目的:对“互联网+”HIV检测模式在实际应用情况进行研究，为“互联网+”HIV检测工作提供参考。方法:选取2020年6-12月访问过“互联网+”HIV检测平台≥1次的MSM为研究对象，收集平台访问情况、自检试剂申领数量、申领对象一般情况和满意度评价，并分析影响自检结果回传的相关因素。结果:截至2020年12月31日，累计共有132 267人次访问了该平台，申领HIV自检试剂3 511人次，HIV检测结果回传率为92.2%（3 237/3 511），初筛HIV阳性率为2.4%（69/2 855），初筛HIV阳性者接受确证检测比例为86.7%（52/60）。申请对象以年龄≤30岁、大专及以上文化程度和寻找性伴主要方式为互联网/交友软件为主。多因素logistic回归结果显示，研究对象HIV检测结果回传率较高的因素包括重复申领试剂（ OR=3.50，95% CI：2.10~5.83）、申请时押金为50元（ OR=2.55，95% CI：1.33~4.89）、月均收入1~3 000元（ OR=1.54，95% CI：1.05~2.28）或无收入（ OR=1.71，95% CI：1.20~2.42）和寻找性伴的主要场所为互联网/交友软件（ OR=1.49，95% CI：1.13~1.95）。研究对象对该互联网平台的满意度为99.5%（217/218）。 结论:“互联网+”HIV检测模式在MSM干预工作中具备可行性和有效性，通过社交媒体平台和多渠道推广，可扩大HIV检测覆盖面，促进HIV感染者的发现。

目的:评价基于社交媒体的行为干预能否有效促进青年MSM进行HIV/梅毒联合检测（联检）。方法:招募青年MSM作为研究对象，将符合纳入标准的研究对象按照1∶1的比例随机分为两组：社交媒体干预组和对照组。仅给予对照组自愿咨询检测（VCT）服务，给予干预组VCT服务并综合利用社交媒体定期发送健康教育和检测信息等手段加强其行为干预。随后对所有研究对象进行为期12个月的随访，比较干预组和对照组的HIV/梅毒联检次数、检测比例和性病（STD）症状出现情况等指标的差异，评价干预效果。结果:共纳入315例青年MSM（干预组158例，对照组157例），共计248人完成12个月随访，随访率为78.7%，干预组和对照组基线特征差异无统计学意义（均 P>0.05）。干预组联检≥1次的比例略高于对照组（53.2%比48.4%，率差为4.8%，95% CI：-7.5%~17.0%， P=0.448），但差异无统计学意义。最近1次肛交使用安全套的青年MSM亚组中，干预组联检≥1次的比例高于对照组（63.8%比46.1%，率差为17.7%，95% CI：1.5%~32.6%， P=0.035）。此外，干预组报告出现STD症状比例显著低于对照组（6.3%比18.0%，率差为-11.7%，95% CI：-20.6%~-3.0%， P=0.005）。 结论:与VCT服务相比，基于社交媒体的行为干预能促进使用安全套的青年MSM进行HIV/梅毒联检，显著降低STD症状发生比例，此方法可促进青年MSM预防艾滋病/性病相关行为改变。

对基于社交网络媒体，移动医疗应用程序，及可穿戴设备的移动医疗技术在不孕不育患者护理中的应用现状进行综述，继而基于文献分析移动医疗在不孕不育患者就诊流程管理、健康教育、用药管理、生活方式管理、心理护理5个方面的应用效果，在此基础上剖析现存问题并进行展望，以期为今后我国医护人员在不孕不育患者中多方位应用移动医疗技术提供参考。

虚拟医疗的快速发展导致患者接收的信息量激增，伴随而来的是医疗专业人员更多的工作量及职业倦怠。人工智能（AI）助手或能协助拟定回复患者问题的草稿，并由临床医师进行审核。该研究评估了2022年11月发布的AI聊天机器人助手（ChatGPT）对患者的问题提供高质量和具有同理心回答的能力。该研究随机抽取了来自公共社交媒体论坛（Reddit’r/AskDocs）的问题数据库中2022年10月的195次会话，一名已经过认证的医师回答了患者的问题。而聊天机器人的答案是在2022年12月22和23日通过将原始问题输入新的会话框来生成的。原始问题及匿名和随机排序的医师和聊天机器人的回答由具有执照的医疗专业人员团队进行3次评估。评估人员选择“谁的回答更好”，并对“提供的信息质量”（非常差、差、可接受、好或非常好）和“提供的同理心或对患者的态度”（没有同理心、略微有同理心、中度有同理心、有同理心和非常有同理心）进行评判，并对聊天机器人和医师的回答进行比较。585个评估中78.6%（95% CI：75.0%~81.8%）的评估者倾向于聊天机器人的回答。医师回答的平均（ IQR）单词数明显少于聊天机器人[52（17~62）比211（168~245）个单词， t=25.4， P<0.001]。聊天机器人的回答质量明显高于医师（ t=13.3， P<0.001）。例如，回答质量被评为好或非常好的比例聊天机器人高于医师（聊天机器人：78.5%，95% CI：72.3%~84.1%；医师：22.1%，95% CI：16.4%~28.2%）。这相当于聊天机器人回答质量达到好或非常好的比例为医师的3.6倍。聊天机器人的回答相对于医师的回答更具同理心（ t=18.9， P<0.001）。被评为有同理心或非常有同理心的回复比例聊天机器人高于医师（聊天机器人：45.1%，95% CI：38.5%~51.8%；医师：4.6%，95% CI：2.1%~7.7%）。这相当于聊天机器人有同理心或非常有同理心的回答比例为医师的9.8倍。在该研究中，聊天机器人对于在线论坛中关于患者问题的回答是高质量且具有同理心的。有必要在临床工作中进一步探索这项技术，例如使用聊天机器人起草回答的草稿，然后由医师进行编辑修改。随机试验可进一步评估使用AI助手是否可以改善应答，降低临床医师对于职业的倦怠，并改善患者的预后。

2023年美国泌尿外科学会(AUA)年会中关于泌尿系结石的研究热点及最新进展主要包含了结石代谢和基础研究、药物治疗和饮食预防、微创碎石新技术应用、新型器械设备开发、人工智能与医工结合创新等几大方面。在基础研究方面，Randall斑的形成机制和结石微生物组学与蛋白质组学有新的突破。新型碎石手术器械和相关设备的更新迭代让微创技术更加安全高效。人工智能机器学习和影像组学的拓展应用在术前诊断和术后预测方面显示出强大的优势。针对基因相关遗传性结石病的药物治疗和饮食预防被重点关注。此外，公共社交平台和医疗自媒体开始为大众提供较活跃的科普和宣教。

糖尿病自我管理教育（DSME）和糖尿病自我管理支持（DSMS）在糖尿病诊疗中起到关键性作用。随着社会的发展，人工智能、互联网等技术的进步为糖尿病教育管理提供了许多新模式和新机遇。本文从移动健康技术、人工智能、可穿戴设备和个人终端设备以及社交媒体等方面阐述了软件和硬件对DSME/DSMS体系发展的影响，讨论潜在的机遇和挑战，并探讨了未来糖尿病教育模式的发展趋势。

目的:了解我国MSM猴痘知识知晓率及相关因素。方法:调查对象为最近1年发生男男性行为的年龄≥18岁男性。采用方便抽样方法，估计样本量为4 312人。在我国30个省份MSM社会组织协助下，2023年8月10-14日，自行设计匿名调查问卷，采用问卷星进行在线问卷调查，收集调查对象的社会人口学特征、猴痘知识知晓、旅居史和性行为等信息。采用SAS 9.4软件进行统计学分析。结果:调查对象为7 725人，年龄（31.6±9.0）岁。猴痘知识知晓率为50.1%（3 872/7 725）。猴痘知识的主要获取途径是微信、微博、抖音和Blued社交软件等新媒体（88.4%，6 827/7 725），猴痘知识的期望途径主要是官方媒体报道（79.3%，6 129/7 725）。多因素logistic回归分析结果显示，MSM猴痘知识知晓率较高的因素包括现住址地区为西部和东部地区、≥26岁青壮年、大专及以上文化程度、现居住地为城镇和城乡接合部、性取向为同性恋和双性恋、最近3个月发生男男性行为频次1~5次/月、知晓HIV感染状况为阴性和阳性、最近3个月对猴痘信息关注程度为经常、偶尔和极少关注、通过新媒体和社会组织获取猴痘知识。结论:我国MSM猴痘知识知晓率较低，应重点关注低年龄组、低文化程度和性行为活跃者，借助新媒体和社会组织力量，开展精准的健康教育。

许多患者主诉在接受乳房硅胶假体植入手术后出现了系统性的全身症状，加之网络和社交媒体的推波助澜，引发了人们对于硅胶假体安全性的关注。研究者们将这些症状统称为乳房假体相关疾病(BII)，主要包括结缔组织疾病、恶性肿瘤、乳房假体相关的间变性大细胞淋巴瘤、神经性疾病以及乳房假体对患者的子代和精神影响等。该文作者对相关研究进行了分析和总结，发现并没有确切的证据表明乳房植入物和大部分特定疾病过程之间有直接联系。作者认为对于BII的探索非常重要，需要医患双方、制造商、监管机构共同合作，建立健全乳房假体的监测体系，对BII进行全面、长期的评估。

本文回顾了传染病暴发或流行早期预警的基本原理和主要的预警模型，介绍了基于不同数据源的传染病预警系统及其应用；针对新型冠状病毒肺炎疫情期间研究和应用的互联网搜索、社交媒体、人员流动等大数据及其分析方法，探讨其在传染病预警中的应用前景，以期为建立基于多源大数据的传染病智慧化预警机制和平台提供参考。

目的:分析珠海市MSM中HIV自我检测（HIVST）模式和现场HIV快速检测（HIV-RDT）模式的成本效果和支付意愿，为政府合理配置卫生资源提供参考依据。方法:以卫生服务提供者的视角，收集珠海市在2019年1-9月MSM参与两种HIV检测模式的成本投入和效果产出，采用TreeAge Pro 2019软件构建10 000名MSM队列决策树模型，测算成本效果比（CER）和增量成本效果比（ICER），以敏感性分析模型中各参数的不确定性，绘制成本效果可支付曲线评价策略的可支付性。结果:珠海市男同社会组织通过互联网+社交媒体动员参与HIVST和现场HIV-RDT的MSM人次数为2 303 vs. 816，发现HIV筛查阳性者人数为33 vs. 35，筛查阳性率为1.7 % vs. 4.3%。每筛查1例的成本为60.45元 vs. 240.43元，每发现1例筛查阳性的成本为4 218元 vs. 5 606元。决策树模型运行结果显示，每检测1例MSM的平均费用为44.67元 vs. 148.42元，ICER为负值。当发现1例HIV筛查阳性支付意愿低于6 528元时，HIVST更具成本效果的选择；当投入高于该阈值时，现场HIV-RDT是更具成本效果的选择。 结论:珠海市现行的HIVST模式是具有经济学价值的公共卫生项目，决策者应加大社会组织扶持力度，推广HIVST在MSM中的应用。