面对医院诊断、手术操作类主数据管理中存在的标准不统一、缺乏规范管理流程等问题，医院通过分析其数据特点和不同应用场景使用要求，重新定义元数据和数据模型，对现有数据进行清洗、转换后形成规范的统一标准进行下发，并建立完整的数据生命周期管理流程，形成一套完善的主数据管理和维护流程，最终实现各系统中诊断、手术操作数据的一致性、完整性和可控性，有效提高诊断、手术操作类主数据的管理水平。

背景 建立统一的全科医学诊断术语和编码集是提升我国社区卫生服务机构服务水平和推动全科医学体系建设的重要手段,但一直以来缺乏适合我国全科医学发展现状的规范化诊断术语和编码,导致全科医师的诊断不规范、不标准,严重阻碍了我国全科医学的发展.目的 构建社区卫生服务全科医学诊断术语和编码集,并验证诊断术语和编码集的有效性,促进社区全科诊断标准化和规范化.方法 通过文献学习和专家咨询法,结合社区常见健康问题谱和疾病谱,基于国际疾病分类(ICD)-10 构建社区卫生服务适用的全科诊断术语和编码集;于 2021 年 9 月—2022年2月在深圳市两个行政区的259家社区健康服务中心试点运行所研制的全科诊断术语和编码集以进行实证研究,以社区健康服务信息系统后台诊断数据和以社区全科医师为样本的问卷调研数据为基本数据,分析试点实施情况,验证诊断术语和编码集的合理性和有效性.结果 编制完成全科医学诊断术语和编码集,其中全科诊断分类 41 种,含标准化全科诊断术语和编码 6629 项.深圳市两区试点结果显示,规范化干预区域的诊断名称规范化构成比较非试点区高 86.13%～95.38%;试点区该时段涉及的诊断名称同比下降 96.60%,规范化干预使全科常用诊断大为聚焦,且跟社区疾病谱基本一致,社区常见疾病诊断归集度高.问卷调查结果显示,87.31%(227/260)的调查对象认为编码集对社区诊断规范化有促进作用,77.31%(201/260)的调查对象支持编码集的上线应用.结论 本研究初步建立规范化和标准化的全科医学诊断术语和编码集,形成了社区全科诊断术语字典,解决数据分析时一义多词的难题,同时兼顾上下转诊和医保对接,有效提高了社区诊疗效率和规范化水平,对基层卫生事业发展产生积极推动作用.

规范的疾病诊断名称是疾病正确分类的基础,而准确的疾病分类编码关系到DRGs分组质量及使用后的效果.当前我国各医院疾病诊断名称主要由临床医师根据习惯书写或者以国际疾病分类名称代替疾病诊断名称.规范疾病诊断名称不但可以提高卫生信息标准化程度和疾病分类编码的准确性,还能促进疾病分类管理和应用.通过建立规范化临床诊断字典库或开发结构化诊断系统改进疾病诊断录入策略,再定期开展专题培训可以起到规范疾病诊断名称的作用.

由于肝脏超声图像具有回声不均匀、边缘模糊等缺点,肝脏疾病的无创诊断易受影响,而且目前临床基于肝脏超声图像的肝病诊断主要依靠医生的主观判断,其缺点为依赖医生主观经验且耗时,因此提出一种基于局部二值模式(LBP)特征提取和稀疏表示的肝病识别算法.从肝脏超声图像中提取感兴趣区域,使用LBP特征提取方法对感兴趣区域提取图像特征,将得到的特征进行字典训练,得到稀疏矩阵,最终采取支持向量机对其进行分类.实验样本均取自青岛大学附属医院肝胆科.实验1使用该方法对100个正常肝脏样本和100个肝硬化样本进行分类,准确率达到99.50％,实验2使用该方法对肝硬化、脂肪肝、肝血管瘤和肝癌4类样本共200个进行分类,AUC值分别为67.2％、65.1％、55.0％和62.6％.ROC曲线表明,提出的分类方法在准确率和泛化能力上均优于传统方法,有助于肝病的临床诊断.

目的:评价电子病历系统应用于临床疾病诊断的效果.方法:采用统计学方法对实施临床疾病诊断字典库前后的疾病编码正确率和临床医师满意度进行分析.结果:采用临床疾病诊断字典库后诊断编码的正确率由实施前的56％提高至87％,临床医师的满意度由43.75％提高至80％,均明显有所提高(P＜0.05).结论:电子病历疾病模块的应用不仅保持了电子病历的规范,而且最大程度地体现了临床诊断的灵活性,为未来医院信息化的发展提供了更多的思路及参考依据.

多层螺旋CT在临床影像诊断中被广泛应用,由于X线是一种电离辐射,对人体有一定伤害,高剂量的X线辐射会增加人体罹患癌症等疾病的风险,因此在保证诊断效果的前提下尽可能地降低X射线剂量是当前研究的热点问题.考虑到螺旋扫描方式在纵向采样具有不一致的特性,本文提出了一种基于三维字典学习的统计迭代重建算法用于低剂量螺旋CT重建,同时在迭代框架中引入纵向TV约束以改变螺旋重建图像的噪声分布特性.为了保证重建结果的精确度,经典的基于距离驱动的前向投影和反投影被用于迭代重建框架.同时为了提升计算速度.本文核心算法采用GPU实现,有序子集和Nesterov方法也用于加速迭代收敛过程.本文提出的方法能够有效的提高图像质量,对比度噪声比指标和医学从业人员的主观评价指标验证了本文算法的优越性.

随着医疗信息技术的发展,病案首页是病案的核心数据,疾病诊断又是病案首页的关键信息, ICD-10编码工作日趋重要,提高编码质量和效率是首要任务,因此设计基于电子病历的临床疾病ICD-10分类系统已经成为发展趋势.以广东省某医院统计病案管理系统的ICD-10字典库数据为基础,以电子病历系统为依托,运用Java技术和Oracle数据库技术,建立符合临床医师思维的ICD-10疾病诊断编码库,设计智能化的临床疾病ICD-10分类系统.该系统一方面创新了病案疾病分类编码的工作模式,提高了编码质量和效率;同时对疾病诊断名称进行规范和标准化,提高了病历书写质量和效率,提高病案信息资源的利用.

目的 探讨临床疾病分类系统在电子病历中的应用.方法 通过建立临床诊断与ICD-10对照表,设计、研发符合临床习惯的疾病分类编码系统,并嵌入电子病历平台,实现智能、自动化编码.结果 使用临床疾病分类系统的编码空置率及错误率分别为11.83%,5.13%,结合编码员审核后最终的编码错误率为1.58%.结论 电子病历中疾病诊断分类系统的应用可以优化编码流程,提高编码质量和效率,进一步发挥病案信息在医疗、科研及教学中的重要作用.

目的 通过分析某三甲儿童专科医院新生儿室管膜下出血的编码情况,规范编码分类.方法回顾性分析2014年1月1日-2017年12月31日的住院病案,选择病案首页疾病诊断为室管膜下出血的2704份病案为研究对象,编码情况进行分析.结果 新生儿室管膜下出血的编码正确率为85.34%,错误编码中,编码员直接根据病案首页管理系统字典库的名称错误编码为新生儿脑室内出血和新生儿颅内出血 的比例最高,分别占53.97%和16.56%.结论 编码员要熟练掌握ICD编码原则,了解临床知识和解剖结构,有利于保障病案首页信息填写的正确性.

医院存在2个或以上的住院病案首页管理系统,且各个系统间的数据不兼容,或者虽然同一个系统但所用的疾病编码字典库频繁更新,这些都不利于疾病诊断信息的快速、连续和完整的检索.本文采用ACCESS数据库管理工具,在医院住院病案首页源数据的基础上新建了若干个数据表,通过数据表的交互查询、创建窗体、链接数据主表和子表等方法设计了疾病诊断检索系统,并对疾病字典库中的编码错误或名称不规范问题,建立了与标准疾病编码字典库对照关系,有效解决了该问题.