目的 探讨一般人口学、临床特征与辨认能力评定的关系,为判断辨认能力提供客观依据.方法 样本来自汕头大学司法鉴定中心2003～2021年的165例法医精神病学鉴定案例,收集一般人口学及临床特征资料,对精神障碍者案发时的临床特征进行回归分析,探讨影响辨认能力评定的相关因素.结果 在一般人口学方面,与辨认能力完整组相比,辨认能力丧失组文盲比例较多(P＜0.05),其他一般人口学资料在三组间比较差异无统计学意义(P＞0.05).精神分裂症谱系障碍者在辨认能力丧失组的比例高达86.36％.在临床特征方面,精神障碍者辨认能力评定相关因素的影响程度排序如下:思维障碍因子(OR=5.878,P=0.001)、情绪状态(OR=4.419,P=0.019)、精神病性症状(OR=4.291,P=0.009)、缺乏活力因子(OR=3.354,P=0.015)、社会功能缺陷量表(SDSS)得分(OR=2.952,P=0.013).结论 案发时有精神病性症状、情绪状态异常的被鉴定人辨认能力丧失的风险高;缺乏活力因子、思维障碍因子、SDSS得分越高的被鉴定人辨认能力丧失的风险越高.

目的:探讨单纯椎管内硬脊膜外海绵状血管瘤的临床特点，以提高对该病的诊治能力。方法:回顾性分析襄阳市中心医院2013年1月至2022年11月7例单纯椎管内硬脊膜外海绵状血管瘤患者的临床资料。结果:7例患者中，男2例，女5例，平均年龄49.4岁。病变位于颈椎1例，胸椎5例，腰椎1例。单纯神经根症状1例，单纯脊髓病症状4例，既有脊髓病症状又有神经根症状2例。T 1和T 2加权像均呈等或稍长信号，增强扫描均为均匀强化。术前误诊为脊膜瘤1例，该患者术中未仔细辨认病变，误将病变当成手术操作导致的渗血而吸除；误诊为神经鞘瘤2例。患者均行术前定位，经后正中入路于显微镜下行硬脊膜外病变切除术，病变均实现全切，住院期间未见明显并发症。术前神经功能Frankel分级C级1例，D级3例，E级3例；患者随访1~117个月，最后一次随访时神经功能Frankel分级D级3例，E级4例，未见复发。 结论:单纯椎管内硬脊膜外海绵状血管瘤在影像学上极易误诊为神经鞘瘤、脊膜瘤，术前应认真阅片。建议术前病变节段棘突注射亚甲蓝并定位照片有助于术中精准定位。一旦考虑该病，术中打开椎板清除硬脊膜外脂肪时应格外注意，病变易出血，且误认为硬脊膜渗血而被吸引器吸除或连同硬脊膜外脂肪一起咬除。手术全切是有效的治疗方法，且应尽早治疗，避免病变急性出血影响预后。

基于小规模限制性在线课程(small private online course, SPOC)的翻转课堂教学模式结合了线上线下教学的优势，已经广泛应用于医学教育领域。为了进一步提高医学检验专业学生的形态学检验能力，本研究在重庆医科大学2019级四年制医学检验技术专业和卫生检验与检疫专业共211名学生的临床基础检验学技术课程形态学教学中采用该教学模式。本文阐述了该教学模式在临床基础检验学技术课程形态学教学中的设计和实施过程，通过考试成绩和问卷调查评价教学效果。结果显示，2019级医学检验技术专业和卫生检验与检疫专业学生的形态学考试总评成绩分别为(83.22±1.63)分和(76.67±2.48)分，其均值分别比2018级2个专业学生的相关成绩[(76.39±0.69)分，(67.36±1.37)分]高了6.83分和9.31分；在回收有效问卷的198名学生中，190名(96.0%)学生认为该教学模式有助于形态学知识的巩固，143名(72.2%)学生认为其能够针对性地解决形态学学习中的难点，119名(60.1%)学生认为增强了他们的临床实践能力。基于SPOC的翻转课堂教学模式有助于学生对形态学知识的理解和掌握，进而培养了其自主学习能力，使其能够主动解决学习中的难点，增强其对细胞及其他有形成分的辨认能力，提高了该课程形态学的教学效果。

目的:探讨深度学习技术在经腹膜后入路腹腔镜肾脏手术视频中对肾动脉识别的可行性。方法:回顾性分析2020年1月至2021年7月北京协和医院实施的87例腹腔镜经腹膜后入路肾脏手术视频资料，包括根治性肾切除术、肾部分切除术、半尿路切除术。由2名泌尿外科医生筛选出包含肾动脉的视频片段，经过抽帧、标注、审核、校对后，用随机数字表法按4∶1比例将标注目标分为训练集和测试集。训练集用于训练神经网络模型，测试集用于测试不同难度场景下神经网络识别肾动脉的能力，统一输送至YOLOv3卷积神经网络模型进行训练。测试集根据2名高年资医生意见，按肾动脉与周围组织的区分度分为高、中、低辨认度。高辨认度即肾动脉干净，暴露面积大；中辨认度为肾动脉有一定程度浸血，暴露面积中等；低辨认度为肾动脉暴露面积小，常位于镜头边缘，浸血严重，可能存在镜头模糊。标注人员在手术视频中逐帧标注肾动脉真值框。所有图像经过归一化、预处理后输入神经网络模型进行训练。神经网络输出肾动脉预测框，与真值框重合的交并比(IOU)高于设定的阈值则判定为预测正确。记录测试集神经网络测试结果，根据IOU计算敏感性、精确率。结果:本研究87个视频共提取5 457帧图像，其中49个视频片段共4 490个目标为训练集，38个视频片段共1 135个目标为测试集。训练集中13个视频1 149个目标为高辨认度，17个视频1 891个目标为中辨认度，19个视频1 450个目标为低辨认度。测试集中，9个视频267个目标为高辨认度，11个视频519个目标为中辨认度，18个视频349个目标为低辨认度。测试集IOU阈值为0.1时，敏感性和精确率分别为52.78%和82.50%；IOU阈值为0.5时，敏感性和精确率分别为37.80%和59.10%。IOU阈值为0.1时，高、中、低辨认度组的敏感性和精确率分别为89.14%和87.82%、45.86%和78.03%、32.95%和76.67%。实时手术视频中YOLOv3算法的帧率≥15帧/秒。神经网络对于腹腔镜肾脏手术视频中肾动脉识别的误检率和漏检率分别为47.22%和17.49%(IOU＝0.1)。误检原因主要为相似组织、反光导致的误识别，漏检主要原因为存在图像模糊、浸血、暗光、筋膜干扰、器械遮挡等。结论:基于深度学习的肾动脉识别技术是可行的，或可协助术者在术中快速识别并保护肾动脉，提高手术安全性。

探讨刑事责任能力司法鉴定意见与法院宣判的刑事责任能力之差异。通过彩某凶杀案，对先后2?次司法鉴定意见与司法机关最终宣判结果进行分析，讨论“实质性辨认能力”在司法鉴定中的利弊，得出实质性辨认能力不能完全等同于刑法学所指的辨认能力，以“实质性辨认能力”评定刑事责任能力的司法鉴定模式需要重新审视。

目的:探讨不同年龄段认知功能正常的老年人随时间进展各认知维度变化的特点。方法:以广州某城区60岁及以上人群为研究对象，以简明精神状态检查（Mini-mental State Examination，MMSE）、蒙特利尔认知评估量表（Montreal Cognitive Assessment，MoCA）、世界卫生组织成套神经心理测验（World Health Organization-Battery of Cognitive Assessment Instrument for Elderly，WHO-BCAI）等为调查工具，筛选出认知功能正常的被试者共281名，分为高龄组（≥80岁）、中龄组（70~79岁）和低龄组（60~69岁），分别于1年和5年后对被试者进行随访研究，应用混合线性模型分析比较随时间变化不同年龄组不同认知维度（包括数字广度、听觉词语、联想学习、视觉辨认、语言流畅性、延迟回忆、韦氏填图、韦氏木块图）的变化差异和特点，组间两两比较采用Bonferroni法进行对比校正。结果:（1）在不同调查时间3个年龄组间MMSE（ F=32.22）、MoCA（ F=42.98）、数字广度（ F=3.62）、听觉词语（ F=30.21）、联想学习（ F=17.97）、视觉辨认（ F=18.62）、语言流畅性（ F=15.17）、延迟回忆（ F=33.43）、韦氏填图（ F=19.92）、韦氏木块图（ F=18.51）评分差异均有统计学意义（ P<0.01或 P<0.05）。（2）Bonferroni多重均数比较校正结果显示，与基线时相比，第1次随访时低龄组、中龄组听觉词语得分显著上升（ t=3.73、3.98，均 P<0.05）；与基线时相比，第2次随访时3个年龄组MMSE（ t=-4.64 、-4.48、-4.28）和MoCA（ t=-6.22、-5.11、-4.38）得分均有显著下降（均 P<0.01），低龄组数字广度、韦氏木块图得分显著下降（ t=-2.75、-2.54，均 P<0.05），听觉词语得分显著上升（ t=3.01， P<0.05）。第2次随访时与第1次随访时相比，3个年龄组MMSE（ t=-4.85、-2.70、-2.61）和MoCA（ t=-6.52、-5.67、-3.89）得分均有显著下降（均 P<0.05），低龄组和中龄组韦氏填图得分显著下降（ t=-3.57、-2.61， P<0.05），低龄组韦氏木块图得分显著下降（ t=-2.79， P<0.05）。 结论:随着时间推移低龄组老年人的持续注意、短时记忆功能及视空间结构的辨认、记忆和理解能力较中龄和高龄组老年人下降速率更快，并且这些认知内容可能是老年人认知功能下降的敏感测试指标。

在抑郁症凶杀行为的司法鉴定中，如何判定其辨认和控制能力的受损程度，常成为司法精神病鉴定的难点；即使是某些特定的抑郁症凶杀类型，在司法精神病学界对其责任能力的评定也存在诸多争议。为此，我们对抑郁症的各种凶杀行为进行归类，并对其凶杀特征和辨认能力与控制能力进行讨论，以期提高刑事责任能力评定的一致性。

实验室是高校开展实验教学的主要阵地,是支撑科学研究工作的重要场所.实验教学不仅帮助学生掌握知识和技能,还能培养学生实践能力、创新思维和团队合作精神.本院实验中心目前拥有158台电脑,承担1千多名学生病理学、组织学与胚胎学等8门课程的实验教学和科研训练,每学年人学时数高达17万,给管理工作带来挑战;在传统实验教学模式下,部分学生镜下很难辨认典型结构,导致学习效率低下[1];面对仪器故障往往束手无策,等待教师解决,不利于学生动手实践、开拓创新能力等培养.

目的:开发和评估基于深度学习的人工智能模型,将其应用于临床教学,帮助临床医生学习识别解剖标志,提升学习兴趣,增强手术能力.方法:开发和训练深度学习模型以识别以下解剖标志,包括子宫、输卵管、圆形韧带、卵巢、子宫-卵巢韧带、膀胱、子宫-膀胱空间(膀胱分离安全区)、子宫骶韧带和子宫切除手术期间KOH阴道切除器的边缘.采用P(精度)、mAP(平均精度)、F1-置信曲线、R(召回率)来评估模型的准确性,采用临床分组教学应用的方式来验证该模型是否能对临床教学提供帮助.结果:在达芬奇机器人系统构建的手术视频库上训练人工智能模型.该模型P值为94.80％,mAP值为99.10％,F1得分为96.00％,R为99.00％.将其应用于临床教学后,试验组学员对机器人腹腔镜下妇科解剖结构辨认熟练程度,在8个方面均有显著提高(P＜0.05),尤其是子宫-卵巢韧带、膀胱、子宫-膀胱空间(膀胱分离安全区),有了明显提升,培训后两组医师妇科专业理论成绩的提升有统计学意义(均P＜0.05),试验组成绩优于对照组.结论:人工智能可用于识别手术领域的解剖结构,帮助临床医生更快更好地学习解剖标志识别,加强临床医生的手术能力,为降低术中不良事件的风险提供帮助.

司法精神病鉴定的刑事责任能力,是根据《中华人民共和国刑法(1997)》(以下称《刑法》)第18条第1款用"医学要件和法学要件"相结合的原则进行评定.首先确定被鉴定人的精神状态,即医学要件;然后判定被鉴定人行为时的精神状态对其辨认或控制能力的影响,即法学要件;最后评定被鉴定人是否具有刑事责任能力.对于前者由鉴定人评定一般没有争议,而对辨认和控制能力的判定及责任能力的评定,是鉴定人还是法官为主体存在争议.我们就以上问题进行论述.