目的:分析慢性病对我国中老年人跌倒伤害风险的影响。方法:数据来源于中国健康与养老追踪调查（CHARLS），以2011年基线调查募集的13 670名≥45岁中老年人作为研究对象并追踪至2018年，其中45~59岁中年人7 443例（54.45%），≥60岁老年人6 227例（45.55%）。采用Cox比例风险模型分析不同年龄人群慢性病种类、患慢性病数目及与其他暴露因素的交互作用对中老年人跌倒伤害风险的影响。结果:调整混杂因素后，与未患慢性病的中年人相比，患呼吸系统疾病和关节炎使跌倒伤害风险分别增加21%（ HR=1.21，95% CI：1.02~1.45）和27%（ HR=1.27，95% CI：1.12~1.43）；与未患慢性病的老年人相比，患肾脏病使跌倒伤害风险增加26%（ HR=1.26，95% CI：1.03~1.53）。中老年人群患慢性病数与跌倒伤害风险存在剂量-反应关系（ χ2=133.61， P<0.001），且是线性关系；与男性、日常生活活动能力完好和无跌倒伤害史的非慢性病中老年人相比，女性、日常生活活动能力受损和有跌倒伤害史的中老年慢性病患者的跌倒伤害风险分别增加了64%（ HR=1.64，95% CI：1.43~1.89）、66%（ HR=1.66，95% CI：1.39~1.99）和158%（ HR=2.58，95% CI：2.24~2.97）。 结论:患慢性病数与我国中老年人跌倒伤害风险呈正向线性关系，女性、日常生活活动能力受损和有跌倒伤害史的中老年慢性病患者是重点干预的高危人群，建议及时将跌倒伤害预防窗口前移至中年期。

目的:探讨老年住院跌倒患者共病状态与跌倒伤害程度的相关性研究。方法:采用回顾性研究的方法，选取2017年1月至2020年3月住院的老年跌倒共病患者共212例为研究对象，按伤害程度分组收集临床资料，采用校正年龄的Charlson共存病指数（aCCI）对共病严重程度进行评价，分析其与跌倒伤害程度的关系。结果:212例患者中总体aCCI为（7.21 ± 2.69）分，共病种数为（4.74 ± 2.20）种，单因素分析显示，不同伤害程度的老年跌倒患者间CCI（ F值为10.806， P<0.001）、aCCI（ F值为15.231， P<0.001）、共患循环系统疾病（ χ2值为9.580， P=0.022）、泌尿系统疾病（ χ2值为10.127， P=0.018）、内分泌系统疾病（ χ2值为7.978， P=0.046）、共病种数（ F值为3.093， P=0.028）间差异有统计学意义。Spearman相关分析提示，年龄、CCI、aCCI、共病种数与跌倒伤害程度存在相关性（ P<0.05）。Logistic回归模型提示，aCCI（ B值为0.234， OR值为1.264）是跌倒伤害程度的独立预测因子。aCCI预测跌倒伤害程度风险的ROC曲线下面积为0.652（95% CI 0.579~0.725， P<0.001）,有较好的预测价值。 结论:aCCI指数可预测跌倒伤害程度。

目的:了解老年住院患者跌倒预防证据在我国公立三级甲等综合性医院的应用现状。方法:基于老年住院患者跌倒预防证据自行设计问卷，调查我国81所公立三级甲等综合性医院的证据应用现况。结果:调查的81所医院中，93.83%（76/81）的医院将跌倒筛查纳入老年住院患者入院评估中，49.38%（40/81）的医院使用Morse跌倒评估量表进行跌倒筛查。同时，有老年住院患者跌倒评估的医院占62.96%（51/81），而将害怕跌倒、尿失禁、鞋袜穿着、足部问题等纳入老年住院患者跌倒筛查/评估的医院仅占25.93%~40.74%。此外，跌倒预防干预措施在调查医院中的实施率为12.35%~79.01%，且有实施个性化跌倒预防干预证据的医院仅占60.49%（49/81）。另一方面，护士、护工、患者、管床医生的跌倒预防参与率均高于80.00%，而药师、康复治疗师、物理治疗师的跌倒预防参与率仅为12.35%~24.69%。结论:医院应根据院内环境及老年住院患者特征，确立应纳入跌倒筛查/评估的危险因素并选择适合的筛查/评估工具；鼓励、培养本院所需要的人员参与其中，并建立适合的多学科跌倒预防团队，推动跌倒评估及个性化跌倒干预措施在临床中的实施，从而达到应用老年住院患者跌倒预防证据，降低跌倒发生率及伤害率的效果。

跌倒已成为全球老年人共同面临的健康问题，是导致我国65岁及以上老年人致命和非致命伤害的主要原因。由于老年人的体内药物代谢动力学及药物敏感性的改变，药物的使用成为致老年人跌倒的重要危险因素。欧洲老年医学会(EuGMS)于2021年发布了老年人跌倒高风险处方筛查工具(STOPP Fall工具)，主要应用于老年患者的增加跌倒风险药物(FRIDs)的处方精简。该筛查工具整理出14类跌倒高风险药物和10类药物的跌倒风险差异要点，同时给出了处方精简的指引及决策树。

目的:了解2006-2021年江苏省老年人非故意跌倒/坠落伤害（EUFI）的流行病学特征及其影响因素，为开展预防老年人跌倒/坠落伤害工作，制定相关政策提供科学依据。方法:描述江苏省伤害监测哨点医院首诊EUFI病例的流行病学特征；采用logistic回归分析其影响因素。结果:2006-2021年江苏省哨点监测医院中EUFI病例数量呈上升趋势，始终居老年人非故意伤害发生原因的首位，EUFI病例在老年人非故意伤害病例总数的占比呈上升趋势。男女性别比为1∶1.4。EUFI病例发生的高峰时间段为8：00~10：00（32.7%），发生地点主要为家中（63.6%）；2006-2014年伤害发生时活动前3位为休闲活动（62.1%）、家务/学习（23.1%）和工作（5.2%）；2015-2021年伤害发生时活动前3位为休闲活动（41.7%）、家务/学习（22.6%）和步行（20.5%）；伤害的性质主要为骨折（39.9%）；受伤部位主要为下肢（32.5%）；损伤程度以轻度损伤（60.3%）为主，主要结局为处理后离院（74.1%）。多因素logistic回归分析结果显示，女性、高龄、外省/外籍、冬季、公共居住场所、家务/学习和休闲活动是江苏省EUFI的危险因素；文化程度较高、职业为家政和生产运输设备操作业是保护因素（均 P<0.05）。 结论:跌倒/坠落伤害是江苏省老年人非故意伤害发生的主要原因，高龄女性是非故意伤害的高危人群，EUFI干预应根据其分布特征采取相应措施。

目的:了解2015-2018年我国≥60岁人群因跌倒/坠落就诊病例分布特征，为开展预防老年人跌倒工作，制定相关政策提供依据。方法:提取2015-2018年全国伤害监测系统（NISS）中≥60岁人群跌倒/坠落病例数据，分析其一般人口学特征、伤害发生和伤害临床特征。结果:2015-2018年NISS共采集老年人跌倒/坠落病例205 670例，男女性别比为1∶1.37。跌倒/坠落发生高峰时间段在10：00-10：59（11.91%）。发生地点以家中（56.41%）、公路/街道（17.24%）、公共居住场所（14.36%）为主。发生时活动前三位分别是休闲活动（37.56%）、家务（24.20%）和步行（15.07%）。跌倒/坠落造成受伤性质前三位分别是挫伤/擦伤（42.17%）、骨折（31.79%）和扭伤/拉伤（14.62%）。受伤部位主要是下肢（31.38%），其次是头部（22.46%）和躯干（20.71%）。中重度损伤占比为37.21%，22.49%因跌倒/坠落就诊老年人需要住院治疗。结论:2015-2018年NISS中≥60岁老年人跌倒/坠落病例数量较多，呈增加趋势，应将老年人作为重点人群，进行有效的跌倒/坠落预防控制工作。

目的:分析老年衰弱住院患者发生跌倒的现状，找出跌倒造成伤害的危险因素，为避免或减少老年衰弱住院患者在住院期间跌倒所造成的伤害提供参考依据。方法:运用数据挖掘的方法，对辽宁省人民医院2017年1月1日至2020年4月30日上报的56例发生跌倒的老年衰弱住院患者的数据进行分析。通过Apriori算法进行关联性分析，使用 χ2检验进行有效性评定，再根据相关专业知识进行分析。 结果:最终获取与老年衰弱住院患者跌倒造成伤害的强关联规则6项，分别为睡眠质量差、活动能力差、服用易致跌倒药物、跌倒时状态为移位、患有脑血管疾病、自我照顾能力受限。结论:使用关联性分析可挖掘出老年衰弱住院患者跌倒造成伤害的有价值的关联规则，并重视其强关联规则，为防范或减少老年衰弱住院患者跌倒所造成的伤害提供临床干预依据。

目的:了解2006-2022年江苏省老年人伤害的流行特征和变化趋势，为制定老年人伤害预防控制措施提供科学依据。方法:利用江苏省12家伤害监测哨点医院收集2006-2022年≥60岁老年人伤害病例信息。对全人群伤害病例老年人构成比进行趋势分析，计算年变化百分比和平均年变化百分比（AAPC）。同时进行组间两两比较，并根据调整后的标化残差判断各组的差异。结果:2006-2022年江苏省≥60岁老年人伤害病例共218 426例，占全人群伤害病例的比例呈上升趋势（AAPC=3.17%， P<0.001）。伤害发生原因前5位分别是跌倒/坠落（42.06%）、道路交通伤害（20.20%）、动物伤（11.45%）、刀/锐器伤（9.43%）、钝器伤（8.13%）。2006-2022年，≥60岁老年人发生跌倒/坠落、动物伤、刀/锐器伤呈上升趋势，道路交通伤害、钝器伤呈下降趋势（均 P<0.001）。老年人伤害发生在10月最多，高峰时间段是08：00~10：00。伤害发生时活动主要是休闲活动（40.34%）。伤害发生地点主要在家中（53.74%），伤害意图以非故意伤害为主（97.41%），呈上升趋势（ P<0.001）。伤害性质以挫伤/擦伤（36.00%）为主，伤害部位较多发生在下肢（27.55%），呈下降趋势（ P<0.001）。伤害病例严重程度以轻度为主（69.80%），伤害结局以处理后离院（79.38%）为主，呈上升趋势（ P<0.001）。 结论:2006-2022年江苏省≥60岁老年人的伤害监测数据显示出不同程度的变化趋势，老年人伤害病例占全人群伤害病例的比例呈上升趋势，伤害发生原因中跌倒/坠落、动物伤、刀/锐器伤均呈上升趋势，应根据流行特征和变化趋势积极制定预防措施。

围术期神经认知障碍(perioperative neurocognitive disorders，PNDs)于2018年被推荐作为在围术期诊断的认知障碍的统一术语，包括术后7 d内或出院前的术后谵妄(postoperative delirium，POD)、术后30 d内的神经认知恢复延迟(delayed neurocognitive recovery，DNR)和12个月以内的术后神经认知障碍(postoperative neurocognitive disorder，POCD) [1]。PNDs以意识、记忆、注意力、信息处理等认知功能的急性或持久性障碍为主要特征 [2]。根据不同的麻醉方法或手术类型，其发生率为8.9%~46.1% [3]。随着全世界人口老年化的迅速增长，老年人手术的比例逐渐增加 [4]。研究表明，老年是PNDs发生的独立危险因素 [1,5]。老年患者在围术期若发生PNDs，可导致坠床、人身伤害、术后病情恶化等一系列术后并发症，延长患者住院时间，甚至增加患者术后发病率和死亡率等严重的后果 [5,6,7]。此外，研究显示，诊断为PNDs的65岁以上的患者其术后1年的医疗费用明显增加 [8]。因此，预防PNDs的发生将可能延长老年患者的健康状态，可望降低医疗卫生经济成本和社会负担 [9,10]。

目的:分析2004—2018年中国不同年龄段人群道路交通伤害（RTIs）发展趋势，为针对性预防RTIs提供参考。方法:基于中国交通事故统计年报和中国统计年鉴，将年龄分为0~14岁、15~34岁、35~59岁及≥60岁四个年龄段。计算2004—2018年不同年龄段RTIs事故总起数、死亡人数、受伤人数及年龄构成比，计算不同年龄段RTIs死亡率、伤残率，并通过分段回归模型估算2004—2018年中国不同年龄段RTIs事故总起数、死亡人数、死亡率、受伤人数、伤残率的年度变化百分比（APC）和平均年度变化百分比（AAPC），分析不同年龄段人群RTIs发展趋势。结果:2004—2018年RTIs事故总起数、死亡人数和受伤人数年龄主要分布在15~34岁和35~59岁，构成比均>40%，≥60岁构成比较小但逐渐升高。分段回归模型的拟合值与实际值相对误差较小，拟合效果良好。2004—2018年RTIs事故总起数、死亡人数、死亡率、受伤人数、伤残率平均年度降幅有统计学意义（分别为AAPC=-5.53， P<0.01；AAPC=-3.64， P<0.01；AAPC=-4.19， P<0.01；AAPC=-5.13， P<0.01；AAPC=-5.65， P<0.01），但2016年及以后RTIs事故总起数、死亡人数、死亡率年度增幅有统计学意义（分别为APC=8.15， P<0.05；APC=2.10， P<0.01；APC=1.55， P<0.05）。2004—2018年15~34岁、35~59岁人群RTIs事故总起数、死亡人数、死亡率、受伤人数、伤残率平均年度降幅有统计学意义（AAPC<0， P<0.05），≥60岁人群RTIs事故总起数、死亡人数、死亡率、受伤人数、伤残率平均年度增幅有统计学意义（分别为AAPC=7.13， P<0.01；AAPC=6.64， P<0.01；AAPC=3.37， P<0.05；AAPC=8.85， P<0.01；AAPC=5.83， P<0.01）。 结论:2004—2018年中国整体及15~34岁、35~59岁人群RTIs事故总起数、死亡人数、死亡率、受伤人数、伤残率呈下降趋势，而≥60岁人群呈上升趋势。尤其是从2016年起，≥60岁人群RTIs指标开始大幅度上升，应加强对老年人的交通安全意识教育，从而预防老年RTIs的发生。