目的 从护理教育和临床实践 2 个视角综合探讨护理本科生应急处置团队合作能力的培训需求分析,为进一步开发课程体系提供依据.方法 对 10 名有应急处置团队合作经验的护理教育及临床专家进行一对一半结构式的深入访谈,访谈内容主要包括护理本科生应急处置合作能力的现状、培养目标、课程设置等,运用内容分析法进行资料分析且提炼主题.结果 最终形成 3 个主题和 9 个亚主题,包括缺少针对性的护生应急处置团队合作培养体系(学校缺乏系统教育、临床实践和理论脱节);明确应急处置团队合作能力培养目标(横纵向沟通能力、对场景预判能力和最大化决策能力);丰富培训内容及考核形式(理论授课,初步感受多学科思维;临床实践,形成整合性思维和专业思维;情景模拟,培养精准复盘思维;多样化考核评价,提升综合能力).结论 建议联合学校—医院—护理本科生,建立目标明确、切实可行的护理本科生应急处置团队合作培养体系.从护生本科教育阶段开始注重对其能力的培养,学校课程全面覆盖应急处置的预防、准备、响应和复原各环节,"应急预备小队"强化实践技能和培养团队合作默契,医院虚拟仿真平台提供实战经验.将团队合作精神全方位融入护理本科生应急课程与实践中,为储备应急护理人才、提升护理队伍的整体应急处置团队合作能力提供坚实后盾.

磁分离是从生物样本中富集特定目标物的常用方法.传统特异性磁分离方法一般通过将抗体与磁珠偶联获得免疫磁珠的方式用于特定目标物的捕获,但由于抗体有成本高、捕获目标物后不易释放等缺点,免疫磁珠难以满足众多研究领域对同时满足目标物大批量、高特异性富集的需求.核酸适配体同抗体一样具备目标物高特异性捕获的能力,相较抗体具有制备成本低、结构简单和化学稳定性高等优点,更适合用来大批量、高特异性富集特定目标物,因此在本研究中,本文利用石墨烯对单链和双链核酸的吸附能力不同的特性,以CD63适配体为例设计了一套可以将适配体展示于石墨烯表面并用于捕获、富集和释放目标物的方法.该设计主要包括2个单元,一是可以贴附于石墨烯表面并将CD63适配体展示于石墨烯外的双链寡核苷酸支架,二是采用与支架足部序列互补的单链寡核苷酸,将所捕获的目标物从石墨烯表面解吸附.本研究首先以氧化石墨烯(GO)纸为石墨烯界面,通过对支架或CD63蛋白等进行荧光标记,并对比支架释放前后及CD63蛋白捕获前后GO纸表面荧光强度变化表示其支架释放效果与CD63蛋白捕释情况,随后应用氨基修饰的石墨烯壳铁氮磁珠搭载CD63适配体双链支架,用于捕获细胞裂解液中CD63蛋白.结果表明,该支架可以将适配体展示于石墨烯表面捕获CD63蛋白并可以可控释放,使用挑选的改性石墨烯磁珠搭载该适配体双链支架,可以用于细胞裂解液中CD63蛋白的捕获.该方法有望实现多种蛋白质的特异性富集或通过捕获外泌体膜蛋白而富集外泌体等多种用途.

背景 我国老龄化程度不断加深,居民医疗与养老服务的需求与日俱增.探讨医养结合服务如何高效率、高质量发展,对积极应对人口老龄化具有重要的现实意义.目的 评价北京市养老机构的医养结合服务效率,为改善养老机构医养结合服务效率、优化资源配置提供参考依据.方法 2018 年 5 月对北京市养老机构现场调查.采用数据包络分析(DEA)的产出导向的BCC模型,对北京市 62 家养老机构医养结合服务的综合效率、纯技术效率、规模效率分别进行评价.投入指标包括:机构床位数、医务人员数、养老护理员(护工)人员数.产出指标包括:完全失能/重度障碍老人数量、部分失能/中轻度障碍老人数量、自理老人数量.结果 北京市 62 家养老机构医养结合服务综合效率、纯技术效率、规模效率中,DEA有效单元比例分别占12.903%、35.484%、12.903%,综合效率、纯技术效率、规模效率平均值分别为 0.599、0.788、0.760.其中,规模报酬不变的占 12.903%,规模效益递减的占 70.968%,规模效益递增的占 16.129%.结论 所调查的北京市养老机构医养结合服务综合效率偏低,存在资源浪费、供需不匹配的现象.建议养老机构科学定位目标群体,提供精准服务,合理计算入住容量,推进医疗机构与养老机构的服务合作,而政府要继续贯彻相关扶持政策的进一步落地.

基于工程设计的跨学科实践活动设计遵循工程设计的一般流程,包括6个步骤:确定问题,制订目标;调查需求,制订标准;开发方案,选择最佳;明确方案,物化原型;展示交流,评估迭代;迁移拓展,关联社会.基于工程设计的跨学科实践活动实施需要注意情境选择、概念应用、团队协作、学科融合、多角度评价等方面.

目的 以国家卫生健康事业未来发展对相关领域人才培养需求为背景,探究医学院校中生物医学工程(医工)专业电子技术实践课教学改革新模式.方法 针对现阶段医工专业电子技术实践课教学中存在的医工特色不突出问题,提出了医工专业学生为主体、教学理念基于学生岗位任职需求的成果导向和教学方式基于应用电工电子专业技术解决实际医工问题的任务导向的"双导一体"实践课教学改革新模式,成果导向的教学理念存在于课程的宏观和微观设计,任务导向的教学方式强调课程微观设计中的实践教学以具体医工任务为主线展开.教学目标、教学设计与实施、多元化教学评价构成完整闭环,促进"教""学"持续自我完善.文中以医工专业电子技术实践教学中"多模神经电刺激仪的设计"为案例,探讨"双导一体"实践教学模式下的医工特色实践教学.结果 相比传统实践教学,"双导一体"教学模式下,电子技术课程教学质量评分平均分高于85分,学生的课程学习、竞赛和医疗仪器设计调试的积极性显著增加,知识、能力、素质三方面成绩明显提升.结论 "双导一体"实践教学模式有助于培养医工专业学生使用电工电子技术解决医工实际问题的能力,对学生毕业后投身于国家卫生健康事业起到积极作用,为医学院校中生物医学工程专业电工电子类课程的特色教学提供有意义的参考.

目的 在医院呼吸治疗师数量无法满足临床需求的情况下,构建具有科学性和实用性的护士呼吸治疗培训目标与内容,为今后探索医院内培养护士承担呼吸治疗工作提供基础.方法 以"Knowledge(知识)、Skill(技能)、Ability(能力)和Other Attributes(其他特质)"为框架,基于文献回顾、半结构式访谈、德尔菲法确定护士呼吸治疗培训目标与内容.结果 2轮专家函询问卷的有效回收率为95％(20/21)、100％(20/20),第二轮函询专家的权威系数为0.912.培训目标包含一级条目3项,二级条目24项;培训内容包含4项一级条目(呼吸专业理论知识、呼吸专业治疗技能、职业能力及专业素质、呼吸治疗质量控制与改进)、16项二级条目、81项三级条目.结论 本研究构建实用、科学、符合临床需求的护士呼吸治疗培训目标与内容,可为呼吸治疗相关培训及工作的开展提供参考.

自新型冠状病毒肺炎疫情暴发以来，病原微生物菌(毒)种作为国家重要战略资源，在分子诊断、疫苗研制、病理研究等方面的战略地位与作用越来越引起国际关注与重视，而贵州病原微生物菌(毒)种保藏中心的建设无法满足当前需求。本文介绍了贵州省病原微生物菌(毒)种保藏中心的建设与规划，在建设目标、建设需求、硬件设施、信息化管理系统、管理制度等方面进行了阐述与讨论，因地制宜地开展病原微生物菌(毒)种保藏中心的建设，不断满足生物安全战略、传染性疾病防控与科研工作需求，为规范化、信息化建设菌(毒)种保藏中心提供参考。

目的:分析中国网民对糖尿病的关注程度和信息需求。方法:利用百度指数，对截至2019年4月4日的网络用户检索关键词“糖尿病”的数据从趋势分析、地域分布、人群属性分析、热门检索词分析等四个维度进行分析。结果:我国网民对“糖尿病”整体搜索量呈现上升趋势，尤其是移动端搜索；检索量排名前十的地区以经济发达地区为主（如广东、江苏、浙江等），其糖尿病发病率高于全国平均水平；糖尿病发病率最高的人群（≥50岁组）和网民数量最多的人群（<30岁组）均很少使用网络搜索糖尿病相关信息（分别占比10.0%和17.0%）；网民数量及糖尿病患病率无男女差异，但男性比女性更倾向于搜索糖尿病相关信息（分别占比63.0%和37.0%）。热门检索词分析发现早期症状、治疗目标和饮食处方是出现频次最高的词类。结论:我国网民对糖尿病相关信息保持较高关注度，还具有信息内容需求差异、获取信息的渠道变化、信息传播的时间波动性、信息需求的地域和年龄差异等特点。

世界医学教育联合会(World Federation for Medical Education，WFME)于2003年颁布了《本科医学教育质量改进全球标准》第一版，2012年出版第二版，2015年对第二版进行了修订。2020年出版第三版《本科医学教育质量改进全球标准》，新版标准反映了医学教育领域的最新趋势，对现有标准进行了全面审视和调整，目标是提供更具包容性和灵活性的指导，以适应不同地区和学校的特殊需求。标准涵盖：宗旨与价值观、课程计划、考核、学生、教师、教育资源、质量保障、管理与行政等8个领域，强调持续改进医学教育质量。新版标准强调WFME的标准是指导，而非要求或指示。WFME允许每个机构根据具体情况制定自己的基本标准，这些当地标准涉及医学教育和培训的设计、实施、管理和质量保障，可以根据具体情况调整修订。《本科医学教育质量改进全球标准(2020版)》将为区域或国家标准的制定提供有益的参考。如果现有标准运行良好，则没有必要因为第三版标准而进行修订。

近年来，人工智能（AI）飞速发展，其深入服务医疗的需求也日益增多，助力妇科恶性肿瘤的诊断、分期和治疗刻不容缓。本研究汇总近10年国内外相关研究，总结AI在妇科恶性肿瘤中的应用进展，列举出27项代表研究（包括子宫颈癌、子宫内膜癌、卵巢上皮性癌各9项），发现目前在妇科恶性肿瘤领域，主要通过深度学习的多种算法将阴道镜图像、子宫颈细胞学图像、磁共振成像（MRI）图像、超声图像进行定位、分割，从而指导疾病的预测和诊疗。AI在妇科恶性肿瘤领域的应用价值和潜力巨大，可以更加准确地为妇科恶性肿瘤的预防和诊疗提供帮助，实现精准医学的目标。