目的:深入剖析大数据与AI技术在江西省药品智慧监管中的应用情况,分析存在的问题,并提出改进措施,以提升药品监管效率和公众用药的安全性.方法:通过详细分析国家和江西省内的相关政策,总结江西省药品智慧监管现状,全面探讨了大数据与AI技术在药品监管领域的实际应用.结果及结论:大数据和AI技术已在江西省药品监管中有所应用,但仍存在信息孤岛、监管资源短缺和技术更新缓慢等问题.为此,本研究认为应构建药店智慧监管大数据平台,利用大数据、云计算、电子政务网络等先进技术,并引入YOLO算法模型和Level大模型等AI手段,以增强药品监管的科学性、精确性和整体效率.本研究为江西省药品监管的现代化提供了理论支撑,同时也为全国范围内的药品智慧监管贡献了实践经验和未来发展方向的参考.通过整合大数据和AI技术,可有效解决当前药品监管面临的挑战,从而提升监管水平,确保公众用药安全.

本文对我国长期照护服务的开展现状、取得的成效、面临的挑战及思考进行了述评，系统阐释了我国长期照护服务对象、评估标准、服务形式、服务内容、筹资方式、给付方式以及质量评价的现状。针对我国长期照护存在等级及服务内容差异大、护理人力资源不足、服务质量评价及监管力度不够三大挑战，提出聚焦国家长期照护等级标准，规范基本服务内容，创建个性化照护服务包；加强长期照护护理队伍建设，优化培训模式，提升护理服务人员整体素养；依托信息化手段，加强立法保障，健全长期照护服务质量监管机制等建议。

高质量医学影像数据库是医疗人工智能（AI）发展的核心资源，是国家战略资源，是临床和教育的支撑，也是医学影像AI产品监管的关键。目前我国缺少大样本、多样性、标准化、高标注数据库；缺少跨学科复合型数据人才；医疗体系内数据孤岛现象严重；数据相关法规、法律和伦理急需健全。本文强调了数据库建设的重要性，简述了数据库建设的主要方法和质量评价要点，指出只有重视和加强医学影像数据库的建设，才能保证和促进医学影像行业健康快速发展。

目的:在科技体制改革和科研范式转变的背景下，探讨提出卫生健康科技管理的思路和着力点。方法:综合理论研究、政策研究，采用对比分析、归纳总结等方法，探讨行业科技管理的思路和政策着力点。结果/结论:总体思路是推动卫生健康科技管理从狭义"科研管理"拓展为广义"科技管理"，通过强化行业科技管理，推动宏观科技政策扎实落地，面向人民生命健康，统筹科技资源、力量，推进领域科技攻关，强化科技创新对卫生健康的支撑作用。主要着力点包括：(1)立足需求、组织研发任务，(2)规范管理、完善政策体系，(3)统筹资源、协同基地平台，(4)依托实践、建设人才队伍，(5)强化监管、优化创新生态等5个方面。

为实现海南省各医疗集团一体化、同质化、一张网和一中心的目标，2022年2月，海南省基于省三医联动信息平台等项目，建设省级城市医疗联合体(以下简称医联体)和县域医疗共同体(以下简称医共体)一体化管理信息平台。平台整体构架分为系统对接层、数据中心层、服务层和应用层，其中服务层包含统一运营管理平台、业务中心、绩效考核管理平台和综合监管子系统4大系统，是连接数据中心层和应用层的核心枢纽，是医联体和医共体统一运营和闭环管理平台。截至2022年11月，平台覆盖海南省19个市县的31个医联体或医共体，实现了各成员单位之间的信息互通、人员互动、资源互享、业务协同和数据融合，缩小城乡医疗健康服务差距，初步实现全省医联体和医共体的同质化管理，为我国区域范围内医联体和医共体一体化管理提供参考。

目前人工智能（AI）在多种眼科疾病的诊断治疗中取得了日益广泛的应用，但依然存在很多问题。由于AI产品的准确性缺乏标准测试集、金标准以及公认的评价体系，难以对多项研究结果进行横向比较。而在图像生成领域，评价体系更存在较大空白。在临床应用中，眼科AI研究常与临床实际需求脱节，被寄予了过高的期望，且对临床数据的质量及数量均具有较高的要求，限制了AI研究成果转化。利用眼底影像对全身性疾病进行预测、识别是新晋的研究热点，但其研究结果缺乏可解释性，限制了临床医生的接受度。眼科AI研究也因缺乏完善的法律规定、监管机制，涉及患者隐私风险及数据安全，且存在因商业化加重医疗资源不公平性的风险，而饱受伦理争议。

通过梳理我国医疗联合体(以下简称医联体)建设的相关政策文件，调研我国医联体建设情况，总结当前医联体的概念范畴。选取典型案例，从资源供应、卫生服务、筹资支付和政策监管方面对城市医疗集团、医疗共同体、专科联盟和远程医疗协作网4种主要组织形式开展对比分析。针对健康服务缺失、利益相关者权责不明、复合医保支付方式普及率不高且缺乏有效激励、互联网诊疗服务机制尚需完善等不足，从框架完善、机制优化等方面提出推进医联体发展的建议。

流感是由流感病毒引起的一种急性呼吸道传染病，严重危害人群健康。流感病毒抗原性易变，传播迅速，每年可引起季节性流行，在学校、托幼机构和养老院等人群聚集的场所易发生暴发疫情。每年季节性流感流行在全球可导致300万~500万重症病例，29万~65万呼吸道疾病相关死亡。孕妇、婴幼儿、老年人和慢性基础性疾病患者等高危人群，患流感后出现严重疾病和死亡的风险较高。2023年2月中旬至4月底，我国呈现一波以甲型H1N1亚型为主的流感流行季，强度略高于新冠疫情前的自然流行年份，今冬明春可能会面临新冠、流感等呼吸道传染病交互或共同流行的风险。接种流感疫苗是预防流感、减少流感相关重症和死亡的有效手段，可以减少流感相关疾病带来的危害及对医疗资源的挤兑。我国现已批准上市的流感疫苗有三价灭活流感疫苗（IIV3）、四价灭活流感疫苗（IIV4）和三价减毒活流感疫苗（LAIV3），其中IIV3和IIV4包括裂解疫苗和亚单位疫苗，LAIV3为减毒疫苗。流感疫苗在我国属于非免疫规划类疫苗，居民自愿接种。自2018年起，中国疾病预防控制中心在每年流感流行季之前均更新并印发当年度的《中国流感疫苗预防接种技术指南》。2022年9月以来，新的研究证据在国内外发表，新的流感疫苗在我国上市，为更好地指导我国流感预防控制和疫苗使用工作，国家免疫规划技术工作组流感疫苗工作组收集和整理国内外最新研究进展，在2022年版指南的基础上进行更新和修订，形成了《中国流感疫苗预防接种技术指南（2023-2024）》。本指南更新的内容主要包括：第一，增加了新的研究证据，尤其是我国的研究结果，包括流感疾病负担、疫苗效果、疫苗安全性监测、疫苗预防接种成本效果等；第二，更新了一年来国家卫生健康委员会、国家疾病预防控制局发布的流感防控有关政策和措施；第三，更新了2023-2024年度国内上市使用的流感疫苗种类；第四，更新了本年度三价和四价流感疫苗组分；第五，更新了2023-2024年度的流感疫苗接种建议。本指南建议：所有≥6月龄且无接种禁忌的人都应接种流感疫苗。≥18岁人群可在一次接受免疫服务时，在两侧肢体分别接种灭活流感疫苗和新冠疫苗；<18岁人群，建议流感疫苗与新冠疫苗接种间隔>14 d。对可接种不同类型或不同厂家疫苗产品的人群，可由受种者自愿选择接种任何一种流感疫苗，无优先推荐。结合流感疫情形势和多病共防的防控策略，尽可能降低流感的危害，优先推荐以下重点和高风险人群及时接种：①医务人员，包括临床救治人员、公共卫生人员、卫生检疫人员等；②≥60岁的老年人；③罹患一种或多种慢性病人群；④养老机构、长期护理机构、福利院等人群聚集场所脆弱人群及员工；⑤孕妇；⑥6~59月龄儿童；⑦6月龄以下婴儿的家庭成员和看护人员；⑧托幼机构、中小学校、监管场所等重点场所人群。对于接种灭活流感疫苗，6月龄~8岁儿童首次接种流感疫苗的应接种2剂次，间隔≥4周；2022-2023年度或以前接种过1剂次或以上流感疫苗的儿童，建议接种1剂次；≥9岁儿童和成年人仅需接种1剂次。对于接种减毒活流感疫苗，无论是否接种过流感疫苗，仅接种1剂次。建议各地在疫苗供应到位后尽早开展接种工作，尽量在当地流感流行季前完成接种。同一流行季，已按照接种程序完成全程接种的人员，无需再次接种。孕妇在孕期的任一阶段均可接种灭活流感疫苗。接种单位在整个流行季都可以提供接种服务。本指南适用于各级疾控机构、医疗机构、妇幼保健机构和接种单位等从事流感防治相关工作的专业人员。根据国内外研究进展，本指南今后亦将定期更新、完善。

目的:调查北京地区介入放射诊疗资源分布和放射防护状况，规范介入放射诊疗行为并促进放射防护监管措施的落实。方法:以北京地区开展介入放射诊疗工作的各级各类医疗机构为调查对象，设计专门的调查表并成立市区两级调查组，逐级调查各区域截至2020年底介入放射工作基本情况和介入放射工作人员职业健康监护情况，依据国家有关法规标准对指标参数进行分析评估。结果:截至2020年底，北京地区开展介入放射工作的医疗机构93家，800 mA(含)以上数字减影血管造影机(DSA)236台；开展介入放射学手术135 593例，年介入手术量在1 000例以上的40家，10~1 000例的41家；介入放射工作人员3 539人，持有《放射工作人员证》者为99.0%，职业健康检查、个人剂量监测和放射防护培训通过率分别为96.9%、99.5%和95.8%；配置的工作人员防护用品3 532件，其中98.9%的机构配备了分体式铅衣或一体式铅衣，但6.5%的机构未配置铅防护眼镜、54.9%的机构未配置铅防护手套。结论:北京地区介入放射诊疗防护状况和防护管理总体较好，但应结合介入放射诊疗资源分布的现况进一步完善监管机制，强化人员的在岗期间职业健康检查、放射防护培训和防护用品的配置与使用。

互联网医院的建设与发展，有助于盘活存量医疗资源，提高优质医疗服务可及性，缓解群众看病就医难点问题。作者简要描述了我国互联网医院建设和运营现况，详细分析了现阶段互联网医院在运营管理、配套政策等方面存在的问题，分别从建设主体、监管主体角度提出发展建议，以期为互联网医院的良性发展提供参考。