中西药物联用是国内医疗界和学术界共同关注的焦点问题之一.目前,中西药相互作用信息化研究基本处于数据库构建探索阶段,相关研究成果较少;中西药相互作用类别及途径信息不完整,相关数据来源单一,检索结果缺乏证据评价;存在信息分散、缺乏统一语义参照等问题,难以满足本领域理论研究与临床合理用药的需要.在大语言模型的技术背景下,探讨基于本体推理和语义网检索的中西药相互作用知识发现方法.首先,解析中西药相互作用领域概念及关系,构建中西药相互作用本体;其次,在中西药联合使用时,根据设定的中西药相互作用规则发现隐含的中西药相互作用信息知识,利用语义检索获得的中西药相互作用结果,制定评价指标,通过对中西药相互作用结果的证据等级推荐,对中西药联用场景进行风险预警提示;最后,构建中西药相互作用知识图谱并开发应用示范系统.同时,积极探索借助大语言模型的多任务处理功能,辅助信息抽取、结构化和知识表示,知识发现结果智能输出.

目的:基于网络检索词频分析“百度知道”中公众对先天性出生缺陷相关信息的需求。方法:由妇产科专家与流行病学专家讨论后，确定先天性出生缺陷相关检索词并制定检索策略，采用Python 2.7进行网络爬虫检索，在“百度知道”平台获得先天出生缺陷相关的提问句，再使用R 4.0.2软件进行文本数据处理，完成关键词的语义分析与词频统计分析，并绘制词云图和极坐标图来描述关键结果。结果:在“百度知道”平台中共检索到16 668条不重复的提问句，语义词词频数为15 371，其中，先天出生缺陷相关疾病名称与症状词频数占35.02%。此外，先天性心脏病相关词频构成比最高（26.09%）。出生缺陷检索词主题分析结果显示诊断和治疗语义词的平均词频数（49.55）明显高于病因及预防相关语义词平均词频数（12.47）。此外，检查、原因、治疗、发育、遗传等关键词在七类系统畸形相关语义词中的出现频率均较高。结论:我国公众对于先天性出生缺陷相关的疾病、及其病因、预防以及治疗方面的信息需求较高，其中尤以先天性心脏病在疾病相关词频中占比最高。

目的:通过Meta分析方法评价以丘脑底核(STN)为靶点的脑深部电刺激术(DBS)(简称STN-DBS)对帕金森病患者术后神经心理功能的影响。方法:检索PubMed、Embase、Cochrane图书馆、中国知网、万方医学网和维普数据库中自建库至2019年12月1日前发表的、关于STN-DBS治疗帕金森病的随机对照临床试验研究。采用Jadad量表进行文献质量评价，使用Revman 5.3统计软件进行Meta分析以探讨STN-DBS对帕金森病患者术后神经心理功能的影响。结果:共纳入5篇高质量文献(Jadad评分≥4分)，共计740例帕金森病患者。Meta分析结果显示，与单纯药物治疗相比，应用STN-DBS可显著改善帕金森病患者的Beck抑郁量表评分( SMD＝－0.27，95% CI：－0.47～－0.06， P＝0.010)，但患者的词语流畅度评分降低(语音流畅度： SMD＝－0.44，95% CI：－0.63～－0.25， P<0.001；语义流畅度： SMD＝－0.29，95% CI：－0.47～－0.10， P＝0.002)。行STN-DBS的患者与单纯药物治疗的患者在治疗前、后的Mattis痴呆评定量表评分( SMD＝0.03，95% CI：－0.15～0.21， P＝0.72)、韦氏成人智力量表数字广度分测验顺背评分( SMD＝0.06，95% CI：－0.16～0.28， P＝0.61)和倒背评分( SMD＝－0.14，95% CI：－0.36～0.08， P＝0.21)、威斯康星卡片分类测验分类完成数评分( SMD＝－0.23，95% CI：－0.57～0.11， P＝0.19)、连线测验A评分( SMD＝－0.08，95% CI：－0.31～0.15， P＝0.50)、Boston命名测验评分( SMD＝－0.03，95% CI：－0.29～0.24， P＝0.85)的差异均无统计学意义。 结论:STN-DBS并不影响帕金森病患者的整体认知功能，且可改善其抑郁症状，但患者术后的词语流畅度下降。

目的:通过分析国内外医学术语集的应用进展,拓展中文临床术语集在中文电子病历环境下的科研应用场景及范围.方法:检索四川大学数字图书馆出版物,通过文献回顾进行分析归纳.结果:中文医学术语集对电子病历概念识别和数据挖掘具有重要作用,有助于语义互操作.基于语义网及语义知识库,可以更深入地进行多种风险预测模型、语义相似度计算和推理性决策支持系统的研究.结论:中文医学术语集是基础性的信息化标准,可支撑多种临床智慧应用构建,建议纳入医学教育.

目的:基于CiteSpace的文献计量学分析,探讨中医脉诊的脉诊研究热点和趋势,为中医脉诊研究提供新思路.方法:通过中国知网(CNKI)进行文献检索,文献发表时间限定为2013 年1 月1 日至2022 年12 月31 日,采用主题词专业检索模式,检索词为"(SU =脉诊 OR SU =切诊 OR SU =脉象 OR SU =脉图)AND SU =中医".用CiteSpace软件统计脉诊相关研究文献的发表时间、核心作者、关键词等内容,并对关键词进行聚类分析,选择浅语义索引算法标记聚类,通过时间线视图展示聚类,并检测高强度突变词.结果:本研究纳入1104 篇文献,近年来,发文量呈上升趋势.通过定量分析,上海中医药大学发文100篇,是发文量最大的研究机构;滕晶发文40 篇是最高产的作者,形成了王忆勤、李福凤、闪增郁、陆小左、滕晶等为代表的五个高产作者合作团队.研究热点结果显示,关键词"脉诊"出现频次最高(228 次),"脉图参数"中心性最高(0.47).结论:脉诊研究机构大部分为内部合作,缺乏外部交流形式,在跨区域合作方面明显不足,研究机构以北京、上海、山东等中国东部沿海地区偏多,大部分为中医药大学,中国中、西部地区分布不足,这可能与医疗、经济水平不均衡有关.研究领域的热点方向为:脉诊智能化研究、脉诊在中医证候与疾病分类中的应用研究、中医脉诊文献研究、脉诊中医教学研究.

目的 探讨国内中医问诊的研究热点主题及趋势,为未来中医四诊研究的发展提供思路.方法 通过中国知网(CNKI)进行文献检索,文献发表时间限定为1956年1月1日至2021年6月30日;应用CiteSpace软件,对关键词、作者共现、机构共现等进行聚类分析;选择浅语义索引算法标记聚类.结果 共纳入193篇文献;自1956年以来,有关中医问诊研究的发文量总体呈上升趋势,通过定量分析找到了该研究领域的高产机构、研究团队、研究学者.其中上海中医药大学发表论文31篇,是发文量最大的研究机构;王忆勤等共发表论文19篇,是最高产作者;《中华中医药杂志》共发表论文12篇,是载文量最多的期刊.关键词聚类形成了4个较为合理的聚类标签,即临床教学、教学模式、信息技术、信息采集.结论 临床教学、教学模式、信息技术、信息采集为中医问诊研究的热点主题;中医问诊在未来发展道路上需进一步改革与创新.

目的:梳理和分析我国各地将定点零售药店纳入医保门诊统筹管理的实践,为完善相关政策提供参考.方法:检索各省、市、自治区及统筹区的医保政策文件,应用ROST CM6 软件对政策文本进行高频词与语义网络分析,结合访谈和实地调研结果,明确各地药店门诊统筹政策实践的关键维度并进行归纳总结,分析地区差异、现存问题及其原因,提出政策建议.结果:门诊统筹药店遴选、药品目录制定、购药待遇设计、药品价格与支付管理以及医院外流处方监管是政策实践的 5 个关键维度,各地实践存在较大差异,目前主要存在门诊统筹药店布局、外配处方顺畅流转、药店药品价格形成机制以及与其他政策措施协同等方面的问题.结论:应充分利用零售药店优势,满足本地区门诊用药需求,推动药店药品价格透明化,还需协调相关医保医药政策,加强医保与卫健、药监等相关部门协同管理,分析评价政策措施潜在后续影响,因地制宜及时完善调整政策措施.

本体构建是语义网背景下知识组织的新方法.介绍了经络、穴位治疗领域本体构建的基本方法、流程,借助本体构建软件的检索、推理及可视化展示,检测了本体在语义关系建立、知识组织增值方面的作用,发现本体构建方法在知识组织方面具有范围广、层次深、语义丰富、关联度强等特点,便于知识重组,为科学研究提供新的角度,创造新的价值.

利用网络爬虫技术和计算机存储技术,提取和输入性登革热有关的人群、时间和空间语义关联信息,经过自然语义的文本分析技术,可对疫情进行预警预测.构建大数据信息处理平台的关键技术是关键数据技术评估、技术流程和构建疫情原型,形成完整的疫情预警预测体系,其中信息处理平台的范围涉及国外与疫情关联的主要新闻网站、微信、BBS和博客等,以此体系作为输入性疫情监控的主题用户查询口,完成人群、时间和空间相关联的疫情信息的数据检索、处理和分析,提供预防传染病专有领域的信息资源,完成全方位、多层次、快捷的输入性登革热预警预测量化指标体系,对口岸防控输入性登革热具有指导作用.

以糖尿病相关的文献、防治指南和专家经验等知识为基础,通过本体技术构建糖尿病相关知识的领域建模,完成概念、关系、属性、约束和实例的知识梳理和表示,基本实现了糖尿病知识可视化展示、知识推理、知识检索和知识共享等应用,为构建更加完善的糖尿病管理知识库奠定了基础.