目的建立基于Kaiser评分(Kaiser score,KS)临床-多参数乳腺MRI影像诊断模型,并探讨其在乳腺良恶性病变诊断及鉴别中的价值.材料与方法回顾性分析2019年1月至2022年12月经病理证实乳腺肿瘤患者389名(共403例病灶)的术前MRI及临床病理资料,其中良性组100例及恶性组303例.记录基于KS中的MRI图像特征、表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值及相关临床指标,单因素分析比较乳腺良恶性病变组间各指标之间的差异,多因素logistic回归分析筛选乳腺恶性病变的独立危险因素,建立临床-多参数MRI影像诊断模型,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估其诊断效能,DeLong检验比较临床-多参数MRI影像诊断模型与单纯KS的诊断效能.结果乳腺良恶性病变组间根征、时间-信号强度曲线(time-signal intensity curve,TIC)类型、边缘、内部强化、水肿、ADC值、年龄、妇科肿瘤病史、绝经史差异有统计学意义(P<0.001),多因素logistic回归分析显示病灶根征阳性、TIC为Ⅲ型、边缘不光整、年龄大、存在妇科肿瘤史[比值比(odds ratio,OR)=7.889、7.707、4.398、1.122、0.239,P<0.05]是乳腺恶性病变的独立预测因子,基于KS相关特征、年龄、妇科肿瘤史建立临床-多参数MRI影像诊断模型.以乳腺良恶性为标准绘制KS及临床-多参数MRI影像诊断模型的ROC曲线,敏感度分别为97.4％、91.1％,特异度为69.3％、84.2％,曲线下面积(area under the curve,AUC)值为0.912、0.950;DeLong检验显示两者的AUC差异有统计学意义(P=0.006).腋窝淋巴结(axillary lymph node,ALN)转移阳性组与阴性组在乳腺癌根征(x2=6.477,P=0.011)、瘤周水肿(x2=12.241,P<0.001)、ADC值(Z=10.988,P=0.015)差异有统计学意义.多因素logistic回归分析显示瘤周水肿(OR=2.807,P=0.006)会增加ALN转移风险,存在瘤周水肿增加ALN转移的风险是无此特征患者的2.807倍.结论KS对乳腺病灶有较高的诊断价值,基于KS的临床-多参数MRI影像诊断模型有助于提高乳腺良恶性病变的诊断效能,且乳腺MRI原发灶存在瘤周水肿可作为乳腺癌ALN转移的独立预测因子.

目的:明确在新型冠状病毒肺炎（COVID -19）疫情下北京某发热门诊定点医疗机构护理管理面临的风险，提高应急处置能力。 方法:2020年2月，北京医院开展基于Kaiser模型的灾害脆弱性分析，组建领导小组、文献检索、头脑风暴，结合医院护理管理实际，制定风险事件指标评价体系。选取北京医院参与疫情防控的360名护理人员进行COVID -19防控护理风险评估问卷调查。 结果:北京医院发热门诊排名前5位的护理风险指标和风险值依次为：院内防护物资不足44.05%、伤医/护事件44.05%、同病区医辅人员被感染（非发热门诊）40.81%、医辅人员被感染（发热门诊）39.95%、感染暴发39.74%。结论:COVID -19疫情下，防护物资与消毒用品的后勤保障、院内重点人群/部门/环节的护理感染防控、伤医/护事件的风险值较高，护理管理者要加强部门协作完善后勤保障，重视院内全人群全风险周期的感染防护，改善服务稳定医疗秩序。

目的:构建学生版中医经典课程质量评价指标体系，为相关课程质量评价提供支持。方法:基于背景—输入—过程—结果评价(context-input-process-product evaluation)模型(简称CIPP模型)，采用文献研究法、文本分析法、半结构访谈法、德尔菲法构建评价指标体系，在此基础上采用优序图法计算指标权重，并计算克朗巴赫系数和结构效度KMO值对指标体系进行信效度检验。结果:遴选来自北京中医药大学中医经典类课程教研室和中医药高等教育领域共15位专家进行咨询，两轮咨询专家权威系数分别为0.957和0.955。构建的指标体系包含4个一级指标、11个二级指标和32个三级指标及其具体内容和各级指标的权重，指标体系克朗巴赫系数为0.966，结构效度KMO值为0.942。结论:基于CIPP模型构建的中医经典课程质量评价指标体系具有一定的科学性和权威性，信效度良好，能够作为中医经典课程质量的评价工具。

目的:制定一套适用于海军特勤人员的人性化康复疗养药学服务评价体系。方法:以“结构-过程-结果”（SPO）为理论模型，应用文献研究法构建一套指标初稿；邀请15名相关领域专家进行德尔菲法调查，收集专家对指标初稿的评分和意见，形成终稿；选取60名从事康复疗养的药学服务人员对本药学服务评价体系进行信度和效度分析。结果:经过文献研究和德尔菲法调查，最终获得包含6项“结构”指标、7项“过程”指标、6项“结果”指标的人性化康复疗养药学服务评价体系；信度和效度分析结果显示，本评价体系的总体Cronbach’s α系数为0.900，“结构”“过程”“结果”的Cronbach’s α系数分别为0.842、0.897、0.812，各条目在删除己项后所有项目Cronbach’s α系数为0.880～0.907；评价体系整体KMO值为0.806 24，Bartlett球形检验 χ2值为1 342.864；进一步进行主成分分析，结果提取了4个初始特征值>1的公因子，方差贡献率分别为50.122%、13.067%、10.352%、5.970%，累积方差贡献率为79.511%。 结论:本研究构建的评价体系在评估海军特勤人员人性化康复疗养的药学服务质量方面具有较好的可行性和科学性，在提升军队医疗、康复保障方面具有重要意义。

目的:构建维持性血液透析分级护理标准和分级护理内容。方法:通过文献回顾和访谈法构建维持性血液透析分级护理标准和分级护理内容条目池，研究小组在"Kaiser Triangle"慢性疾病分层管理模型理论指导下制订专家咨询表。于2021年10—12月邀请来自全国血液透析相关专业的22名专家进行了2轮德尔菲专家咨询，构建了维持性血液透析Triangle分级护理标准及内容。结果:2轮咨询专家问卷回复率均为100.00%，专家权威系数为0.93。第1轮专家对条目的修改率为58.54%（24/41），删除条目3条，增加1条，合并3条，修改17处；第2轮专家对条目的修改率为5.56%（2/36），适合性均分为4.32~5.00分，变异系数为0~0.17，满分率为40.90%~100.00%。第2轮咨询后确定了维持性血液透析Triangle分级护理标准20条，分级护理内容16条。结论:本研究构建的维持性血液透析Triangle分级护理标准和分级护理内容具有良好的科学性和可行性，为今后对维持性血液透析患者进行分级管理奠定了基础。

目的:基于SERVQUAL（Service Quality）模型对重庆市某三甲医院的临床医学硕士专业学位研究生进行调查，深入分析教育服务的现状及问题并探讨改进措施。方法:基于SERVQUAL模型设计5个维度、共30个题项的调查问卷，每个题项均有“期望值”与“感知值”2个分值，以2022年上半年重庆市某三甲医院在读临床医学硕士专业学位研究生为研究对象，测评研究生对教育服务的期望值（expectation service quality，E）与感知值（perceived service quality，P），计算服务质量（service quality，SQ）。用SPSS 26.0进行问卷的信度分析和效度分析、描述性统计分析。采用二维象限图分析测评结果。结果:共回收有效问卷263份，有效率97.77%。期望量表和感知量表 α系数均高于0.8， KMO值>0.7，问卷的信度和效度较好。教育服务质量的期望均值为4.28，感知均值为3.96，差值均值为-0.32；除“提供整洁的工作装”一项外，其余题项的SQ均为负值。二维象限分析结果显示，6个题项位于象限Ⅲ即“低期望低感知区”，7个题项位于象限Ⅳ即“高期望低感知区”。 结论:基于SERVQUAL模型的评价量表能较好地分析临床医学硕士专业学位研究生教育服务中存在的问题并提出解决策略，为提升教育服务质量提供重要参考。

目的:对某院新生儿科医院感染风险事件进行评估，明确需要优先关注的感染预防与控制(以下简称感控)风险事件及改进关键点，降低医院感染风险。方法:基于灾害脆弱性分析方法，结合文献回顾与工作实践，某院新生儿科医院灾害脆弱性分析小组采用头脑风暴法进行指标的初步筛选，进而通过问卷对初筛指标逐一评估，结合Kaiser模型的风险值评估表形成新生儿科感控风险评价指标体系，在此基础上制定感控风险值评估问卷。2020年5月，以问卷形式请小组成员对风险指标发生可能性和严重性进行评分，然后计算危害风险值并采用矩阵分析法划分风险带。结果:新生儿科感控风险评价指标体系包括管理指标11项，执行指标20项，结果指标7项。危害风险值排序前5的指标依次为：手卫生方法不正确(39.20%)、环境物体表面清洁消毒不到位(39.04%)、奶液未现配现用(38.19%)、医院感染暴发(38.02%)和手卫生依从性低(37.99%)。严重度高而准备度低的指标包括与乳类喂养相关的3项指标以及与物体表面清洁消毒相关的3项指标。矩阵分析结果显示，处于高风险带的指标有9项，处于中风险带者7项，处于低风险带者22项。结论:本研究基于灾害脆弱性分析明确了新生儿科的医院感染管理风险事件，管理者应优先关注处于高风险带的指标，对于危害风险值高而准备度低的指标需进行根本原因分析并采取干预措施，从而降低医院感染发生率，避免医院感染暴发。

目的:利用Kaiser Permanente败血症风险计算器和实验室指标构建并验证新生儿早发型败血症(EOS)临床预测模型。方法:回顾性纳入2020年1月至2022年6月于郑州大学第一附属医院新生儿科住院的出生胎龄≥34周的新生儿，收集病例临床资料。基于多因素回归分析筛选预测因子，利用R软件和RStudio软件构建列线图模型。采用Hosmer-Lemeshow检验、受试者工作特征曲线、临床决策曲线(DCA曲线)评价模型。结果:共纳入769例患儿，包括EOS组107例(其中培养证实5例，临床诊断102例)，非EOS组662例。筛选出胎龄、出生体重、体温、白细胞、C反应蛋白、降钙素原、胎膜早破≥18 h、B族链球菌感染、呼吸机应用、产前应用抗生素10个变量纳入列线图。预测模型表现出良好的区分能力(曲线下面积：0.834，95% CI：0.771～0.896)和一致性。DCA曲线分析表明当阈值概率在6%～95%时，采取相应治疗措施可以得到净收益。 结论:基于Kaiser Permanente败血症风险计算器，结合实验室检查为中国新生儿人群开发并验证了新生儿EOS的临床预测模型，供临床诊疗参考，指导抗生素的使用。

目的:探讨Kaiser模型脆弱性分析护理在麻醉复苏并发症防范中的应用价值。方法:选取2020年12月至2021年2月在广州市第一人民医院麻醉复苏室患者102例，参照随机数字表法分为对照组和研究组，各51例。对照组予以常规护理，研究组在对照组基础上予以Kaiser模型脆弱性分析护理，比较两组苏醒用时、不同时间点躁动评分、舒适度评分、并发症发生率及护理满意度评分。结果:研究组苏醒用时短于对照组，入麻醉复苏室后5 min、10 min躁动评分均低于对照组，差异有统计学意义( P<0.05)；研究组心理、精神、生理、社会文化和环境评分高于对照组，差异有统计学意义( P<0.05)；研究组并发症发生率(5.88%)低于对照组(21.57%)，差异有统计学意义( P<0.05)；研究组可靠性、反应性、保证性、移情性、有形性评分高于对照组，差异有统计学意义( P<0.05)。 结论:Kaiser模型脆弱性分析护理应用于麻醉复苏室患者，可缩短患者苏醒时间，提高患者舒适度，减少躁动发生，对其麻醉复苏并发症具有良好防范作用，且患者护理满意度高。

目的:分析辽宁省7所三级甲等医院分娩室灾害脆弱点，评估护理管理灾害脆弱性状况，为分娩室护理应急管理提供支持。方法:采用Kaiser模型分析法，结合分娩室的风险防控实际，设计分娩室灾害脆弱性评估表，于2020年3月18—27日通过纸质问卷对200名分娩室护理人员进行调查，并计算突发事件风险值及分析和评估矩阵分布。结果:回收有效问卷190份。分娩室面临的前10名风险事件依次是流行病暴发，产妇紧急入分娩室无法充分防护，产妇防护意识差，护理人员被羊水血液等体液污染或感染，产妇对助产士的指令依从性差，供应医疗护理防护用品短缺，护理人员针刺伤及刀伤感染，患者高热，穿戴脱口罩及手套不规范，及依从性差导致的医患关系紧张。结论:基于Kaiser模型的分娩室灾害脆弱性分析可为风险识别及预警和应急预案制订及完善提供重要依据，应结合分娩室的实际、特异性及风险的动态变化灵活运用。