目的:为实现更好的颈椎健康监测与颈椎病预防效果,设计一种嵌入式颈椎健康智能系统.方法:该系统主要由移动便携监测终端、云端服务器、微信小程序三大部分组成.移动便携监测终端主要由数据采集模块、数据处理模块、物联网通信模块三大模块组成,其中数据采集模块选用JY901-S作为主要数据传感器;数据处理模块通过动作分类模型对头部动作进行分类识别,选用STM32F4作为主控芯片、国产RT-Thread作为嵌入式操作系统;物联网通信模块选用乐鑫ESP32-C3系列Wi-Fi蓝牙双模模块.云端服务器选用Linux+Nginx+uWSGI作为Web服务器架构,通过MySQL数据库存储用户数据,并利用颈椎健康评估模型评估用户颈椎健康状态.微信小程序采用WXML+WXSS+WXS开发.结果:该系统基本能够实现颈椎健康状态监测和运动指导功能,且对人体头部动作分类识别的平均准确率为90％以上,对颈部关节活动度的测量精度为±1°,整体性能较好.结论:该系统能有效帮助用户建立并维持规律的颈椎健康运动行为,可为医院等机构提供关键可靠的康复运动治疗方案与康复护理数据支撑.

近年来,物联网技术得到了极为快速的发展,在医学领域也广为应用.慢性阻塞性肺疾病(简称慢阻肺病)是我国最为常见的慢性呼吸疾病,如何利用物联网技术改善慢阻肺病管理的临床实践值得探讨.笔者对国内外物联网技术在慢阻肺病管理中的研究进展进行总结,通过回顾文献发现,目前物联网在慢阻肺病管理中的应用研究仍处于探索阶段,缺乏高质量、大样本研究,后期研究中需对技术成熟的模式或产品进行更为系统基于真实世界的应用评价,特别是对患者远期临床结局、生活质量的影响,以及卫生经济学评价.产品设计应当符合慢阻肺病特征及使用人群特点,通过定性研究了解用户使用体验、看法或态度也值得关注.

随着医疗行业信息化发展，以互联网为基础、结合物联网的远程康复模式势必推动以社区康复为核心的三级康复网络建设。某市级康复医院与市辖街道社区卫生服务中心合作建设基于物联网技术的远程康复网络，并用于社区脑卒中患者的康复训练。双方就项目管理制定合作方案，设计并构建了远程社区康复管理模型。在远程监控及设备数据物联下，市级康复医院的治疗团队可根据即时获取的相关功能评定数据制定治疗方案，社区卫生服务中心的治疗团队则负责方案实施。53名试验组患者在常规康复训练的基础上增加基于物联网的远程下肢智能反馈系统训练，治疗8周后两组患者各功能评定数据均有不同程度的改善( P<0.05)，但实验组改善均明显优于对照组( P<0.05)。基于物联网技术的远程康复对社区脑卒中患者功能障碍后期康复的改善具有明显的促进作用。本研究可为今后建设基于物联网的三级远程康复网络及推行居家远程康复治疗提供借鉴。

制定再版物联网辅助评估和管理肺结节中国专家共识，目的为在原基础上通过使"复杂问题简单化、简单问题数字化、数字问题程序化，程序问题体系化"的策略，将肺结节诊治中国共识和亚太指南融入"AI肺结节管理程序"(PNapp 5A)和初评与研判二流程体系，将手工业作坊式诊疗模式提升为达到国家和国际标准的物联网流水作业工程。(1)初评流程，由初诊医师和初评专家执行PNapp 5A的1A~3A程序。1A(Ask，询问)：录入吸烟史、肿瘤家族史、职业粉尘接触史和慢性呼吸系统疾病病史等；2A(Assessment，评估)：应用影像学评估肺结节外观、内涵的良恶性特点和随访变化；3A(Advice，建议)：完成鉴别诊断所需肿瘤标志物、真菌和结核等常规检查。其后PNapp 5A自动反馈智能评估的肺结节恶性风险级别(低、中、高)，然后由初诊医师管理低级风险患者；对中、高度风险患者则建议AI和循环异常细胞等个体化检查，供初评和研判专家会诊参考；高度风险患者则需进入下述程序。(2)研判流程，由研判专家执行PNapp 5A的4A和5A程序。4A(Arrangement，安排)：有活检适应证者，首先顺序选择支气管镜引导(包括支气管内超声或磁导航支气管镜等)的非手术活检；不合适支气管镜检查或者有转移可能者，可考虑经胸壁针吸活检术。不能除外感染者，可考虑经验性抗生素治疗1~2周后复查；肺结节<10 mm者，可根据共识、指南安排随访。肺结节>10 mm难以确诊者应考虑为难定性肺结节，建议邀请更有经验的研判专家与AI系统交流互动(人机多学科会诊)会诊提供诊疗意见。5A(Assistance，辅助)：根据组织病理、分子病理和分期、实施术后常规管理，也可参考AI、循环异常细胞和表观遗传等个体化信息，制定个体化防治复发和转移方案，最终实现"名医治未病，大医惠众生"愿景。

目的:分析基于物联网的信息化平台在慢性阻塞性肺疾病（简称慢阻肺）患者筛查和管理中的应用效果。方法:本研究为横断面研究，以2021年11月至2022年10月在河南省慢阻肺防治中心架构内的全省33家综合医院及289家基层医院覆盖社区内参加筛查的151 062例居民为研究对象，采用基于物联网技术的肺功能仪，对慢阻肺筛查问卷（COPD-SQ）≥16分者（高危人群）行肺功能检查，通过信息化平台内结构化数据对人群进行评估和管理。描述筛查人群和慢阻肺患者的分布特征和随访情况，分析该策略在患者筛查和管理中的应用效果。结果:信息化平台内151 062例居民基本资料完整并且完成问卷筛查，慢阻肺高危人群占筛查人群的26.5%（40 042/151 062）；50%以上存在呼吸道症状，如慢性咳嗽（59.4%）或气促（77.6%）；高危人群比例随年龄增长而增加，50岁后更为显著；吸烟指数≥600者高危人群比例显著高于不吸烟人群（77.1%比16.4%）；生物燃料暴露（61.3%比22.1%）及呼吸疾病家族史（64.2%比22.6%）与高危人群比例增加有关（均 P<0.001）。5 268例经肺功能检查诊断为慢阻肺，高危人群慢阻肺患病率为27.8%（5 268/18 965）；男性患病率34.0%（3 942/11 588）高于女性18.0%（1 326/7 377）；2 950例（56.0%）至少完成1次症状随访，510例（9.7%）完成1次以上肺功能随访。 结论:基于物联网和信息化技术的慢阻肺筛查和管理策略有助于提高慢阻肺筛查效率，改善慢阻肺诊断不足和随访不连续的现状。

物联网、大数据、人工智能等现代数字技术的快速发展，催生了数字疗法(digital therapeutics，DTx)这一新兴行业。相较于传统疗法的局限性，DTx的优势使其成为儿童神经精神系统疾病新的治疗策略。数字疗法联盟定义了DTx并规定了DTx产品应遵守的核心原则。对于用户、提供者、支付方以及企业，DTx都具有巨大的潜在价值。DTx的适应证广泛，目前在儿童神经康复领域，DTx主要适用于注意缺陷与多动障碍、孤独症谱系障碍、认知障碍、癫痫及视觉障碍等疾病的康复。巨大的优势和价值是DTx兴起和快速发展的主要内因，但DTx的成熟将面临诸多挑战。未来，相信在众多外力的推动下，DTx行业将会抓住机遇赢得挑战，为儿童神经康复事业的发展提供新动力。

目的:通过与传统随访模式对比，探讨物联网云随访方式对持续性不卧床腹膜透析（continuous ambulatory peritoneal dialysis，CAPD）患者血压达标率的影响。方法:采用回顾性队列研究，纳入2019年5月至9月参与本研究的3家腹膜透析中心规律随访的CAPD患者，根据其随访方式分为物联网云随访组及传统随访组，观察两组患者随访1年间血压达标率的差异。研究观察主要指标为随访血压达标率≥85%的患者比例。结果:该研究共纳入患者75例，其中物联网随访组32例，传统随访组43例。两组患者基线资料对比结果显示，物联网随访组患者透析龄短于传统随访组（ P<0.01）。经过中位时间9（9，12）个月的随访，患者血压达标率中位数为85.2%（65.2%, 95.1%），而物联网随访组患者中血压达标率≥85%者21例（65.6%），明显高于传统随访组（17例，39.5%）（ χ2=4.996， P=0.025）。随访3、6、9、12个月，物联网随访组患者血压达标率≥85%的累积概率分别为97%、90%、90%、52%，而传统随访组患者的相应概率分别为95%、86%、55%、34%（Log-rank χ2=4.774， P=0.029）。校正了年龄、性别、透析龄的多因素Cox比例风险回归模型结果提示，基线血肌酐水平（每增加1 μmol/L， HR=1.002，95% CI 1.000~1.003， P=0.033）、随访方式（物联网随访模式对比传统随访模式， HR=0.023，95% CI 0.003~0.210， P=0.001）、总随访次数（每增加1次， HR=0.879，95% CI 0.823~0.939， P<0.001）及随访后体重达标率（每增加1%， HR=0.964，95% CI 0.939~0.991， P=0.008）均是血压达标率<85%的独立影响因素。亚组分析结果显示，透析龄<10个月的患者及随访护士为兼职的腹膜透析中心采用物联网随访方式有助于改善血压达标情况。 结论:物联网云随访方式有助于改善CAPD患者血压达标率。CAPD患者基线血肌酐水平升高是血压达标的独立危险因素，而物联网随访、总随访次数增加及随访后体重达标率增加则为血压达标的保护性因素。对于透析龄短的腹膜透析患者、腹透护士多为兼职的腹膜透析中心更推荐使用物联网随访模式。

依据国家关于传承创新发展中医药的要求，仙居县以提高基层医疗卫生机构的中医药服务能力，破解山区群众看好中医难、基层中医馆运行难、基层中医药监管难问题为导向，于2021年11月开始整合县域中医药资源，组建巡回医疗团队和县域中药师审方团队，借助互联网、物联网、大数据、区块链等信息技术打造云上中医管理体系，并逐步在2个县域医疗卫生共同体牵头医院和完成数据对接的乡镇街道卫生院的中医馆中推行。该体系包括云上中医馆、共享中药房和云上中医智治平台3个场景模块，可实现远程复诊，统一审方、调剂、代煎和配送，以及饮片质量和代煎环节的追溯管理。在云上中医管理体系的支持下，截至2023年4月，能够正常运营的中医馆由2021年的5家增至20家，各中医馆能够常态化开展的中医适宜技术均保持在6项以上，中医馆开具中药处方的总量由2021年的27 915张增至2023年的65 142张，其中通过云上中医平台开具中药处方的总数量也由2022年1月的432张，增至2023年12月的6 330张，有效提升了基层中医药服务能力和患者就医体验，可为基层医疗机构的中医药服务管理提供参考。

利用云技术和物联网技术，构建"以患者为中心"的重症医学信息平台，对于提高医护人员获取重症患者医学信息的效率以及重症患者的救治率具有重要意义。本研究介绍了浙江大学医学院附属第一医院收治新型冠状病毒肺炎重症患者期间，在某院区快速搭建并完善重症医学信息物联平台的实践。该平台实现了对多种重症医学装备的有效物联，具有信息集成全、搭建速度快、系统延展性好等特点，具备生命体征监测及生命支持、床旁治疗数据检索、远程诊疗和云共享等功能，能够提高医护人员的工作效率、提升重症治疗的效果，降低与患者的接触频次，可为重大公共卫生事件背景下快速建立重症诊治信息平台提供借鉴。

目的 构建一种基于物联网的智慧医疗网络安全系统,解决医疗卫生领域隐私泄露风险及加密处理效率低的问题,提升数据安全性与加密处理效率.方法 设计了一个包含智能社区成员层、IOT计算层、云数据库的3层系统架构,提出了一种基于区块的数据模糊分组算法和一种基于浮点计算的全同态加密算法.结果 结果表明,本研究所提出的加密方案能够有效进行数据加密处理,与传统的集中式系统相比,在计算成本方面降低了约60%.结论 本研究提出的基于物联网的智慧医疗网络安全系统及其加密方案,不仅能有效解决智慧医疗中的隐私泄露风险,而且提高了加密处理效率,为智慧医疗领域的数据安全提供了新的解决方案.