目的 分析全膝关节置换术(TKA)患者全身麻醉苏醒期躁动(EA)的危险因素,据此构建与验证其风险预测列线图模型.方法 选择136例TKA患者,均于全身麻醉下行TKA治疗.麻醉恢复室(PACU)观察期间通过Ricker镇静-躁动评分评估EA.收集TKA患者入院时一般资料、术前实验室检查资料、麻醉相关资料以及围手术期相关资料.采用多因素Logistic回归模型分析TKA患者全身麻醉EA的危险因素.根据其危险因素,采用R语言构建风险预测列线图模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线评估风险预测列线图模型的预测效能,并通过Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估其校准度.结果 136例TKA患者中,全身麻醉发生EA 20例(14.7%),均于入PACU后2 h内发生.单因素分析发现,TKA患者全身麻醉EA发生可能与年龄、2型糖尿病、术前焦虑、ASA分级、全身麻醉方式、手术时间、导尿管留置、术后镇痛、术后疼痛视觉模拟评分(VAS)有关(P均<0.05),而与性别、BMI、高血压、脑卒中、冠心病、吸烟史、饮酒史、损伤至手术时间、白细胞计数、白蛋白、血红蛋白、术中失血量、麻醉时间等无关(P均>0.05).多因素Logistic回归分析显示,年龄、手术时间、术后VAS为TKA患者全身麻醉EA的独立危险因素(P均<0.05).以年龄、手术时间、术后VAS构建其风险预测列线图模型:Logit(P)=-29.948+0.182×年龄+0.081×手术时间+1.942×术后VAS.ROC曲线分析发现,该风险预测列线图模型预测TKA患者全身麻醉EA的曲线下面积为0.954(95%CI:0.923～0.999),其预测灵敏度、特异度分别为85.0%、94.0%.经Hosmer-Lemeshow拟合优度检验,该风险预测列线图模型对TKA患者全身麻醉EA的预测发生概率与实际发生概率比较差异无统计学意义(χ2=4.657,P>0.05),校准度较好.结论 年龄大、手术时间长、术后VAS增加是TKA患者全身麻醉EA的独立危险因素,据此构建的风险预测列线图模型对TKA患者全身麻醉EA的预测效能较高,校准度较好.

目的:探究 68Ga－前列腺特异膜抗原(PSMA)－11 PET/CT显像在不同危险度分层的初诊前列腺癌患者中的价值，以及相较于传统影像对转移灶的检出表现。 方法:回顾性分析2019年6月至2020年7月于复旦大学附属肿瘤医院行 68Ga－PSMA－11 PET/CT显像的60例初诊前列腺癌患者(年龄44~88岁，中位年龄69岁)的临床及影像数据。用Spearman秩相关分析探讨原发灶SUV max与前列腺特异抗原(PSA)、Gleason评分(GS)的相关性。根据D′Amico前列腺癌危险因素分类方法对患者进行分层(PSA>20 μg/L与≤20 μg/L，GS>7分与≤7分)，用 χ2检验评估PET/CT对不同分层患者转移灶的检出率，采用Mann－Whitney U检验分析病灶SUV max的差异。根据PSA和GS将患者分为不同风险组(均小于分层界值为低风险，均大于界值为高风险，余为中风险)，对比传统影像学方法(骨显像、CT或MRI)，用Fisher确切概率法评价 68Ga－PSMA－11 PET/CT对转移灶的检出能力以及对患者分期的改变情况。 结果:68Ga－PSMA－11在60例患者原发灶中呈不同程度的高摄取，SUV max与GS、PSA呈正相关( rs值：0.42、0.38， P值：0.001、0.002)。 68Ga－PSMA－11 PET/CT对PSA>20 μg/L组淋巴结及骨转移灶的检出率分别为11/18和13/18，高于PSA≤20 μg/L组的28.57%(12/42)和35.71%(15/42)( χ2值：6.56、7.56， P值：0.010、0.006)，但病灶SUV max差异均无统计学意义( z值：－1.04、－0.96； P值：0.299、0.337)；在GS>7分组与GS≤7分组中，上述2类病灶的检出率差异也有统计学意义[54.05%(20/37)与13.04%(3/23)，59.46%(22/37)与26.09%(6/23); χ2值：10.09、8.19； P值：0.001、0.004]，骨转移灶的SUV max存在差异( z＝－2.02， P＝0.044)。在高风险组， 68Ga－PSMA－11 PET/CT对转移灶的检出率明显高于传统影像学方法(16/17与10/17； P＝0.039)，改变了25.0%(15/60)的患者的分期。 结论:PSA和GS影响 68Ga－PSMA－11 PET/CT对转移灶的检出率；在危险度分层为高风险时， 68Ga－PSMA－11 PET/CT对转移灶的检出率优于传统影像学方法；当患者PSA>20 μg/L且GS>7分时，推荐行 68Ga－PSMA－11 PET/CT显像进行准确分期。

目的:探索虚拟现实技术联合案例教学在本科生前沿外科手术队（forward surgical team，FST）基本技能教学中的应用效果。方法:选取2020年1月至2021年1月在海军军医大学第二附属医院进行临床实习的42名本科学员作为研究对象，随机分为试验组和对照组，分别采用虚拟现实技术联合案例教学及传统教学进行FST基本技能教学。通过问卷调查和考核评估的方式评价教学效果。采用SPSS 23.0进行 t检验、卡方检验或Fisher确切概率法。 结果:问卷调查显示，两组学员对教学的整体满意度、学习中理解和实践情况、学习后记忆效果评分相近；而在理论知识提升、技能操作提升、分析解决实际问题能力的提高以及学习兴趣和积极性、学习注意力、学习互动等方面，试验组的评分优于对照组[（4.33±0.26）vs.（4.17±0.21），（4.32±0.22）vs.（4.12±0.27），（4.04±0.37）vs.（3.69±0.38），（4.34±0.28）vs.（3.92±0.43），（4.21±0.35）vs.（3.81±0.34），（4.18±0.29）vs.（4.01±0.21）， P<0.05]。考核结果显示，试验组总评得分明显高于对照组[（85.96±5.35）vs.（77.03±7.29）， P<0.001]，其中理论基础得分及技能操作得分均明显更优[（28.25±4.74）vs.（25.01±5.37），（57.47±4.96）vs.（51.99±8.03）， P<0.05]。 结论:虚拟现实技术联合案例教学对于本科生FST基本技能教学有独特优势，可进一步开展相关研究及应用。

目的:探讨颈动脉粥样硬化性狭窄（CAS）患者脑铁沉积与认知功能的相关性。方法:本研究为单中心、前瞻性研究。前瞻性收集2022年1月至2022年6月南京大学医学院附属鼓楼医院血管外科收治的符合纳入和排除标准的CAS患者的临床资料。患者均完成蒙特利尔认知评估量表（MoCA），根据MoCA评分将患者分为认知正常组及认知障碍组。所有患者行定量磁敏感图成像，提取全脑皮质磁化率值，以反映脑铁沉积情况。以年龄、性别、受教育时间、高血压史、糖尿病史作为协变量，对患者认知功能、双侧狭窄分级和组间有差异脑区的磁化率值进行偏相关分析，以确定影像学差异与认知评分及狭窄程度的相关性。进一步进行中介分析，明确额极磁化率在右侧狭窄分级与认知评分之间的中介效应。绘制高血压联合额极磁化率值判断认知障碍的受试者工作特征曲线，计算曲线下面积、灵敏度和特异度。定量资料的比较采用独立样本 t检验或Mann-Whitney U检验，无序分类资料采用 χ2检验或Fisher确切概率法，有序分类资料采用Wilcoxon秩和检验。 结果:研究共纳入患者33例，认知正常组16例，认知障碍组17例。男性23例，女性10例，年龄（62.8±9.0）岁（范围：48~88岁）。认知障碍组右侧狭窄分级高于认知正常组（ Z=-2.037， P=0.042），且额极［（-0.210±0.080）×10 -8比（-0.130±0.120）×10 -8； t=-2.187， P=0.037］、额上回［（-0.604±0.243）×10 -8比（-0.428±0.203）×10 -8； t=-2.223， P=0.034］和颞极［（-0.081±0.115）×10 -8比（0.054±0.190）×10 -8； t=-2.417， P=0.022］磁化率值明显升高。偏相关分析结果显示，颈动脉右侧狭窄分级与额极磁化率呈正相关（ r=0.424， P=0.009），MoCA评分与额极及颞极磁化率呈负相关（额极： r=-0.391， P=0.027；颞极： r=-0.410， P=0.020）。中介分析结果显示，额极磁化率在右侧狭窄分级与MoCA评分的关系中表现出完全中介效应，间接效应 β值为-0.021（95% CI：-0.059~-0.002）。高血压联合额极磁化率值判断认知障碍的受试者工作特征曲线下面积为0.882（95% CI：0.763~0.989），灵敏度为82%，特异度为83%。 结论:认知功能下降的CAS患者的额极、额上回和颞极存在明显铁沉积，且额极磁化率介导了右侧颈动脉狭窄程度对认知功能的影响。高血压联合额极磁化率值有望作为判断CAS患者认知功能下降的客观影像学标志物。

目的:筛选带状疱疹后神经痛(PHN)患者介入治疗预后不良的危险因素并构建预测模型。方法:回顾性收集2020年3月至2023年8月在苏州大学附属第一医院行介入治疗的PHN患者的病历资料，包括患者基本信息、既往病史和手术史、症状、药物治疗情况、临床疼痛评分、介入治疗前中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)和介入治疗方法等。采用logistic回归分析筛选PHN患者介入治疗预后不良的危险因素，构建预后不良的列线图预测模型。采用C指数和Hosmer-Lemeshow检验评价列线图预测模型的区分度和校准度。绘制校准曲线和临床决策曲线进一步验证预测模型的准确性。结果:多因素logistic回归分析结果显示：年龄增长、病程延长、NLR增高、使用免疫抑制剂和脉冲射频治疗是PHN患者介入治疗预后不良的独立危险因素( P<0.05)。基于此构建的PHN介入治疗预后不良列线图预测模型C指数为0.844；校准曲线显示：预测预后不良概率与实际预后不良发生率的一致性较好；临床决策曲线显示：在该预测模型中，准确性和净获益较好。 结论:年龄增长、病程延长、NLR增高、使用免疫抑制剂和脉冲射频治疗是PHN患者介入治疗预后不良的独立危险因素，基于此构建的列线图预测模型可有效预测PHN患者介入治疗预后不良的发生。

目的:寻找新型双层探测器光谱CT显示直肠癌病灶的最佳keV值，并探讨其对直肠癌T分期的效能。方法:回顾性分析2019年5月至10月上海交通大学医学院附属瑞金医院经手术病理确诊的43例直肠癌患者资料，所有患者手术1周前接受双层探测器光谱CT扫描。基于静脉期CT图像重建40、50、60、70 keV虚拟单能级图像（VMI)和常规120 kVp混合能量图像（PI）。测量信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR），并采用5分法对图像质量进行评分，获得最佳keV VMI。以病理结果为金标准，计算基于最佳keV VMI和120 kVp PI术前直肠癌T分期的准确率。采用单因素方差分析比较5组图像CT值、SNR和CNR，采用Friedman检验比较图像质量评分，准确率的比较采用McNemar检验或Fisher确切概率法。结果:直肠肿瘤SNR及CNR在40~70 keV VMI均优于120 kVp PI，40 keV VMI的肿瘤SNR高于其他图像（ P<0.05），且在40 keV VMI可获得较高的CNR，但与50 keV VMI比较差异无统计学意义（ P>0.05）。40~60 keV VMI的图像质量评分均高于120 kVp PI（ P<0.001）。40 keV VMI为最佳图像。40 keV VMI与120 kVp PI术前诊断直肠癌T分期的准确率分别为67.4%（29/43）、48.8%（21/43），差异有统计学意义（ P=0.008），在术前诊断局部进展期（T3~4期）直肠癌方面，40 keV VMI的诊断准确率（83.7%，36/43）和特异度（58.8%，10/17）均明显高于120 kVp PI（ P=0.016、0.031）。 结论:新型双层探测器光谱CT40 keV VMI图像质量较好，可提高术前直肠癌T分期的准确率。

目的:探讨地方性氟骨症患者肘关节常见临床表现的分布特征及其与影响因素的相关性。方法:将甘肃省饮水型地方性氟中毒病区县高台县、皋兰县的13个病区村作为样本村，对该村全部常住成年居民开展横断面调查，调查内容：①人口学信息、家族史、现病史调查；②骨科临床专科查体；③前臂（含肘关节）和小腿（含膝关节）数字X线摄影拍片，并根据X线表现划分肘关节Kellgkn-Lawrence分级（K-L分级）；④身高、体质量检测，并计算体质指数（BMI）；⑤应用Mayo肘关节评分量表评价肘关节功能。根据调查结果描述氟骨症患者肘关节临床症状和体征的分布特征，以及患者年龄、性别、病程、BMI、K-L分级等肘关节功能影响因素的分布特征及其相关性。计数资料和率的比较采用 χ2检验或Fisher精确概率法，符合正态分布的连续资料的相关性分析用Pearson检验，非正态分布的计量和计数资料用Spearman检验。有序等级资料的相关性分析用Kendall′s Tau- b检验。 结果:①在501例氟骨症患者中，共检出肘关节疼痛患者465例（92.8%）、肘关节有压痛者185例（36.9%）、肘关节肿大者300例（59.9%）、肘关节晨僵者415例（82.8%）、肘管综合征阳性者102例（20.4%）、前臂伸肌腱牵拉试验阳性153例（30.5%）、前臂屈肌腱牵拉试验阳性97例（19.4%）；肘关节旋转受限以关节活动范围（ROM）在30°~70°者检出率最高（261例，52.1%），肘关节伸屈受限以ROM在50°~90°者检出率最高（274例，54.7%）。②在501例氟骨症患者中，共检出肘关节有症状和阳性体征者465例，其中男性检出率<女性，差异有统计学意义（ χ2=41.19， P<0.001）。年龄以50~65岁者最多（274/501，58.9%），体质指数以BMI<18 kg/m 2者最多（217/501，46.7%），K-L关节炎放射学分级以Ⅲ级者最多（256/501，55.0%），病程以>30年者最多（217/501，46.7%）。③氟骨症临床特征、Mayo评分与各影响因素的相关性：疼痛与年龄（ r=0.79， P<0.001）、疼痛与病程（ r=0.71， P<0.001）有较高相关性；伸屈ROM与年龄（ r=-0.43， P<0.001）、伸屈ROM与K-L分级（ r=-0.67， P<0.001）、伸屈ROM与病程（ r=-0.48， P<0.001）均呈负相关；肘管综合征与年龄（ r=0.72， P<0.001）呈正相关；Mayo功能评分与年龄（ r=-0.35， P<0.001）呈负相关。 结论:肘关节晨僵（<30 min）、肘关节旋转受限、肘关节伸屈受限、肘管综合征（Ⅰ度）在氟骨症人群中有较高的检出率；年龄、病程、关节退变程度对氟骨症肘关节功能有较大影响。

目的:探讨水凝胶敷料在深Ⅱ度烧伤创面磨削痂术后应用的临床效果。方法:采用前瞻性随机对照研究方法。2015年11月—2019年8月，淄博市第六人民医院收治的168例深Ⅱ度烧伤患者符合入选标准，将其按随机数字表法分为磨削痂术后进行相应治疗的水凝胶敷料+凡士林油纱组（84例，男67例、女17例）和单纯凡士林油纱组（84例，男65例、女19例），其年龄分别为（31±16）、（35±17）岁。每3~5天换药1次，对于创面超过21 d未愈合者或未超过21 d但创面位于关节部位后期可能影响功能活动者，取自体躯干或大腿刃厚或中厚皮片行植皮术。术后持续动态观察创面大体情况直至创面愈合；术后前4次换药时评估敷料粘连程度并采用数字分级评分法（NRS）评估疼痛程度，计算术后3、6、15 d换药时的创面愈合率，计算入院时及术后3、6、15 d换药时创面分泌物/清洗液细菌培养阳性比例，记录换药次数，计算手术植皮率，记录创面完全愈合时间，随访6个月时采用温哥华瘢痕量表（VSS）评估瘢痕增生情况。对数据行重复测量方差分析、独立样本 t检验、Mann-Whitney U检验、 χ2检验或Fisher确切概率法检验、Bonferroni校正。 结果:术后观察期间，水凝胶敷料+凡士林油纱组患者内层敷料较容易去除、疼痛轻微，创面湿润且分泌物较少，创面愈合较快；单纯凡士林油纱组患者内层敷料去除时粘连较明显、疼痛感较强、有渗血，创面分泌物多于水凝胶敷料+凡士林油纱组，创面愈合较慢。与单纯凡士林油纱组比较，水凝胶敷料+凡士林油纱组患者术后前4次换药时敷料粘连程度与疼痛NRS评分均明显降低（ χ2=52.625， Z=-10.854， P<0.01）；术后3、6、15 d换药时的创面愈合率均明显升高（ t=10.347、41.150、167.627， P<0.01）；创面分泌物/清洗液细菌培养阳性比例在入院时及术后3 d换药时无明显变化（ P>0.05），于术后6、15 d换药时明显降低（ χ2=15.616、15.226， P<0.01）；换药次数明显减少（ t=-11.986， P<0.01）；手术植皮率明显降低（ χ 2=35.850， P<0.01）。水凝胶敷料+凡士林油纱组患者创面完全愈合时间为（17.6±2.8）d，明显短于单纯凡士林油纱组的（27.1±3.0）d（ t=-21.288， P<0.01）。随访6个月，水凝胶敷料+凡士林油纱组患者瘢痕增生的VSS评分明显低于单纯凡士林油纱组（ Z=-11.287， P<0.01）。 结论:与单纯使用凡士林油纱比较，深Ⅱ度烧伤创面磨削痂术后应用涂覆水凝胶敷料的凡士林油纱覆盖保湿作用明显，可明显减轻换药时敷料粘连程度和患者疼痛，提高创面愈合率，降低创面感染率和手术植皮率，减少换药次数，缩短创面完全愈合时间，有效减轻瘢痕增生。

目的:构建肋骨骨折患者发生心肌挫伤（MC）的预测模型并评价其临床应用价值。方法:采用回顾性病例对照研究分析2017年1月至2019年12月南京医科大学附属江苏盛泽医院收治的370例肋骨骨折患者的临床资料，其中男257例，女113例；年龄18~95岁［（56.5±14.0）岁］。患者入院24 h内均接受心电图检查和心肌标志物检测，其中159例诊断为MC，211例无MC（NMC）。采用完全随机法将370例患者按7∶3的比例分为训练集264例（MC 106例、NMC 158例）和验证集106例（MC 53例、NMC 53例）。在训练集中，比较MC组和NMC组患者的人口学特征、入院时生命体征、肋骨骨折类型、肋骨骨折数、肋骨骨折部位、关联的胸部损伤、创伤评分、实验室检查指标。通过Spearman相关分析筛选肋骨骨折患者发生MC的正相关变量，且采用单因素二元Logistic回归分析MC的正相关变量以确定肋骨骨折患者发生MC的危险因素。采用LASSO回归和多因素Logistic回归分析筛选肋骨骨折患者发生MC的独立危险因素并构建回归方程，且利用R软件构建基于回归方程的列线图预测模型。绘制受试者工作特征（ROC）曲线评价模型的区分度。采用Hosmer-Lemeshow（H-L）拟合优度检验及Bootstrap法重复抽样1 000次的校准曲线评价模型的校准度。采用决策曲线分析（DCA）和临床影响曲线分析（CIC）评价模型的临床应用价值。根据独立危险因素的β系数赋值进行风险评分，将入选的370例肋骨骨折患者分为低危组202例、中危组108例、高危组50例和极高危组10例，比较不同亚组患者MC发生率和院内死亡率，进一步验证模型的临床应用价值。结果:在训练集中，MC组和NMC组双侧肋骨骨折、连枷胸、肋骨骨折数、上胸部近胸骨侧段、上胸部前外侧段、上胸部近脊柱侧段、中胸部前外侧段、中胸部近脊柱侧段、下胸部前外侧段、气胸、纵隔气肿、血胸、胸骨骨折、胸部简明损伤定级（c-AIS）、损伤严重评分（ISS）、新损伤严重度评分（NISS）、白细胞、血红蛋白、红细胞压积、总胆固醇、低密度脂蛋白、白蛋白、谷草转氨酶、谷丙转氨酶和血尿素氮差异均有统计学意义 （P<0.05或0.01）。Spearman相关分析显示，双侧肋骨骨折、连枷胸、肋骨骨折数、上胸部近胸骨侧段、上胸部前外侧段、上胸部近脊柱侧段、中胸部前外侧段、中胸部近脊柱侧段、下胸部前外侧段、气胸、血胸、胸骨骨折、c-AIS、ISS、NISS、白细胞、谷草转氨酶和血尿素氮均与MC呈正相关（ P<0.05或0.01）。单因素二元Logistic回归分析显示，上述正相关变量均与肋骨骨折患者发生MC显著相关（ P<0.05或0.01）。LASSO回归分析筛选出4个预测变量，分别是上胸部前外侧段、中胸部近脊柱侧段、气胸和胸骨骨折。多因素Logistic回归分析显示，上述4个预测变量是肋骨骨折患者发生MC的独立危险因素（ P<0.05或0.01）。依据上述独立危险因素在训练集中构建回归方程：P=e x/（1+e x），其中x=1.57ד上胸部前外侧段”+0.73ד中胸部近脊柱侧段”+1.36ד气胸”+2.16ד胸骨骨折”-1.10。在基于此建立的肋骨骨折患者发生MC预测模型中，训练集和验证集ROC曲线下面积（AUC）分别为0.77（95% CI 0.72，0.83）、0.77（95% CI 0.71，0.82）。H-L拟合优度检验显示，训练集 χ2 =2.77， P=0.429；验证集 χ2 =1.33， P=0.515；校准曲线结果表明，训练集和验证集的偏倚校正曲线与实际曲线一致性良好，且均接近理想曲线。训练集和验证集DCA结果显示，阈概率在0.2~0.8范围内，预测模型可获得良好的临床净获益。训练集和验证集CIC结果显示，阈概率>0.4，模型判定为MC的高风险患者与实际发生MC的患者高度匹配。风险评分亚组分析显示，高危组肋骨骨折患者MC发生率和院内死亡率分别为80.0%和6.0%，极高危组分别为90.0%和20.0%，均显著高于低危组（24.8%和1.0%）和中危组（55.6%和1.9%）（ P<0.05）。 结论:基于上胸部前外侧段、中胸部近脊柱侧段、气胸和胸骨骨折构建的肋骨骨折患者发生MC预测模型，具备良好的预测效能和临床应用价值。

目的:利用国际大型数据库电子重症监护病房合作研究数据库（eICU-CRD）数据，建立脓毒症相关性急性肾损伤（SA-AKI）患者30 d死亡预测模型列线图，并进行预测效能验证。方法:采用eICU-CRD中的数据进行回顾性队列研究。从eICU-CRD数据库中筛选SA-AKI患者数据，包括人口统计学特征、既往病史、SA-AKI类型、改善全球肾脏病预后组织（KDIGO）-AKI分期、病情严重程度评分、生命体征、实验室指标及治疗措施；以入院时间为观察起点，死亡为结局事件，随访时间为30 d。比较不同30 d预后患者的相关变量；采用单因素Logistic回归分析和多因素Logistic回归向前似然比分析筛选SA-AKI患者30 d死亡危险因素，并构建死亡预测模型列线图；采用受试者工作特征曲线（ROC曲线）、校准曲线和Hosmer-Lemeshow检验对模型的预测效能进行验证。结果:最终共201例SA-AKI患者数据纳入分析，其中30 d存活51例，死亡150例，病死率为74.63%。与存活组比较，死亡组患者年龄更大〔岁：68（60，78）比59（52，69）， P<0.01〕，体质量、短暂性SA-AKI比例、血小板计数（PLT）、血糖更低〔体质量（kg）：79（65，95）比91（71，127），短暂性SA-AKI比例：61.33%（92/150）比82.35%（42/51），PLT（×10 9/L）：207（116，313）比260（176，338），血糖（mmol/L）：5.5（4.4，7.1）比6.4（5.1，7.6），均 P<0.05〕，持续性SA-AKI比例、序贯器官衰竭评分（SOFA）、血乳酸（Lac）、总胆红素（TBil）更高〔持续性SA-AKI比例：38.67%（58/150）比17.65%（9/51），SOFA评分（分）：7（5，22）比5（2，7），Lac（mmol/L）：0.4（0.2，0.7）比0.3（0.2，0.4），TBil（μmol/L）：41.0（17.1，51.3）比18.8（17.1，34.2），均 P<0.05〕。单因素Logistic回归分析显示，年龄〔优势比（ OR）＝1.035，95%可信区间（95% CI）为1.013～1.058， P＝0.002〕、体质量（ OR＝0.987，95% CI为0.977～0.996， P＝0.007）、持续性SA-AKI（ OR＝2.942，95% CI为1.333～6.491， P＝0.008）、SOFA评分（ OR＝1.073，95% CI为1.020～1.129， P＝0.006）、PLT（ OR＝0.998，95% CI为0.996～1.000， P＝0.034）、Lac（ OR＝1.142，95% CI为1.009～1.292， P＝0.035）、TBil（ OR＝1.422，95% CI为1.070～1.890， P＝0.015）与SA-AKI患者30 d死亡风险相关；多因素Logistic回归向前似然比分析显示，年龄（ OR＝1.051，95% CI为1.023～1.079， P＝0.000）、体质量（ OR＝0.985，95% CI为0.974～0.995， P＝0.005）、心血管疾病（ OR＝9.055，95% CI为1.037～79.084， P＝0.046）、持续性SA-AKI（ OR＝3.020，95% CI为1.258～7.249， P＝0.013）、SOFA评分（ OR＝1.076，95% CI为1.013～1.143， P＝0.017）、PLT（ OR＝0.997，95% CI为0.995～1.000， P＝0.030）是SA-AKI患者30 d死亡独立危险因素。根据以上危险因素构建SA-AKI患者30 d死亡预测模型列线图；ROC曲线分析显示，该模型ROC曲线下面积（AUC）为0.798（95% CI为0.722～0.873），敏感度为86.7%，特异度为62.7%；校准曲线图显示，拟合曲线与标准曲线接近，说明预测概率与实际概率接近，提示模型预测效能较好；Hosmer-Lemeshow检验显示，χ 2＝6.393， df＝8， P＝0.603>0.05，提示该模型能够很好地拟合观察数据；通过模型预测准确率判断模型拟合质量，结果显示，该模型的预测准确率为95.3%，模型整体预测准确率为81.6%，说明模型拟合情况较好。 结论:基于SA-AKI患者30 d死亡危险因素可以成功构建死亡预测模型，该模型具有较高的准确率、敏感度、可信度和一定的特异度，有助于早期筛选出高死亡风险患者，并采取更加积极的救治方案。