目的:了解不同气候变化条件下青海省獐牙菜属植物的潜在地理分布特点,掌握影响其分布的主导气候因子.方法:通过ArcGIS和MaxEnt模型,利用121个獐牙菜属植物地理位点以及19个气候变量,模拟分析影响獐牙菜属植物分布的主要气候因子,预测2050s、2070s的RCP 2.6、RCP 8.5两种气候情景下獐牙菜属植物的分布格局.结果:训练集与测试集AUC值均为0.899,模型推算当前潜在分布区的可信度良好.獐牙菜属植物主要分布在青海省的东部及东南部地区,包括海东、玉树等地.与当前气候相比,獐牙菜属植物在青海省的分布面积在未来不同气候情景下均有所增加,且分布区域逐渐向西偏移.影响青海省獐牙菜属植物分布的主要气候变量从大到小依次为年降水量、最冷季度平均温度、降水量季节性变化、等温性、最干季度降水量、最冷月份最低温度、最暖季度降水量.结论:獐牙菜属植物具有扩大地理分布范围的潜力,降水量和平均温度是限制獐牙菜属植物分布的关键因素,该结果可以为獐牙菜属植物的资源保护及引种驯化措施的制定提供理论依据.

目的 对山银花茎叶化学成分进行分离和结构鉴定,并进行体外抗炎活性评价.方法 山银花茎叶 80%甲醇提取物采用Diaion HP20SS、Sephadex LH-20、高速逆流色谱、反相半制备液相色谱等进行分离纯化,根据理化性质及波谱数据鉴定所得化合物的结构.通过测定单体化合物抑制LPS诱导小鼠巨噬细胞RAW264.7 释放NO水平评价其抗炎活性.结果 从山银花茎叶中分离得到 13 个化合物,分别鉴定为苄醇-O-β-D-吡喃葡萄糖-(1→6)-β-D-吡喃葡萄糖苷(1)、獐牙菜苷(2)、表断马钱子苷半缩醛内酯(3)、马钱子苷半缩醛内酯(4)、裂环马钱苷(5)、断氧化马钱苷(6)、裂马钱素二甲基乙缩醛(7)、绿原酸甲酯(8)、芹菜素-7-O-β-D-葡萄糖苷(9)、木犀草素-7-O-β-D-葡萄糖苷(10)、野漆树苷(11)、木犀草素-7-O-α-L-吡喃阿拉伯糖(1→6)-β-D-吡喃葡萄糖苷(12)、忍冬苷(13);化合物 2～8、11～13 可抑制LPS诱导RAW264.7 细胞释放NO.结论 化合物 1 首次从忍冬属植物中分离得到,化合物 3、5、7、9、11～12 首次从山银花茎叶中发现.化合物 2～8、11～13 具有一定的抗炎活性.

目的 研究藏药印度獐牙菜Swertia chirayita的化学成分.方法 采用硅胶、MCI、Sephadex LH-20等色谱方法进行分离纯化,依据理化性质、波谱数据分析进行结构鉴定.结果 从印度獐牙菜85％乙醇提取物的醋酸乙酯萃取部位分离并鉴定了12个化合物,包括2个(口山)酮、4个三萜、3个裂环烯醚萜和3个其他类化合物,分别鉴定为1,5,8-三羟基-3-甲氧基(口山)酮(1)、1,3,5,8-四羟基(口山)酮(2)、齐墩果酸(3)、4-epi-hederagenin (4)、2-epi-corosolic acid (5)、熊果酸(6)、当药苦酯苷(7)、swerimilegenin Ⅰ (8)、红白金花内酯(9)、儿茶酚(10)、丁香酸(11)、4-羟基-3-甲氧基苯甲酸(12).结论 化合物4、5、11首次从獐牙菜属植物中分离得到,化合物8、9首次从印度獐牙菜中分离得到.

目的 研究黄秦艽Veratrilla baillonii根的化学成分.方法 经正、反相硅胶柱色谱、高效液相色谱制备分离,并通过波谱学数据鉴定化合物结构.结果 从黄秦艽根的95％乙醇水提取物的醋酸乙酯部位分离鉴定了24个化合物,其中10个(口山)酮苷:1-羟基-2,3,4-三甲氧基(口山)酮-7-O-β-D-葡萄糖苷(1)、台湾肺形草(口山)酮苷(2)、1-羟基-2,7-二甲氧基(口山)酮-3-O-β-D-葡萄糖苷(3)、1-羟基-3,4-二甲氧基(口山)酮-7-O-β-D-葡萄糖苷(4)、蛇胆草(口山)酮苷B(5)、四数獐牙菜(口山)酮苷A(6)、滇黄芩苷B(7)、2,3,4,5-四甲氧基(口山)酮-1-O-龙胆二糖苷(8)、2,3,4,7-四甲氧基(口山)酮-1-O-β-D-木糖基-(1→6)-β-D-葡萄糖苷(9)、2,3,5-三甲氧基(口山)酮-1-O-β-D-木糖基-(1→6)-β-D-葡萄糖苷(10);8个(口山)酮:1,3-二羟基-4,7-二甲氧基(口山)酮(11)、1,7-二羟基-2,3,4-三甲氧基(口山)酮(12)、1,7-二羟基-3,4-二甲氧基(口山)酮(13)、1,7-二羟基-3-甲氧基(口山)酮(14)、1-羟基-2,3,4,5-四甲氧基(口山)酮(15)、1-羟基-2,3,4,7-四甲氧基(口山)酮(16)、1-羟基-2,3,5-三甲氧基(口山)酮(17)、1-羟基-2,3,7-三甲氧基(口山)酮(18);6个环烯醚萜苷:獐芽菜苷(19)、龙胆苦苷(20)、獐芽菜苦苷(21)、去乙酰德苦草苦苷(22)、amaronitidin(23)、当药苦酯苷(24).结论化合物1为新化合物,命名为2-甲氧基金不换苷;化合物2、3、5、6、8、10～12、14、22～24首次从该属植物中分离得到.

“蒂达”是藏药中一类治疗肝胆疾病药物的总称,龙胆科獐牙菜属、花锚属等为其主要基原植物,临床应用广泛,具有良好的发展前景.其(口山)酮类成分具有保肝、利胆、抑制乙型肝炎病毒(HBV)复制、舒张血管、抗氧化、清除氧自由基等多种活性,但其品种繁多、基原复杂,传统鉴别具有局限性.本文浅析蒂达品种及资源分布,并综述10年来“蒂达”龙胆科基原植物(口山)酮类成分及其DNA条形码的应用进展,为其进一步研究提供参考.

龙胆是著名的高山植物,广布世界温带地区,不仅可作药用,也可用于园艺观赏.龙胆科分为6个族,其中龙胆族占龙胆科物种数的一半以上;龙胆族包括龙胆亚族和獐牙菜亚族,分类与进化方面的相关研究众多.随着分子生物学在龙胆族研究中的应用,近些年对多个类群进行了研究并发表了多个新属和新种.该文从属间和属内两个层次梳理了龙胆族近年来在分类和进化研究中的最新进展,总结了新发表的类群.并分析了现存的问题,重点强调在今后的研究中用特别注意以下几点:(1)形态性状的准确掌握对龙胆族的研究至关重要;(2)发表新类群应当谨慎;(3)单拷贝核基因有助于解析龙胆族复杂的系统发育关系;(4)关注杂交和多倍化等在龙胆族进化中的作用.

目的 对川续断科翼花属多年生植物匙叶翼首草(Pterocephalushookeri)全株的化学成分进行研究.方法 利用硅胶柱色谱,Sephadex LH-20柱色谱和半制备型高效液相色谱等手段进行分离纯化,根据理化性质和波谱数据对化合物进行结构鉴定.结果 从匙叶翼首草植物90％乙醇提取物的正丁醇萃取部分中分离得到22个化合物,分别鉴定为獐牙菜苷(1)、木犀草素(2)、3,4-二羟基肉桂酸甲酯(3)、songoroside A(4)、giganteaside D (5)、齐墩果酸-3-O-β-D-木吡喃糖基-(1→3)-α-L-鼠李吡喃糖基(1→2)-β-D-吡喃木糖苷(6)、hookeroside A(7)、prosapogenin Ax(8)、hookerosideB(9)、prosapogenin Bx (10)、hookeroside C(11)、hookeroside D (12)、马钱子苷(14)、齐墩果酸(15)、β-谷甾醇(16)、sylvestroside Ⅰ(17)、triplostoside A(18)、sylvestroside Ⅳ dimethyl acetal (19)、(+)-1-羟基松香醇4'-O-β-D-吡喃葡萄糖苷(20)、(+)-1-羟基松香醇4"-O-β-D-吡喃葡萄糖苷(21).结论 化合物20,21为首次从翼花属植物中分离得到;1～3为首次从匙叶翼首草中分离得到.

目的 傅里叶变换红外光谱(fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)结合化学计量学分析青叶胆及其同属近缘种的亲缘关系,为青叶胆药用植物资源的开发利用提供理论依据.方法 采集青叶胆及近缘种共39份样品的红外光谱信息,对光谱数据进行自动基线校正、自动平滑、纵坐标归一化、二阶求导等预处理,结合化学计量学分析光谱数据.结果 青叶胆及其近缘种红外光谱主要吸收区域为900～400、1 310～900、1 500～1 310、1 800～1 500、2 800～3 000、3 000～3 500cm-1附近.二阶导数图谱在400～1 000 cm-1指纹区吸收峰差异明显,物种之间吸收峰的峰数、峰强、峰形差异较大.对预处理后的红外光谱数据进行主成分分析(PCA)以及偏最小二乘判别分析(PLS-DA)发现,6种獐牙菜的PCA分析优于PLS-DA分析,系统聚类分析表明青叶胆与圈纹獐牙菜、显脉獐牙菜亲缘关系较近.结论 FTIR结合化学计量学方法,能够快速鉴别不同种类獐牙菜属植物,明确青叶胆及其近缘种之间的亲缘关系,为獐牙菜属植物亲缘关系研究提供一种快速、有效的方法.

目的:采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合化学计量学实现獐牙菜属植物快速、准确鉴别.方法:采集川东獐牙菜、青叶胆、紫红獐牙菜、狭叶獐牙菜和西南獐牙菜不同部位(根、茎、叶)543份样品红外光谱信息,原始数据经标准正态变量(SNV),多元散射校正(MSC),平滑(SG),一阶导数(1D),二阶导数(2D),三阶导数(3D)等处理后删减4000～3 700,2 799～1 800 cm-和682～653 cm-波段,建立偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和支持向量机(SVM)模型.结果:5种獐牙菜属植物相同部位平均光谱较为相似,无法区分,同一物种不同部位光谱特征峰有差异,复杂程度为叶＞茎＞根;根、茎和叶3个部位PLS-DA和SVM模型均能准确鉴别5种獐牙菜属植物,且MSC+ SG+ 2D预处理效果最佳.PLS-DA模型R2Y＞0.8,RMSEP＜ RMSECV,所建模型稳定,效果好,Q2超过0.6,预测集正确率达到100％,所有预测集样品分类正确,模型预测能力强.根、茎和叶SVM模型最优惩罚参数c分别为22.627 4,2和1.414 2,均在正常范围内,预测集正确率均为100％,分类准确率高.结论:FTIR结合PLS-DA和SVM模型能准确区分不同獐牙菜属植物,模型预测效果好,为其他植物鉴别提供一定的参考依据.

目的:研究四川南派藏医药的学术特色及内涵,为南派藏医药的传承和发展提供相关信息,为其中常用药材的开发利用提供参考.方法:采用中医传承辅助平台中的数据挖掘、统计分析、归纳演绎等方法,系统分析属于四川南派藏医药的藏医院中使用的672个医院制剂的品种特点、药物频次、主治疾病及其用药规律等,并采用熵层次聚类方法演化出基于核心组合药物的新方.结果:四川南派藏医药方剂中共使用了624种药物,其中植物药509种(81.67％)、矿物药61种(9.77％)、动物药54种(8.65％);使用频次>120的药物有16味,排名前3的药物为诃子(57.44％)、红花(43.15％)、木香(42.26％);主治疾病包括13类,排名前3的依次为胃病(28.13％)、肝胆疾病(12.80％)和神经疾病(11.90％).在治疗胃病方面,主要使用诃子、红花、豆蔻、荜茇、木香、石榴子等,常用药物组合共61个,最常用的药对为荜茇-豆蔻;治疗肝胆疾病主要使用诃子、红花、波棱瓜子、獐牙菜、渣驯等,常用药物组合共64个,最常用药对为红花-诃子;治疗神经疾病主要使用肉豆蔻、诃子、木香、丁香、沉香、广枣等,常用药物组合共73个,最常用药对为诃子-肉豆蔻.采用熵层次聚类方法演化出包括紫草茸-紫草-茜草-石榴子在内的5个候选新方.结论:所得四川南派藏医药医院制剂治疗常见疾病的高频药对及基于核心组合演化出的候选新方可为治疗胃病、肝胆疾病和神经系统疾病的现代藏药新药开发提供参考.