以智能为主要特征的新科技革命促使不同学科飞速发展、交互融通，各类颠覆性理念和技术的不断涌现使医学发展模式由经验医学、循证医学、精准医学等模式逐步向智慧医学转变。在此背景下，骨科学的发展壮大也必将借助新一代信息技术、先进制造技术、新材料技术等进行诊疗理念、治疗方法和预后预测的智慧化变革。完善学科知识体系，探索骨科学"智慧"发展模式，是当今骨科医生和研究人员的使命与职责。本文从"智慧"的内涵出发，通过典型智能技术影响骨科学发展的若干方面，逐步构建现代科技赋能的最优化"智慧骨科"生态体系。

当今世界，科技创新已经成为提高综合国力的关键支撑，成为社会生产方式和生活方式变革进步的强大引领；谁牵住了"科技创新"这个牛鼻子，谁下好了"科技创新"这步先手棋，谁就能占领先机、赢得优势。"源创新"即从源头上创新，相对于科技创新、产品创新、流程创新等常见概念，它代表的是一种极其颠覆性的新思维。"源创新"就是要把原始创新能力提升摆在更加突出的位置，努力实现更多"从0到1"的突破，实现更大规模的科技价值创新。目前中国人工智能发展已经进入了一个新阶段，也许现在正是我们赶超世界水平的一个弯道超车的关键节点；人工智能不仅是当下国际竞争的新焦点，也可能成为我国未来经济发展的一个新引擎。

胸痛中心建设是急诊急救"五大中心"建设之一，是高危胸痛早期识别、分层和及早救治的重要保障，人工智能和多组学技术的进步，赋能智慧化胸痛中心建设高质量发展，为高危胸痛，特别是急性心肌梗死的早期预警标志物的研发提供了支持，实现了对急性心肌梗死的全生命周期精准管理，进一步改善患者的预后。

公立医院治理体系与治理能力现代化是建立现代医院管理制度、深化医改、推动医院高质量发展的关键一环。作者通过个案实证研究发现，治理主体中党建引领、融入医院治理全过程；行政放权，制度安排与职权让渡；智库参与，专业团队贡献智慧力量；公民参与，治理回归"以人为本"；非政府组织参与，治理力量的有益补充，是多中心协同治理的生动实践。制度治院、推进规范治理；数字赋能，"智"治提质增效，也是推进医院治理制度化、智慧化的重要途径。当前，医院治理中仍然存在着行政效能不高、薪酬分配不够合理的问题。基于此，提出从"职能重塑"、落实制度"管人办事"、深化数字化改革方式强化效能提升；优化薪酬分配，真正体现"多劳多得、优绩优得"的路径选择。

具有高速率、低时延、广连接等特性的5G技术，可优化"诊前、诊中、诊后"全流程医疗服务链，提升医疗服务效率。作者指出5G赋能可优化居家健康监测、院前急救等诊前服务，也可优化远程诊断、远程会诊、远程超声、远程手术等诊中服务，还可优化院内医疗监测、移动医护、智慧送药、无接触式服务等诊后服务。5G赋能全流程医疗服务链感知有用性与易用性的提高需要若干关键要素的支持，包括5G医疗服务多元技术融合、5G技术本身与相关技术的完善、5G医疗服务标准化的持续推进等。只有促进信息技术与医疗服务的深度融合，为患者提供覆盖诊前、诊中、诊后的全流程、智能化服务，才能进一步提升患者就医体验。

目的:探讨智慧医疗模式下家属赋能健康指导对老年腰椎病患者术后康复的影响。方法:选取2018年1月至2021年12月东台市人民医院骨科收治的118例老年腰椎病患者为研究对象，采用随机数字表法将其分为观察组和对照组，各59例。对照组采取常规化护理干预，观察组采取智慧医疗模式下家属赋能健康指导。对比两组干预前、干预后疼痛、依从性及生活质量等指标。结果:干预前观察组日本骨科学会(JOA)评分量表、Harris评分、脊椎生活质量量表(QLS-DSD)评分比较差异均无统计学意义( P>0.05)，干预后，两组JOA评分、Harris评分、QLS-DSD评分高于干预前，观察组JOA评分、Harris评分、QLS-DSD评分肿瘤高于对照组，差异均有统计学意义(均 P<0.05)。观察组总体依从性高于对照组，差异有统计学意义( P<0.05)。 结论:智慧医疗模式下家属赋能健康指导能促进老年腰椎病患者术后康复，缓解其疼痛，促进肢体功能恢复和生活质量提升。

目的:基于患者体验视角，分析杭州市公立医院智慧医疗服务的使用及满意度情况。方法:于2020年8—9月，抽取杭州市2家三级甲等医院和5家社区卫生服务中心的501例患者进行问卷调查，调查内容包括对智慧医疗服务的使用和满意度情况。患者满意度量表基于SERVQUAL理论，包括有形性、可靠性、反应性、保证性、移情性5个维度16个条目。对影响患者满意度的因素进行单因素和多因素分析。结果:患者满意度平均得分为(3.94±0.56)分，对有形性(4.25±0.64)、保证性(4.07±0.71)和反应性(4.02±0.73)的满意度较高，移情性(3.84±0.77)和可靠性(3.52±0.70)条目得分低于平均分。多重线性回归分析结果显示，患者的文化程度、职业类型和UTAUT评分对满意度产生一定的影响( P<0.05)。 结论:杭州市智慧医疗服务的患者总体满意度较高。今后应进一步关注大数据安全和个人隐私保护，升级智慧医疗系统，完善医院互联网平台，加强数字赋能智慧医疗服务，推进卫生健康全面数字化转型。

2021年3月国家卫生健康委员会办公厅印发《医院智慧管理分级评估标准(试行)》，明确提出医院智慧管理是"三位一体"智慧医院建设的重要组成部分。其中，对医院智慧管理5级标准中，需建立医院智慧管理数据库、具备管理指标自动生成、管理信息集成展示、管理工作自动提示等管理决策支持功能。在医院医保管理领域，传统管理模式下公立医院医保管理一般聚焦在医保费用管控、医保责任医师管理和参保人服务三大板块，较少涉猎医保业务成本管控、医保账款回款管理以及医保管理报告等领域。而这些板块恰恰是在近期国家对公立医院高质量发展的要求下，医院医保运营智慧管理需深耕拓展的方向。在各种信息技术日新月异的当下，各类技术应用场景介绍的侧重点往往都在如何应用技术方面。而对于何谓应用场景、应用场景有哪些特征和要素、如何梳理业务场景以寻求契合的信息技术落地应用等问题，却较少被提及。对医院财务和医保管理人员而言，理解应用场景的概念方能在纷繁复杂的信息技术中梳理出清晰的应用脉络，实现真正的智能(智慧)管理。智能医保管理应用可以分为3个层次，一是基于规则的自动化(robotic process automation，RPA)，具体表现为医保智能审核、医保智能对账、智能医保费用及成本分析管控等；二是基于对话式用户界面的应用，如以语言交互、人机协作式为重要特征，实现医院管理层和科室管理层的数字医保管理应用；三是基于深度学习的医院医保管理大脑，以大数据为基础的智能医保管理决策和风险控制是典型场景。作者在医院智慧管理标准要求下，就如何突破传统医保管理模式，对公立医院医保管理全景业务场景体系进行分析研究，探索通过数字赋能让医院医保管理更加智能的具体应用实践。

目的:对影响老年人参与数字健康干预的相关因素进行范围综述，以期为智慧养老技术的应用与发展提供一定的参考。方法:以澳大利亚乔安娜布里格斯研究所2019年发布的范围综述指南为框架，根据PCCS原则确定纳入标准，检索PubMed、Cochrane Library、JBI、CINAHL、Web of Science、Scopus、中国知网、万方数据库及中国生物医学文献数据库中的中英文文献。检索时限为建库至2021年11月30日。由2名研究者独立阅读，并采用EndNote X9与Excel表格提取文献中的相关数据进行汇总与分析。结果:纳入20篇文献，其中混合研究2篇，横断面研究10篇，质性研究6篇，类实验研究2篇。影响老年人参与数字健康干预的相关因素涉及数字健康干预系统开发方、运用方及使用者自身等利益相关者，具体包括系统开发的系统整合程度、发挥老年人自主性程度、系统设备的可信度、可及性与易用性；运用过程中设备的兼容性程度、数字基础设施配置程度、互联网普及程度、健康信息资源可获得性及可靠性程度、培训及教育程度、与老年人参与过程中的沟通程度、财政支付力度等；老年人4个自身内在因素包括技术使用的成本问题、技术焦虑问题、隐私安全问题、健康需求问题。结论:老年人、医护人员、开发商等利益相关方应共同参与决策老年人数字健康干预系统的研发与管理，尤其应邀请与赋能老年人，完善系统运用和使用过程的培训及反馈，加快技术资源的普及及推广，并加大社会资本及财政支付的激励，减轻老年人及医疗系统的负担。

目的:基于文献计量学分析我国中医健康管理领域研究热点及趋势。方法:以“中医健康管理”“中医药健康管理”“traditional Chinese medicine”“TCM”“health management”为关键词，在中国知网（CNKI）、万方数据、维普期刊、Web of Science、PubMed、Embase等平台检索自建库起至2022年12月31日发表的我国中医健康管理领域相关文献，通过筛选与数据处理，采用CiteSpace软件对纳入文献进行可视化分析，绘制作者及机构合作网络关系图谱、关键词共现图谱、突现分析、时间线聚类图谱及关键词聚类视图，分析我国中医健康管理领域研究热点及趋势。结果:最终共纳入1 294篇文献，自2013年起，我国中医健康管理领域发文量随着相关政策的出台进入快速增长时期，2019年达到峰值。该领域核心作者为李灿东（44篇）等，研究机构和作者群主要集中于各大高校和中医医院，关键词以“治未病”“中医体质辨识”“社区”“高血压”“老年人”“糖尿病”为主，研究热点较为突出；其中“体质”突现持续周期最长（2008—2014年），“应用”突现强度最高（10.22），“大数据”等突现词近些年激增明显。关键词聚类主要可分为3类：（1）中医健康管理在社会热点需求方面的应用；（2）中医健康管理基础理论研究；（3）现代技术赋能中医健康管理。该领域代表性关键词在2016—2022年为“医养结合”“应用”“人工智能”“互联网+”“智慧中医”等。结论:我国中医健康管理领域研究受政策因素影响较大，主力集中，发展不均衡；研究热点以中医理论、慢性病防治、医养结合和社区应用为主；应用新兴技术的智慧化中医健康管理模式正逐渐成为新的研究趋势。