖掘课程思政元素,优化教学设计,创新教育教学方法,实现课程思政在中药学专业教育的全过程融入.本教学改革以水飞法为例,从思政元素的挖掘、思政元素映射与融入点的切入、教学方法的创新、思政教育的拓展与评价等方面进行了优化设计,深入挖掘课程思政教学内容和实现方式,并有效应用于教学实践过程,以期构建价值引领、知识传授、能力培养有机统一的中药炮制学教学模式,为中药学类专业课程思政建设及人才培养模式的改革提供借鉴参考.

通用数据模型（CDM）是促进多源异构健康医疗大数据标准化整合、增强数据语义理解一致性、推动多方协同分析的重要工具，经CDM标准化后的数据集合可为开展大规模人群队列等观察性研究提供有力支撑。本文深入比较分析了三项国际典型医学CDM的数据存储结构、术语映射模式和辅助工具研发情况，系统梳理各模型的优势、局限，总结了我国在CDM应用过程中所面临的挑战与机遇。期望通过探索国外在健康医疗大数据开放共享过程中的先进技术理念与实践模式，为推动我国健康医疗数据资源FAIR化建设，即数据可发现（findable）、可访问（accessible）、可互操作（interoperable）和可重用（reusable），解决当前数据资源质量不佳、语义化程度低、无法实现打通共享和重复利用等实际问题提供借鉴。

成本数据口径治理是精细化成本管理的重要基础。某医院基于多院区成本数据管理中存在的诸多问题，构建了多院区成本数据口径治理模式。通过加强顶层设计，在建立数据字典映射对照库、科室名称及口径归口统一、医疗服务收费项目精准归类、固定资产与收费项目精准匹配、耗材收费库与采购库管理系统的互联互通、手术疾病病种与收费项目精准匹配方面进行数据治理，实现了多院区成本数据的一致性和可比性，构建了多院区自动化、流程化、标准化、一体化的数据治理模式，可为其他多院区医院的成本管理提供参考。

专家引言：肺癌是全球癌症死亡的主要原因，通常在晚期才被确诊。肺癌的早筛查、早诊断和早治疗可有效降低死亡率。随着CT尤其是低剂量CT的广泛临床应用，人群中肺结节检出率明显增加。为了及时为肺结节患者提供个性化治疗，精准确定肺结节的病理学类型非常重要。尽管美国放射学院（ACR）发布了肺结节筛查分类系统肺部影像报告和数据系统（Lung-RADS），但实际无论是Lung-RADS中使用的Brock模型还是基于西方人群的Mayo模型，已经被多次证明是不适合直接应用于临床工作，尤其是对亚洲人群。因此，临床亟须开发适合中国人群特点的肺结节CT影像预测模型。为此天津医科大学肿瘤医院叶兆祥教授团队在肺小结节临床管理现状、肺亚实性结节病理侵袭性预测及肺实性结节病理预测方面进行了一系列研究。随着肿瘤异质性的深入研究，基于肿瘤病理及病理亚型的定制治疗已成为当今精准医疗领域的研究热点。影像-病理组学融合技术和深度学习作为影像人工智能分析模式的新兴技术，提供了探查肿瘤异质性的全新视角。未来借助人工智能技术，我们可以探讨CT图像信息中包含的潜在信息反映病理表型的差异，构建基于影像-病理组学融合映射模型，进一步前瞻性预测肺癌患者术前病理类型及亚型。这一研究方向可为临床基于术前病理亚型开展术式选择、生物治疗疗效预测、晚期肺癌预后预测等研究建立基础，具有重要的临床应用价值。

大脑如何处理随时间和空间变化的感觉数据流,以执行复杂的认知计算和适应性行为控制,一直是脑科学和类脑技术领域的重要难题.这被称为感觉编码的表达与计算问题,其关键在于找到一种通用的方法,使大脑能够有效地学习和表达感觉数据流中的相似性或不变性,并将这些学习结果应用于认知计算、行为控制以及感知觉和意识形成.然而,现有的实验手段、理论框架和方法体系在揭示大脑生物学结构与功能的复杂关系,以及信息论上类脑智能表达与计算的通用机制方面仍面临挑战,更难以深入阐述这两者之间的内在联系.本文基于视网膜-外侧膝状体-视皮质轴神经编码的生理机制,提出构建一种新型的类脑智能单元模型架构,该架构专注于表达与计算感觉数据流的时空活动模式的相似性或不变性.它不仅模拟了人类大脑外周神经系统对信息的压缩表达、丘脑系统的有序分离与拼接、皮质的独立稀疏编码以及自组织映射计算等复杂过程,还模拟了皮质脑区间折返连接振荡与相干振荡的全局编码机制.这种类脑智能单元不仅为构建大规模集成神经网络模型提供了坚实的基础,而且有助于更深入地理解大脑的表达与计算机制,为实现意识的大脑皮质连接图的全局编码提供新的视角,进而推动类脑智能的实现.

目的 基于HPLC指纹图谱数据的化学模式识别方法和网络药理学技术,预测石崖茶潜在质量标志物(Q-Marker),为提升其药材质量标准提供参考.方法 建立10批次广西不同产地石崖茶HPLC指纹图谱,对其进行化学模式识别分析,筛选不同批次间差异的主要标志性成分,并进行成分质谱鉴定;通过网络药理学对筛选鉴定出的成分构建"成分-核心靶点-通路"网络,分析预测石崖茶的Q-Marker,基于可测性原则对Q-Marker进行定量测定.结果 不同批次石崖茶指纹图谱共标定出12个共有峰,经化学模式识别,筛选出批次间5个主要差异性成分,分别鉴定为山茶苷A、表儿茶素、儿茶素、槲皮苷、芹菜素.网络药理学分析提示5种差异成分直接相关靶点211个,其映射的KEGG信号通路显著富集在脂质与动脉粥样硬化、内分泌抵抗、甲状腺激素信号通路、人巨细胞病毒感染、卡波西肉瘤相关疱疹病毒感染、癌症的中心碳代谢等,映射的161个信号通路与石崖茶主要功效和现代药理作用密切相关.含量测定结果显示,不同批次石崖茶中山茶苷A、表儿茶素、儿茶素、槲皮苷和芹菜素质量分数分别为41.56～96.90、85.45～101.01、7.39～12.96、5.74～15.22、2.65～12.43 mg·g-1.根据Q-Marker的五原则,初步预测山茶苷A、表儿茶素、儿茶素、槲皮苷、芹菜素为石崖茶的Q-Marker.结论 初步预测了石崖茶的Q-Marker,为其药材质量标准的提升提供参考.

目的 利用生物信息学技术筛选阿尔茨海默病(AD)不同脑区差异表达基因,探讨各脑区的免疫机制,以预测潜在的治疗中药.方法 从GEO数据库获得AD的样本数据,进行差异表达基因(DEGs)分析及加权基因共表达网络分析(WGCNA),对各脑区最相关的模块进行蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络分析获得核心基因,并使用受试者工作特征曲线(ROC)曲线评估其诊断价值.对差异基因进行免疫通路富集分析,并使用CIBERSORT算法分析免疫细胞浸润模式,通过Coremine Medical筛选治疗AD的潜在中药.结果 大脑的内嗅皮层(EC)区有3 280个差异基因、海马体(HIP)区有1591个差异基因、内侧颞回(MTG)区有3 995个差异基因、后扣带(PC)区有2 056个差异基因、额上回(SFG)区有907个差异基因、初级视觉皮层(VCX)区有1480个差异基.其中EC与VCX区与blue模块相关性高、HIP与PC区与turquoise模块相关性高、MTG、SFG别与绿色和黄色模块相关性高.PPI网络显示EC区有4个Hub基因,HIP区有13个Hub基因,MTG区有4个Hub基因,PC区有9个Hub基因,SFG区有17个Hub基因,VCX区有13个Hub基因.不同脑区富集有不同免疫通路的模块.通过基因映射到姜黄为治疗AD的潜在中药,其映射到EP300、PPARG、CCND1、GSK3B、BCL2、EGFR、KDR、MYC和IL1B等基因上.结论 AD患者在不同脑区表现出多样化的免疫途径,这种差异与AD发病机制紧密相连.姜黄有望作为治疗AD的潜在中药.

目的/意义 探索面向基层医疗卫生机构的智能自动化模型构建路径,解决报表重复上报问题.方法/过程 运用现场调研和专家咨询等方法,在北京市东城区基层医疗卫生机构开展实地调研,通过信息资源规划方法、数据整合与映射技术等,梳理基层医疗卫生机构业务交互与信息流动情况,研究自动化报表模型的构建路径.结果/结论 建模梳理业务流、数据流,整理报表相关指标库,构建多源数据自动映射模型与规则,为实现基层医疗卫生机构智能报表提供具有可行性的参考路径.

目的 建立帕金森病(PD)不同时期的脑葡萄糖代谢模式,分析目标感兴趣区(ROI)随时间的变化规律,探讨不同时期ROI与认知或运动的关系.资料与方法 收集帕金森进展标志物研究项目在线数据 2010 年 6 月—2022 年 9 月 42 例早期PD患者的临床数据,并在基线、12、24、36和48个月行FDG PET成像.从该数据库中获得8例与PD患者同期的健康志愿者(对照组)数据.评估PD患者脑葡萄糖代谢的纵向变化及PD相关的脑区ROI与平均统一帕金森病评定量表评分的关系.结果 PD患者位于额叶和顶叶联合区的活动相对减少,小脑、壳核和扣带回的活动相对增加.PD患者尾状核、壳核、苍白球和小脑的ROI最初高于对照组,随后下降;而扣带回、黑质的ROI与之相反.壳核、苍白球和尾状核代谢活性在36 个月时与平均统一帕金森病评定量表评分呈正相关(r=0.659 5、0.678 7、0.716 7,P均<0.05),而在24个月时呈负相关(r=-0.541 8、-0.878 9、-0.887 6,P均<0.05).结论 本研究获得了早期PD的 18F-FDG成像结果的5年纵向数据,PD患者尾状核、壳核和苍白球的糖代谢活性与平均统一帕金森病评定量表评分具有相关性.

背景:如何提高椎体成形术中穿刺的精准性、减少手术损伤、提高手术效率是目前椎体成形治疗技术探索和改进的焦点之一.目的:探讨混合现实临床设计方案在脊柱骨折经皮椎体成形过程中应用的临床意义.方法:选择2023年6月大连市第二人民医院收治的2例脊柱骨质疏松性腰椎椎体压缩骨折患者,患者术前行腰椎128排CT扫描并获得医学数字成像和通信原始数据,Visual Volume软件构建脊柱压缩性骨折三维网络模型.运用全息影像眼镜将三维网络模型影像精确映射于真实世界,协助术者完成术前模拟、术前病情及治疗方案阐述,以及术中引导穿刺及骨水泥注射.结果与结论:①在混合现实临床设计方案辅助下可实现经皮椎体成形治疗的精准穿刺,术后影像学检查示骨水泥充填良好、无明显渗漏,术后患者症状缓解良好,术后当天即可下地活动;②提示混合现实临床设计方案有助于术者术前进行完善的手术设计、提高与患者及家属的沟通效率;术中协助精准穿刺、缩短手术时间、减少副损伤,是一种新的有效的临床诊疗模式,在脊柱外科微创化、精准化、个性化的治疗中具有发展潜力.