在医疗机构高质量发展的背景下，供应-管理-配送(supply-processing-distribution，SPD)管理模式逐渐被广泛应用。作者详细介绍了某院SPD模式下对医用耗材和体外诊断试剂的采购供应、库存、配送和结算管理，发现SPD有利于加强对院内医用耗材和体外诊断试剂的监管，保证质量和使用安全，降低医院运营成本，提高医院竞争力，但尚注意防范数据安全风险，加强运营管理，完善对体外诊断试剂的成本效益分析。

"互联网＋"药事服务中心在浙江省首家实现了在线医保复诊和配药服务功能，极大便利了广大参保人员。开方、审方、支付、配送、咨询、继续教育等全流程药事服务均在线完成，在保证用药安全、合理、有效的同时，大幅提升了医院的医疗服务效率，有效减少了院内人群聚集和停留，减少交叉感染，是新型冠状病毒肺炎流行时期创新性的药事服务模式。

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)暴发后，由于隔离病区环境污染及防护服等导致操作受限等因素，定点收治医院的静脉用药应集中配置。结合现有流程，对我院静脉用药配置中心流程进行优化，调整操作台操作模式，优化排班机制，探索并制定"一审五核对"的节点控制流程，以满足COVID-19患者24 h静脉用药需求；结合新冠病毒药物治疗特点，调整处方审核重点，保障患者用药安全；推行无纸化处方，减少不必要的传播媒介；实行分段式输液配送管理，确保无交叉感染；分级分区管控配置环境，加强药师防护管理，规避人员感染风险；优化人力资源配置，提高工作效率。本次流程重组及优化构建了COVID-19背景下静脉用药集中调配应急管理模式，保障了COVID-19患者静脉用药需求和安全，救治工作有序进行，为今后医疗机构药学部门应对突发重大公共卫生事件提供参考。

目的 探索医院物流机器人配送洁净被服的适配性和应用价值.方法 分析院内日间病房洁物运输场景下传统物流运送的需求和痛点,通过试用机器人,对比、评估机器人与传统人工配送在主要效果评价指标方面的差异,及在洁净被服配送场景下的适配性和应用价值.结果 相较于传统人工配送模式在日间病房洁物配送任务中的主要表现,物流机器人均次配送时间缩短,送达准确率大幅提升,人力成本节约显著,感染风险较低,关键用户体验感更佳.结论 物流机器人在病房洁物配送中具有明显的优势,能够提高物流效率,减轻人员负担,提升服务质量,降低感染风险.

目的:构建医用耗材需求预测模型预测医用耗材需求,减少医用耗材紧急补货和缺货事件发生.方法:运用支持向量回归(SVR)算法建立医用耗材需求预测模型,采用多种群遗传算法(MPGA)建立补货策略和库存控制策略寻优模型构建医用耗材需求预测模型,自动生成补货策略和库存控制策略.选取2019年1月至2023年5月本溪市中心医院引入供应-加工-配送(SPD)模式进行医用耗材管理的相关数据,分别用于构建模型训练、模型验证测试(测试集)和模型应用预测(应用集).评估模型的平均绝对预测误差值、预测误差峰值和预测误差谷值,对比模型应用的周日均消耗与库存成本比值、月均紧急订货次数、月均缺货次数、月非紧急订货次数和指标周平均值降低幅度.结果:模型测试集和应用集的平均绝对预测误差值比较差异无统计学意义(P＞0.05);模型平均绝对预测误差值为(0.033 5±0.024 5),预测误差峰值为0.071 7,预测误差谷值为-0.009 0.模型应用后周日均消耗与库存成本比值、月均紧急订货次数、月均缺货次数和月非紧急订货次数分别为(0.457 5±0.060 3)、(23.95±6.04)次、(5.58±2.17)次和(20.68±2.77)次,周日均消耗与库存成本比值高于应用前,而月均紧急订货次数、月均缺货次数和月非紧急订货次数均低于应用前,差异均有统计学意义(F=371.912、88.486、124.472、142.138,P＜0.000);模型应用后周平均库存金额降低43.66%,平均紧急补货次数降低53.76%,平均缺货次数降低76.95%,平均正常补货次数降低34.41%.结论:医用耗材需求预测模型能够预测医用耗材需求,优化补货策略和库存控制策略,降低医用耗材库存成本,减少紧急补货和缺货现象发生,并可减少正常补货次数.

随着医药卫生体制改革的推进,公立医院目前已取消耗材加成.医用耗材作为医院的重要物资,由利润中心变为成本中心.探索创新医用耗材管理模式,在保障供应及质量安全的前提下降低运营成本、提高管理效率成为公立医院高质量发展的重要课题.本文从医院内部审计视角出发,梳理医用耗材SPD集中配送管理模式下的管理风险点,通过医院主动监督和搭建风险审计模型,进行风险识别与应对,为促进公立医院医用耗材管理水平的提升提供参考.

目的 探究供给-分拆加工-配送(Supply-Processing-Distribution,SPD)供应链管理模式下关键试剂精细化管理的应用,以实现关键试剂的优化管理.方法 从SPD的智能信息系统对关键试剂耗材管理、中心库房管理与实施、供应商3方面建立关键试剂的追溯体系,并分析SPD管理关键试剂前后相关数据的变化.结果 SPD应用前后关键试剂管理的采集频率从(10.00±0.56)次/月降低到(0.20±0.15)次/月;每周库存和分类时间从(50.40±0.59)min降低到(2.83±0.59)min;关键试剂申请时间从(12.00±0.86)min降低到(3.97±0.58)min;关键试剂管理满意度从(2.83±0.15)分提高到(9.68±0.06)分,关键试剂占用空间从(4.94±0.02)m3降低到(3.70±0.01)m3,差异均具有统计学意义(P<0.05).结论 通过在SPD模式下实施关键试剂拆零三级库的管理应用,使关键试剂管理降本增效,最大化发挥了SPD模式在关键试剂精细化管理中的高效优势.

目的 调查全国812所医院围手术期一次性手术耗材使用与管理现状,为围手术期一次性手术耗材规范管理和后期相关研究提供参考意见及借鉴.方法 2023年2-3月采用分层抽样法选取全国812所医院手术室管理人员,采用自行设计的调查问卷通过微信群进行发放与回收.结果 共发放问卷859份,回收有效问卷812份,有效回收率94.53％.95.32％(774所)的医院有手术耗材准入管理制度,689所对术中需临时使用特殊手术耗材有紧急审批流程的医院中,66.91％(461所)医院手术室护士核查特殊耗材审批结果;耗材管理模式主要有设备科-手术室-亚专科管理、设备科入驻手术室管理、手术室自行管理3种模式,手术耗材库房管理方式以一级与二级库房结合管理为主,耗材配送方式中采用智慧供应链方式的医院占比31.40％;62.93％的医院手术结束后在手术台上有未使用的一次性低值耗材;15.64％的医院存在一次性低值耗材重复灭菌,26.48％的医院存在一次性高值耗材重复灭菌;33.99％的医院手术室存在手术耗材账-物不符现象.结论 医院有围手术期一次性手术耗材准入管理制度及临时使用特殊手术耗材审批流程占比高,管理模式以设备科-手术室-亚专科管理模式为主,但存在对特殊手术耗材监管不规范,智慧供应链方式管理存在信息安全、术中运营安全等风险,一次性手术耗材存在拆封后未使用及处理不规范、耗材管理账-物不符等现象.

目的:制定体外诊断试剂供应链的零库存管理目标,评价供应链质量,改进试剂供应中存在的问题.方法:从体外诊断试剂的库存量、供应效率和产品质量方面分析体外诊断试剂管理中存在的问题,制定医院运营、管理质量和患者利益最优化的管理体系,构建零库存管理路径和质量评价模型.选取2020年1月至2023年3月江苏省苏北人民医院采购的21种类型85个型号的体外诊断试剂,根据供应链质量管理方式不同,分别采用按需库存管理模式(模式1)和零库存管理模式(模式2),对比两种管理模式的需求采购、库存管理和临床使用效果.结果:采用模式2管理方式的体外诊断试剂的采购需求达标率、供应能力优质率和临床使用匹配度分别为(93.35±3.62)%、(94.87±2.63)%和(96.08±2.31)%,均高于模式1,其差异有统计学意义(Z=2.489、2.836、2.838,P＜0.05),存产品长期积压、环境不达标和信息不及时的例数分别为(2.92±2.54)例、(2.83±1.59)例和(5.58±3.12)例,均低于模式1,其差异有统计学意义(Z=2.959、3.037、3.703,P＜0.05);临床科室、医技科室及采购中心对模式2的体外诊断试剂的供应配送和信息沟通的满意度分别为97.8%和93.3%、97.0%和87.9%、100%和84.6%,均高于模式1,其差异有统计学意义(x2临床科室=5.428、6.133,x2医技科室=3.958、3.937,x2采购中心=5.159、4.996,P＜0.05).结论:零库存管理模式能够提高体外诊断试剂需求采购的规范性,降低库存管理中积压失效问题的发生率,提升临床供应服务质量.

背景 国家卫生政策建议各医疗机构要积极采取信息化手段,加强互联网+医疗服务,优化诊疗服务方式,强化互联网服务供给.目的 通过分析北京世纪坛医院互联网诊疗开展情况,找到适合进行互联网诊疗的群体,为公立医院互联网诊疗建设提供参考.方法 分析北京世纪坛医院 2020年 4月-2022年 12月互联网诊疗开展情况.结果 通过分析,发现互联网诊疗就诊人次呈逐年递增的趋势,2022年较2021年全年环比增长了131.4%,其中妇科、产科、肿瘤科、变态反应科等特色科室诊次相对较高,合计占比89%;妇科诊次最多,占比59.2%.线上平均就诊时长9.25 min/人次,高于线下5.10 min/人次,表明线上诊疗过程中,接诊医师与患者交流的时间更长.选择互联网诊疗的患者中,以 19～40岁年龄段患者居多,占比63.27%;女性患者占比 90.62%;医保患者占比 66.67%.除常规诊疗外,开具处方药占比 13.70%,开具检查占比 76.92%,说明预约检查是互联网诊疗中最常见的服务需求,药物配送方式中选择药品邮寄服务占比 28.89%.结论 19～40岁的年轻人是互联网诊疗的主要就诊群体,发挥医院专业特色,加强医保服务力度,满足医保患者就诊需求,是未来提高互联网诊疗服务能力的努力方向.