目的:探讨基于深度学习对被遮挡的甲状腺超声图像进行修复的可行性。方法:回顾性收集自2020年1月至2021年10月于浙江大学医学院附属邵逸夫医院采集的甲状腺结节图像共358张，对图片进行随机遮挡后，使用DeepFillv2方法对上述图像被遮挡部分进行修复，比较修复前后图像的灰度值差异。邀请6位不同年资医师(主任医师、主治医师、住院医师各2位)比较修复前后图片是否存在形态差异，比较不同医师组判断的正确率及对图像差异的检出率。根据2020甲状腺结节超声恶性危险分层中国指南(C-TIRADS)对甲状腺结节图像进行超声特征提取(垂直位、实性、极低回声、可疑微钙化、边缘模糊及彗星尾伪像)，比较修复前后图像中甲状腺结节超声特征的一致性。结果:图片修复前后的灰度值均方误差范围为0.274~0.522，各组医师的正确率及检出率之间差异具有统计学意义(均 P<0.001)，总体正确率为51.95%，总体检出率为1.79%，其中主任医师与住院医师组内的正确率及检出率差异同样具有统计学意义(均 P<0.001)。图像修复前后图像中各超声特征的一致性均高于70%，实性、彗星尾伪像的一致性均高于90%。 结论:基于深度学习的甲状腺超声图像修复算法可以有效修复被遮挡的甲状腺超声图像，同时可以保留甲状腺超声图像特征，有望扩大深度学习图像数据库规模，促进深度学习在超声领域的发展。

目的:探讨基于“2020版甲状腺结节超声恶性危险分层中国指南：C-TIRADS”（简称C-TIRADS指南）的阳性超声征象在甲状腺结节恶性风险预测中的价值。方法:回顾性队列研究。纳入2022年5月—2023年5月蚌埠医学院第一附属医院266例（272个结节）超声提示有恶性征象并行甲状腺细针抽吸活组织检查（FNAB）的甲状腺实质性结节患者的临床资料，其中男50例、女216例，年龄18~87（55.5±3.5）岁。266例中，经手术切除223例（225个结节），其中男41例、女182例。分析FNAB细胞病理学结果；分析FNAB细胞病理学结果与手术切除组织病理学结果的一致性；以FNAB细胞病理学结果为金标准，将C-TIRADS指南中微钙化、极低回声、垂直位、边缘模糊等阳性超声征象，以及患者性别、年龄、结节位置、结节体积等临床资料纳入单因素及logistic多因素回归分析，分析甲状腺恶性结节发生的危险因素。结果:（1）FNAB细胞病理学结果显示：272个结节中，80个恶性结节、192个良性结节；边缘模糊/甲状腺外侵犯60个结节中11个（18.3%）恶性，微钙化111个结节中27个（24.3%）恶性，垂直位68个结节中24个（33.8%）恶性，极低回声33个结节中19个（57.6%）恶性。（2）手术切除标本组织病理学结果显示：225个结节中，恶性结节共81个（与FNAB细胞病理学结果相同79个，97.5%），良性结节共144个（与FNAB细胞病理学结果相同143个，99.3%），两者一致性分析Kappa值为0.971（ P<0.001）。（3）单因素分析结果显示，性别、年龄、微钙化、极低回声、垂直位、边缘模糊在良恶性结节患者中比较，差异均有统计学意义（ P值均<0.05）；logistic回归分析显示，患者年龄［比值比（ OR）=0.965］、微钙化（ OR=2.566）、极低回声（ OR=5.487）是甲状腺恶性结节发生的独立危险因素（ P值均<0.05），而垂直位、边缘模糊不是甲状腺恶性结节发生的独立危险因素（ P值均>0.05）。 结论:基于C-TIRADS指南的阳性超声征象对甲状腺结节的恶性风险具有较好预测价值，其中极低回声和微钙化是甲状腺恶性结节发生的独立危险因素。

目的:对比分析5种甲状腺结节恶性风险分层指南的临床诊断价值。方法:回顾性收集2019年10月至2021年10月西安交通大学第二附属医院的甲状腺结节患者926例，共1 027个甲状腺结节，根据2015年美国甲状腺协会成人甲状腺结节与分化型甲状腺癌诊治指南(ATA指南)、2016年韩国放射学会/韩国甲状腺放射学会甲状腺成像报告和数据系统(K-TIRADS)、2017年欧洲甲状腺协会甲状腺成像报告和数据系统(Eu-TIRADS)、2017年美国放射学会甲状腺成像报告和数据系统(ACR TI-RADS)和2020年中国甲状腺结节超声恶性危险分层指南(C-TIRADS)对结节进行分类。以病理结果为金标准，计算每种系统中不同分类结节的恶性比例，绘制ROC曲线评估不同系统的诊断效能，用DeLong检验比较ROC曲线下面积(AUC)，以约登指数最大时对应的点为最佳截断值，计算不同系统在鉴别结节良恶性中的敏感性和特异性。结果:在同一分层系统，不同分级结节的恶性比例差异有统计学意义( P<0.05)，最高危组结节的恶性比例在不同分层系统间比较差异无统计学意义( P>0.05)，除C-TIRADS外，其他四种分层系统的每一分级结节的恶性比例，随着诊断分级的增高而增大。ROC曲线显示ATA指南、K-TIRADS、Eu-TIRADS、ACR TI-RADS和C-TIRADS的AUC分别为0.814、0.819、0.814、0.820、0.802，两两比较差异无统计学意义(均 P>0.05)；其在鉴别结节良恶性中的最佳截断值分别为中危恶性结节、中度可疑恶性结节、中危恶性结节、4类和4B类，5种分层系统的诊断效能显示，ATA指南的敏感性最高(0.784)，C-TIRADS的特异性最高(0.854)。 结论:5种分层系统对甲状腺结节良恶性鉴别诊断的效能相当，且均具有良好的诊断价值。

目的:分析海军飞行人员甲状腺结节发病特征，为该人群甲状腺结节的健康管理提供依据。方法:选取2019年1月至2021年12月在空军杭州特勤疗养中心疗养三区健康大体检中检出甲状腺结节的306例海军飞行人员作为研究对象。按照年龄分为20~29、30~39和≥40岁组；按照飞行时间分为<3 000、≥3 000 h组；按照机种分为直升机、运输机和歼击机组。回顾性分析甲状腺结节超声声像图特点，比较不同年龄、飞行时间、机种飞行人员甲状腺结节的大小、数量和中国甲状腺影像报告和数据系统（Chinese-thyroid imaging reporting and data system，C-TIRADS）分类。结果:共306例飞行人员检出甲状腺结节，其中小结节（直径<1 cm）280例（91.50%）、大结节（直径≥1 cm）26例（8.50%）；单发结节151例（49.35%）、多发结节155例（50.65%）；C-TIRADS分类2类结节135例（44.12%）、3类结节158例（51.63%）、4类结节13例（4.25%）。不同年龄组的飞行人员甲状腺结节大小、数量及分类构成比差异均有统计学意义（ χ2=8.86、5.94、46.20， P=0.013、0.051、<0.001）；不同飞行时间组飞行人员甲状腺结节大小、分类构成比差异有统计学意义（ χ2=16.91、24.35， P均<0.001），≥3 000 h组的C-TIRADS 4类结节占比较<3 000 h组高，差异有统计学意义（ χ2=4.77， P=0.029）；不同机种飞行人员甲状腺结节大小、数量及分类构成比差异均无统计学意义（ P均>0.05）。 结论:年龄对飞行人员甲状腺结节大小、数量及分类构成比均有影响，飞行时间对甲状腺结节大小、分类构成比有影响。科学系统的跟踪随访机制有助于评估甲状腺癌发病风险，为及时干预提供早期预警。

目的:分析甲状腺结节细针穿刺活检(FNA)假阳性诊断病例的细胞学及超声特征，探讨能否提高其诊断效能。方法:收集2016年1月至2020年9月在中山大学附属第三医院行超声引导下甲状腺结节FNA且经手术病理证实为假阳性诊断病例的基本资料、甲状腺超声检查资料、FNA资料、细胞学判读及手术病理资料进行分析。结果:行超声引导下甲状腺结节FNA的患者共2 626例，共活检2 971个结节。1 061个结节(35.7%)进行手术病理诊断，817个结节(77.0%)手术病理诊断为恶性，748个结节(70.5%)细胞学判读为Bethesda报告系统(TBSRTC)Ⅴ~Ⅵ类。以TBSRTC Ⅴ类或Ⅵ类定义为细胞学判读阳性，共21例患者23个甲状腺结节为假阳性诊断，细胞学判读均为TBSRTC Ⅴ类，其假阳性诊断率为9.4%。18例患者(85.7%)甲状腺功能正常，13例患者(61.9%)甲状腺相关抗体阴性。所有结节在细胞学上均表现出甲状腺乳头状癌的部分核特征，但尚不足以作出明确恶性诊断(TBSRTC Ⅵ类)。16个结节(69.6%)超声判断为ACR TI-RADS 2~4级，12个结节(52.2%)判断为C-TIRADS 3~4A类或超声良性，所有结节(100%)均未发现可疑颈部淋巴结。结论:细胞学特征的重叠是甲状腺结节FNA假阳性诊断的主要原因。超声特征信息在降低假阳性诊断方面可能有一定作用。

患者女，63岁，1个月前偶然发现一甲状腺肿物，约"花生米"大小。体格检查：可于甲状腺右叶触及一肿物，长径约5 cm，质地中等，随吞咽可以上下活动，无明显压痛，未触及颈部淋巴结明显肿大。实验室检查：血钙2.53 mmol/L，血磷1.09 mmol/L，碱性磷酸酶83.6 U/L，促甲状腺激素8.9 mU/L，抗甲状腺球蛋白抗体620.0 U/L，甲状腺过氧化物酶抗体48.1 U/L，甲状旁腺激素105.1 ng/L，甲状腺球蛋白0.15 μg/L。依据《2020甲状腺结节超声恶性危险分层中国指南：C-TIRADS》甲状腺结节超声影像学词典 [1]规范描述该患者甲状腺结节超声表现：右叶可见一大小4.81 cm×4.02 cm×2.93 cm实性不均质低回声结节，垂直位，边缘模糊，与甲状腺被膜分界不清，无明显声晕，内可见多量点状强回声，后方回声无改变(图1)。彩色多普勒血流显像显示：结节周边可见血流信号绕行(图2)。

目的:探讨不同甲状腺影像报告与数据系统（thyroid imaging reporting and data system，TI-RADS）对甲状腺髓样癌（medullary thyroid carcinoma，MTC）的诊断效能。方法:纳入2011年8月至2022年8月郑州大学第一附属医院超声科行超声检查并经术后病理确诊为MTC的甲状腺结节160个，随机抽取同时期160个甲状腺乳头状癌（papillary thyroid carcinoma，PTC）及160个良性结节作为对照。分析各组间性别、年龄、结节直径及各超声征象的差异。并分别依据美国放射学学会（American College of Radiology，ACR）TI-RADS、人工智能（artificial intelligence，AI）TI-RADS及中国版TI-RADS（C TI-RADS）对其分类，绘制受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve，ROC）计算诊断价值。应用Kendall协调系数评价各TI-RADS系统的观察者间一致性。结果:三组间性别差异无统计学意义（ χ 2=1.17， P=0.558），但年龄、结节直径差异有统计学意义（ F=12.08、40.12， P均<0.001）。ACR、AI及C TI-RADS诊断MTC与良性结节的ROC曲线下面积分别为：0.762、0.773、0.761，差异无统计学意义（ Z=1.33、0.01、0.87， P=0.183、0.994、0.386）。但C TI-RADS的敏感性为87.5%，低于ACR TI-RADS及AI TI-RADS（均为95.0%）（ P=0.018）。结合穿刺阈值后，C TI-RADS的漏诊率为30.6%，低于ACR TI-RADS的41.3%（ P=0.048）及AI TI-RADS的43.1%（ P=0.020）。C TI-RADS的医师间诊断一致性为0.884，优于ACR TI-RADS的0.819（ P<0.001）及AI TI-RADS的0.839（ P<0.001）。 结论:AI TI-RADS及ACR TI-RADS诊断MTC敏感性更高，C TI-RADS诊断漏诊率更低。AI TI-RADS与ACR TI-RADS诊断效能相似，可取代ACR TI-RADS。

甲状腺结节超声恶性危险分层中国指南(C-TIRADS)作为中国首个甲状腺成像报告与数据系统，兼顾分类的准确性及临床易用性，适应目前我国甲状腺结节诊治流程；如果联合其他超声新技术，如弹性成像、造影、人工智能等，则可以提高其诊断效能。笔者对C-TIRADS的临床应用价值、局限性及与其他超声技术联合应用进行综述。

目的:探讨中国超声甲状腺影像报告和数据系统（C-TIRADS）联合剪切波弹性成像（SWE）对甲状腺微小癌（TMC）的诊断价值。方法:回顾性分析济宁医学院附属医院2019年1月至2021年6月行甲状腺超声检查并经病理证实的270例患者（367个结节）的临床资料，患者术前超声检查均辅助应用SWE，测量弹性模量最大值（E max）、弹性模量平均值（E mean）和弹性模量最小值（E min）。以病理结果为参考标准，绘制受试者工作特征（ROC）曲线，得出SWE的最佳阈值；分析C-TIRADS、SWE以及两者联合应用诊断TMC的效能。分析C-TIRADS联合SWE对不同大小甲状腺微小结节的诊断价值。 结果:367个甲状腺结节中，良性结节119个，恶性结节248个。E max诊断TMC的曲线下面积（AUC）明显大于E mean和E min（0.883比0.822和0.706），差异均有统计学意义（ P<0.05）；E max的最佳截断值为29.5 kPa。ROC曲线分析结果显示，C-TIRADS联合SWE诊断TMC的AUC明显大于C-TIRADS和SWE单独应用（0.884比0.800和0.853），差异有统计学意义（ P<0.05）；C-TIRADS联合SWE诊断TMC的灵敏度、准确率和阴性预测值明显高于C-TIRADS单独应用（90.32%比80.24%、89.10%比80.11%和81.10%比65.97%），差异有统计学意义（ P<0.05）。将甲状腺结节按最大径分成≤0.5 cm结节（56个）和0.5~1.0 cm结节（311个），0.5~1.0 cm结节C-TIRADS联合SWE诊断TMC的灵敏度和准确率明显高于≤0.5 cm结节[91.82%（202/220）比78.57%（22/28）和90.68%（282/311）比80.36%（45/56）]，差异有统计学意义（ χ2 = 4.99和5.20， P<0.05），两者特异度比较差异无统计学意义（ P>0.05）。 结论:C-TIRADS联合SWE可进一步提高TMC的诊断价值，值得在临床中推广应用。

目的:通过分析患者临床信息及甲状腺病灶多模态超声图像特征构建定量诊断列线图模型，以期术前准确预测可疑结节恶性概率，为临床决策提供有效参考。方法:收集在2020年9月1日至2021年6月10日于哈尔滨医科大学附属第二医院行手术治疗的甲状腺结节超声恶性危险分层中国指南(C-TIRADS) 3~5类的933例患者共计1 121个结节，按照8∶2随机分为训练集897个，测试集224个。基于逻辑回归分析筛选甲状腺结节良恶性相关因素构建列线图，并以曲线下面积(AUC)评估其诊断效能。结果:①经单因素分析初筛后，多因素分析显示年龄、回声、方位、局灶强回声、边缘、后方回声特征、弹性评分与结节良恶性显著相关(均 P<0.001)，良恶性结节的声晕差异有统计学意义( P＝0.012)；②列线图在测试集AUC为0.903(95% CI＝0.862~0.944)，并在最大径≤10 mm或>10 mm的结节中分别达到0.889(95% CI＝0.832~0.946)、0.960(95% CI＝0.925~0.994)，显示出较高的诊断性能。 结论:该列线图能够术前有效鉴别甲状腺结节良恶性，对最大径>10 mm的结节具有较高的诊断性能，可有效减少不必要的穿刺活检和手术。