目的 探讨中国中老年人代谢综合征(Metabolic syndrome,MS)和抑郁状态的相互影响.方法 本研究采用2011-2018年中国健康与退休纵向研究(CHARLS)数据中45岁及以上中老年人,基线采用2011年数据,阶段Ⅰ研究基线MS与新发抑郁状态的关联,阶段Ⅱ研究基线抑郁状态与新发MS的关联,阶段Ⅲ采用交叉滞后面板模型进一步研究两者双向关联,随访均采用包含血检与体检的2015年数据.结果 两者存在双向关联,基线MS组分与随访抑郁状态(β=0.052,P＜0.01)以及基线抑郁状态与随访MS组分(β=0.305,P＜0.01)呈正相关,但MS组分在性别亚组上存在差异.结论 中国中老年人群体MS及其组分与抑郁状态存在双向关联,应对其进行早期MS及抑郁状态的识别、监测及干预策略.

目的 本研究探索中国中老年人胰岛素抵抗代谢评分(METS-IR)与心血管代谢性共病发病(Cardiometabolic multimorbidity,CMM)风险的关联.方法 基于人群的队列研究,本研究使用中国健康与养老纵向研究(CHARLS)的数据,在2011-2018年对中国45岁或以上居民进行了调查.Cox比例风险模型被用于计算METS-IR与新发CMM的关联的风险比(HR)和95％可信区间(CI),并在不同人群中进行分层分析,观察协变量与METS-IR的交互作用,应用限制性立方样条观察在不同体重人群中METS-IR与新发CMM的剂量反应关系.构建受试者工作特征(ROC)曲线,分析METS-IR对CMM发病风险的预测价值.结果 本研究共纳入5 349名研究对象,CMM发病率为2.08％,在调整所有纳入的协变量后,METS-IR作为连续变量与CMM发病风险呈正相关(HR:1.07,95％CI:1.05～1.09,P＜0.001).作为分类变量,METS-IR最高组与CMM发病风险仍呈正相关(HR:3.47,95％CI:2.06～5.84,P＜0.001).在全参与者(P for overall＜0.001)、正常体重(P for overall=0.022)和超重肥胖(P for overall=0.008)人群中 METS-IR与CMM发病风险仍存在线性关系.METS-IR对CMM发病风险具有一定的预测能力(AUC:0.651,95％CI:0.598～0.704).结论 METS-IR与中老年人群新发CMM风险增加存在正向关联,在正常体重或超重肥胖人群中都应该持续关注,从而减少CMM的风险.

糖尿病视网膜病变(DR)是糖尿病最常见的眼部并发症,是工作人群及中老年人视力减退甚至失明的主要原因之一.在糖尿病微血管系统中,视网膜血管功能障碍由多种因素引起,高血糖通过不同的机制损伤视网膜内皮细胞、增加血管通透性、破坏血-视网膜屏障,导致视网膜内皮功能失调.其中,过氧化物酶体增殖物激活受体-y破坏、氧化应激、炎症、晚期糖基化终产物及其受体增加及microRNA失调等多种病理因素均可引起视网膜血管内皮损伤,加速视网膜内皮功能失调,从而导致DR的发生发展.文章旨在对各种病理因素所致视网膜内皮功能失调的相关机制进行综述,以深化我们对该疾病分子及细胞层面机制的理解,了解DR治疗过程中的挑战,为DR的临床管理和治疗提供新思路和策略.

目的:研究豫北农村地区中老年高血压合并焦虑及抑郁的影响因素,为农村中老年高血压病人心理健康问题的预防和干预提供理论指导.方法:以豫北地区 4 个具有代表性乡镇的中老年高血压病人为研究对象,采用随机抽样的方法,抽取 2022 年 1月—3月 519例中老年高血压病人进行横断面研究,通过现场调查问卷采集病人一般资料,通过健康问卷抑郁量表(PHQ-9)和广泛性焦虑问卷(GAD-7)了解病人合并焦虑、抑郁情况.采用 SPSS 23.0 统计软件分析数据,采用χ2 检验分析性别、年龄、生活习惯等常见因素在豫北农村地区中老年高血压合并焦虑、抑郁人群中是否存在差异;采用二元 Logistic回归进一步分析豫北农村地区中老年高血压合并焦虑及高血压合并抑郁的常见危险因素.结果:豫北农村中老年高血压合并焦虑及合并抑郁检出率分别为 33.7%、35.8%;性别、饮酒、锻炼、血压控制情况、合并其他慢性病、睡眠是豫北农村地区中老年高血压病人发生抑郁的影响因素(P<0.05),性别、形体、饮酒、睡眠是豫北农村地区中老年高血压病人发生焦虑的影响因素(P<0.05).Logistic回归分析显示:女性、有饮酒史、缺乏锻炼、血压控制不佳、合并其他慢性病、失眠为豫北农村中老年高血压病人发生抑郁的危险因素;女性、肥胖、经常饮酒、睡眠质量不佳为豫北农村中老年高血压病人发生焦虑的危险因素.结论:豫北农村中老年高血压病人合并焦虑及抑郁情况较为严重,在对高血压疾病进行预防和干预的同时,应重视中老年高血压人群的心理健康问题,并对影响因素进行重视和合理干预,减少焦虑、抑郁的发生.

缺血性视神经病变(ION)是一种常见的中老年人致盲眼病.根据是否存在视盘水肿,ION可分为前部缺血性视神经病变(AION)和后部缺血性视神经病变(PION),其中AION更为常见(90％);根据是否患有血管炎,又可分为非动脉炎性ION和动脉炎性ION.几种类型ION的临床表现相似,但致病原因、治疗方法和预后却明显不同,动脉炎性ION可快速致盲、致残甚至致死.所以,对于ION,需早期识别是否伴有动脉炎,确定皮质类固醇药物使用的必要性.识别并尽可能控制ION潜在的可改变的危险因素对于防止患眼复发和对侧眼发作有一定的积极意义.文章就几种类型ION的病因、危险因素、诊断和管理做一综述,以期降低此类疾病的漏诊误治,改善其总体预后.

目的 对比列线图与不同机器学习算法构建中老年人龋齿预测模型的效能.方法 采用多阶段分层随机抽样法,选取南宁市、贵港市、崇左市510名中老年人为研究对象,进行问卷调查及口腔检查.采用单因素分析和Lasso回归筛选相关变量,使用多因素logistic回归分析确定最终独立影响因素.基于显著特征,建立列线图预测模型,并运用线性判别分析(LDA)、偏最小二乘算法(PLS)、距离多普勒算法(RDA)、广义线性模型(GLM)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)核函数(SVM-Radial)及SVM线性核函数(SVM-Linear)7种机器学习算法构建7种龋齿风险预测模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)中位数评价各模型预测性能,以及不同变量筛选方法所构建模型的预测性能.结果 中老年人龋齿检出率为71.18％.经过特征筛选后最终保留5个预测因子,分别是年龄(OR=0.945,95％CI:0.917～0.973)、刷牙频率(OR=0.688,95％CI:0.475～0.997)、过去1年是否洗牙(OR=0.303,95％CI:0.103～0.890)、牙存留数(OR=1.062,95％CI:1.038～1.087)和口腔健康评估量表(OHAT)得分(OR=1.363,95％CI:1.234～1.505).各模型对比结果显示,RF算法所构建的预测模型表现最佳,AUC中位数为0.747,其次为列线图,AUC中位数为0.733.单因素+Lasso+多因素logistic(简称Lasso+logistic)筛选自变量构建预测模型的AUC中位数均高于RF算法筛选自变量构建的预测模型.结论 基于Lasso+logistic筛选变量,RF较列线图及其他机器学习算法在中老年龋齿预测中提供了更可靠的预测性能.

目的:探讨数字素养对我国中老年患者就医机构选择的影响,为丰富分级诊疗激励路径提供参考.方法:基于2020 年中国家庭追踪调查数据,纳入45 岁及以上中老年患者11151 人,采用分层logistic回归模型和倾向值匹配等方法分析中老年患者数字素养对其就医机构选择的影响.结果:我国中老年患者的基层就诊率为59.53%.在控制其他影响因素后,与较低数字素养的中老年患者相比,高数字素养的中老年患者更倾向于选择到医院就诊(β=-0.200,P<0.001).与患单种慢性病的中老年人相比,患有共病的中老年人更倾向于选择到医院就诊(β=-0.256,P<0.001).结论:中老年患者数字素养影响其就医机构选择,数字素养越高,其前往医院就诊的倾向越明显;中老年患者的慢性病患病情况越严重,越倾向于选择到医院就诊.未来的分级诊疗宣传应在区分中老年人不同数字素养和慢性病患病情况的基础上,针对性地设计宣传方案和制定分级诊疗政策,提升分级诊疗激励效果.

目的:探讨我国中老年慢性病患者的共病模式及网络,为慢性病共病的管理提供参考.方法:利用2020年中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)数据,选取≥45岁的慢性病患者为研究对象,运用Gephi软件对其共患网络进行分析.结果:我国中老年慢性病患者慢性病共患率为72.71％,女性共患率高于男性(73.42％和70.74％,x2=13.789,P＜0.001);共病组合以二元与三元最为常见,二元共病组合中胃部或消化系统疾病+关节炎或风湿病(14.58％)患病率最高,三元共病组合中高血压+关节炎或风湿病+胃部或消化系统疾病(6.65％)患病率最高;慢性病患者共病网络以高血压为中心,与关节炎或风湿病之间的联系最紧密.结论:我国中老年慢性病患者共患率高,高血压+关节炎或风湿病等共病模式典型,不同人群慢性病共患情况存在差异.因此,需要针对不同群体特征,制定个性化、精准化的慢性病共病防控策略,有针对性地对关键慢性病进行防控.

目的:分析我国城乡中老年人的戒烟情况及影响因素,为科学开展控烟行动及健康教育提供依据.方法:利用2020 年中国健康与养老追踪调查的数据,采用卡方检验和二分类logistic回归分析的方法对我国城乡中老年人的戒烟情况及影响因素进行分析.结果:共纳入7434 例样本,城乡中老年人的戒烟率分别为37.8%、32.6%.在城市,年龄较大、高中及以上学历、在婚、吸烟强度高者戒烟的可能性更大;参加社交活动、自评健康状况较好者戒烟的可能性更小(P<0.05).在农村,年龄较大、吸烟强度高者戒烟的可能性更大;居住在西部地区、参加社交活动、饮酒、自评健康状况较好者戒烟的可能性更小(P<0.05).结论:城市中老年人的戒烟率高于农村中老年人的戒烟率.年龄、社交活动参与情况、饮酒、吸烟强度、自评健康状况与城市和农村中老年人的戒烟情况显著相关.此外,教育水平、婚姻状况与城市中老年人的戒烟情况显著相关,居住地区与农村中老年人的戒烟情况显著相关.在戒烟健康教育中应针对不同地区的发展特点和文化背景来制定控烟策略.

目的:分析慢性病对我国中老年人跌倒伤害风险的影响。方法:数据来源于中国健康与养老追踪调查（CHARLS），以2011年基线调查募集的13 670名≥45岁中老年人作为研究对象并追踪至2018年，其中45~59岁中年人7 443例（54.45%），≥60岁老年人6 227例（45.55%）。采用Cox比例风险模型分析不同年龄人群慢性病种类、患慢性病数目及与其他暴露因素的交互作用对中老年人跌倒伤害风险的影响。结果:调整混杂因素后，与未患慢性病的中年人相比，患呼吸系统疾病和关节炎使跌倒伤害风险分别增加21%（ HR=1.21，95% CI：1.02~1.45）和27%（ HR=1.27，95% CI：1.12~1.43）；与未患慢性病的老年人相比，患肾脏病使跌倒伤害风险增加26%（ HR=1.26，95% CI：1.03~1.53）。中老年人群患慢性病数与跌倒伤害风险存在剂量-反应关系（ χ2=133.61， P<0.001），且是线性关系；与男性、日常生活活动能力完好和无跌倒伤害史的非慢性病中老年人相比，女性、日常生活活动能力受损和有跌倒伤害史的中老年慢性病患者的跌倒伤害风险分别增加了64%（ HR=1.64，95% CI：1.43~1.89）、66%（ HR=1.66，95% CI：1.39~1.99）和158%（ HR=2.58，95% CI：2.24~2.97）。 结论:患慢性病数与我国中老年人跌倒伤害风险呈正向线性关系，女性、日常生活活动能力受损和有跌倒伤害史的中老年慢性病患者是重点干预的高危人群，建议及时将跌倒伤害预防窗口前移至中年期。