目的:研发基于移动终端的视力智能检查和管理系统，并评估其实际临床应用效果。方法:采用诊断试验研究方法，纳入2020年3月—5月在中山大学中山眼科中心就诊的儿童和青少年50例100眼，年龄3~14岁，平均(8.16±4.58)岁。使用JAVA及xcode11框架研发适用于Android及IOS平台的基于移动终端的视力智能检查和管理系统，采用实时测距、语音识别、手势识别等智能技术实现视力检查过程中的实时交互。所有受试者均接受双眼裸眼传统E字表视力检查和基于移动终端智能视力检查，2种方法配合眼数差异比较采用 χ2检验，2种方法测定的LogMAR视力结果差异比较和一致性分析分别采用Wilcoxon符号秩检验和Kappa检验。 结果:成功研发适用于Android及IOS平台的基于移动终端的视力智能检查和管理系统，可检测的视力范围为0.1~1.5，视标大小和分辨率均达到视力检查表的国家标准，实现了3 m距离下准确的视力检查、智能交互、结果输出和自动建档功能。传统检查法和智能检查法测量配合眼数比例分别为99.0%(99/100)和98.0%(98/100)，二者比较差异无统计学意义( χ2＝0.338， P＝0.561)。传统检查法和智能检查法测定的LogMAR视力分别为0.3(0.2，0.5)和0.3(0.2，0.5)，二者比较差异无统计学意义( Z＝-1.602， P＝0.109)，2种检测方法测定LogMAR视力的一致性较好(Kappa系数＝0.885)。 结论:基于移动终端的视力智能检查和管理系统测定视力具有较好的准确性和可行性，可有效满足用户随时随地自测视力的需求，并可同步建立视觉健康档案，实现对视力情况的长期跟踪，在个性化眼健康管理新模式的发展中具有很好的应用价值。

目的:构建基于Android平台的电子信息系统,探讨其在手术室仪器设备电子化动态管理中的应用价值.方法:采用Java开发语言、SQL Server 2008 R2数据库开发工具、浏览器与服务器(B/S)架构,设置Linux内核层、运行层、函数库、应用框架和应用层构建基于Android平台的电子信息系统.选取2023年4-9月上海健康医学院附属崇明医院手术室在用的145件仪器设备,基于Android平台电子信息系统应用前采用人工手工登记,对比Android平台电子信息系统应用前后手术室仪器设备管理质量评分、运行质量和管理人员能力评分.结果:应用Android平台电子信息系统后仪器设备使用和归位速度、安全性能、维修速度和清洁质量评分分别为(39.01±1.38)分、(39.79±1.05)分、(38.85±1.22)分和(38.49±2.41)分,均明显高于应用前,其差异有统计学意义(t=3.313、19.407、26.957、8.010,P＜0.05);应用Android平台电子信息系统后仪器设备开机率、成本效益增幅和社会效益增幅分别为(96.17±5.33)%、(7.93±1.15)%和(10.74±1.09)%,均高于应用前,仪器设备运转率为(9.21±1.35)%,低于应用前,其差异有统计学意义(t=9.386、59.769、47.946、27.078,P＜0.05);应有Android平台电子信息系统后仪器设备管理人员的理论知识、操作能力和安全意识考核评分分别为(39.79±2.07)分、(39.11±2.18)分和(19.65±2.44)分,均明显高于应用前,其差异有统计学意义(t=9.261、7.645、7.253,P＜0.05).结论:基于Android平台的电子信息系统应用于手术室仪器设备管理,有助于实现仪器设备的电子化动态管理,提高仪器设备管理质量和管理水平.

目的:设计一种用于病原体核酸现场检测的极速热循环荧光定量PCR系统,并进行性能评估.方法:该系统由扁平反应杯、极速热循环模块、固化光路荧光检测模块以及智能手机平台数据处理模块组成.极速热循环模块由升温单元和降温单元组成,其中升温单元以陶瓷片和Ag/Pb合金制成,降温单元由高速磁悬浮冷却风扇和双曲线形喉道组成;固化光路荧光检测模块采用注塑工艺制作,由光源激发单元和光探测器单元组成;智能手机平台数据处理模块包括蓝牙串口转接单元和手机应用程序2个部分,其中蓝牙串口转接单元采用TI公司的C2540F256芯片,手机应用程序由Android Studio开发.采用该系统检测甲型/乙型流感病毒和新型冠状病毒,验证该系统的检测性能.结果:该系统可实现对甲型/乙型流感病毒核酸和新型冠状病毒核酸的快速检测,且检测结果与常规实时定量PCR检测结果的一致性较好.结论:该系统体积小、质量轻,可实现病原体核酸快速现场检测.

目的:为解决市场上现有的超声生物显微镜体积大、显示终端单一和扫描探头操控不灵活等问题,设计基于模块化的超声生物显微镜.方法:该超声生物显微镜由采集模块和上位机模块2个部分组成.采集模块包括扫描探头模块、主机模块和电源适配器模块,其中扫描探头模块采用小角度扇形扫描方案,包括超声换能器、前置放大电路和电动机传动装置3个部分;主机模块包括现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)控制单元、超声发射电路、电动机驱动电路、增益调节电路、后级放大电路和USB通信接口.上位机模块运行平台包括Windows和Android 2种,运行于Android平台的上位机应用程序由Java语言编写,软件开发平台为Eclipse(V4.5);运行于Windows平台的上位机应用程序基于MFC平台开发,软件开发工具为Microsoft Visual Studio 2015.结果:该超声生物显微镜的侧向和轴向分辨力均能达到50 μm,可清晰显示皮肤图像和眼睛图像.结论:该超声生物显微镜性能优越、小巧便携、便于医生灵活操作,能有效满足临床高清图像采集的需要.

目的 设计开发烈性呼吸道传染病疫情防控培训在线平台,以弥补现有培训方式的不足.方法 基于课题组前期研究确定教学目标和内容,应用探索性案例设计方法确定案例内容并依据脚本框架转化为相应脚本,采用 HBuilder X为程序编写工具,开发IOS和Android系统兼容的在线平台.结果 该平台具有教学、考评、学习情况分析、个性化巩固推荐等功能,实现了疫情防控培训内容的标准化、培训方式的个性化.结论 本平台实现烈性呼吸道传染病防控培训内容的可视化,可为医务人员提供线上学习防控知识的交互模拟练习机会,以满足医疗机构常态化疫情防控培训需求;待可行性评估后的调试、改进与迭代更新后,可作为医学培训和评估工具使用.

目的 探讨基于Android系统的语音评测手机应用对腭裂术后语音不清患者进行反馈性治疗的效果.方法 利用科大讯飞语音评测开放平台开发手机应用,使之能对与腭咽闭合情况密切相关的目标发音质量进行评估.通过鼻咽纤维镜检查筛选腭裂术后由于腭咽闭合协调异常导致发音不清的患者64例,随机分为观察组、对照组各32例.对照组仅采用常规语音训练方法.观察组在采用常规语音训练方法的基础上结合自行使用语音评测手机应用进行反馈训练.两组每天训练2次,每次30 min,每周训练5 d,根据训练效果确定终止时间.完成相应训练后,再通过语音评估及鼻咽纤维镜对训练效果进行判定对比.结果 对照组有效训练时间为2～5周(3.6±0.92)周,4例患者训练无效,训练有效率为87.50%.观察组有效训练时间为2～4周(2.73±0.79)周,仅1例在训练2周后无明显进展,经进一步检查及基因检测,诊断"腭心面综合征",退出本次研究,训练有效率为96.88%.两组比较,观察组有效训练时间较对照组缩短,训练有效率高于对照组,差异均有统计学意义(P均<0.05).鼻咽纤维镜下可见训练有效患者在发出目标音时呈现了完全的腭咽闭合.结论 使用语音评测手机应用进行生物反馈治疗对腭裂术后语音不清患者有良好效果.

目的 调查市场上与慢性肾脏病(CKD)饮食管理相关的应用程序功能类别和使用特点,为设计更加合适的CKD患者饮食管理工具提供参考.方法 在微信和App Store(iOS和Android)检索CKD饮食管理相关应用程序并逐一进行操作,对程序的开发者、发布平台、参考资料来源、当前用户评分和下载量、功能类别及评分等进行调查和评估.结果 共纳入26个与CKD患者饮食管理相关的应用程序.在发布平台方面,所属是微信小程序、App Store(iOS)、App Store(Android)的分别有18个(69.23%)、8个(30.77%)、4个(15.38%);在开发者方面,由医疗科技有限公司、信息技术公司、医疗机构、个人开发的分别有16个(61.54%)、6个(23.08%)、2个(7.69%)、2个(7.69%);在参考资料方面,仅4个(15.38%)说明了有参考科学的医学证据,其他22个(84.62%)没有说明;在用户下载量方面,15个(57.69%)是小程序无需下载,6个(54.55%)当前的下载量未知;在用户评分方面,用户评分≥4分、3.0～3.9分的别有13个(50.00%)、2个(7.69%),其他11个未知;在功能类别方面:具有饮食知识、营养监测、饮食记录、食物成分查询、在线咨询、在线购物功能的分别有13个(50%)、12个(46.15%)、16个(61.54%)、13个(50%)、12个(46.15%)、8个(30.77%);而具有营养筛查、个体膳食建议、个体食谱、家庭支持、病友交流功能的分别仅有1个(3.85%)、4个(15.38%)、4个(15.38%)、0个、5个(19.23%).在功能评分方面,得分最高的为9分,仅2个(7.69%)得分≥7分,17个(65.38%)得分1～3分.结论 未来在开发以CKD患者为中心的饮食管理工具时,功能应该要多样化,既要满足患者饮食管理的基础需求,也要重视患者的个体性,并且利益相关者(如患者和照顾者、临床专业人员、信息技术公司)应共同参与.

目的 针对现有菌落计数仪结构复杂、便携性差等缺点,本文设计了一种基于图像处理技术和Android平台来完成菌落自动计数的系统.方法 该系统由硬件拍照设备采集菌落图像,以智能手机为主要操作载体,对图像进行光谱阈值分割、中值滤波、洪水填充、开值运算、八邻域边界跟踪等多种算法处理后实现自动计数.结果 与菌落计数仪相比,该系统使用移动端手机APP实时获取菌落图像并得到计数结果,可直接在手机上对结果进行手动校正,具有成本低、操作简单、便携性好等优点.结论 基于图像处理的菌落自动计数系统与人工计数结果的相对误差不超过5％,满足菌落计数的要求.

阐述安卓(Android)平台下建立虚拟专用网络(Virtual Private Network,VPN)连接的原理和特点,采用一种静态分析和动态验证相结合的方式,分析Android平台下VPN应用程序是否存在安全隐患并介绍安全隐患检测结果.

实验教学是中药炮制学教学过程中的一个重要环节,研究如何将真实实验教学与虚拟实验教学“虚实”结合是实验教学改革实践中一项有意义的工作.以《中药炮制学》课程实验为例,将现代信息技术与传统中药学科结合,通过构建基于Android移动平台的虚拟实验室,进行“虚实”结合实验教学模式的案例分析,开展实效性研究.实践表明虚拟实验与传统实验教学整合的教学模式,在改良教学效果的同时又降低对实验室资源的依赖,提高现有资源的使用率,为实验教学改革、创新实验教学模式提供新的发展思路.