为提升医院微服务平台下运维管理系统的数据检测效率,提出一种新的数据检测算法.该算法以平台数据的多元特征为基础,构建运维管理系统的整体框架.通过结合遗传算法的参数寻优能力和LightGBM算法的快速检测能力,实现对运维管理系统的流量数据的有效检测.为了验证模型的有效性,增加了对照实验.实验结果表明本方法在流量智能化检测中表现最优,其准确率(0.9810)、查全率(0.68)以及F1值(0.77)均优于传统方法.

目的:构建智能运维管理模型,探讨其在医院骨科设备仪器管理中的应用价值.方法:通过建立显示层、业务层和数据层系统架构构建智能运维管理模型,实现医院骨科设备仪器全生命周期管理.选取2021-2022年空军军医大学第二附属医院骨科临床在用的12台设备仪器,以智能运维管理模型应用时间为研究节点,分别采用智能运维管理模型(简称智能管理模式)和传统设备仪器管理模式(简称传统管理模式)进行设备管理,对比两种管理模式管理期间设备仪器使用情况、设备仪器的消毒灭菌和治疗效果评分情况.结果:采用智能管理模式的12台设备692次使用记录中设备仪器异常损耗率和故障发生率分别为3.32%(23/692)和1.30%(9/692),均低于传统管理模式,差异有统计学意义(x2=14.188、13.656,P＜0.05);采用智能管理模式的设备仪器清洗、灭菌、消毒和包装平均评分分别为(93.17±2.08)分、(94.68±1.92)分、(93.11±2.19)分和(95.37±3.04)分,均高于传统管理模式,差异有统计学意义(t=9.209、11.338、4.277、9.198,P＜0.05);采用智能管理模式管理的间歇性压力波治疗仪、关节康复持续被动运动(CPM)机、冷敷机、骨伤治疗仪、注射泵、输液泵和自动体外除颤器(AED)设备治疗效果平均评分分别为(92.14±1.19)分、(91.15±2.82)分、(93.61±1.94)分、(89.28±3.94)分、(90.06±1.25)分、(90.47±1.31)分和(88.74±3.82)分,均高于传统管理模式,差异有统计学意义(t=8.644、5.883、19.049、7.925、17.582、19.197、9.501,P＜0.05).结论:智能运维管理模型应用于医院骨科医疗设备管理,可有效提升设备仪器管理质量和效果,提高设备仪器使用效率.

为阐明医院设施运维管理数据分析与决策的发展方向,从医院智能建筑、供配电系统安全、能耗优化、信息网络优化、复杂医疗设备运行保障几个方面说明当前医院设施运维管理系统的功能定位.总结医院设施运维管理数据分析与决策中存在的问题.提出风险识别、设备设施健康状态评估、故障预测诊断、管理最优规划4类数据模型的研究方向,为医院设施运维发展提供参考.

目的:利用信息技术基础架构库(ITIL)的先进理念和物联网先进技术,设计开发信息技术(IT)运维云服务平台,提升医院IT运维服务管理水平.方法:以通用技术架构模型视图控制器(MVC)为基础,利用Php、Html、Css、JavaScript等多种语言开发软件,采用Mysql5.6+数据库,结合微信小程序开发完成所有功能模块的IT运维云服务管理平台,设置工单管理、设备管理、机房巡检、知识库、统计分析、系统设置以及办公信息化7大功能模块,形成运维工作及过程的信息化管理.结果:平台可实现跨平台、跨地域、跨网络的事件处理、追踪及反馈,整个运维过程实现全流程闭环管理,试运行2个月的数据对比显示,科室设备故障报修到运维部门接收报修的平均响应时间由运行前的280 s缩减为135 s,缩短51％;平均维修时间由运行前的900 s缩短为790 s,缩短11％.结论:IT运维云服务平台可使IT运维管理部门实时了解运维服务人员状态及运维情况,收集各类相关知识形成基础运维知识库,为智能化运维提供数据支撑,提高运维部门的管理水平和工作效率.

目的 本文旨在保障医院信息系统的稳定性,更好地监测信息系统的运行状态、定位波动产生的原因,给医院整体网络的运维和管理带来便利.方法 通过利用k最邻近算法,构建一种自学习智能化模型,可对信息系统响应时延和安全事件进行监测和分析,并生成预警和告警事件.结果 在对信息系统网络设备、安全设备做配置预防后,出现问题时快速根据历史模型判定问题,无需大量人为分析,准确发现和处置事件.结论 经过实际环境测试,本模型可有效检出分布式拒绝服务攻击、网络环路、并发数据限制,为今后医院信息系统稳定性监测提供了理论和实践参考.

建筑信息模型(building information modeler,BIM)技术近年来在医院多维管理中的研究与应用愈来愈多,随之"BIM+"的概念不断衍生并付诸实践.首都医科大学附属北京地坛医院采用物联网(internet of things,IoT)技术构建起现代医院智慧后勤"一站式"管理新模式,实现设备、能耗、环境、安全等智能可视化和数据化动态运维、分析、预警和管理,并在抗击新冠肺炎疫情中予以初步应用.

为实现"三位一体"智慧医院的建设目标,提升医院综合效益,推进落实医院后勤科学化、标准化、精细化管理水平,成都中医药大学附属医院以"完善标准、强化监督、多方协同、数字基底"为思路,以建筑信息模型(Build-ing Information Modeling,BIM)为内核,运用大数据、人工智能、云计算等数字技术进行管理实践,实现了后勤运维可视化把控,大幅降低人工成本,提升了医院保障服务安全及效率.