目的:了解我国流感流行病学特征及季节性模式，分析流感活动趋势。方法:收集2010年第14周至2020年第13周我国大陆南方和北方流感样病例（influenza like illness，ILI）的就诊百分比和病原学监测数据，计算流感检测阳性率，并对ILI占门/急诊就诊病例百分比（ILI%）、检测阳性率及流行优势株进行描述性统计分析。采用Joinpoint回归模型计算ILI%的年度变化百分比（annual percentage change，APC）和平均年度变化百分比（average annual percentage change，AAPC），分析其变化趋势。结果:2010—2019监测年度我国南方和北方流感流行具有明显季节性特征，南方和北方均在每年的第40周至次年的第13周出现明显冬春季高峰，南方在每年的第20周至35周出现夏季小高峰。2010—2019监测年度我国南方和北方流感活动呈现出不同的活动趋势，其中南方的ILI%以2012年为联结点呈现先降（APC=-10.36%）后升（APC=3.51%）的趋势，而北方的ILI%在2010—2019监测年度呈现出下降趋势（APC=AAPC=-2.90%）。不同型别的流感病毒具有不同的季节性模式，表现为甲型H1N1亚型和B型流感主要在冬春季发生，A（H3N2）亚型全年均可发生。结论:我国流感流行具有明显的季节性特征。病原学监测结果表明南北方流感流行优势株大体相同，不同型别的流感病毒具有不同的季节性模式。需持续做好流感病原学监测，完善疫苗免疫策略，提高流感疫苗接种率，鼓励每年流感流行季来临前接种流感疫苗，降低流感对人群的危害。

目的:分析1990至2019年中国居民机械伤发生及死亡趋势并估计其年龄-时期-队列效应。方法:基于2019年全球疾病负担（GBD）数据库，提取1990至2019年中国居民机械伤发生率和致死率数据，采用联结点回归模型分析中国全人群不同性别间机械伤年龄标准化发生率（ASIR）和年龄标准化致死率（ASDR）的变化趋势，并计算年变化百分比（APC）和平均年度变化百分比（AAPC）。采用年龄-时期-队列模型拟合，定量评估年龄、时期和队列对机械伤ASIR和ASDR的效应。结果:①总体趋势：1990至2019年，中国居民机械伤ASIR总体呈上升趋势（1990年540.95/10万，2019年815.34/10万），ASDR总体呈先轻微上升再下降趋势（1990年2.62/10万，2005年2.87/10万，2019年1.77/10万）。观察期内，男性机械伤的ASIR及ASDR均高于女性。②联结点回归模型分析：1990至2019年中国居民机械伤的ASIR呈先上升后下降再迅速上升的波动增长趋势（AAPC＝1.42%， t＝9.59， P<0.001）；其中男性ASIR呈轻微下降后持续上升的增长趋势（AAPC＝1.47%， t＝8.72， P<0.001），女性ASIR呈先上升后迅速下降再迅速上升的波动增长趋势（AAPC＝1.31%， t＝12.11， P<0.001）；1990至2019年中国居民机械伤的ASDR呈先下降后上升再迅速下降的波动下降趋势（AAPC＝-1.39%， t＝-6.72， P<0.001）；其中男性ASDR下降速度与全国持平（AAPC＝-1.44%， t＝-7.29， P<0.001），但女性ASDR下降速度相对缓慢（AAPC＝-1.08%， t＝-4.54， P<0.001）。③年龄-时期-队列模型分析：年龄效应方面，随年龄增长，中国全人群、男性和女性机械伤的发生风险均呈上升后下降然后再迅速上升的趋势，达到第一个小高峰年龄在男性为45~49岁，女性则在65~69岁；死亡风险整体呈随年龄增长而增加的趋势，在75岁前呈缓慢上升趋势，75岁后各人群死亡风险骤然升高；发生风险和死亡风险最高峰年龄均在90~94岁。时期效应方面，随时间推移，中国全人群、男性和女性机械伤发生风险总体呈逐渐上升趋势，死亡风险总体呈先降低后迅速上升再降低趋势。队列效应方面，中国全人群、男性和女性机械伤的发生风险随出生年份的增加均呈逐步上升趋势，死亡风险均呈现"M"型变化趋势。 结论:1990至2019年中国居民机械伤发生率呈上升趋势，致死率呈先上升后下降趋势，疾病负担虽有所改善但仍处于较高水平，仍需重视对机械伤的防控工作，尤其是对年轻群体的关注。

目的:分析1990-2019年全球烧伤死亡率的区域分布、时间趋势及驱动因素.方法:从全球疾病负担研究数据库收集全球烧伤死亡人数、社会人口指数(Socio-demographic Index,SDI)、人口统计学等数据.利用斯皮尔曼相关分析探索烧伤死亡率与SDI之间的关系.采用连接点回归模型分析全球烧伤死亡率的时间趋势,利用分解分析了解死亡人数变化的驱动因素.结果:过去30年,全球烧伤死亡标准化率平均年度变化百分比(Average annual percentage change,AAPC)为-1.9%,男女性死亡标准化率均下降,AAPC分别为-2.09%、-1.65%,高SDI和低SDI地区分别为-3.11%、-1.27%,西太平洋及非洲地区分别是-2.95%、-1.25%.年龄越大,死亡率越高,下降幅度越小.SDI与死亡标准化率相关系数为-0.634(P＜0.001).全球死亡人数下降10%,而非洲的烧伤死亡人数增加21%,人口年龄结构、人口规模及流行病学分别对其贡献了-26.18%、427.35%、-301.18%.人口年龄结构对西太平洋地区死亡人数变化贡献了-96.07%.结论:全球烧伤死亡率随年份总体呈下降趋势,男女性死亡率均下降,年龄越大,死亡率越高,下降幅度越小.社会发展水平越高,死亡率下降越快,与SDI呈负相关.

背景 中国的糖尿病患者数位居全球首位.近年来糖尿病患病率和死亡率不断上升,威胁人们健康水平,给我国人民群众带来沉重负担.随着肥胖患病率不断上升,预计糖尿病疾病负担将持续上升,糖尿病已成为我国不容忽视的公共卫生问题.目的 描述和分析1990-2019年中国归因于高BMI的2型糖尿病疾病负担状况及其变化趋势,预测 2020-2024 年中国归因于高BMI的 2 型糖尿病疾病负担状况,旨在为中国 2 型糖尿病科学防控提供依据.方法于2023年5月,从2019年全球疾病负担(GBD 2019)中提取1990-2019年中国2型糖尿病伤残调整寿命年(DALYs)、DALYs率、标化DALYs率、死亡人数、死亡率及标化死亡率等疾病负担指标的数据,采用联结点回归模型通过年度变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC)分析其变化趋势.基于 1990-2016 年数据(训练集),构建归因于高BMI的 2 型糖尿病DALYs率和死亡率的自回归移动平均(ARIMA)模型,利用 2017-2019 年数据(测试集)进行模型评价.用预测值与实际值得到的相对误差、模型的平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方误差(MASE)及均方根误差(RMSE)判断模型预测效果,选择最佳模型预测 2020-2024 年中国归因于高BMI的 2 型糖尿病疾病负担.结果 1990-2019 年:疾病负担整体呈上升趋势(标化DALYs率AAPC=2.85%,标化死亡率AAPC=2.32%,均P<0.05),标化DALYs率从 80.21/10 万增至 181.54/10 万,标化死亡率从 1.25/10 万增至 2.39/10万;男性和女性的标化DALYs率和标化死亡率均呈快速上升趋势,与 1990 年相比,2019 年男性标化DALYs率增长了173%,女性增长了89%,男性标化死亡率增长了146%,女性增长了58%;DALYs率和死亡率随年龄增加明显增加,DALYs率在 30 岁后迅速增加,高峰基本维持在 65～69 岁(1990 年 337.47/10 万,2019 年 711.09/10 万)和 70～74 岁年龄组(1990 年 323.64/10 万,2019 年 730.47/10 万),人群死亡率在 45 岁后迅速增加,高峰维持在 95 岁以上(1990年 12.78/10 万,2019 年 33.29/10 万);与全球相比,我国归因于高BMI的 2 型糖尿病的DALYs率和死亡率整体增速均较高.在 1990-2019 年中均有 4 个时间拐点,标化DALYs率和标化死亡率分别在 2000-2004 年和 1996-2004年增速最快.经ARIMA模型预测得到 2020-2024 年中国归因于高BMI的 2 型糖尿病标化DALYs率和标化死亡率均呈持续上升趋势,到 2024 年分别达到 205.142/10 万(95%CI=189.775/10 万～220.508/10 万)和 2.621/10 万(95%CI= 2.343/10 万～2.900/10 万).结论 我国归因于高BMI的 2 型糖尿病的疾病负担总体呈上升趋势,表现为由伤残导致的疾病负担与死亡人数升高,且增速高于全球.我国男性归因于高BMI的 2 型糖尿病的疾病负担逐渐高于女性,归因于高BMI的 2 型糖尿病的DALYs率和死亡率有年轻化趋势,ARIMA模型显示归因于高BMI的 2 型糖尿病的疾病负担预计将持续上升.为减轻 2 型糖尿病疾病负担,应该对重点人群(男性、中老年人群)加强健康教育,以提高对糖尿病防治的知晓度,可以通过提倡健康饮食和生活习惯加强体质量管理.

目的 分析1990 ～ 2017年全球膀胱癌的发病率和死亡率变化趋势及年龄、时期、出生队列对膀胱癌发病率和死亡率的影响.方法 提取全球疾病负担2017(GBD 2017)数据库中1990～2017年膀胱癌年龄标准化发病率(ASIR)和死亡率(ASDR)的数据,采用联结点回归模型描述膀胱癌发病率和死亡率的趋势变化,建立年龄-时期-队列模型,分析全球膀胱癌发病率及死亡率的年龄、时期、出生队列效应.结果 1990～2017年间,膀胱癌的ASIR和ASDR均有轻微下降.ASIR从1990年的6.42/10万下降到2017年的6.04/10万,年平均变化率为[-0.9％,95％CI(-1.0％,-0.8％)],ASDR从1990年的3.15/10万下降到2017年的2.57/10万,年平均变化率为[-0.4％,95％CI(-0.4％,-0.3％)].年龄-时期-队列模型结果显示随着年龄的增加,膀胱癌发病率和死亡率的风险增大;随着出生队列的推移,膀胱癌的发病率和死亡率的风险降低;而时期对膀胱癌的发病率和死亡率的影响较小.结论 全球膀胱癌的发病率和死亡率呈下降趋势,但随着全球人口老龄化进程加快,膀胱癌的发病人数和死亡人数仍不容乐观,应积极采取对策应对老龄化的不利影响.

目的 研究中国的乳腺癌流行病学现状,乳腺癌发病率和死亡率在1990～ 2019年间的变化趋势及预后相关的危险因素.方法 提取全球疾病负担研究数据库的中国女性1990～2019年的乳腺癌发病、死亡数据,及其相关的年龄标化率(age-standardized rate,ASR)和危险因素相关数据,并从相关文献中提取了中国34个省份的乳腺癌伤残调整寿命年(disability-adjusted life years,DALY)数据.采用联结点回归模型分析ASR的变化趋势,分析各个危险因素的暴露风险及增加的乳腺癌疾病负担情况.结果 1990～2019年间,中国女性乳腺癌的发病率逐年增加,从1990年的17.07/10万增加到2019年的35.61/10万,而死亡率呈现出下降、上升而后又下降,2016年后又开始呈上升的趋势(1990年的9.16/10万到2019年的9.02/10万).在中国的34个省份中,乳腺癌疾病负担最严重的是山东省,最低的是澳门特别行政区.在与预后相关的7个危险因素中,高体质量指数(BMI)与预后风险有更明显相关.近30年来,高红肉饮食的暴露风险呈现明显增长趋势,因此高红肉饮食所致的疾病负担也在逐年增加.结论 中国女性乳腺癌的发病率仍不断增加,随着社会经济水平发展及人们饮食习惯的改变,中国的乳腺癌疾病负担也可能会越来越重.因此,要做好"三早"防治,提倡健康合理的饮食和生活习惯,以降低乳腺癌疾病负担,获得更好的乳腺癌预后和生活质量.

目的 研究2003-2018年中国20～79岁女性宫颈癌发病率和死亡率的变化趋势,对未来五年宫颈癌发病及死亡率的趋势进行预测.方法 收集我国2003-2018年20～79岁女性宫颈癌的发病和死亡数据,利用联结点回归模型分析趋势变化规律,进一步利用年龄-时期-队列模型探讨年龄、时期和队列因素对宫颈癌发病和死亡率的影响.分别建立自回归滑动平均混合模型(au-toregressive integrated moving average model,ARIMA)、灰色模型(grey model,GM)(1,1)和误逆差传播(back propagation,BP)神经网络模型对发病率和死亡率进行拟合,选取预测精度高的模型预测未来五年宫颈癌的发病率和死亡率.结果 2003-2018年间女性宫颈癌的发病率具有2个转折点,发病趋势先快速上升随后下降;死亡率具有1个转折点,趋势是先下降再上升.总体上看,宫颈癌的发生风险随着年龄的增长而增大,在55～＜60岁达到峰值后缓慢下降.死亡风险从年龄上看不断上升,时期效应随着时期的推进而增大,队列效应则不断减弱.通过对比发现BP神经网络模型拟合的效果较好.结论 2003-2018年间中国女性宫颈癌的发病率和死亡率整体上呈现下降的趋势,受年龄影响较大而受时期和队列的影响较小,未来五年发病率和死亡率将呈下降趋势.因此,应加强女性宫颈癌筛查和HPV疫苗接种工作,做好防控措施.

目的 分析我国1990—2019年胰腺炎疾病负担数据,为公共卫生策略的制定提供依据.方法 采用2019年全球疾病负担的发病率、患病率、死亡率和伤残调整寿命年(disability-adjusted life years,DALYs)的指标,对我国1990年至2019年间胰腺炎疾病负担变化情况进行描述和分析.联结点回归模型用于分析胰腺炎疾病负担变化趋势和不同年龄组的疾病负担.结果 中国胰腺炎的患病率自1990年以来呈上升趋势,发病率自2000年以后也呈上升趋势,而DALYs和饮酒导致的胰腺炎DALYs均呈下降趋势.死亡率则呈现明显的性别差异,男性总体呈上升趋势,而女性总体呈下降趋势.同时,无论是1990年还是2019年,胰腺炎导致的DALYs随着年龄段的增加而明显上升.结论 过去30年,中国胰腺炎所导致的DALYs呈下降趋势,同时胰腺炎导致的疾病负担存在明显的性别和年龄差异.这些发现可为进一步减轻胰腺炎负担的公共卫生策略的制定提供重要依据.

目的 通过分析我国1990-2019年非酒精性脂肪肝(non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD)疾病负担数据,为公共卫生策略的制定提供依据.方法 本研究采用全球疾病负担研究2019数据对我国1990-2019年NAFLD的疾病负担及其变化情况进行描述和分析,具体指标包括发病率、患病率、死亡率和伤残调整寿命年(disability-adjusted life years,DALYs).联结点回归模型用于确定NAFLD疾病负担变化趋势,并且分析不同年龄组人群的疾病负担.结果 自1990年以来,NAFLD发病率在男女中均呈先上升(1990-2000年)后明显下降(2000-2005年)再上升趋势.患病率总体呈明显上升趋势,女性在2017-2019年呈明显下降趋势.死亡率和DALYs的指标1999-2010年在男女中均呈明显下降趋势,而在2011年后,趋势为明显上升.2019年男性85～＜90岁年龄组负担最重,女性80～＜85岁年龄组负担最重.吸烟和高空腹血糖引起的NAFLD的疾病负担在近几年也明显上升.结论 中国人群NAFLD疾病负担在近几年明显上升,且不同年龄段存在明显差异.NAFLD的预防和临床管理应纳入国家卫生政策.

目的 分析1990-2019年我国焦虑症的疾病负担及其变化趋势,为焦虑症的科学防控提供依据.方法 利用2019全球疾病负担数据库中国人群焦虑症的相关数据,采用病例数与发病率、患病例数与患病率、伤残调整生命年(disability-adjusted life years,DALYs)与DALYS率等指标描述分析1990-2019年我国人群焦虑症的疾病负担,采用Joinpoint回归估算年度变化百分比(annual percent change,APC)和平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC)分析 1990-2019年我国人群焦虑症疾病负担的变化趋势.结果 2019年我国焦虑症的发病人数、患病人数、DALYs分别为728.56万人、4784.22万人和321.60万人年,与2009相比年分别增长了 9.27％、14.76％与13.08％;发病率、患病率、DALYs率分别为512.23/10万、3 363.60/10万和321.60/10万,与2009年相比分别降低了 9.06％、4.49％和5.89％.女性发病率、患病率和DALYs率均高于男性,≥70岁组的疾病负担高于其他年龄组.1990-2019年我国焦虑症的标化发病率(AAPC=-0.19％,P＜0.01)、标化患病率(AAPC=-0.31％,P＜0.01)和标化DALYs率(AAPC=-0.29％,P＜0.05)均呈下降趋势.结论 1990-2019 年我国焦虑症的疾病负担整体呈下降趋势,不同性别、年龄的疾病负担存在差异.但是近年来开始出现回升,在生活节奏不断加快、老龄化等的影响下,焦虑症的疾病负担可能会持续加重,今后应加强对女性、儿童、青少年和老年等重点人群的干预,降低焦虑症对人群健康的危害.