生态系统突变是指生态系统在受到超过临界值的干扰后,系统由一种状态急剧变为另一种状态的过程.尽管寒旱区常见的土地沙漠化、草地退化属于渐变过程,但当干扰持续时间或干扰强度超过一定阈值时也可能发生突变.研究生态系统突变对寒旱区生态系统管理具有重要意义.本文综述了生态系统突变的内涵演变及预警研究的进展,分析了寒旱区常见的土地沙漠化和草地退化的问题,阐明了系统状态对不同胁迫的多种响应方式,提出了针对干旱荒漠区雨养人工固沙系统和高寒草甸演变过程及突变特点的研究框架.最后指出,未来需要甄别生态系统突变不同阶段的关键驱动因素,并确定相应阈值;重视极端气候事件诱发的水分限制型突变的发生机制和预警;推动突变研究成果在寒旱区生态系统管理中的应用.

目的:探讨机器学习算法构建脓毒症心肾综合征患者早期死亡风险预测模型的方法，为临床早期识别高危患者及精准治疗提供依据。方法:入选同济大学附属同济医院2015年1月1日至2019年5月31日期间入院的脓毒症心肾综合征患者为研究对象，收集患者确诊时的临床表现、实验室检查及治疗情况等资料。研究终点事件定义为患者确诊后30 d内死亡。运用Python软件构建不同机器学习算法模型，采用受试者工作特征曲线下面积（ AUC）评估各模型的预测效能。运用构建的最优模型筛选疾病相关风险因素，构建可视化决策树模型和半朴素贝叶斯（sNB）模型。 结果:340例患者入选本研究，其中114例（33.5%）患者确诊后30 d内死亡。支持向量机（SVM ）、随机森林（RF）、梯度提升树（GBDT） 、极端梯度提升（XGBoost）和轻量梯度提升（LGBM）5种模型的 AUC值分别为0.652、0.868、0.870、0.754和0.852，其中GBDT模型预测患者发生终点事件的 AUC值最优。依据GBDT模型特征重要度评分筛选出前10项患者预后的影响因素，包括序贯器官衰竭评估（SOFA）总评分、神经系统SOFA评分、血管活性药物应用史、高敏肌钙蛋白（cTNI）、年龄、肌红蛋白（MYO）、循环系统SOFA评分、慢性肾脏病史、心率和基线血肌酐值等参数，建立可视化决策树模型，模型共4层，15个节点，8个终端节点。依据SOFA总评分、MYO变化率、基线血肌酐值和年龄等4项影响因素建立决策树流程，模型预测患者发生终点事件的 AUC值为0.690。sNB模型提示总SOFA总评分与神经系统SOFA评分、SOFA总评分与血管活性药物、cTNI与基线血肌酐值间的相互作用影响患者的短期预后。 结论:基于机器学习建立的脓毒症心肾综合征患者早期死亡风险预测模型结果提示，高SOFA评分仍然是预测脓毒症心肾综合征患者预后不良的首要危险因素。本研究建立的可视化决策树模型和sNB模型可在疾病早期针对高危患者进行临床判断，为脓毒症患者的精准治疗提供预测依据。

精原细胞瘤生长于延髓引起严重的睡眠呼吸障碍未见报道。32岁男性患者，因"昏睡12 h"急诊入院，既往有睡眠打鼾及呼吸暂停病史2年。多导睡眠监测（PSG）确诊为重度阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA），最长呼吸暂停时间为180.2 s。头颅MRI增强扫描提示延髓肿瘤性病变。术前曾出现睡眠昏迷、血压波动大，呼吸、心搏骤停等极端事件。患者无创正压通气（NPAP）治疗68 d，病情相对稳定后行延髓肿瘤切除术，病理诊断为延髓精原细胞瘤。术后行规范放疗及化疗并长期使用NPAP治疗，随访13年。术后3个月及5年PSG提示OSA转为中枢性睡眠呼吸暂停（CSA），术后9年及13年PSG提示为OSA和CSA，经综合治疗后尽管呼吸暂停低通气指数（AHI）仍然很高，但最长睡眠呼吸暂停时间和低氧时间明显缩短，未再出现极端事件，肿瘤无复发。手术、放疗、化疗及家庭使用NPAP可维持延髓精原细胞瘤所致睡眠呼吸障碍患者的长期生存。

哮喘作为常见的慢性呼吸系统疾病，近年来发病率在全球范围呈逐年上升趋势。气候变化背景下，极端天气事件的发生频率和强度都在不断增加，大量关联性研究表明极端气温暴露会增加哮喘发作的风险，但诱发哮喘发作的潜在影响机制仍不清楚。本文旨在系统梳理极端气温与哮喘发作的关联性研究进展，阐明极端气温与室内外环境因素协同以及个体脆弱性对哮喘发作的影响；探讨极端气温诱发哮喘发作的潜在影响机制，强调免疫调节和神经调节在极端气温诱发哮喘炎症反应中的重要调节作用；并提出极端气温与环境因素相互作用诱发哮喘的发病机制框架，以期为应对极端天气和气候变化提供科学依据。

目的:探究库欣病患者术后静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism, VTE)的发病率和促血栓形成的危险因素，并进一步开发评估模型，以识别术后血栓事件风险高的患者。方法:回顾性收集82例自2019年1月至2020年1月就诊于复旦大学附属华山医院并确诊库欣病患者的临床资料，评估激素水平和凝血参数，必要时进行超声检查和肺动脉造影计算机断层扫描(CT)检查。根据是否发生术后VTE进行分组，分析术后VTE的危险因素。采用最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)回归分析筛选独立危险因素，初步建立库欣病术后VTE风险评估的列线图模型，并采用 Bootstrap法进行内部验证。最后，在研究队列中对预测模型进行校准度和临床适用度的评估。 结果:19例(23.17%)患者发生VTE，其中14例发生于经鼻蝶垂体瘤切除术后。与未发生VTE的患者相比，VTE组患者年龄较大( P<0.001)，且术后卧床时间更长、现患感染率更高、HbA 1C更高、糖耐量受损更严重(均 P<0.05)。通过LASSO回归分析，筛选出术后VTE的2个独立危险因素，即年龄和现患感染。在VTE风险评估的列线图模型中，受试者工作特征曲线的曲线下面积为0.868(95% CI 0.787～0.949)，列线图校准曲线接近于理想的对角线，临床决策曲线高于两条极端曲线。 结论:在库欣病的临床诊疗中，需要进行更深入的术前评估，筛查库欣病VTE风险高的患者。此外，库欣病患者围手术期需要进行被动物理活动或预防性抗凝治疗。

目的:评估新型冠状病毒肺炎（COVID-19）患者隔离治疗期间的心理健康状态及其影响因素。方法:2020年2月2—16日采用网上问卷[含抑郁症筛查量表（PHQ-9）、焦虑症筛查量表（GAD-7）、患者健康问卷（PHQ-15）]的形式匿名调查于华中科技大学同济医学院附属同济医院隔离病房的106例COVID-19患者的心理健康状况。结果:在106例COVID-19患者中，男性46例，女性60例，年龄（35.90±11.92）岁。在106例COVID-19患者中，抑郁情绪、焦虑情绪、躯体症状的检出率分别为49.06%（52/106）、56.60%（60/106）及69.81%（74/106），其中重度抑郁（PHQ-9评分>19分）、焦虑（GAD-7评分>14分）、躯体症状（PHQ-15评分>14分）患者的检出率分别为9.43%（10/106）、15.09%（16/106）、20.75%（22/106）；67.92%（72/106）的COVID-19患者有睡眠问题；24.53%（26/106）的COVID-19患者有自残自杀观念；28.30%（30/106）的COVID-19患者有心理咨询需求。无焦虑或抑郁的患者仅占39.62%（42/106）。采用秩转换的非参数检验进行分析，结果显示已婚和核酸检测阳性的患者抑郁程度较重，已婚和需要吸氧的患者躯体症状严重程度较重。结论:COVID-19患者存在明显的抑郁焦虑情绪及各种躯体症状，应早期识别、早期干预，避免出现极端事件如自残自杀观念等。尤其要特别关注已婚以及病情重的患者。

目的:分析澳门特别行政区(以下简称澳门)医院灾害脆弱性，客观评估灾害风险，为澳门医院制定应急预案，提高应急反应处理能力提供参考。方法:2021年12月至2022年2月，选取澳门3家综合医院，采用科室分层随机抽样方法，抽取118名医务人员进行问卷调查，同时选取7位全职医务人员及2位医疗卫生领域专家进行专家咨询。调查问卷的主要内容是基于Kaiser模型的医院灾害风险评估，并采用3轮专家咨询法确定模型指标，计算每个指标的风险值进行医院灾害脆弱性分析。结果:回收有效问卷107份。风险值排名前5位的医院灾害事件依次为台风(52.42%)、大型公共卫生事件/流行病暴发(47.55%)、强雷暴对流天气(38.68%)、极端温度(37.31%)和信息系统故障(33.75%);医院灾害事件类别按照风险值从高到低排名依次为自然灾害类(35.69%)、信息安全类(29.49%)、医疗技术事故类(29.36%)、设备技术事故类(26.25%)、危险品伤害类(25.13%)和人员伤害类(19.98%)。结论:我国澳门医院的自然灾害类事件整体的风险值最高，其次为信息安全类；另外，人员伤害类的大型公共卫生事件/流行病暴发事件风险值较高，值得关注。

随着全球气候变化，极端天气事件发生的频率和强度增加，多个极端天气同时或者连续发生形成复合极端事件的可能性也明显增大，给生态环境、社会经济和人群健康带来巨大的危害。本文综述了强降雨和热浪连续型复合事件的变化趋势和对健康的风险，发现目前该类事件尚无统一的定义，可分为强降雨-热浪和热浪-强降雨两个亚类，其历史发生频率和强度均有所增加，未来预估也呈上升趋势。现有的大部分研究显示热浪、强降雨单一气象事件对人健康有负面效应，但强降雨和热浪连续型复合事件对人类健康风险的研究极少，但提示该类事件可明显增加健康风险。本文最后总结了目前研究存在的不足，并对未来研究方向提出了建议，可为深入开展研究提供参考。

全球气候变化日益加剧，我国面临严峻挑战，亟需瞄准“双碳”目标下气候变化人群健康适应行动的重大国家需求开展科学研究。本期“气候变化与健康”重点号总结报道了我国在此领域的最新研究成果，明晰了我国人群非适宜温度、干旱、紫外辐射等气象因素及寒潮事件的健康风险，并总结归纳了高温热浪健康风险预警研究方法。未来应进一步系统阐明我国气象因素、极端天气事件对人群健康影响的科学证据，创新研发健康风险预警模型等技术方法与工具，加快推进相关科技成果在我国的转化应用，为“双碳”目标下我国人群气候变化健康适应行动提供科技支撑。

根系分泌物是植物与土壤进行物质能量交换和信息传递的重要媒介,同时也是植物响应外界环境变化的主要形式,在土壤碳库动态中发挥着重要作用.伴随着全球气候变化而频繁发生的极端干旱事件对植物地上地下生长过程都产生了深刻的影响,然而,由于根-土界面交互作用的复杂性,以及根系分泌物收集手段与装置的不完善,人们对干旱条件下根系分泌物及其介导的根际激发效应的响应及机制的认知尚存在较大的局限性.基于此,该文结合国内外生态学领域的研究前沿动态,论述了干旱下植物根系分泌物数量及组分的动态变化,重点阐述了根系分泌物介导的根际激发效应及其机制,在此基础上展望了未来根系分泌物研究中的重点关注方向,以期为未来全球气候变化条件下土壤碳汇的评估提供科学依据.