目的采用基于体素的形态学分析(voxel-based morphometry,VBM)及脑白质高信号(white matter hyperintensity,WMH)半定量评估研究高血压患者脑灰白质体积及WMH的变化.材料与方法本试验为前瞻性研究,纳入2019年1月至2022年11月南京大学医学院附属苏州医院高血压确诊病例及健康对照者.入组病例均进行薄层sT1WI序列检查,图像数据导入EKM-KELM+分类算法模型,进行自动解剖标记(anatomical automatic labeling,AAL)脑区分割,计算每个脑区的灰质体积(gray matter volume,GMV)、白质体积(white matter volume,WMV)及全脑体积(total intracranial volume,TIV),每个脑区灰白质体积分别采用灰或白质体积/TIV的比值表示.同时对液体衰减反转恢复(fluid attenuated inversion recovery,FLAIR)序列图像中的WMH进行Scheltens视觉定量评估.结果(1)本研究共纳入509例,其中,青年组(20～40岁)136例,中年组(41～60岁)218例,老年组(61～80岁)155例,组内性别、血压级别均无统计学差异(P>0.05);(2)青年组GMV/TIV比较显示,不同高血压级别在左嗅皮质(P=0.031)、左额直回(P=0.036)、右额直回(P=0.022)、右枕下回(P=0.011)差异具有统计学意义;青年组WMV/TIV比较显示,在左侧中央前回(P=0.041)、左侧颞中回(P=0.033)、左侧后扣带回(P=0.001)、右侧后扣带回(P=0.041)、右侧枕下回(P=0.019)差异具有统计学意义;(3)中年组GMV/TIV比较显示,不同高血压级别在左辅助运动区体积差异具有统计学意义(P=0.036),WMV/TIV比较差异均无统计学意义;(4)老年组GMV/TIV比较显示,不同高血压等级在右侧嗅皮质体积差异具有统计学意义(P=0.047),WMV/TIV比较差异均无统计学意义;(5)WMH Scheltens视觉评分显示:青年组差异均无统计学意义(P>0.05);中年组脑室旁WMH(额角、枕角、侧脑室旁)差异具有统计学意义(P=0.028、0.032、0.020),深部白质(额叶)差异具有统计学意义(P=0.024);老年组脑室旁WMH(额角)、深部白质(额叶)及基底节白质区(苍白球)差异具有统计学意义(P=0.022、0.024、0.015).结论MRI多模态半定量分析可以有效评估高血压患者脑体积及WMH变化,青年组随着高血压级别升高脑GMV变化的脑亚区较中老年组变化的脑亚区多;中老年组WMH较青年组更易出现.

目的:采用基于体素的形态测量（voxel-based morphometry，VBM）技术评估痛性颞下颌关节紊乱病（temporomandibular disorders，TMD）患者脑部体积变化。方法:纳入2011年11月至2019年12月就诊于解放军总医院及解放军总医院海南医院放射科门诊的146例TMD患者［TMD组，年龄（36.8±15.8）岁，男性44例，女性102例］，并招募193名颞下颌关节正常的健康志愿者[健康对照组，年龄（43.3±15.6）岁，男性92名，女性101名］，所有受试者均行脑部3.0 TMRI三维结构像扫描。采用VBM技术将三维脑结构像分割成脑灰质、白质及脑脊液图，对脑灰质图像进行双样本 t检验，全脑总体积、年龄及性别作为协变量，评估两组受试者脑部体积的变化。 结果:TMD组患者灰质总体积［（632.4±65.4） ml］显著大于健康对照组［（596.1±76.3） ml］（ t=4.70， P<0.05）。VBM分析提示TMD组患者脑部体积增加脑区主要位于左侧颞下回、双侧梭状回、双侧颞中回（颞极）及右侧舌回［错误发现率（false discovery rate，FDR）校正， P<0.05］。TMD患者较健康对照组受试者无体积减少脑区。 结论:颞叶是TMD患者脑部体积增加的靶向性脑区，其神经机制尚待进一步研究。

合成MRI是一种新兴的定量弛豫技术，能够实现一次扫描同时获得多种定量弛豫图，直接用于组织定量分析。对数据进行后处理分析，能实现脑组织分割、容积定量和髓鞘容积测定等功能。基于测得的弛豫值，能够合成多种对比加权图像，包括一些少用的扫描序列，为临床提供更多有价值的诊断信息。近年来，合成MRI技术逐渐成熟，已成功应用于全身多个部位。本文主要对合成MRI技术的临床应用进展进行综述。

MRI技术无辐射，软组织分辨率高，因此MR引导下的放疗现已成为放疗领域的热点研究工作。放疗中精确勾画靶区是非常关键的，目前多为手动分割，耗时、主观且缺乏一致性，自动图像分割可以在不降低分割质量前提下提高效率和可重复性。本文综述了在放疗中MRI的自动分割方法，对不同放疗部位包括前列腺、鼻咽癌、脑部肿瘤以及其他器官，就自动分割目标、挑战和方法进行分析和讨论。

目的:探索不同分割方法构建的 18F－FDG PET/MR影像组学模型对鉴别帕金森病(PD)和多系统萎缩(MSA)诊断效能的影响。 方法:回顾性收集2017年12月至2019年6月间于华中科技大学同济医学院附属协和医院行 18F－FDG PET/MR检查的PD及MSA患者共90例[男37例、女53例，年龄(55.8±9.5)岁]，其中PD患者60例，MSA患者30例，按7∶3的比例随机分为训练集和验证集。采用自动标签功能解剖学(AAL)脑区模板匹配图像的自动脑区分割方法以及ITK－SNAP软件手动逐层分割方法勾画双侧尾状核及壳核作为ROI，分别从 18F－FDG PET和T 1加权成像(WI)中各提取1 172个影像组学特征。采用最小冗余最大相关性(mRMR)和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法对训练集进行特征降维并建立影像组学模型，同时采用十折交叉验证以减少模型过拟合。采用ROC曲线评价不同分割方法建立的影像组学模型在训练集及验证集中的鉴别诊断效能，并采用Delong检验比较其差异。 结果:训练集63例(42例PD，21例MSA)，验证集27例(18例PD，9例MSA)。采用自动分割和手动分割所建立的影像组学模型( 18F－FDG_Radscore和T 1WI_Radscore)在训练集和验证集中，其Radscore值在PD组和MSA组之间差异均有统计学意义( z值：－5.15~－2.83,均 P<0.05)。基于自动分割的 18F－FDG_Radscore和T 1WI_Radscore在训练集、验证集的ROC AUC分别为0.848、0.840和0.892、0.877；基于手动分割的两者的AUC分别为0.900、0.883和0.895、0.870；在训练集或验证集中，基于自动和手动分割方法所建立的影像组学模型的诊断效能之间的差异均无统计学意义( z值：0.04~0.77,均 P>0.05)。 结论:基于自动分割和手动分割方法的 18F－FDG PET/MR影像组学在鉴别PD和MSA中均有较好的诊断效能，但自动分割省时省力且可重复性较高，其在PD和MSA鉴别诊断中具有更大的潜力和实用价值。

目的:探讨脑小血管病（CSVD）患者皮质下缺血性抑郁（SID）的脑皮质形态学改变特点及其与临床症状的相关性。方法:研究纳入2017年7月至2020年7月于安徽医科大学第一附属医院门诊和住院收治的CSVD患者88例，根据老年抑郁量表（GDS）评分分为CSVD非抑郁组（CSVD-ND， n=58）和抑郁组（SID， n=30），获取所有受试者磁共振3D-T 1图像，应用计算解剖学工具箱（CAT 12）进行图像处理及皮质分割，获取皮质厚度（CTh）及皮质复杂度参数，包括脑回指数（GI）、沟深（SD）及分形维数（FD）；采用一般线性模型分别进行基于顶点和感兴趣区（ROI）的皮质结构比较，将皮质参数与GDS评分进行相关分析，同时提取全脑平均CTh（mCTh）纳入二项式logistic回归模型进行分析。 结果:基于顶点分析发现，与CSVD-ND组相比，SID组在后默认网络（pDMN）脑区，如楔前叶（Pcu），顶上回（SPG）及右侧中央后回（PoCG）等脑区CTh显著增加（均 P<0.001）；同时在Pcu脑区的GI值及颞下回（ITG）脑区的FD值均显著增加（均 P<0.001）。基于ROI研究发现，与CSVD-ND组相比，SID患者CTh增加脑区除了Pcu、SPG及右侧PoCG外，进一步延伸至右侧中央前回［（2.27±0.20） cm 3比（2.12±0.26） cm 3， P=0.007］、左侧中央旁回［（2.18±0.20） cm 3比（2.05±0.23） cm 3， P=0.008］等更广泛的皮质区域；GI值在右侧PoCG脑区显著增加（25.31±1.11比24.23±1.27， P<0.05）。相关分析发现左侧Pcu脑区CTh与GDS评分呈正相关（ r=0.4， P<0.05）；将性别、年龄、受教育年限、颅脑总体积、CSVD传统影像学表现、认知功能（CAMCOG-C）及mCTh等纳入二项式logistic回归模型，结果显示高mCTh组（>2.473 cm 3）患SID的风险是低mCTh组（<2.367 cm 3）的6.373倍（ 95%CI：1.254~32.389）。 结论:CSVD患者的SID脑CTh及皮质复杂度均显著增加，以pDMN脑区尤为明显；且CTh可能为SID的重要风险因素。

目的:采用基于人群标准空间分析的MRI技术，探索血脂对急性缺血性脑卒中梗死灶分布空间模式的影响。方法:回顾性收集2015年1月至2020年12月东部战区总医院以及2013年1月至2021年12月南京市第一医院1 202例缺血性脑卒中患者急性期MRI数据，其中男871例，女331例，年龄26~94（64±11）岁。根据血脂情况分为血脂异常组（ n=683）和血脂正常组（ n=519）。将弥散加权成像（DWI）图像人工智能自动分割后的梗死灶，配准到标准空间绘制病灶位置频次热图。采用χ 2检验比较两组病灶位置的差异，广义线性模型回归分析观察各血脂指标与病灶位置的相关性，并采用组间比较和相关性分析观察各血脂指标与病灶体积的关系。 结果:相比血脂正常组，血脂异常组病灶范围更广泛，多分布在由右侧大脑后动脉供血的枕颞区及由左侧大脑中动脉供血的额区。其中高甘油三脂（TG）和高低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）组差异脑区集中在后循环；高总胆固醇（TC）和低高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）组差异脑区集中在前循环（均 P<0.05）。前循环梗死体积中，高TC组高于TC正常组［（27.58±5.34）比（17.73±1.18）ml， P=0.029］。后循环梗死体积中，高LDL-C组和TG组高于LDL-C和TG正常组［（7.55±2.51）比（3.55±0.31）ml、（5.76±1.19）比（3.36±0.30）ml］（均 P<0.05）。相关性分析结果显示TC、LDL-C与前循环梗死体积之间呈非线性（U型）趋势（均 P<0.05）。 结论:不同血脂对缺血性脑卒中梗死灶分布模式及体积有影响，不同高血脂与特定的梗死灶脑区分布位置有关，并且与更大的梗死范围有关。

目的:探讨基于双模特征强化注意力网络的新生儿脑组织图像分割方法及其应用价值。方法:针对T1和T2双模态新生儿脑磁共振图像，在编码路径采用双模特征提取、可分离卷积和空间-通道注意力，在解码路径引入可分离卷积。采用数据互补性和完备性对提取的双模特征进行融合构建潜在统一表达，使用跳跃卷积连接编码路径和解码路径来增强信息传送。结果:基于双模特征强化注意力网络的新生儿脑组织图像分割方法能够准确分割白质、灰质和脑脊液，超过现有基准方法。结论:基于双模特征强化注意力网络的新生儿脑组织图像分割方法不仅改善图像分割的准确性和有效性，还可促进磁共振成像技术在新生儿大脑生长发育和健康评估的临床应用。

目的:探讨MR灌注成像进行脑转移瘤(BMs)亚靶区分割的可行性，为BMs患者基于血流灌注异质性引导个体化放疗提供参考。方法:选取96例BMs放疗患者，肿瘤内部有坏死组55例，无坏死组41例，每位患者放疗前行CT模拟定位及MR模拟定位。应用MIM Maestro6.8.8软件分别在强化T 1WI图像和T 2 Propeller图像中勾画大体肿瘤体积(GTV)及肿瘤坏死区(GTV N)，二者相减得肿瘤实性区(GTV S)。应用三维动脉自旋标记(3D-ASL)灌注成像的脑血流量图确定高灌注区(GTV H)与低灌注区(GTV L)。比较有、无坏死组亚靶区体积、占比及各亚靶区相关性。 结果:有、无坏死组GTV分别为19.56、7.34 cm 3，GTV与坏死的ROC曲线AUC达0.749。有坏死组GTV N、GTV S、GTV H、GTV L占GTV比分别为20.47%、79.53%、33.03%、46.50%( P<0.05)，其中GTV S与GTV的 r值达0.963，GTV L与GTV、GTV S的 r值分别达0.849、0.840，高于GTV H与GTV、GTV S的 r值0.683、0.764(均 P<0.05)。无坏死组GTV H占GTV比高于有坏死组(58.95%∶33.03%， P<0.05)，GTV L占GTV比略低于有坏死组(41.05%∶46.50%， P>0.05)。GTV H与GTV的 r值高于GTV L与GTV的(0.776∶0.574， P<0.05)。 结论:MR-3D-ASL可以定量分析BMs肿瘤靶区内异质性血流灌注，可用于指导亚靶区分割及肿瘤局部亚靶区剂量提升。

目的:研究一体化PET/MR结合统计参数图(SPM)辅助 11C－匹兹堡化合物B(PIB)用于β－淀粉样蛋白(Aβ)PET显像半定量分析的准确性，探索其用于认知障碍的诊断及鉴别诊断的可行性。 方法:回顾分析2018年1月至2019年9月在华中科技大学同济医学院附属协和医院PET中心进行 11C－PIB PET/MR扫描，临床最终确诊的13例阿尔茨海默病(AD)患者[男4例，女9例；年龄(59.2±5.8)岁]和10例血管性认知障碍(VCD)患者[男9例，女1例；年龄(59.5±11.5)岁]。结合三维T 1加权成像(3D T 1WI)对 11C－PIB PET图像分别进行脑区手动勾画和SPM辅助半自动分割，获得8个关键脑区(大脑白质、纹状体、丘脑、后扣带回、额叶皮质、后顶叶皮质、颞叶外侧皮质和枕叶皮质)与小脑皮质的标准摄取值比值(SUVR)。对2种方法所获结果进行Pearson相关分析；采用两独立样本 t检验、配对 t检验分析数据。 结果:AD组与VCD组患者的年龄和简易精神状态检查量表(MMSE)评分[(19.7±4.7)和(21.7±3.8)分]差异均无统计学意义( t值：0.095和1.098，均 P>0.05)。除丘脑外( r＝0.179， P＝0.413)，分割法和勾画法在其余7个关键脑区获得的SUVR均有良好的相关性( r值：0.678～0.893，均 P<0.05)。AD组8个关键脑区的SUVR均明显高于VCD组(1.519～2.055与1.105～1.618； t值：2.799～11.582，均 P<0.01)。分割法所得AD组纹状体(1.942±0.205)、后扣带回(1.915±0.249)、额叶(1.983±0.264)、顶叶(2.008±0.296)及颞叶皮质(1.931±0.254)SUVR均明显高于大脑白质(1.746±0.192； t值：3.793～6.992，均 P<0.01)，而VCD组中无一关键脑区明显高于大脑白质。 结论:一体化PET/MR同步采集结合SPM辅助可实现脑区准确分割并获得关键脑区的半定量数据，可用于分析AD和VCD的 11C－PIB Aβ显像特点和差异，有望为认知障碍的诊断和鉴别诊断提供精准的影像学分析方法。