目的:基于数据挖掘及知识图谱技术探究周楣声教授医案手稿中灸法治疗流行性出血热（EHF）的治疗规律。方法:收集并整理周教授医案手稿中砀山县人民医院传染科1985年12月16日－1987年12月25日住院患者灸治EHF诊疗记录，应用Graphpad Grism 8.0软件进行描述性分析，通过PHP 5.4程序代码进行关联规则分析，运用SPSS Statistics 26.0进行聚类分析，使用Neo4j Community 3.5.25数据库进行证型权值图谱分析。结果:共纳入处方205首，频次>40的症状有21个，其中恶寒、发热、发疹、烦躁出现频率为100%。治疗主要采用的灸法有灸架熏灸法、万应点灸笔灸法、火针代灸灸法等，挑治法为频次最多的中医辅助操作。频次>25的穴位有29个，高频腧穴有中脘、肾俞、命门等。关联规则分析表明，三阴交-中脘-肺俞-肾俞-至阳关联性较高。聚类分析得出6个有效灸治EHF取穴聚类组合。权值图谱得出目标证型关联性较高的前30条关系。结论:周教授将“热证贵灸”思想运用于EHF的治疗中，以“因症选穴”法作为灸法治疗EHF的主要选穴思路，临证多以灸法配合中医辅助操作治疗EHF，可取得较好疗效。

目的:采用知识元理论的信息技术分析中医古籍《女科心法》内容，探讨《女科心法》中作者原创思维和隐性知识等学术问题。方法:在知识元理论与技术深度标引的基础上，利用MS SQL Server数据库将标引数据读取为逻辑数据，再利用基于neo4j数据库构建的中医古籍知识图谱技术，构建《女科心法》知识图谱。结果:《女科心法》共有知识体345个，知识元1 478个，以方名（280个）、组成（275个）、用法（224个）为主；语义类型共有711个，以方剂（232个）、病因病机（221个）、证候表现（125个）、治法（88个）为主；语义关联187个，以辨治关系（172个）为主；语义关联所属知识体类型共34种，以赤白带（16）、闭经（13）、血崩（13）、虚劳（13）占比较高。结论:郑钦谕治疗赤白带证重视辨带下质地，并提出“胎前”与“产后”阶段带下病的发病机制与治则治法，同时明确了补中益气汤运用范围涉及经、带、胎、产全周期，体现了郑钦谕对于顾护中焦脾胃、调节升降之气的重视，可为现代临床诊治带下疾病提供参考。

利用现代化信息技术为中医药的科研、传播、教学等方面提供有效的研究方法与途径是当前的研究热点,更是未来的发展方向.知识图谱通过其独特的知识展示,为挖掘医学知识中隐藏的关联关系提供方法,为中医药的传承发展提供动力,为中医药的学习研究提供参考.中医方剂作为中医治疗的重要手段之一,扮演着重要的角色.利用知识图谱技术,实现对中药方剂中汤剂类型的经方进行实体和关系的提取,并构建一个中医汤剂知识图谱.通过对中医文献、中医医案、中医方剂数据库、名老中医经验等非结构化及半结构化信息进行深入分析和文本挖掘,将整理好的知识存入Neo4j图数据库中,并使用中医药物图片作为相应中药实体节点显示,帮助理解知识图谱中的实体和关系并发现隐藏的模式、趋势和关联性.设计一种样例查询算法进行查询分析,为中医汤剂知识的学习、浏览及检索提供新思路,为分析挖掘中医药中潜在的关联关系提供新方案,为中医药知识的表达及可视化提供新范式.

目的 构建《神农本草经》知识图谱,分析本草知识、挖掘隐性知识并进行可视化展示,为古籍研究提供方法学参考.方法 梳理并表述《神农本草经》文献涉及的知识实体类型和实体间关系,应用BIO序列标注方法生产训练语料数据集,使用自主研发的CNLP文本标注系统进行文本标注,采用BERT模型识别命名实体,基于规则与语义关联设定确定实体间关系,经知识融合后,用Cypher语言导入图数据库Neo4j-community4.4.9进行存储和可视化展示,构建知识图谱.结果《神农本草经》知识图谱包含5 273个节点、11 064个关系,其模式层包含14种实体类、16种关系类型.可通过Cypher语言查询,从中药分类、药性理论、七情配伍、中药应用方面进行知识的可视化展示.结论 本研究构建的知识图谱可直观反映《神农本草经》所载知识及隐性关系,适用于中医药古籍的知识挖掘及直观多维展示.

目的 研究《经方实验录》标引逻辑数据及其知识图谱图数据库,探析中医医案蕴含的"病脉证并治"诊疗思维.方法 基于知识元理论深度标引《经方实验录》,将标引结果转化为逻辑数据和结构化数据,构建知识图谱图数据库,基于"病脉证并治"逻辑思维进行多维度的可视化分析.结果《经方实验录》标引知识体 217 个,知识元 1 378 条,语义 3 127 个,语义关联1 265 个,其中病因病机的语义关联数量占比 43.73%.曹氏百则医案共计 145 诊次,六经病证和内伤杂病的案例数相近;重视异病同治与同病异治,证候表现、脉象为辨证主要依据,病因病机是论治的关键点.标引建立的"辨治关系""传变""方证关系"等语义关联,连接Neo4j构建知识图谱图数据库,清晰直观地呈现病证演变与辨证论治过程,通过Cypher语句精准查询并可视化"病""脉""证"等知识内容.结论 从"病脉证并治"视角深入到知识元及语义层级研析医案,呈现临床"病脉证并治"的复杂性、整体性与动态性,是开展中医医案知识推理、发现与创新的基础,具有重要的理论与临床研究意义.

目的:基于PICO模型构建中医药循证指南知识图谱,探索以此知识图谱为知识库搭建智能问答系统,增强临床决策支持.方法:采用自上而下与自下而上相结合的方法设计知识图谱的概念层和数据层,并以多囊卵巢综合征为例,利用"文心一言"大模型工具进行知识抽取,抽取结果通过Neo4j图数据库进行存储,实现知识图谱的可视化展示,同时对智能问答系统进行临床专家问卷调研和框架结构设计.结果:构建了包含13种类别、248个节点、12种关系类型、337条关系以及10种数据属性的中医药循证指南知识图谱,并展示了其可视化功能和应用示例.智能问答系统部分,已根据指南临床问题范围将其分为12大类,并预设了 24种问题模板,为后续问题预处理奠定了基础,并对系统实现提供了有力支撑.结论:本研究以循证指南为数据源确保了临床辅助决策系统科学性和准确性,也为中医药领域的智能化信息服务提供了新的思路和方法.

目的 针对中医古籍知识图谱实体关系信息缺失问题,提出基于深度强化学习的知识推理方法,提升知识图谱的完备性.方法 以知识图谱领域基准数据集及中医古籍数据集为研究对象,采用基于深度强化学习推理方法,结合知识单步补全和多跳路径搜索,利用Python语言联合Neo4j图数据库实现路径间的推理.结果 在知识推理任务数据集中,相较于基线模型,该推理方法在MAP指标上最高提升约53.79%,应用到中医古籍图谱时,其评价指标最高达0.776.结论 基于深度强化学习的知识推理方法对于提升中医古籍知识图谱的完备性具有显著优势,该方法可有效地填补中医古籍图谱中的信息缺失.

目的/意义 构建中成药说明书知识图谱,实现基于知识推理的智能推荐.方法/过程 基于Py2neo结合Neo4j图数据库搭建知识图谱的技术,整理 1 380 种中成药信息并构建数据库,基于三元闭包算法实现知识推理,运用概率模型计算中成药推荐评分.结果/结论 共形成实体概念 11 103 个,语义关系24 种.构建了中成药智能推荐知识图谱,搭建中成药智能推荐平台实现中成药的准确推荐.实现中成药与知识图谱领域结合,为中医辅助诊疗提供方法借鉴,为进一步开展中成药知识可视化研究提供参考.

目的:提取《辅行诀五脏用药法要》中五脏相关方剂和二旦六神方的相关信息,为后续开展知识问答、辅助诊疗等提供基础.方法:基于Neo4j图数据库构建《辅行诀五脏用药法要》知识图谱,通过人工整理原文内容,抽取出五脏补泻方、泻方、救诸劳损病方和二旦六神方共计39个方剂的名称、药物组成、主治症状、或然症等信息构建知识图谱.结果:在Neo4j图数据库中,共创建6类实体、7种关系,包含379个实体和628条关系,实现了《辅行诀五脏用药法要》知识图谱的构建和文本内容的可视化.结论:结合Neo4j图数据库技术构建知识图谱,具有直观、高效的特点,同时为进一步构建中医文献资源知识图谱提供数据支持.

目的 基层卫生服务机构高血压健康管理压力重大,亟须切实有效的辅助工具.为此,本研究构建高血压健康干预知识图谱,为开展精准健康干预提供参考.方法 检索高血压相关临床指南和专家共识,得到中文指南5部、中文专家共识3部、英文指南9部.以指南和专家共识中高血压患者人群健康干预相关内容作为知识源,整理形成健康干预条目清单,提炼出关键元素作为知识图谱的首批实体,构建涵盖3个年龄段(儿童青少年、成年人、老年人)、多种并存疾病及特殊类型高血压、4个健康干预模块(营养、运动、心理、睡眠)的本体框架.再基于本体框架,遵循实体和属性元素的提取原则,对健康干预条目清单进行知识抽取,人工标注填充三元组形成数据层.经过知识融合,使用Neo4j图数据库储存、展示三元组,最终生成知识图谱,为不同类型的高血压患者提供相应的健康干预方案.结果 本研究构建的高血压健康干预知识图谱将指南和专家共识中的文本内容进行了可视化,具有患者人群精细化及干预方案具体化的特点,可以辅助家庭医生进行长期健康干预,推动实现便捷性和精准性更强的患者健康管理.结论 高血压健康干预知识图谱为家庭医生获取健康干预方案提供了有效路径,可为社区实践提供有效指导.