目的 通过对某医院临床路径病种进行类别划分,制定差异性临床路径管理对策,使得临床路径管理更精细,改善临床路径实施效果.方法 以某医院2021年1月1日至2023年8月30日306个临床路径病种入径率、完成率、死亡率、治愈率、好转率、再入院率、变异率、平均住院日、平均住院费用为资料,采用潜在类别分析(LCA)进行临床路径病种分类,根据分类结果制定管理对策.结果 306个临床路径病种最终划分为3个潜在类别,分别命名为"慢性疾病-待改善病组"(152种)、"可治愈疾病-运行良好病组"(108种)和"可治愈疾病-管理不良病组"(46种).对待改善病组优化路径阶段项目,管理不良病组给予"临床路径+疾病诊断相关分组(DRG)"联合管理模式,从而改善某医院临床路径实施效果.结论 潜在类别分析能够综合分析多个评价指标将临床路径科学分类,按照类别精准施策,提升临床路径的管理效率.

植物凋落物在土壤有机质形成过程中扮演重要角色,在局域尺度上其分解速率与土壤生境密切相关.不同土壤基质下的凋落物分解快慢不同,进而影响土壤碳周转及养分利用效率.与叶凋落物分解密切相关的微生物群落主要来源于叶凋落物际,这些微生物群落在土壤养分循环和有机物分解过程中发挥着至关重要的作用,然而目前关于叶凋落物际中微生物群落动态变化的研究还相对较少.研究以喜旱莲子草(Alternanthera philoxeroides)的叶凋落物为研究对象,通过高通量测序研究不同土壤(有机土、铁铝土、冲积土)和分解阶段(30％、60％、90％)下叶凋落物际细菌群落的动态变化及其对凋落物分解的影响.结果表明:随着分解的进行,叶凋落物际细菌群落多样性逐渐升高,并且群落多样性水平越高(Alpha多样性:有机土＞冲积土＞铁铝土),其分解速率越快(k:有机土＞冲积土＞铁铝土).研究进一步发现,叶凋落物际细菌群落组成变化受土壤类型和分解阶段显著影响(P＜0.001),但前者作用效应更大.具体而言,不同土壤基质下的叶凋落物际优势菌不同,有机土和冲积土基质中均由变形菌门(Proteobacteria)主导(分别占55.33％和53.10％),铁铝土基质中则以放线菌门(Actinobacteriota)为主(占比为63.95％).受分解阶段影响,不同土壤基质下叶凋落物际各优势菌门的平均相对丰度在分解后期均有所下降,而以绿弯菌门(Chloroflexi)为代表的寡营养菌(oligotrophic taxa)在分解后期显著增加(P＜0.05),与分解前期相比增加了 5.66-413.80倍.此外,在不同土壤中,叶凋落物际细菌群落构建均受确定性过程影响,其共现网络复杂度在冲积土、有机土、铁铝土中依次降低,变形菌门和放线菌门在整个叶凋落物际细菌群落的构建和维持中扮演着关键角色.研究揭示了不同土壤基质调控叶凋落物际细菌群落组成及多样性进而影响凋落物分解过程,这为深入理解叶凋落物际细菌群落在生态系统养分循环过程中的关键作用提供了数据支撑.

目的 研究温胆汤联合氯丙咪嗪治疗强迫症的疗效和安全性研究.方法 选取310例被确诊为强迫症的患者按随机数字表分为两组,参考组155例使用氯丙咪嗪进行治疗,研究组155例使用温胆汤联合氯丙咪嗪治疗.观察比较两组患者的临床疗效.结果 每组脱落5例,按每组150例进行比较.研究组总有效率96.67％高于参考组76.33％,不良反应率10.67％低于参考组28.67％,差异有统计学意义(P＜0.05).与参考组相对比,研究组Y-BOCS、CGI评分更低,差异有统计学意义(P＜0.05).与参考组相对比,研究组HAMD-24评分、HAMA评分、SFRS评分、PSQI评分更低,差异有统计学意义(P＜0.05).结论 被确诊为强迫症的患者通过服用氯丙咪嗪、温胆汤联合治疗后,临床作用显著,可有效改善患者的临床症状,且安全性较高,临床应用价值较高.

目的:分析国家医疗保障疾病诊断相关分组（CHS-DRG）付费制度下GB1（食管、胃、十二指肠大手术）分组住院费用影响因素，在此基础上提出有效的费用管理策略。方法:本研究通过采用回顾性研究方法，收集了北京地区某三甲肿瘤专科医院在2018年1月~2023年12月纳入GB1（食管、胃、十二指肠大手术）分组的9732例病案首页及住院费用数据。通过单因素对比和多因素线性回归分析，评估食管相关手术及非食管相关手术对住院费用的影响，以及患者性别、年龄、医疗保险、住院天数等其他潜在影响因素。结果:GB1分组中男性患者比女性患者占比高，患者年龄区间为15~94岁，平均年龄为60.6岁，住院天数8~15 d占比60.9%。纳入分析的因素中性别、年龄、医疗保险支付方式、是否伴有严重并发症或合并症以及住院天数均对GB1（食管、胃、十二指肠大手术）住院费用影响显著（P<0.05）。结论:在CHS-DRG付费制度下，通过优化诊疗流程、缩短住院天数、预防并发症以及合理选择治疗方式可以有效控制GB1分组患者的住院费用。建议加强对这些关键因素的监控和管理，实施客观公平的费用控制策略，以提高资源的使用效率，降低不必要的医疗开支，同时保证患者获得高质量的医疗服务，进一步提升CHS-DRG付费制度的科学性、公平性与适用性，提高医疗机构的服务效率和质量，实现医保、医患、医疗三方共赢。

电子交叉配血作为 1 种利用计算机系统进行血型匹配的新兴技术,正逐步成为提升输血安全性与效率的重要手段.在我国整体医疗水平和民众对输血服务预期值的不断提升的背景下,传统交叉配血方法存在操作繁琐、时间成本高、应急响应能力不足等方面的局限性,使得电子交叉配血的推广与应用显得尤为迫切.电子交叉配血通过简化输血流程,优化血型匹配,显著提高了输血的精准性与安全性.虽然电子交叉配血作为独立技术已展现出显著优势,但在特定情况下,结合Rh分型匹配输注可进一步减少Rh同种意外抗体的产生,并降低输血反应风险.2者结合应用能够更全面地提升输血服务的质量,具体应用应根据临床需求灵活选择.因此,中国输血协会临床输血学专业委员会组织专家制定了本专家共识,以指导电子交叉配血及其与Rh分型匹配输注结合应用在我国的推广,推动输血医学向高效化、智能化方向发展.

目的 建立省级稀有血型库信息化管理平台,实现稀有血型的种类、献血者资料、血液库存等信息的互联互通和共享,提升稀有血型血液保障能力.方法 采用鱼骨图,分析我省稀有血型管理在血站内部各业务环节以及血站间存在的信息壁垒.基于全省统一的采供血业务系统和血液云平台,引入数据建模技术,通过需求分析和模型设计,构建稀有血型献血者、稀有血型血液数据库视图,并开发统一的查询平台,实现稀有血型信息的共享.结果 系统对稀有血型信息进行了集成、检索和展示,实现在血站内部各业务环节、血站间信息的互联互通.截止目前,除RhD阴性血型外,已入库的红细胞稀有血型种类 8 种,覆盖 7 个血型系统,稀有血型献血者 289 人,稀有血液血液实体冻存红细胞 216 单位.结论 基于数据建模开发的信息系统,提高了系统整体效率和协同性,同时也降低了系统开发运维的工作量,为数据的标准化管理和应用发展提供技术借鉴,也为建立健全全国性的稀有血型信息网络提供模式参考和示范应用.

目的 设计通用甲型流感病毒DNA疫苗,并检测其在小鼠体内的免疫效力.方法 合成含H1N1、H3N2、H9N2亚型甲型流感病毒M2(3M2e)胞外结构域的DNA序列,克隆至载体pVAX1中,构建真核表达质粒pVAX1-3M2e.将质粒pVAX1-3M2e分别与细胞穿透肽(cell penetrating peptides,CPPs)RVG9dR、Protamine、RVG9dR+Protamine 多肽复合物(质量分数1∶1)按不同质量分数混合(1∶0.5、1∶1、1∶2、1∶4、1∶8),进行凝胶阻滞试验,以确定DNA与CPPs的正确结合;并通过细胞荧光试验在细胞水平(293T细胞)检测CPPs的递送效率.选择RVG9dR+Protamine递送质粒pVAX1-3M2e经肌内免疫雄性BALB/c小鼠(多肽复合物两种剂量:25 μg pVAX1-3M2e+500 μg多肽复合物、50 μg pVAX1-3M2e+1000 μg多肽复合物,每组8只小鼠),检测通用甲型流感病毒DNA疫苗对3种亚型流感病毒(H1N1、H3N2、H9N2)的交叉保护作用.结果 DNA与RVG9dR、Protamine、RVG9dR+Protamine的最佳结合比分别为1∶2、1∶2、1∶1;RVG9dR+Protamine在1:20的质量分数下对质粒pVAX1-3M2e具有超强的递送效率;50 μg pVAX1-3M2e+1 000 μg多肽复合物对3种亚型流感病毒攻毒组小鼠的保护率均为100％.结论 由RVG9dR+Prot-amine多肽复合物递送的质粒pVAX1-3M2e在小鼠中提供了针对3种亚型甲型流感病毒的交叉保护.

自然封育是培育森林资源重要且有效的途径,细根作为植物体重要的资源获取型器官,在森林群落发挥生态功能中扮演重要角色.为明晰自然封育对毛竹细根功能性状的影响,采用空间代替时间的研究方法,以武夷山国家公园内正常经营和封育年限为3、5、10、15年和40年的毛竹林作为研究对象,揭示不同封育年限下毛竹细根功能性状的差异以及对土壤理化性质变化的适应规律.结果表明:(1)封育年限对毛竹细根的功能性状具有显著影响.随着封育年限的增长,毛竹细根的比根长、比根面积、全碳、全氮和全磷含量均呈现先上升后下降的变化趋势,组织密度、碳氮比和碳磷比呈现先下降后上升的趋势,同其他封育毛竹林群落相比,封育10和15年的毛竹林群落中细根比根长、比根面积和养分含量得到显著提高.土壤层次和细根径级对细根功能性状同样具有显著影响.(2)毛竹细根功能性状间随封育年限的变化存在显著的相关性.比根长、比根面积、全碳含量、全氮含量和全磷含量彼此之间存在显著的正相关关系,与碳氮比、碳磷比和组织密度存在显著的负相关关系.(3)随着封育演替进程,毛竹林群落中土壤因子的变化驱动着细根功能性状发生改变,土壤容重同细根养分含量呈显著的负相关关系,土壤碳磷含量与细根比根长和比根面积存在显著的正相关关系,土壤养分含量与细根养分含量呈现极显著正相关关系.综上,自然封育促使毛竹细根通过自身表型可塑性合理权衡不同功能性状之间的资源配置,当封育10-15年,毛竹细根将更多养分集中于资源获取型性状的构建,吸收能力和效率显著提高,林分生产力和生态功能较优,在封育10-15年后适当进行科学的人为经营活动有助于毛竹林的可持续健康发展.

目的:基于深度学习技术和计算机语言设计烧烫伤创面深度智能检测模型并予以测试，验证该模型对烧烫伤创面图像检测的有效性及准确性。方法:收集2022年1月至2024年2月在上海交通大学医学院附属瑞金医院烧伤整形科接受治疗且符合入选标准的烧烫伤患者伤后48 h内创面照片共492张，重置照片顺序并编号。由两名执业3年以上的副主任医师采用图像标注工具LabelMe对照片中的目标创面进行标记并判定其严重程度，严重程度分为Ⅰ度、Ⅱ度和Ⅲ度。采用图像处理技术扩充数据集至2 952张，按照7∶2∶1比例划分为训练集、验证集及测试集。在Python 3.10.0版本下，提出并构建基于深度学习的烧烫伤创面深度智能检测模型P-YOLO，通过多批次训练调整并优化网络参数。经过测试得到该模型在数据集上的各项指标参数，如查准率、召回率以及在不同交并比(IoU)下的平均精度均值等，根据实验结果绘制出相应的F1指数曲线和混淆矩阵。结果:(1)经测试，所设计的P-YOLO智能检测模型对Ⅰ度、Ⅱ度和Ⅲ度烧烫伤创面识别的查准率分别为0.962、0.931及0.886，召回率分别为0.849、0.828及0.857，F1指数分别为0.902、0.876及0.871。(2)混淆矩阵显示，P-YOLO模型检测Ⅰ度、Ⅱ度和Ⅲ度烧烫伤创面的准确度分别为0.86、0.87及0.91。(3)当IoU阈值为0.5时，P-YOLO模型检测Ⅰ度、Ⅱ度和Ⅲ度烧烫伤创面的平均精度均值为0.893、0.885及0.838。在所有类别创面中，P-YOLO模型检测的平均精度均值为0.872。(4)与Faster R-CNN、YOLOv5及YOLOv7检测模型相比，P-YOLO模型具有最高的平均精度均值，检测效果最优。结论:基于深度学习的智能检测模型P-YOLO整体检测准确率和可靠性较高，能够提高烧伤科医师对烧烫伤创面深度的诊断准确度和效率。

目的 构建基于大数据的医疗风险综合评估系统并进行一致性、效率评估.方法 针对住院患者风险评估现状,基于大数据的手段,应用医学自然语言处理设计医疗风险综合评估系统.系统可自动抓取患者的各项数据,通过数据挖掘和机器学习技术自动生成评分,并将风险数据发送给医护人员,从而实现医疗风险评估自动化、智能化.采用随机对照分析,分别对纳入的评分量表进行人工赋分和机器赋分,比较赋分用时,自动生成可视化风险矩阵图.结果 该系统纳入研究的评分系统Kappa值结果如下:Caprini量表(外科)、Padua 量表(内科)Kappa 值为 1.00,NNIS Kappa 值为 1.00,Nomogram Kappa 值为 0.87,Morse 评估量表/Hendrich 模型 Kappa 值为 0.83,Braden Kappa值为 0.80,ASA2023 Kappa 值为 1.00,NRS2002 Kap-pa值为0.90.机器赋分用时均短于人工赋分用时,差异有统计学意义(P＜0.05).结论 通过本系统构建的风险矩阵图可使评估效率和准确性大幅提升,不仅能提供精准的诊疗方案,还能缩短患者住院时间,降低医疗费用.