目的:建立基于实验室指标的肝内胆管癌(ICC)与肝细胞癌(HCC)的术前鉴别诊断模型。方法:回顾性分析2016年1月至2020年5月在南京医科大学第一附属医院确诊的833例原发性肝癌患者的资料，包括男性652例，女性181例，年龄(59.0±11.1)岁，649例HCC，184例ICC。依据纳入时间的先后，将患者分为建模组(577例)和验证组(256例)。收集患者的临床资料，使用单因素和多因素logistic回归分析ICC的独立危险因素，确定用于鉴别模型的预测变量并绘制列线图，使用一致性指数(C-index)和校准图对模型的区分度和校准度进行评价。结果:女性( OR＝4.989，95% CI：2.547~9.772)、乙肝表面抗原阳性( OR＝0.144，95% CI：0.074~0.279)、甲胎蛋白(21~399 ng/ml， OR＝0.142，95% CI：0.072~0.283；≥400 ng/ml， OR＝0.023，95% CI：0.006~0.095)、癌胚抗原>4.7 ng/ml( OR＝2.667，95% CI：1.352~5.261)以及肿瘤糖类抗原199>39 ng/ml( OR＝11.019，95% CI：5.739~21.159)是ICC的独立鉴别因素。将这5个变量纳入模型，绘制列线图，建模组和验证组的C-index分别为0.942(95% CI：0.919~0.965)和0.949(95% CI：0.914~0.985)，校准图中校准曲线拟合良好。 结论:本研究成功建立了ICC与HCC术前鉴别诊断模型，该模型可为临床术前决策提供依据。

目的:探讨孕期膳食模式对妊娠期糖尿病（GDM）发生风险的影响。方法:为前瞻性队列研究。纳入2018年10月至2019年3月于复旦大学附属妇产科医院产科建卡的1 008例孕妇作为研究对象，收集一般资料、膳食记录、活动情况及口服葡萄糖耐量试验（OGTT）数据。采用主成分分析法提取膳食模式，利用多因素logistic回归模型分析各膳食模式得分的四分位数对GDM发生风险的影响，采用多元线性回归分析法分析膳食模式得分与血糖水平的相关性。结果:本研究中GDM发生率为9.8%（99/1 008）。提取出五种膳食模式，分别为“蔬果-薯类”“菌藻-豆类”“鱼-虾蟹贝类”“精制谷物-红肉内脏”和“添加糖-糕点”。多因素logistic回归分析结果显示，在“鱼-虾蟹贝类”膳食模式下，膳食模式得分处于最高四分位数的孕妇GDM发生风险是最低四分位数的2.64倍，95%可信区间1.17~5.94， Ptrend=0.012；该模式得分与OGTT 1 h和2 h血糖呈正相关（ β=0.21， P=0.001； β=0.12， P=0.007）。进一步分析宏量营养素在其中的作用，发现模型中校正碳水化合物供能比、蛋白质供能比或蛋白质/碳水化合物后，“鱼-虾蟹贝类”模式对GDM产生的影响不再显著（ P>0.05）；同时，在校正碳水化合物供能比或蛋白质/碳水化合物后，该模式对OGTT 1 h和2 h血糖的影响消失（ P>0.05）。 结论:本研究中“鱼-虾蟹贝类”膳食模式以高蛋白质和低碳水化合物摄入为特征，增加了GDM患病率，该模式中宏量营养素供能比是影响OGTT结果至关重要的因素。

目的 探讨全身炎症反应综合征评分(SIRS)、序贯器官衰竭评分(SOFA)和血液参数对重症慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者重症监护病房(ICU)住院时间延长的风险预测价值,为COPD患者ICU住院时间管理提供依据.方法 数据来源于重症监护医学数据库(MIMIC-Ⅲ).选取其中2001-2012年,年龄≥18岁、首次进入ICU、ICU入院时间＞1 d的COPD患者为研究对象,收集研究对象的人口统计学资料、SIRS评分、SOFA评分和血液参数.采用SPSS 26.0软件进行Mann-Whitney U检验、x2检验,绘制受试者工作特征曲线,进行单因素和多因素logistic回归分析.基于多因素logistic回归分析结果,采用R 4.2.1绘制列线图,构建重症COPD患者ICU住院时间延长的风险预测模型.使用校准图、Hosmer-Lemeshow检验、一致性指数(C指数)评价列线图模型的预测效果.采用临床决策曲线、临床影响曲线评价模型的临床效应.结果 共纳入重症COPD患者1 698例,363例患者ICU住院时间延长.白蛋白(OR=0.374,95％CI:0.271～0.445)与COPD 患者 ICU 住院时间延长低风险相关;年龄(OR=1.509,95％CI:1.264～1.989)、SIRS 评分(OR=1.157,95％CI:1.007～1.329)、SOFA评分(OR=1.151,95％CI:1.104～1.201)与COPD患者ICU住院时间延长高风险相关.校准图中校准曲线与理想曲线的贴合度较高,列线图模型的C指数为0.713,Hosmer-Lemeshow检验P=0.143,表明列线图模型具备良好的区分度和一致性.临床决策曲线和临床影响曲线显示,列线图具有良好的临床应用价值.结论 列线图能准确预测重症COPD患者ICU住院时间延长的风险,可为管理重症COPD患者ICU住院时间延长发生风险提供依据.

目的 了解"院中校"学习模式的实施情况,探讨职业教育的新思路,为丰富人才培养模式提供参考依据.方法 山东医学高等专科学校护理专业自2016年2月第四学期开始,将护理专业大学二年级部分护生送到合作医院进行护理专业课程的学习,包括医院教室的学习和临床科室床边学习.采用上午课堂学习,下午临床见习的方式,做到理论学习与临床操作无缝链接,双方共建教学方案,教学过程及时互通,创新评价方法,采用过程性评价和终结性评价两种模式.结果 "院中校"学习模式有利于护生学习效率的提高,真正做到了专业与产业、职业岗位对接,专业课程内容与职业标准对接,教学过程与生产过程对接,学历证书与职业资格证书对接,职业教育与终身学习对接.结论 该学习模式成效显著,具有示范性和推广价值.

目的 探讨不同性别的老年2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者视网膜病变与骨质疏松的相关性.方法 选取我院老年病科住院的老年T2DM患者250例,其中老年男性T2DM组132例,老年女性T2DM组118例,通过眼底检查,每组各再分为两组:视网膜病变组DR(+)、非视网膜病变组DR(-),分别记录患者的一般情况、年龄、糖尿病病程、饮酒史、吸烟史、体质量指数(body mass index,BMI),采用化学仪检测空腹血糖(fasting blood glucose,FBG)、糖化血红蛋白(HbA1c)、微量蛋白尿、血脂,双能X线吸收仪测定腰椎、股骨颈和全髋骨密度值.结果 老年男性T2DM组中校正年龄、BMI、吸烟史、饮酒史等混杂因素后,与DR(-)组相比,DR(+)组腰椎、髋骨、股骨颈骨密度相比差异无统计学意义(P＞0.05);老年女性T2DM组中校正年龄、BMI、吸烟史、饮酒史等混杂因素后,与DR(-)组相比,DR(+)组腰椎、髋骨骨密度值偏低,差异有统计学意义(P＜0.05).结论 本研究显示不同性别的糖尿病视网膜病变与骨质疏松相关性有差异,老年男性T2DM患者视网膜病变与骨质疏松无明显相关性,而老年女性T2DM患者视网膜病变与骨质疏松存在一定相关性,积极预防老年女性糖尿病视网膜病变可能在延缓骨质疏松发生发展中起到一定作用.

目的 分析原发性干燥综合征(pSS)患者合并高血压的临床特征及相关因素.方法 连续纳入2011年4月至2020年8月在成都市第三人民医院住院治疗的pSS患者713人次,记录人口统计学、临床表现、实验室指标、腺外器官受累及用药情况等,最终入选pSS患者293例,包括pSS合并高血压患者71例和pSS未合并高血压患者222例.采用多因素logistic回归分析相关因素,并根据回归系数绘制相应的列线图,计算C指数,绘制受试者工作特征(ROC)曲线和校准图评估列线图的区分度和校准度.结果 与pSS未合并高血压组相比,pSS合并高血压组的年龄更大[70(61～78)比56(46～67)岁,Z=-6.368,P＜0.001],基线血压值,总胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C),肌酐和胱抑素C水平更高(均P＜0.05),蛋白尿和抗SSA抗体阳性(87.3％比76.1％,x2=4.043,P=0.044)比例更高;pSS病程更长[4.0(0～10.0)比0(0～3.2)年,Z=-4.243,P＜0.001],口干、眼干、肺间质纤维化和动脉硬化占比更高(均P＜0.05).在既往用药情况中,高血压组服用降脂药和雷公藤的比例比非高血压组高(均P＜0.05).基于年龄、pSS病程,抗SSA抗体阳性和颈动脉斑块形成4个因素构建列线图.C指数和ROC曲线下面积值为0.827(95％CI 0.773～0.880),校准图中校准曲线和标准曲线拟合良好.结论 年龄、pSS病程、抗SSA抗体阳性和颈动脉斑块形成与pSS合并高血压相关.

目的:通过分析单胎妊娠宫颈机能不全(CI)患者行McDonald宫颈环扎术后不良妊娠结局的相关危险因素,建立风险预测模型.方法:回顾分析2012年1月至2021年12月于广西医科大学第一附属医院产科行McDonald宫颈环扎术并分娩的CI患者的临床资料,利用logistic回归分析筛选不良妊娠结局的预测变量,R软件绘制列线图,ROC曲线、校准图、决策曲线等评估预测效能及临床价值.内部验证采用1000次Boot-strap重抽样.结果:羊膜囊膨出、术前宫颈长度(CL)<25mm、羊水沉积物(AFS)与不良妊娠结局密切相关.据此建立预测公式:Logit(P)=-0.726+1.775×羊膜囊膨出(否:0,是:1)+1.127×术前CL(CL≥25mm:0,CL<25mm:1)+1.672×AFS(无:0,有:1),进而可视化绘制成Nomogram列线图模型.模型的AUC为0.741,Hosmer-Lemeshow good of fit test(H-L检验)P>0.05,Brier得分0.199,校准图中校准曲线与标准曲线相接近.决策曲线表明当模型的阈概率在32％ ～88％之间时,其具备一定的临床决策价值.经Bootstrap内部验证后模型校正的AUC为0.736,校准曲线显示一致性较好.结论:该预后模型具备一定的临床价值,能在产前筛选出宫颈环扎术后的高危孕妇,协助产科医师为患者拟定个性化的诊疗措施以改善妊娠结局.

[目的]结合p53蛋白构建预测胃癌根治术后生存率的列线图模型,验证并评价该模型的预测价值.[方法]收集2016年1月至2017年5月在宁夏医科大学总医院胃肠外科行胃癌手术患者203例的临床病理及生存数据资料,建立数据库,采用Kaplan-Meier单因素分析、Log-rank检验和Cox多因素回归分析,筛选出影响胃癌术后患者总生存期(overall survival,OS)的独立预后因素,通过R软件构建胃癌根治术后1年、3年、5年生存率的列线图模型,计算Cox模型的一致性指数(C指数)、绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线),计算曲线下面积(area un-der the cure,AUC)及绘制校准曲线验证模型的有效性.将上述患者作为训练组,并收集2017年6月至7月宁夏医科大学总医院胃肠外科51例行胃癌根治手术的患者资料作为验证组进行外部验证.[结果]有203例患者被纳入本研究,通过Kaplan-Meier单因素及Cox多因素回归分析显示,影响胃癌根治术后生存率的独立预后因素分别为年龄、浸润深度、淋巴结转移、Lauren分型以及p53表达状态.通过R软件构建胃癌根治术后的1年、3年、5年生存率的列线图模型,C指数为0.76(95％CI:0.71～0.81),预测价值高于第8版美国癌症联合会(AJCC)-TNM分期系统(C指数为0.68),胃癌根治术后5年ROC曲线的AUC为0.88(95％CI:0.83～0.93),校准曲线显示胃癌患者的生存率的预测校准曲线与理想参考线拟合度良好,外部验证提示训练组和验证组中校准曲线一致性良好,提示列线图模型的预测能力较为准确.[结论]p53为重要的独立预后因素之一,结合p53构建的列线图模型可准确预测胃癌根治术的生存率,为临床胃癌根治术后生存率的评估提供依据.